隨著信息通信技術的迅猛發展,互聯網向經濟社會各個領域滲透,大數據日益成為國家基礎性戰略資源,蘊藏著巨大的潛力和能量。數據是數字時代的核心要素。作為塑造未來的戰略資源,誰掌握了大數據資源,誰就有可能成為全球創新價值鏈的主導者。當前,圍繞海量優質數據的爭奪戰正在全面上演,深入影響企業發展、產業整合、科研合作等,是大國博弈的重要領域。
大數據作為核心競爭力呈現發展新趨勢
在美劇《疑犯追蹤》中,通過一臺機器調度遍佈全球各地的攝像頭,能追蹤到任何一個人的行動軌跡,識別這個人的身份信息和信用情況。當前,電視劇中的一幕幕正成為現實——人臉識別、步態識別等新技術新應用廣泛鋪設,疊加線上大數據和線下物聯網的發展,個人線上線下的行為軌跡,被以數據形式收集起來,並進行分析、處理和運用。
一個大規模生產、分享和應用大數據的時代已經到來。大數據(big data),是具有綜合屬性的海量數據集合,具有可反覆使用、不斷增值等特點,是一種重要的戰略資源,對未來信息產業發展乃至國家安全具有重大戰略意義,正成為世界各國爭相挖掘的“富礦”。目前,全球數據量增長速度驚人,預計到2025年將達到163ZB。
在商業領域,互聯網巨頭通過併購入股、共享數據等方式,打通數據壁壘,實現數據匯聚,進而提升商業價值。阿里通過深度挖掘月活躍用戶的全週期消費行為,疊加算法推薦,推動用戶頻次和客單價的提升。
在科研領域,數據資源優勢給產學研合作帶來變化。清華大學公共管理學院博士後餘振介紹,以往一般是企業委託高校進行基礎研究或技術開發,高校佔有較主動的地位。但如今,一些企業佔據了更加主動的地位,許多高校科研人員需要向企業尋求數據和技術合作,也有大量高校科研人員直接選擇加入大型數字平臺從事科研,人工智能企業也開始發表大量科研論文。
在政府管理層面,一些地方政府積極佈局,主動推進大數據戰略落地。政府和公共部門是信息數據的重要生產、收集、使用和發佈者。近年來,北京、上海、天津、廣東、重慶、貴州等省市政府紛紛出臺大數據戰略。貴州、廣東、河南、吉林等地在地方機構改革中設置“大數據局”,整合相關部門數據資源管理、大數據應用和產業發展、信息化等職責。
在技術層面,著名數據科學網站KDnuggets梳理出大數據發展十大趨勢,包括迅速發展的物聯網技術、可訪問的人工智能、預測分析的興起、首席數據官將發揮更大作用、量子計算、更智能、更嚴格的網絡安全、邊緣計算等。
中國優勢突出，但應避免“先汙染後治理”
大數據對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。中國的數據總量呈現高速發展的態勢,娛樂平臺、聯網設備、生產力工具和元數據等成為主要增長動力。
國際數據公司(IDC)相關研究顯示,2018年中國產生7.6ZB數據,2025年將增長到48.6ZB,成為全球最重要的大數據基地之一。中國大數據發展技術基礎和規模優勢明顯,海量優質數據向龍頭企業匯聚。隨著數據資源的開放、挖掘工具的進步、商業前景的清晰,數據挖掘成為新一輪市場熱點。此外,中國數據資源集聚效應突出,通過併購企業、購買數據、資源交換等手段，可形成更為卓越的創新轉化應用能力。
優質精準的海量數據,是大數據產業發展的基石。但同時,受行業發展迅猛、相關政策規範滯後、取證執法困難等因素影響,數據洩露成為大數據產業發展過程中最為突出的問題,一些專家學者擔憂這一領域走上“先汙染後治理”的老路。
在產業層面,大數據發展存在的問題主要有:一些地方政府數據開放共享不足、產業基礎薄弱、法律法規建設滯後、缺乏頂層設計和統籌規劃、創新應用領域不廣等。
在公民個人信息安全層面,平臺應用強制授權、過度索權、超範圍收集個人信息現象大量存在,違法違規使用個人信息問題十分突出,個人信息等數據成為一些企業交易謀利的工具。中央網信辦、工信部等四部門2019年開展App違法違規收集使用個人信息專項治理過程中發現,宜人貸、拉卡拉等40款APP在個人信息收集方面存在問題。目前，相關部門通過出臺政策法規、聯動開展數據安全檢查等,力圖破除行業頑疾,搭建完善高效的治理體系。
打好優質數據爭奪戰
今年是阿帕網誕生50週年,也是我國全功能接入國際互聯網25週年。公眾期待將大數據機遇轉化為發展紅利,切實加快完善數字基礎設施,推進數據資源整合和開放共享,保障數據安全,加快建設數字中國。
首先,持續加強頂層設計和統籌規劃。應瞄準世界科技前沿,集中優勢資源突破大數據核心技術,推動大數據技術產業創新發展,加快構建自主可控的大數據產業鏈、價值鏈和生態系統。加快構建高速、移動、安全、泛在的新一代信息基礎設施,統籌規劃政務數據資源和社會數據資源,完善基礎信息資源和重要領域信息資源建設。
第二,堅持數據開放、市場主導。以數據為紐帶，促進產學研深度融合,形成數據驅動型創新體系和發展模式。推動實體經濟和數字經濟融合發展,推動互聯網、大數據、人工智能同實體經濟深度融合。培育造就一批大數據領軍企業,打造多層次、多類型的大數據人才隊伍。
第三,建立健全大數據輔助科學決策和社會治理機制。推動實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。構建覆蓋全國、統籌利用、統一接入的數據共享大平臺,實現跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務的協同管理和服務。
第四,加強關鍵信息基礎設施安全保護,強化國家關鍵數據資源保護能力,加快制定數據資源確權、開放、流通、交易相關制度,完善數據產權保護制度。加大對技術專利、數字版權、數字內容產品及個人隱私等的保護力度。加強國際數據治理政策儲備和治理規則研究,提出中國方案。【本文系國家社科基金項目“人工智能的算法風險與倫理審查研究”(19BZX040)、中國科協高端科技創新智庫青年項目“基於深度學習的網絡安全戰略預見研究”(DXB-ZKQN-2017-025)研究成果】