機器人替代人類的大量工作，不是從今天開始的，從工業革命開始，只是原來的替代都是簡單的、機械的、或者重體力工作，現在隨著技術的發展，現在機器人開始向智能化發展。如阿里的第一家無人超市，通過智能機器對商品進行感應和識別，從而在屏幕上出現總付款金額，客人只需要用手機掃一掃就能進行快速支付，大大減少了排隊和找零的麻煩。

從人類發展的趨勢看，機器人取代人類簡單的、機械的、重複性工作肯定是必然！在這樣的大背景下，很多人會開始恐慌，既然這麼多的工作可以由機器人來代替，那未來的我何去何從？我們豈不是要失業了？

但我們回頭看人類走過的歷史，第一次以蒸汽機為代表工業革命、第二次以電氣為代表工業革命、以及第三次信息革命我們不都走過來了嗎，而且每次工業革命在造成大量舊崗位失業的同時帶來大量的新崗位，所以技術革命並不淘汰崗位，只會鞭策人類轉型，進入了更高端的職業當中。

只有在某一領域機器人的效率遠遠高於人類，機器人才可以在這領域能替代人工作。既然效率提高了，那在生產相同的財富條件下，那麼我們的工作量和工作時間就大大減少了。或許以後我們就不用再過朝九晚五的生活，或許每天可以只工作三小時，每週工作三天。

當然效率提高的時候，人類絕對不會僅僅滿足創造更現在相同的財富，所以

大量工作被機器人代替後，人類整體社會財富必然增加。在這樣的歷史條件下，只要合理的政策引導，配套的稅收調節，只要減小社會貧富差距，人民的生活肯定越來越幸福。

不如我在此暢想一下：我們把時間撥到2119年，那時實現人類的“人造太陽”技術完全成熟，也完全無需人工操作，全部智能化運行，農業實現無人化生產、高鐵，汽車、完全無人駕駛等等，在此歷史條件下，只要國家權力掌握在人民群眾手中，而不是掌握在少數大資本家手中，就可以把技術紅利變成人民幸福生活的紅利！比如可以實現水電，交通、教育、醫療等限額免費。鼓勵大家豐富文化生活，跳舞、旅遊，還可以在頭條上拍視頻交流等。

謝邀！

其實機器代替人工的事情並非是現在才有，只是以後的人工的發展，必然會帶來比之前更大的“失業”。因為人工智能以及機器人的發展而失業的人，稱為“技術性失業”。其實也很好理解，技術性失業指的就是因為人類創造出來的技術革新而失業的情況。這個單詞是很久之前就已經有了，最初可以追溯到18世紀。

技術性失業

最初的技術性失業是起源於英國的產業革命，原本的人工紡織轉變為機械紡織，雖然當時的失業者有所增加，但是也只是局部的問題。隨著機械的導入，節省了勞動成本，棉布等紡織品實現的低價供給，加大了棉織品的市場流通，改變了當時人們的消費習慣。（比如內褲作為一個新商品開始普及）因此也誕生了許多新需求，而為了滿足這些新需求，需要工廠進行生產，這些新工廠的僱傭也就很好的填補了因技術革新而導致的失業缺口，達到了一種平衡。同樣，在第二次工業革命時期，主要革新點事重工化學領域。

從前兩次產業革命來看，因為人類的技術革新，提高了現存產業的效率，消費需求也更加擴大。然後因為消費需求的擴大，導致新產業的出現，因技術性失業的勞動者以勞動轉移的方式解決了再次就業的問題。所以，目前為止的技術性失業還未有較大規模的問題。

今後的技術性失業會成為大問題嗎？

從1990年一直持續到今日的情報通信技術可以說是“第三次產業革命”，但是第三次產業革命有很大的可能無法用前兩次的經驗來解讀。從目前發達國家的情況來看，消費需求並未有大幅度的增加，隨著技術的發展，更加節約了勞動力，人員有減少的趨勢。以美國為例，中間層以事務性勞動的就業人口，已經面臨著失業的危機，而就業形勢將出現“兩極化”：低工資的純體力勞動；高工資的純腦力勞動。但是，腦力勞動中例如會計或者律師助手等職位，有可能會被機器設備代替。

按照一般的市場原理來看，經濟蕭條時期會出現裁員，經濟繁盛時期僱傭也會增加，一增一減從理論上來講，市場可以自己調節。可是現如今這樣的情況將會有些不同：經濟蕭條時期出現裁員，在經濟恢復期或者繁盛期許多企業選擇的並非是“增加僱傭”，而是導入情報技術（AI、機器人等）。那麼因為人工智能機器人而失業的人，將會怎麼辦呢？其實現在也是很多人正在思考的問題之一，未來大趨勢已經如此，要想解決失業問題該如何做？

代替還是補足？

從經濟學上來講，人工智能取代人類工作的問題就是：代替還是補足的問題。代替是指“完全代替人類進行工作”，補足是指“人類與人工智能進行互相補足”。當考慮這個問題的時候，很多人會認為：代替是悲哀，補足才是正道。但是，這樣想還是有些簡單，無論什麼樣的時代，都會存在無法適應社會科技發展的人們，舉一個簡單的例子：十年前國內很多人不會使用辦公軟件（word excel等），甚至出現了很多辦公軟件培訓的公司，但是現在卻很少了，原因就在於目前已經普及了相關的知識，而以前的教育並未接觸到這個部分，所以會有一批人至今還是不會使用辦公軟件。

和人工智能其實是同一個道理，如果機器人取代了人類的部分工作，那麼就需要人類去操作機器人進行處理一些事情，那麼不會操作機器人的人無疑面臨著失業的困境。再以電商為例，通過少數人的技術人員構造的電子商務系統就是一種補足。但是這種補足也逼迫很多實體店倒閉，對於這些實體店的人來講，那就是“技術性失業”。

毋庸置疑的是，隨著人工智能機器人的發展，失業者必然出現的。那麼為了照顧到失業者的情況，可以從經濟上進行看待一下這個問題。從我的觀點來看的話，可以討論一下BI制度（Basic income）。人工智能機器人是否會徹底的破壞僱傭結構，其實是可以通過政策規避的。機器人的最終形態就是服務人類，能夠讓人類享受到更多的科技紅利。如果人類社會上的工作大部分已經被機器人替代的話，那麼找不到工作的人或許可以領取一份基本收入，作為生活的保障。賦閒在家，或許在未來也是一種“工作”。到那個事情，“工作”本身的意義也會發生變化。現在人的一生都在被“工作”追趕，如果工作時間大幅度減少，但是所創造的價值卻在增加的話，那麼工作就可能變成“自己想不想幹”的一種興趣了。

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如果說提到取代，那麼我們擔心的，不應該只是工作而已。機器人的出現，首先在工作上能夠取代人類，去完美的做一項工作。潛在的1是對人類生存空間的壓縮。如果按照人類現在的生存邏輯來看，那麼生而為工作，而不是為享樂，是不是就應該在從事計劃生育，而讓機器人大量繁殖呢。這裡要說的一點是從人類藉助機器的力量，開始進行生產力的革新以來，從來沒有把對人類的保護和與機器的平衡，在實際行動中放在首位去考慮，制定規則。

機器人都是在某些方面有絕對強過人類的能力，而且到今天為止，機器人的進化一直沒有停止過（而且是在人類的主導下）。現在的生產力，無論怎麼說都是過剩的，已經遠遠超出了人類所需。

細想一下留給人類的只有兩個選擇：

第一，在工作總量是相同的情況下。減少人類的數量。

第二，還是在相同的條件下減少機器人的數量。

既然是以人類所需求為基礎的生產活動。在工作的環節人類可以不介入，工作也可以全部由機器人來承擔。但是終歸一點，生產力產生的最終產品，是要為人類服務，完全要由人類來消費的。如果不能秉承這一點，那麼在生產的過程中，導致了人類的大量失業，導致薪酬降低，甚至是薪酬得不到報酬，那麼，我們大力發展生產力的意義何在？

現在社會的混亂，都是極不協調的生產，力的分配不均，生產結果佔有不均造成的。

那我們保障自己眼下及將來的利益從哪裡開始呢？

第一，在生產過程中的一個統一平衡。

第二在生產力極大發展的過程中的紅利再分配（均衡的返回的到人類的身上，可以是公共性的，但更多是返回到人類個體）。

也就是說，機器人可以參與生產過程，但是，最終的生產果實，要由整個社會，以及人類個體來分享。

不敢想象今天的ai的發展會在將來的某一天達到什麼樣的程度？但是智能的覺醒，會給人類帶來滅頂之災。就像非洲的黑奴反抗白人殖民者一樣，這種反抗，是你死我活的鬥爭，沒有共存。

就像在，我是機器人的片中所示。覺醒後的機器人，一個眼神都會讓人魂飛魄散。可以說現在機器人的短板是在ai不健全和續航能力不足上。相信這兩點，沒有任何一個人類也會贊同，要為我們自己的利益而停滯不前，總有一天會產生革命性的突破。到那個時候的話，我們要怎麼辦？

在這裡幾位大神說都很有意思，那我從經濟的角度來說說機器人代替人類工作的幾個困難吧。

第一，開發人形機器人是要前期投入大量資金成本的，針對某個行業，機器人深度學習，也是需要時間，短時間無法產生收益。就算真的組建機器人工廠24小時運作，產生的電費和維修養護費用，一樣巨大，如果降低不成本，企業家也不會選擇，就拿自動化汽車組裝工廠來說吧，工廠的投入大同樣產出的商品價值收入也大。

第二，機器人這種新興科技產品是需要人這個市場的，剛剛出現的新產品往往都價格很貴，只有那些有錢人才買得起。

第三，普通大眾剛剛丟了賴以為生的工作，短時間是不會考慮購買家用機器人的，所以短時間內機器人不會有多大市場。

第四，機器人是需要市場的，而市場是普通大眾口袋裡的錢來支持的，錢是由工作勞動賺來的，工作的丟失會使這個經濟循環崩潰，這就要政府的大力支持和再就業的支持。

未來機器人時代，政府規定使用機器人的企業為每個員工設定為帶薪休假，不得解僱，鼓勵增員，到那時大眾天天出去玩，月月有錢拿，時時在消費，這樣市場才不會萎縮，經濟才能發展，也就是說企業必須養人，不然就是政府來養，不然人民會造反的。

如果大量工人被機器人替代，失去工作的人該怎麼辦？我認為這些失去工作的人有很多選擇，說到機器人代替工人，最火的就是現在的人工智能，隨著各種計算機硬件性能一步一步的提升，人工智能又在世界上火了起來，就拿我們國家來說，各種智能設備已經應用到生活中的方方面面了，比如說工廠流水線簡單重複的工作可由機器人代替。

雖然這些智能機器設備在某些方面很厲害，但是別忘了它們只是按照人類規定的方式去執行任務，不管有多智能，其本質還是代碼和各種電子元件，而且它們還有一個致命的缺點，就是缺乏創造力，而創造力的來源卻是思想，意識，這些都是人工智能所不具備的；從這些方面思考的話，我覺得這些失業的工人會從事以下工作。

第一個就是從事智能設備的維護，因為既然是機器，那麼就必定會出故障，這時就需要對設備非常瞭解的工作人員，而且是越專業越好。第二個則是轉入其他行業，當然想要在其他行業站穩腳跟，對於個人來說肯定是非常不容易的，這是與個人能力大小相關的，我們生活中常見的需要創造力的行業就是設計行業，社會上的設計行業千千萬，它們都是機器人無法取代的，而且我個人認為創造力是人工智能發展的一個瓶頸，總之，失業人員可以找準機器人的缺點，下最大的功夫去鑽研，從而找到最適合自己崗位。

人類社會在早期生活場景是這樣的，男人打獵，女人採集，日出而作，日落而息，隨著社會的進步，生產力的不斷髮展，工具的不斷髮明，工作效率不斷提高，體力勞動不斷被取代，腦力勞動也不斷被取代，前者如機械，後者如電腦，

假如這些改變被原始社會那些靠人力和棍棒追逐野獸，採集野果的部落人民提前感覺到，他們是不是也會想打獵和採集被機器取代了，是不是人類無事可幹了？

事實不是如此，現代人比原始部落人更加忙碌，以前只是白天忙，晴天忙，晚上和陰雨天氣休息，現在是24小時忙，而且不僅是體力勞動還得腦力勞動，現代人光受教育的時間最起碼都得十幾年，

機器人還是工具，跟人類文明進步發展中的其他工具進步沒有本質的區別，不過是提高人類的工作效率，把人類從繁重的體力勞動和重複的腦力勞動中解脫出來，人類不僅僅不會無事可做，恰恰相反，人類有更大的自由去做自己喜歡做的事情，去探索未知世界，去創造未知事物，這有無窮無盡的可能，人類可做的事情會越來越多，而且人類在創新的過程中，生活質量進一步提高，這一幕在人類社會早已發生並且正在發生，現在的人類生活質量遠遠超過原始社會就是社會進步的結果，當然，以後社會更發達，生活質量比現在更好，這進步離不開工具的進步，當然包括機器人的進步在內，

人的需求是無限的，不管工具多發達，人類總會產生新的需求，沒吃飽的時候解決糧食問題，溫飽解決了又有旅遊等精神需求，總之永遠不會有滿足的那一天，工具只是輔助人類滿足需求，人總有新的事情可做，

回答：人工智能的發展，是科技的進步。記得幾年前，我曾經去東北一家機器人公司參觀訪問。該公司生產的機器人被國家用來一些軍工的項目，比如化學汙染環境處理、或者是排雷作業等。機器人的只需要電腦的操作，就可以順利完成相關危險或者複雜的任務。再舉個生活的例子，我們現在越來越多的家務會用到智能化的設備解決，比如掃地機、洗碗機等，將繁重的家務解脫出來，而我們可以有更多的時間去享受自己的生活。所以所謂機器人威脅論我覺得是不客觀的，科技在進步，人類也在進步，更復雜的流程、更高端的組合恰恰都是人類設計和創意的，我們今後依賴頭腦去做事，讓機器可以成為實現我們想法的工具，但它卻不會取代我們的思維和想法。比如廣告創意和設計，構思都是來自設計師對生活的靈感和感悟，而電腦則將其表現出來。或許有些工作種類會漸漸退出歷史的舞臺，但一些新興的工作角色又會凸顯出來。不斷學習，不斷接受變化，不斷創新，是我們需要做的。

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①機器人拿工資嗎？吃飯嗎？人是這個世界的主宰，要機器人就是為了解放人類的，所以把機器人省下的錢發給人類去消費，給人類更加自由生活的權利，這才是用機器人的目的所在。

②如果資本家用機器人替換人類，以為節省成本，可以大賺利潤了，那是資本家還沒想明白一個新時代到來的偉大意義，那就是人的徹底解放！資本主義的利潤經濟模式早該扔進垃圾堆了，屆時，以人為本，一切商品個性化定製，按需所取，人類真正在搞經濟，而不是在粗放式浪費！

養娃娃的產婦都沒有產胎的感覺,就已經把助產婆急得心臟病復發,住醫院急救去了,死活還不太明朗,還沒有脫離了危險期,病危通知書每分鐘發一次,估計這一次很難再過這個溝坎了。人病病心,神仙也無從下手。怎麼辦?憂鬱症患者在中國不太好診治的,心理學醫生半瓶子醋,蒙一些麵粉丸給人吃,這能治病嗎?中國最高明的心理學醫生在佛門,那裡的老和尚真的能治療一些人的心理疾病。那要比西裝筆挺的大學者高明多啦,捨不得佈施,那就買佛經研讀,效果也會比看心理醫生要高。可以試試嘛。您病死了,一萬個崗讓您挑,您也不能挑一個了也。

更加速了社會貧富兩極懸殊分化，財富更加速加快壓縮在小數人手上掌握擁有，漸失工作的大部分人會過著飽不了餓不了的社會低保過日子，歷來人們生存意識中的勤奮努力、積極進取、理想抱負、等觀念漸變淡薄虛無，大部分食飽飯等屎屙的天光望天黑、天黑望天光過著樹懶式曰子，社會漸進入大量毫無人生意義感的生存社會環境、漸進化或退化成現代原始人社會，一些可怕的原始人方式事態亦漸多湧現… …🐒

不過這樣或許叧人與人之間的距離拉返近了，但都是無所事事的人與人距離更近又能產生什麼好事情來呢……反正對未來社會生存方式不樂觀。