學了4年C++後，我轉向了Python
C++ 已經學不動了，現在換 Python 還來得及嗎？一位四年工作經驗的 C++ 程序員親述轉型歷程，這不僅僅是語言上的轉變，而是代碼思維甚至工作環境的轉變。
通常，程序員會認為 Python 編碼比較簡單，即便是在校學生也可輕鬆入門，這是大多數轉型 Python 程序員的最初想法。當然，Python 程序員現在的社會需求更大，薪資也相對更高一些。隨著 C++ 的日益增負，不少程序員都抱怨“希望 C++ 別再加了，實在是學不動了”，本文講述了一名具備四年工作經驗的 C++ 程序員轉行學習 Python 的心路歷程。
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由深入淺
最近幾年，從 C++ 轉型 Python 的程序員不在少數，畢竟由深入淺易，由淺入深難。學習 C ++ 感覺就像在海里深潛，潛的越深，景色越美，但需要付出更多時間和精力。總的來說，最終所覆蓋的距離並不會很大。Python 有點像浮潛，很容易觸碰，如果可以持續投入學習，很快就可以有所領悟。從這兒可以清楚看出，每種語言都應該在正確的地點和時間使用。
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C ++ 語法更嚴格，Python 庫更豐富
C ++ 語法更加嚴格，一旦出現編碼錯誤，基本會連帶發生很嚴重的後果。C++ 程序員通常需要深入瞭解計算機、編譯器和編程語言語法。當深入瞭解時，我們可以看到並被一些事物所吸引，比如編譯過程和內存管理。
作為 C ++ 程序員，大部分人往往更關心語法調整和場景用例，注重內存分配及釋放。程序更加獨立，編程人員往往清楚知道代碼會發生什麼，同時認為其他人寫的代碼不太可靠，更容易出錯，並且可能會破壞內存用量。
C++ 程序員的主要日常工具是 Vim，有許多用於編寫代碼的插件，用於調試的 GDB 和用於分析內存使用和錯誤的 Valgrind，可能用 g++ 編譯並編寫 Makefile。此時，作者並不認為 IDE 會讓其受益，反而非常依賴編譯器來查找錯誤類型。
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轉型 Python，要學會放手
轉換 Python 需要學習的第一件事就是放手，程序員不必再瞭解底層發生了什麼，內存是否被分配或釋放，這些都沒有關係。因為 Python 可以使用其他人編寫的代碼，這些代碼被打包成庫，程序員可直接在代碼中調用，可以節省時間並幫助更快地編寫代碼。這並不意味著編碼速度變慢，或者依賴未維護和無功能的庫，但重點肯定是不同的。
當作者開始用 Python 編寫代碼時，首先用 Python 編寫了 C ++ 代碼，雖然這也可以生成最終運行效果，但並沒有從 Python 語言中獲益。只有以更“Pythonic”的方式編寫並使用庫以及更高級的概念（如生成器，裝飾器和上下文）時，Python 編碼才得到改進。
作為一名 Python 開發人員，傾向於首先考慮能解決手頭問題的庫。Python 擁有豐富的庫生態系統和支持社區，幾乎可以完成任何事情。目前比較常用的庫是，NumPy 用於數值計算，OpenCV 用於計算機視覺，json 用於讀取 json 文件，SciPy 用於科學計算，sqlite3 用於數據庫。
目前，作者使用的日常工具是帶有 IdeaVim 插件的 PyCharm（一個 IDE），一個功能強大的調試器，比默認的 Python 調試器 pdb 更友好，也會使用 pip 來安裝需要的庫。除非真的需要，否則不會再監視內存使用情況。實用技巧
如果是 C ++ 開發人員，並且考慮開始使用 Python 編寫代碼，以下是作者的建議：
- 擺脫舊習慣。停止使用 C ++ 編譯器作為調試器，不過度優化內存使用情況。避免編寫類似 C ++ 的代碼，儘量不依賴類型。
- 培養新習慣。開始使用庫寫 Pythonic 代碼（但不要過度）。
- 保持可讀性。使用更復雜的概念，例如生成器、裝飾器、上下文等，可以試試 PyCharm。
- 使用 C ++ 和 Python 公共庫。某些 C ++ 庫（如 OpenCV 和 QT）具有 Python 接口，程序員很容易在 Python 中使用相同的庫，而不是從頭開始學習新庫。
- 不要忘記二者的本質區別。Python 有時太慢或不適合任務，這就到了運用 C ++ 知識的時候了。在 Python 中使用 C ++ 代碼的方法有很多，比如 SIP、ctypes 等。
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寫在最後
當轉換到一種新的編程語言，尤其是與個人習慣完全不同的語言時，需要花費大量時間學習、挖掘、發現，最重要的是要明白不僅語言應該改變，編碼風格和工作方法也要改變，因此需要提前做好大量準備工作。
最後小編自己也是一個有著6年工作經驗的工程師，關於python編程，自己有做材料的整合，一個完整的python編程學習路線，學習資料和工具。想要這些資料的可以關注小編，並在後臺私信小編：“01”領取，希望能幫助到你。