前谷歌軟件工程師YK Sugi分享了他是如何通過六個步驟，順利開啟了自己的數據科學職業生涯。
大家好，有很多人問我如何獲得谷歌的軟件工程師工作，在本文中我將分享我是怎麼做的。
用相同的方法，你也可以在谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等頂尖科技公司獲得軟件工程師的工作。
在以上公司順利求職共需要6個步驟，此外我還將討論以下內容：
- 首先該如何學習編程
- 學會編程後要學什麼
- 如何獲得第一份編程工作或實習機會
- 軟件工程師工作求職的最佳方式
- 如何充分準備編程面試
- 是否要獲得計算機科學學位？
- 是否要畢業於頂尖大學？
好的，我們開始吧！
第1步：學習編程
這是成為軟件工程師所需的最低要求。
為此，我建議你使用Codecademy和freeCodeCamp等交互式網站。在這些網站上你可以學習大多數編程基礎知識，SoloLearn也是不錯的選擇。
之後，我會使用視頻教程來學習更深入的知識。我推薦YouTube，Pluralsight，Lynda.com和Udemy等網站。在這些網站上，你能夠找到以下主題的教程：
- Web開發
- 移動開發
- 遊戲開發
取決於你的興趣。
但是等一下，我應該先學習哪種編程語言呢？
我的簡短回答是，選擇JavaScript或Python，但這實際上取決於你的興趣。我在之前的文章中有探討過這個問題。
第2步：做些個人項目
在學習了一些編程教程之後，你應該通過構建一些個人項目來練習學到的知識。
為此，你應該找到你感興趣的東西。
例如，如果你喜歡攝影，那麼你可以開發一個網站整理你所拍的照片。如果你對股票感興趣，那麼可以構建一個系統來分析股票圖表。如果你喜歡解決問題，那麼可以嘗試參加編程比賽。
當處理項目時，首先要儘可能靠自己完成。然後，如果遇到困難，可以使用在線或離線資源獲取其他人的幫助。例如，如果遇到與編程相關的問題，你可以在Stack Overflow對特定技術問題進行提問。
第3步：獲得第一個編程工作或實習
一旦完成了一些個人項目，你就有機會獲得第一份編程工作或實習機會。這樣在與頂級科技公司面談之前，你將有一些編程的經驗。
你完全有可能在一家頂級科技公司獲得第一份工作，但是這種機率比較小，你獲得的第一份工作更可能是在一家不那麼知名的公司。
**申請軟件工程師工作的最佳方式**
除了在網上投簡歷，你還有其他的方法可以嘗試。
這裡我建議你使用LinkedIn和人脈網絡。
在LinkedIn上，首先找到你感興趣的公司的招聘人員。然後，你可以問他們你是否有資格獲得你感興趣的職位。如果你的資格還不夠，你也應該問他們如何能更好地做準備。
還有Meetup這種人脈網絡的網站，你可以直接與當地公司的工程師和招聘人員進行交流。
這還不是全部。
LinkedIn這種人脈網站對於中小型公司的職位很適用。但是，對於想應聘谷歌和Facebook等大型公司而言，效果就不那麼好了。
對於這些大公司，我建議結合以下三種方法：
- 參加你附近大學舉辦招聘會。
- 通過在其中一家公司工作朋友的推薦。
- 網上投簡歷。
結合這些方法能夠增加你獲得大型公司面試的機會。
對於大型公司，LinkedIn上大公司招聘人員收到的消息太多了，因此效果不太好。
第4步：學習數據結構和算法
谷歌和微軟等頂級科技公司在面試時，經常會問到關於數據結構和算法的問題。所以，如果你對這方面不太瞭解，那麼你應該學習。
針對這方面的基礎知識，我推薦我YouTube頻道的數據結構和算法系列視頻。
書籍：
- 《算法設計手冊》 (The Algorithm Design Manual) 作者Skiena
- 《算法》Algorithms 作者 Robert Sedgewick
第5步：準備編程面試
谷歌和微軟等公司的編程面試很難，但可以有針對性的進行準備。
一旦你對數據結構和算法有了深入瞭解，我就會推薦以下三種資源用於練習：
- Leetcode——練習編程面試問題的互動平臺。
- 《搞定編程面試》(Cracking the Coding Interview)——關於編程面試的熱門書籍。
- 每日編程問題(Daily Coding Problem) ——每天給你提供一個編程問題的郵件列表。
在自己練習幾周之後，你可以開始進行模擬面試。
**怎麼做模擬面試**
與你的朋友一起練習，從我以上提到的資源中選問題互相提問。
解答每個問題，並對你的解決方案進行解釋。
在練習時，除了面試者還要充當面試官的角色，從而揣摩面試官的想法。
進行約20次模擬面試，之後你對實際面試將有一定把握。
第6步：反覆嘗試
使用我以上提到的三種方法應聘頂級科技公司：
- 招聘活動/招聘會
- 朋友推薦
- 網上求職
如果第一次沒有成功，請不要洩氣。在找到心儀的工作前必然會經歷一些失敗。
在我成為谷歌的軟件工程師之前，我曾嘗試了五次。
總結：
- 第1步：學習編碼
- 第2步：做些個人項目
- 第3步：獲得第一個編程工作或實習
- 第4步：學習數據結構和算法
- 第5步：準備編程面試
- 第6步：反覆嘗試
等等，真的那麼簡單嗎？
是的，但是完成這六個步驟需要大量的時間和精力。
其他問題
問題1：我需要獲得計算機科學學位嗎？
不用，但是擁有計算機科學學位有很大幫助。如果你參加一個完善的計算機科學課程，當中包含了步驟1,2,3和4的大部分內容（學習編程，做個人項目，獲得第一個編程工作或實習，以及學習數據結構和算法）。
如果沒有計算機科學學位，你需要自學當中許多內容。
要注意，即使擁有CS學位，獲得頂級科技公司的軟件工程師工作也需要付出很多努力。
問題2：我是否需要畢業於麻省理工學院，斯坦福大學，卡內基梅隆大學等頂尖大學？
同樣，並不需要。畢業於頂尖大學當然有些幫助，但這並不是必備條件。
谷歌人事業務部的高級副總裁Laszlo Bock也同意這一觀點。
在他的書《 Work Rules!》中提到，比起來自麻省理工學院等頂尖學校但表現平庸的學生，谷歌更青睞來自普通院校但表現優異的學生。
我認為這是有道理的，如果你很聰明且專注，那麼來自哪所學校並不重要。
問題3：我需要很高的GPA(績點)嗎？
不用。
較高的績點在面試中有一定優勢，但你擁有紮實的實踐經驗，且完成了有趣的項目更為重要。
事實上，根據《 Work Rules!》，谷歌過去常常注重面試者的績點。然而之後他們發現，較高的績點並不意味著出色的工作能力。因此谷歌不再強調面試者的績點。
問題4：那我需要什麼？
你所需要的是強大的編程能力和解決問題的能力，熟練掌握計算機科學的基礎知識，以及在簡歷中展示出完成的項目和具備的經驗。
根據我在文中提到的六個步驟，你就能做到。
問題5：怎麼能寫一篇好的簡歷呢？
你可以參考我在面試谷歌時用的簡歷。
簡歷的篇幅最好控制在一頁，我的稍微有些長，但可以作為參考。
祝你好運！
原文作者：YK Sugi
編譯：Mika， CDA 數據分析師
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