近年來，雲計算與大數據的發展在世界各國猶如雲海般風起潮湧，成為我們國家產業發展的重大機遇。大數據作為塑造國家競爭力的戰略制高點之一，也是提升一個國家綜合競爭力的關鍵。
大數據分析常與雲計算聯繫在一起，大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理，即在於提高數據的加工能力，通過加工實現數據的增值。從技術看，大數據與雲計算就像硬幣的正反面。大數據必然無法用單臺計算機進行處理，必須採用分佈式雲結構，特色在於對海量數據進行分佈式數據挖掘，但必須依託雲計算的分佈式處理、分佈式數據庫和雲存儲、虛擬化技術、數據挖掘電網、可擴展存儲系統等。如果將大數據比作一個產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。
阿里巴巴集團首席技術官王堅曾分享過：“雲計算是工業時代的電，大數據就是福特生產線，雲存儲就是鋼鐵工業。也就是說，沒有鋼鐵，就沒有電，就不會有大規模工業化生產。沒有云計算，大數據不會出來，如果雲計算沒有解決雲存儲的問題，也不會出來。”
其實關於大數據和雲計算的關係，人們時至今日通常還是會有各種各樣的主觀解讀，但其實完全可以用一句直白的話來解釋：雲計算就是硬件資源的虛擬化；而大數據就是海量數據的高效處理。兩者相輔相成，單獨拿出來任一個其實都可以獨擋一面，但是雙劍合璧又可以起到珠聯璧合的效果。更深層一點來說，雲計算就相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬件資源虛擬化之後再進行分配使用；而大數據就相當於是一個比較大的“數據庫”，從目前的發展來看，大數據未來的發展方向近似於傳統數據庫體驗。
大數據有數據存儲，數據處理和數據分析三層，數據首先通過存儲層存儲下來，然後根據數據需求和目標來建立相應的數據模型和數據分析指標體系對數據進行分析產生價值。而中間的時效性又通過中間數據處理層提供的強大的並行計算和分佈式計算能力來完成。三層相互配合，讓大數據最終產生價值。
在未來，雲計算勢必會作為計算資源的底層，來支撐上層的大數據處理，而大數據的發展趨勢也必然會愈加完美實現實時交互式的查詢效率和分析能力。雲計算產業和大數據產業將呈現規模化發展趨勢，讓雲計算為大數據提供強大平臺，以大數據分析出的結論完成雲計算價值。創新、服務、合作、技術將推動科技企業走得更高、更遠。