未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
語音控制“左轉”
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
語音控制“左轉”
語音控制“直行和加速”
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
語音控制“左轉”
語音控制“直行和加速”
自主避障
由於芯片的分散式架構和任意路由拓撲，Tianjic芯片平臺可以實現所有神經網絡模型的並行化運行，並實現多個模型之間的無縫通信，自行車順利運行上路，就時很好的證明。
//
“人工智能超越人類”的話題，該團隊怎麼看？
//
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
語音控制“左轉”
語音控制“直行和加速”
自主避障
由於芯片的分散式架構和任意路由拓撲，Tianjic芯片平臺可以實現所有神經網絡模型的並行化運行，並實現多個模型之間的無縫通信，自行車順利運行上路，就時很好的證明。
//
“人工智能超越人類”的話題，該團隊怎麼看？
//
大家對於類腦技術能否超越人腦這方面很感興趣。實際上這就和大家始終在問電腦如何來超越人腦一樣。
電腦早就超越了人腦，只是說在哪些方面。我們大家現在認為天才所具有的那些我們歎為觀止的能力，其實現在的電腦是很容易來實現的，比如說記得快、記得準、算得快、算得準等等，在這些方面，對於計算機來講都是小兒科。
但是目前在很多智能的層次，特別是對於不確定性的問題，對於比如說學習、自主決策等很多領域，計算機和人腦還是有相當大的距離。
計算機會逐漸的縮小差距，至於最後能否全面的超過人腦，我個人覺得從技術的層面會越來越多，因為計算機的發展有一個特點，就是它從不退步，它一直往前走。
但是我相信我們人是有智慧的，我們會在發展的過程當中來逐漸的完善我們對於研究領域的一個理解，來把控它的風險，因為我相信人們之所以對這個問題重視，是因為我們擔心會不會像科幻電影說的那樣毀滅人類。
實際上，能毀滅人類的東西我們早就已經造出來了，就是核武器，但是為什麼現在它沒有毀滅人類？是因為我們掌握它、我們可以控制它。
像類腦計算、強人工智能、人工通用智能這些東西，我們相信人類可以很好地利用我們的智慧來規範它的發展的路徑，來讓它造福於我們人類，最大限度地避免那些風險。
—— 施路平
資料參考：“新智元”
"未來的世界是怎樣的？人越來越像機器，機器越來越像人。
——魯迅
魯迅沒說過這句話。
——“世界科學”（ID：World-Science）
玩笑歸玩笑，但科技大潮確實如此。半個月前馬斯克麾下的Neuralink發佈腦機接口，平地一聲雷威震八方。
這個接口可了不得，1500支探針能順著它被送入小鼠大腦，從神經元提取信息。
這樣看來，解碼人類大腦似乎並不是一條沒有燈的道路，“生化電子人”(Cyborg)恍惚就是未來的我們。
而就在腦機接口發佈的半個月之後，第二個炸雷炸翻了Nature封面。中國“天機芯”(Tianjic)芯片殺破天機，撼動乾坤。
這款完全由中國獨立研發的新一代人工智能芯片，通過融合基於計算科學的人工神經網絡和基於神經科學的脈衝神經網絡，實現了從現階段常規的人工智能到人工通用智能(Artificial General Intelligence, AGI)的升級迭代。
那麼這塊“天機芯”的芯內，到底藏著什麼乾坤？
所謂的人工神經網絡與脈衝神經網絡的融合，又有什麼學問？
那個AGI又是何方神聖？
無人駕駛自行車又是如何藉著“天機芯”來去如風的？
今日的《法治在線》，哦不，《世界科學》為您解讀“天機芯”的玄機。
//
“天機芯”的融合之路
//
咱們先交代一下背景，認識認識AGI。AGI是未來的AI，能力超乎想象。
AGI被人認為是可以和人類一樣去理解世界的人工智能，能夠學習執行大量高難任務，這些任務有的是人類能勝任的，有的是人類力所不能及的。AGI將兼具人類的思維和機器的計算速度，以此完成逆天操作[ 例如，近分秒數字運算(split-second number crunching) ] 。
現階段，發展人工通用智能的方法主要有兩種：一種是以計算機科學為導向，讓計算機運行機器學習算法；另一種是以神經科學為基礎，儘量模擬人類大腦。
基於計算科學的人工神經網絡的優勢是功能非常強大，但缺點在於能耗大；
基於神經科學的脈衝神經網絡，它相比計算科學的人工神經網路，能耗低得多，但是它功能不強。
目前將兩者融合被公認為最優方案。於是，研究人員憋著把兩種網絡融合起來去打造超乎想象的AGI？
“天機芯”就是一個成功典範，而且是開先河的典範，它的橫空出世為AGI技術提供了一個混合協同的開發平臺。
Tianjic芯片和測試板
Tianjic芯片採用眾核架構、可重構功能核模塊和混合編碼方案的類數據流控制模式，不僅可以適應基於計算機科學的機器學習算法，還可以輕鬆實現受大腦原理啟發的神經計算模型和多種編碼方案。
天機異構融合類腦計算架構
應用於無人駕駛自行車系統後，這一個芯片可以同時處理多種算法和模型，已實現自行車的各種解鎖姿勢。
這一研究預計可以為通用性更高的硬件平臺發展開拓新的道路，促進AGI技術的進一步開發。
//
天機芯“試駕”自行車
//
在克服了重重難點，成功設計出“天機芯”後，施路平團隊一夥人就琢磨怎麼證明這塊芯片在多功能整合這件事兒上的無與倫比。
用什麼來證明啊？無人駕駛，自行車的那種。
以下的動圖就是以Tianjic芯片為核心的自動行駛自行車系統可以完成的種種騷操作。
在“天機芯”的掌控下，自行車具備了自平衡、動態感知、目標探測、跟蹤、自動避障、過障、語音理解、自主決策等功能。
S型路線跟蹤
語音控制“左轉”
語音控制“直行和加速”
自主避障
由於芯片的分散式架構和任意路由拓撲，Tianjic芯片平臺可以實現所有神經網絡模型的並行化運行，並實現多個模型之間的無縫通信，自行車順利運行上路，就時很好的證明。
//
“人工智能超越人類”的話題，該團隊怎麼看？
//
大家對於類腦技術能否超越人腦這方面很感興趣。實際上這就和大家始終在問電腦如何來超越人腦一樣。
電腦早就超越了人腦，只是說在哪些方面。我們大家現在認為天才所具有的那些我們歎為觀止的能力，其實現在的電腦是很容易來實現的，比如說記得快、記得準、算得快、算得準等等，在這些方面，對於計算機來講都是小兒科。
但是目前在很多智能的層次，特別是對於不確定性的問題，對於比如說學習、自主決策等很多領域，計算機和人腦還是有相當大的距離。
計算機會逐漸的縮小差距，至於最後能否全面的超過人腦，我個人覺得從技術的層面會越來越多，因為計算機的發展有一個特點，就是它從不退步，它一直往前走。
但是我相信我們人是有智慧的，我們會在發展的過程當中來逐漸的完善我們對於研究領域的一個理解，來把控它的風險，因為我相信人們之所以對這個問題重視，是因為我們擔心會不會像科幻電影說的那樣毀滅人類。
實際上，能毀滅人類的東西我們早就已經造出來了，就是核武器，但是為什麼現在它沒有毀滅人類？是因為我們掌握它、我們可以控制它。
像類腦計算、強人工智能、人工通用智能這些東西，我們相信人類可以很好地利用我們的智慧來規範它的發展的路徑，來讓它造福於我們人類，最大限度地避免那些風險。
—— 施路平
資料參考：“新智元”