'未來人工智能在物聯網平臺的發展中佔據半壁江山'

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物聯網正以前所未有的速度發展,可以給企業提供新的機遇,並在相當長的一段時間內持續增長。

全球有70億個有效物聯網設備(IoT Analytics report)

預計到2020年,物聯網設備的數量將增加到100億臺,到2025年將達到220億臺。(IoT Analytics report)

到2021年年底,物聯網的價值預計將達到5200億美元。(Statista)

某些新出現的物聯網風口已經為企業提供了數字化轉型的機會。物聯網的領域很寬泛,這也就意味著在幫助企業獲得競爭優勢方面有很多可供選擇的地方。如果你是一家想把物聯網作為核心的企業,那就必須瞭解,在2019年,物聯網平臺的最新信息。

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物聯網正以前所未有的速度發展,可以給企業提供新的機遇,並在相當長的一段時間內持續增長。

全球有70億個有效物聯網設備(IoT Analytics report)

預計到2020年,物聯網設備的數量將增加到100億臺,到2025年將達到220億臺。(IoT Analytics report)

到2021年年底,物聯網的價值預計將達到5200億美元。(Statista)

某些新出現的物聯網風口已經為企業提供了數字化轉型的機會。物聯網的領域很寬泛,這也就意味著在幫助企業獲得競爭優勢方面有很多可供選擇的地方。如果你是一家想把物聯網作為核心的企業,那就必須瞭解,在2019年,物聯網平臺的最新信息。

未來人工智能在物聯網平臺的發展中佔據半壁江山

1. 人工智能應納入物聯網

如前所述,物聯網在過去的幾年裡發展迅速。全球有超過70億個聯網設備,它們中的大多數集成在一個小型處理器上。簡而言之,物聯網已經變得無處不在。

將先進的人工智能技術整合到物聯網中,可以進一步增強物聯網的能力。

這將有助於物聯網為數據分析和應用創造良好的機會。例如,將人工智能(AI)融入物聯網後,自動駕駛汽車不僅可以安全地讓乘客下車,還可以利用交通數據做出準確的交通模式預測。因此,這將有助於今後建設效率更高的基礎設施和道路。

(1) 製造業:利用物聯網連接裝配線的工廠

這將降低製造過程中的不合格率。總之,把人工智能和機器學習集成到物聯網設備中有著巨大的潛在效益。亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)、IBM等大品牌已經在物聯網設備中廣泛運用人工智能,並從中獲取了最佳效果。

(2) 交通:人工智能與自動駕駛汽車的合作讓人拍案叫絕

例如,特斯拉(Tesla)推出了基於機器學習的自動駕駛汽車,但其自動駕駛能力有限。這裡起主要作用的是成熟的編程,它使自動駕駛汽車能夠理解交通規則,有效地處理所有障礙。

但是,也有一些缺點。當其他驅動程序混合在一起時,程序員無法為每一個可能的變量編寫程序。特斯拉汽車可以收集其他特斯拉汽車的實時數據,這樣一來,任何新變量的出現都可以輕鬆無縫地與其他聯網車輛學習和共享,從而可幫助駕駛員確保自動駕駛模式的安全。

二、工業物聯網和數字孿生技術會興起

工業物聯網通過分析和集成大量的數據,提高了業務的效率和生產力。事實上,包括工業物聯網在內的物聯網應用將會以指數速度增長。此外,製造業也可以最大限度地利用這一優勢。它不僅使製造業更具競爭力,而且降低了其風險因素,同時提高了其盈利能力。

現代物聯網平臺必須具備的另一個關鍵,數字孿生技術。根據Gartner的一項調查,在未來3-5年內,數以十億計的事物將通過數字孿生技術來實現價值。

數字孿生是一種功能強大的軟件,可以作為特定產品、過程或服務的虛擬模型。

將其與物聯網相結合將縮小物理世界和虛擬世界之間的差距。

此外,這樣可以在監測系統的同時對數據進行徹底的分析。反過來,監測工作甚至在問題發生之前就能解決這一問題。監測控制還將杜絕意外的停機,提供新的機會,並通過模擬促進未來的規劃。

這三個好處,防止停機,提供新的機會,並推動未來規劃與模擬,使這個虛擬現實的世界高度迫切企業將數字孿生技術整合入物聯網。而且,在Gartner十大戰略技術趨勢中,數字孿生技術將繼續存在。因此,不採用這一戰略的企業將在激烈的競爭中敗下陣來。

3. 納入通用數據保護條例(GDPR)

物聯網設備收集大量數據。

因此,採用物聯網相關的安全標準變得至關重要,這可以通過“通用數據保護條例”來實現。企業在使用物聯網技術時應該牢記,GDPR是處理個人及敏感資料的規例。換句話說,對收集到的數據進行透明和明確的披露是必要的。

物聯網開發人員應該在各個級別上負責一個標準級別的合規性和安全性。

這些級別包括數據加密、不同的驗證方式、主動同意等。簡而言之,物聯網設備或企業使用的任何軟件的主要目的應該是合法收集數據。應該以一種使其可訪問性,處理和存儲最小化的方式完成。

如果收集客戶數據及收集方式背後的意圖是透明的,將增強客戶對我們業務的信心,並使我們更具競爭性。

4. 雲物聯網解決方案的使用

物聯網雲解決方案的普及率空前高漲。

在2018年物聯網開發者調查中,亞馬遜的AWS和微軟的Azure雲服務被認為是物聯網產品雲開發的首選。這兩家巨頭擁有市場營銷能力、基礎設施以及任何新物聯網設備的即時發佈所需的可訪問性。

微軟於2018年發佈的Azure物聯網中心平臺,有助於在設備和雲中實現更安全的通信

它基本上是一種軟件即插即用的解決方案,它將物聯網固件連接到雲上。因此,包括雲解決方案在內的物聯網設備可以為我們的業務創造奇蹟,投資它可以幫助公司最大限度地挖掘其潛力。

5. 利用邊緣計算處理分析數據

邊緣計算作為一個分佈式和開放的IT基礎結構工作。它處理髮生數據生成的網絡邊緣附近的數據。它不依賴於集中的數據處理中心,相反,它專注於分散處理能力,支持移動計算和物聯網技術。

邊緣計算有助於設備本身處理數據。

它不適用於通過數據中心傳輸的數據,這對物聯網設備的正常運行至關重要。要知道,雲計算並不總是唯一的選擇。在某些情況下,當一個持續的連接是不可能實現的時候,那麼邊緣計算可以派上用場。因為,它具有處理、分析和執行數據的能力,即使在遠離完全網絡覆蓋的情況下也是如此。

微軟(Microsoft)、谷歌(Google)、亞馬遜(Amazon)等都在廣泛採用邊緣計算。

它不僅可以替代雲計算技術,而且可以安全可靠地將其帶到任何地方。因此,如果想通過物聯網戰略獲得助推力,那結合邊緣計算可以為你的業務在2019年創造奇蹟。

亞馬遜的AWS IoT Green grass服務採用了相同的技術。

它利用邊緣設備,使開發人員能夠使用Lambda函數。而Lambda函數則允許開發人員在計算物聯網設備中的任務時利用機器學習。因此,很明顯,邊緣計算為物聯網設備提供了很多,無疑它應該成為任何現代物聯網平臺不可或缺的一部分。

6. 5G標準

在物聯網設備中納入5G標準可將其價值提高到一個顯著的水平。

除了減少延遲之外,它還提高了與嵌入式設備移動通信的可靠性。隨著延遲的減少,連接的物聯網設備將以更快的方式發送和接收數據。這將進一步實現對數據的無縫分析和管理。

在短時間內需要快速和即時計算的應用程序或服務可以從這種無懈可擊的技術中獲得巨大的效益。

每個行業都可以利用5G標準,並鋪平新的成功道路。因此,如果手頭有一個具體的業務計劃,應該考慮在現代物聯網平臺中部署這種高端技術。

7. LPWAN在物聯網中的應用

LPWAN可以放大物聯網設備的潛力.

LPWAN可以輕鬆地運行在任何需要較高壽命的小型設備上,這些設備位於偏遠地區。具有低傳輸速率的LPWAN功能的微型傳感器可以成功地與LPWAN集成在一起。預計在2023年,通過LPWAN連接的設備將達到10億以上。

8. 支持語音交互的物聯網

近年來,智能音箱市場急劇增漲。

除了智能家居自動化市場外,它還在工業領域有所應用。它不僅利用免提控制和快速跟蹤過程,而且同樣降低了維護和管理的成本。反過來,精心管理為企業提供了一個機會,包括終端用戶和他們各自的設備之間易於通信的方法。

這些語音輔助設備將在哪些方面對企業最有好處?

音助理的使用率預計到2023年將增長1000%,達到2.75億臺。它無疑是影響企業運作方式一個主要因素。從Alexa到谷歌Home,這些支持語音的物聯網產品正在成為一種驅動力,幫助企業獲得成功的物聯網戰略。

9. 創新物聯網解決方案

將物聯網與其他技術結合起來,可以促進各種技術協同工作。因此,它可以幫助企業無縫地實現特定目標。讓我們來看看哪些技術,可幫助物聯網變得更加高端。

(1) 區塊鏈

區塊鏈有助於保護數據不受潛在的不安全設備的影響。它作為一個數字分類賬來保存信息,並將數據分發到與鏈連接的大量設備中。因此,不可能對數據進行任何意外或惡意的更改。

因此,在物聯網設備中集成BlockChain將使任何業務更加可靠和安全。

區塊鏈的安全性是許多物聯網設備已經集成BlockChain的原因。事實上,20%的物聯網設備在其數據收集的方法中加入了某種類型的BlockChain服務。所以,如果說BlockChain已經在物聯網設備中得到了廣泛的應用,那也沒錯。

(2) WebRTC

WebRTC被稱為網絡實時通信,它是一個開源項目,可以促進物聯網產品之間部署雙向通信。它通過一個簡單的瀏覽器來實現,而不需要任何特定的工具或插件。WebRTC以更少的開發時間、更少的精力和更多的輔助工具,實現了豐富的功能。

以下是Amazon最新開發的Sensor和Alexa API的一個例子,它將有助於使這一概念更加清晰。

它不僅允許與終端用戶無縫通信,而且還可連接攝像頭、門鈴和支持Alexa的Echo設備。總之,這些技術的結合使得物聯網設備在可在出最少的力的同時,實現最大的效果。

10. 物聯網2019年能解決的5個行業問題

就像互聯網徹底改變了我們思考、感覺、行為、生活和工作的方式一樣,物聯網及其“物聯世界”的概念使世界變得更小、更安全、更智能。不僅如此,物聯網還將為醫療、農業、節能、道路交通管理和安全管理等行業問題提供一個更加可行的解決方案。

(1) 醫療保健危機

物聯網正在應對前所未有的醫療突發事件。

在醫療史上,從未像今天一樣,可以方便醫護人員監測病人的健康狀況。通過聯網醫療設施對心臟緊急情況的案例已經實施。在支持物聯網的系統中,任何與心臟監護儀相連的患者的健康危機都會自動觸發護士站的警報,從而挽救寶貴的生命。

(2) 農業問題

雖然農業收成在很大程度上取決於自然因素和條件,但物聯網可以幫助農民預測這些情況,並據此規劃和採取相應的行動。此外,當溫度讀數超過規定的極限時,聯網驅動的溫度傳感器可以被農業專家用來打開灑水噴頭。

(3) 節能

自然資源日益枯竭,而智能家居自動地選擇了節能。擁有這些功能使房主不僅可以節約能源,還可以監控它們每天、每週和每月的使用情況。

(4) 道路交通管理

隨著世界各地的城市在高峰時段的交通擁堵日趨嚴重,物聯網可以成為一個很好的解決方案。交通管理機構、救護車等可以藉助與物聯網卡相連的設備,如GPS設備、智能手機、照相機、交通燈和汽車,幫助監測交通模式,使司機隨時瞭解交通狀況。

(5) 安保管理

企業越來越多地依靠物聯網等聯網系統來管理其工作場所和建築物的安全。其中最受歡迎的是物聯網卡,它可以連接到傳感器,如足印傳感器,生物識別傳感器,面部識別等。

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