SCI文章寫作基本功夫與步驟

這裡主要談談自己寫SCI文章的心得，如果能給讀者一點啟發，有所受益，將是筆者最大的欣慰。

一.寫SCI文章要練紮實“三招功夫”

1.專業紮實：專業書本(textbook)一般是講廣泛接受的、陳舊的知識。這個知識一定要懂，而且對一些數據、公式或專業常識能做到非常熟練。雜誌文章也要常看、多看。我對於自己專業的一些好雜誌，每出版一期，都會及時翻翻。一般先瀏覽文章的題目；如果感興趣，就看摘要和圖表；如果進一步感興趣，才全篇看。對與自己研究內容相近、有參考意義的文章，要精讀。這裡，精讀對每個人不一樣，甚至對一個人不同階段也具有不同的含義。比如我，初寫文章，就是把它作為範文。那個時候，我斟酌該文章的文字如何描述一張圖、一副表，句子是如何展開的。對每個數據的表達都會認真研讀，甚至，我還按照作者的方法重新算一遍，用自己的數據按照圖表作一遍。分析作者在導論(Introduction)部分中如何引入本文的假設和目的，在討論中是如何結合結果與前人的工作的，在結論中是如何提煉結果的。日積月累，對本學科SCI文章就有一些輪廓了。

2.英語紮實：平常看文獻的時候，多注意作者（最好其母語是英語）的用詞、句子的展開、段落的承啟。英語比中文要豐富，用法更加靈活。比如可以用很多動詞描寫：Figure 1 shows/presents/displays/indicates/illustrates/manifests/denotes/demonstrates /illuminates /exhibits /points out…, 還可以用被動式。目前很多朋友喜歡用英漢字典，或者金山詞霸，我比較喜歡用英英字典，那樣對準確地理解英文單詞有益。或者，看了金山詞霸的中文翻譯，還要看其英文註解，以後者為主。我的金山詞霸2005，很多單詞沒有英文註解，甚至發現中文註解不能理解其意義。當然，坐在電腦前工作，我不喜歡翻Oxford Advanced Dictionary。這裡，我向大家推薦一個我喜歡的網址http://dictionary.cambridge.org。如果某個單詞用法不是很清楚，我就去上這個網址查查。我還向大家推薦一本書：Practical English Usage(Editor: Michael Swan)。我沒有特別安排時間看這本書，休閒的時候翻翻。在我經常幫師弟師妹修改文章或者評審國內稿子地過程中發現一個常見的問題，就是文章在描敘數據的時候，常重複相同的句子結構。這樣的句子很乏味，提不起讀者的興趣，降低了文章的分值。這個問題，初寫者需要注意，寫的時候要有意識的避免。當然，寫一篇生動的文章，需要大量的英語詞彙和較好的文法功底。自己寫好的文章，在投稿之前，多給幾個同行看看，發文章給他們的同時，你可以先邀請他們作為合作者。總之，看評審人的修改意見就是最好的最直接的提高自己寫作水平。建議大家多寫，多改，肯定不錯。

3.科研工具紮實：包括室內野外（如果需要）實驗技能、寫文章過程中需要的主要軟件工具。關於實驗方面的，不同專業要求不一樣。在這兒我想說的是，從原始數據到文章成稿的過程中，你可能用到的軟件工具：文字的（e.g. Word ）、圖形的(e.g. Origin, sigmaPlot…)、數據分析統計的(e.g. Excel, SPSS or SAS…)、數據模擬的(e.g. MathCad, Matlab…)、文獻管理的(e.g. Endnote…）及其專業軟件。你如果熟練掌握以上軟件，不但寫文章的效率快，而且文章具有一定的深度。我一般拿到一批實驗數據，先在Excel分析作簡單的圖表，得出大概的構思和一些想法，然後用上面所說的軟件進一步分析、統計或模擬。我發現很多文章，圖表作得很粗糙。我估計是用excel作的。Excel作的圖一般線條粗，不好看。好文章，應該要配上漂亮的圖表。建議大家用上面的軟件（我用的是Origin, 對SigmaPlot不熟悉）繪製，一定會給你的文章增色不少。我專業的文章，表一般是三線的。我喜歡在Excel作好後，複製到文檔中。個人認為，掌握好科研工具是這三招中最容易的。

二. 如何寫SCI文章

寫文章之前，你先要考慮該文章值得寫嗎？衡量的標準一般是a）科學性和b）新穎性。科學性即實驗設計是否符合科學規範，得到的結論是否經得起檢驗。新穎性即是你講得故事是否新的。如果是重複前人的結果，即使有科學性，那也沒有發表的意義。這兩點是非常重要的，評審人一般根據這兩點判斷最終接受還是拒絕。如何符合這兩點，就趕快寫。

我專業的文章一般包括以下部分：

1) Title, running title,

2) Authors + affiliation,

3) Abstract,

4) Keywords,

5) Abbreviations,

6)Introduction,

7) Materials and methods,

8) Results (or Results and discussion),

9) Discussion,

10) Conclusions,

11) Acknowledgments,

12) References

13) Tables,

14) Figure captions,

15)Figures。

以上15個部分，不同雜誌可能有一點點變動，但是大部分是相同的。

在分析數據和作圖表的過程中，你已經完成了13-15。在修改圖表過程中，你也許有初步的想法。這篇文章講一個什麼故事？聽眾是誰？這個決定你投哪個雜誌。這樣，你就可以按照該雜誌的格式，準備文章。上面提到的2、4、5和11是很容易的，可以把它們放在定稿後。剩下的幾個部分，我一般是按照這個順序寫的：7－8－9－6－3－10。1和12在寫文章中會不停地修改。在寫正文前，你可以初步擬一個題目。7－8－9－6－10－3部分顯然是文章的主體。寫文章難度可能主要體現在這部分中。現在，我一一地介紹：

7) Materialsand methods：是這部分中最好寫的。實事求是地描敘自己的實驗材料，實驗設計、實驗過程、測定方法，數據的採集，分析、計算及其統計方法等。當然，你也不要一字不漏地描寫你的材料與實驗過程。過細，容易使後面的結果與討論部分顯得單薄，文章整體看上去就會頭大身子小，不協調。過粗，讀者看不明白，甚至懷疑你的結果。因此，這個部分需要有分寸。原則是主要結果的材料與方法可以偏細，而基本狀等次要的部分一筆帶過。

8) Results：在寫之前，先列幾個subsections，把相對應的圖表放進去。描寫一張表或者一副圖，第一句應該是交代這個表或者圖所表達的主題，然後依次述說。可以從大到小，可以由特徵A到特徵B……。這裡需要注意的是條理清楚，重點突出。一般在Results中，我不喜歡討論。如果有必要，適當可以加一些點龍畫睛的話語，但是不可過多，以免影響或者重複後面的Discussion部分。掌握的原則是一集中二避免：集中你想突出主題、描寫有價值的、後面將討論的數據；避免鉅細無遺地描寫你的數據；避免直接描寫表中顯示的數據。例如：表中列出A: 20, B: 25。文中避免說 A is 20 and 25 is for B. 如果你想比較這兩項，你可以說 B is 25% greater than A。如果你想表達A到B的發展過程，你可以說25% increases from A to B。總之，根據你的意圖去描寫圖表中的數據，做到有的放失，避免讓讀者感到乏味。

9)Discussion：毫無疑問這是最難寫的部分。討論是你對該工作認識的昇華，也是提煉你的結果。如果你的知識面不廣，認識不夠，討論部分就會很難寫，而且討論深度不夠。這往往是投稿被拒的主要原因。在寫之前，像Results一樣，先列幾個subsections，表達你想討論的主題，然後深入展開。在各個subsections，不外乎三部分：你的結果，前人結果，支持理由。當然，為了文章的生動，你可能會用不同途徑組織這三部分進行討論。第一，先概括（注意，不是重複）某個方面的結果，然後比較前人在這方面的結果一致或不一致，最後解釋你的發現，甚至在討論小結時，進一步闡明這項工作的理論和實際方面的意義。這種方法很多人在用。第二，先突出你的結果，然後給出合適的理由，最後陳述已發表的相關結果支持自己的數據。第三，你也可以先陳述廣泛接受的結果或者理論，然後突出你這個方面的數據或者結果，比較他人結果，最後解釋與他人之間差異或者一致之處。後兩者其實跟第一個差不多。我認為討論部分沒有固定的模式，但要有邏輯，要有支撐依據，不要僅在比較底的層次上展開，要解釋why和how。

6)Introduction：寫完Results和Discussion，你會對這篇文章內容有著更深入的理解。這個時候，才回過頭寫Introduction。這樣做的目的是便於你在Introduction部分提出的一些假設或者預設的問題與Discussion的主要討論問題前後呼應。Introduction本身的目的是讓讀者理解和評價你這個工作的重要性。所以，開唱白，先要籠統地介紹這方面研究的意義（1段）。然後綜述前人的工作，並指出目前的不足，或相關的信息（需要1-2段），從而提出該工作的動機。這一部分是Introduction的重點，語句要精煉簡潔、邏輯很強，引用文章要中肯。接著，根據某些原理，或者前人的工作，提出在這個方面的假設（其實是暗示這項工作的主要內容）。這個可以在綜述完後提出，不必另外起段。最後，簡單地介紹該工作開展思路、方法與目標，可能得到結論（1段）。Introduction不要太長。過長，喧賓奪主，搶了文章中重頭戲（結果與討論）的風頭。過短也不行，讀者不能瞭解這方面的研究進展。過短一般是我們的毛病。一般中文文章的前言很簡潔，一段話完事。而英文一般需要3段以上。如果根據上面的建議寫，一般要4段才能完成。當然，Introduction也要根據後面結果與討論的需要，或長或短，個人認為不能超過結果與討論的部分。

10) Conclusions：當你寫完Results和Discussion後，把主要的結果和該工作延伸的科學以及實際意義放在這個部分裡面就行了。但是也不要直接從前面複製過來，把主要結果串聯起來，重新組織一段話。如果主要結果不要做到連貫，也可以依次列上。Conclusions一般一段就夠了。

3) Abstract：Abstract其實就是文章的濃縮版（mini-version），也是排在Title後面受到讀者閱覽最多的部分。在這個裡面，第一句一般是這方面工作的意義，然後是研究目標、材料與方法，主要的結果，最後是結論，甚至還要加上一句有關這項工作的科學和實際意義或者提出在此工作基礎上的下一步設想。這部分是麻雀雖小，但五臟俱全。Abstract字數一般有要求，比如不要超過250 words。所以大家要在文字提煉上下功夫！

1) Title：當把上面幾個部分寫完後，對自己文章會有更加清楚的瞭解。這個時候，可以對前面取的Title作進一步的修飾，儘可能貼近文章的主要內容。 Title可以朝吸引讀者關注的方向發展，達到讓他們看Abstract或者全文的目的，但是也不要譁眾取寵，脫離文章的核心。

總之，寫SCI文章（科技文章）不能像寫散文詩歌一樣發表自己的感想，不要過多的臆測。做到準確(Accurate)，簡要(Brief)，清楚(Clear)。所以，寫SCI文章（也包括科技文章）也要ABC。

來源：小木蟲（ID：emuchnet）。來稿郵箱[email protected]

— 推薦 —

上海六場醫藥加金牌學習班概要第一場國自然熱點：第26期調控性非編碼RNA與外泌體研究策略與基金申請學習班

醫藥加金牌學習班要點預覽

2019/1/12-13 （11號報到）

上海好望角大飯店

課程簡介：

“腸道菌與代謝”主題不僅在國際學術論文發表上表現強勁，近年的國家自然科學基金資助的項目數也節節攀升。從2018國家自然科學基金評審結果：腸道微生物研究可見相關立項近180項，從一個側面反映了這一研究領域的重要性。

腸道微生物通過腸-腦軸調控宿主行為，研究發現自閉症、抑鬱症、帕金森、中風等疾病可能受腸-腦軸影響。

而代謝組學是基於高通量分析和生物信息學技術，研究機體內源性整體代謝變化與規律的重要組學技術，近十年來取得了長足的發展，被廣泛應用到生命科學與醫學研究的各個領域。代謝組學技術可以通過對腸道菌相關的菌群代謝物的檢測，清晰的反映腸道菌“功能”在特定條件下的變化。

基於16S rDNA測序的腸道菌多樣性分析與代謝組學相結合，成為從腸道菌“結構”與“功能”兩個方面全面探索腸道菌群與疾病發生、藥物代謝/藥效的關係研究的關鍵策略。

本次培訓目的與預期：

1.熟悉腸道菌與代謝研究的國內外動態，熱點與趨勢；

2.瞭解腸道研究課題設計思路與臨床應用方法；

3.掌握高水平腸道菌課題研究思路與設計方法；

4.掌握基於16S rDNA測序的腸道菌數據分析報告內涵及基本的數據統計；

5.熟悉腸道菌群研究與其他研究思路結合的原則及方法；

6.掌握腸道菌研究樣本收集、保管、儲存及預處理方法及關鍵注意事項；

7.結合已有的工作基礎，搭建2019年國自然項目書的整體思路框架；

8. 吳教授點評學員標書，做手把手地指導學員寫標書

9. 贈送一份最近5年的高價值國自然標書（醫藥加高價值標書庫裡面選擇）

上海班：2019/1/12-13 （11號報到）

上海好望角飯店

學習班簡介

高通量數據挖掘與分析是基於生信的方法從芯片及測序高通量數據中挖掘到與研究方向最相關的靶標基因（mRNA，miRNA，lncRNA或蛋白）。隨著高通量手段的不斷進步，測序和芯片的成本也逐漸降低，速度也越來越快，使用高通量手段（測序/芯片）進行科研的優點非常明顯，也是大勢所趨！

做過測序或者芯片實驗的科研人員越來越多，雖然測序公司已經給出了一部分的數據分析，比如過濾、質控比對、定量和差異等，但是這些分析屬於基礎傻瓜式的標準分析，並不能完整的講一個故事！我們也很難在大量的差異基因中篩選獲得關鍵基因。因此，需要我們自己掌握高通量數據挖掘的能力，從海量信息中獲得自己想要的關鍵基因！

通過該主題的學習，可以學會：

高通量公共數據的詳細信息查找/下載；

在線做差異表達分析

在線blast分析

基因ID轉換

通路map圖製作

功能富集分析

蛋白互作分析

網絡圖的構建和美化。

上海班：2019/1/19-20（18號報到）

上海好望角大飯店

從評審專家角度講如何提高標書命中率？

醫藥加學習班的金牌講師-唐教授，對生命科學與醫學各研究方向都很熟悉，他將從評審者的角度來為學員們的標書做一對一的點評，並且提出精準的修改意見與建議。

本次學習班特色與亮點：

1. 大咖講師實力強，唐教授對各研究方向都很熟悉，學識淵博，回答學員的問題舉一反三，啟發學員思路，特別擅長研究方向是：腸道微生物，代謝，中醫藥，腫瘤，非編碼RNA,外泌體，表觀遺傳，免疫，衰老，腦科學神經等領域

2. 本學習班互動性很強，有標書初稿與標書構思的學員，需要帶紙質版標書來讓講師一對一指導，現場一對對系統性點評，快速解決你的標書構思與存在的主要問題。

3. 醫藥加學習班有強大的各領域專家教授團隊，會後可以進一步深入牽線對接你的小同行專家來做標書修改。

講師簡介

唐教授，研究員，博士生導師，先後主持973計劃課題、國家自然科學基金重大研究計劃課題等國家級重大項目。擔任過多次基金項目的評審專家，將會以評審專家的角度來解析並回答上述的一系列問題，並且將與學員們採取現場互動的方式來授課，點評學員所寫的標書存在的問題，賞析中標標書，讓學員能在現場模擬撰寫！自1998年來，年平均一對一輔導撰寫國家自然科學基金上百餘份，平均中標率達85%以上。（2017年醫藥加學習班金牌講師）

特別擅長評審的研究方向是：腸道微生物，代謝，中醫藥，藥理，腫瘤，非編碼RNA,外泌體，表觀遺傳，免疫，衰老，腦科學神經等領域

培訓目標：

掌握國基金申請新動向、2019新熱點和新趨勢。通過本次培訓班的學習，讓每一位接受培訓的學員都能撰寫出一份既規範、也創新性突出的高質量申請書，並且可以大幅提升標書命中概率！

2019/1/19-20（18號報到）

上海浦東中興和泰酒店

培訓簡介：

癌症是臨床醫學中非常重要的疾病方向。TCGA數據庫中包含了常見了40種癌症方向（含30000個樣本）的高通量數據及臨床信息。大家對TCGA數據庫的使用近幾年也在逐漸增加！如圖1所示。

圖1 基於 pubmed數據庫檢索的包含“TCGA”發表的SCI 文章數量（2018年11月7日）

關鍵靶標分析是指基於生信的方法從高通量數據中挖掘到與研究方向最相關的靶標基因（mRNA，miRNA，lncRNA或蛋白）。

因此，需要我們自己掌握高通量數據挖掘的能力以及邏輯性的生信分析思路，從海量信息中獲得自己想要的關鍵基因！

培訓預期：

1. 通過整整兩天的培訓，掌握TCGA，GEO數據庫的使用、下載及分析思路和實用操作知識點。

2. 可以獨立完成一篇基於公共數據庫的高通量數據挖掘分析。

3. 課後還可以贈送1小時的全場串聯視頻，用於學員的複習。

4. 贈送一份最近5年的高價值國自然標書（醫藥加高價值標書庫裡面選擇）

5. 講師團隊贈送TCGA數據庫甲基化，基因表達譜整合分析報告與疾病mRNA+lncRNA分析報告

上海班： 2019/1/19-20 （18日報到）

上海中興和泰酒店

課程簡介：

論文撰寫與投稿是每個醫生在成長過程中都需要面對的話題，如何把自己辛辛苦苦的開展的臨床研究恰如其分的報告出來？文章寫完之後如何選擇目標SCI雜誌？如何與審稿人鬥智鬥勇？本課程立足於SCI論文寫作與投稿的實際問題，力求把一些普世的論文寫作規則與投稿技巧介紹給醫生和醫學生朋友，避免大家SCI論文寫作與投稿過程中走彎路。

本課程的主要內容包括：（1）SCI論文寫作思路和寫作框架介紹；（2）SCI論文的結構化寫作；（3）如何選擇目標SCI期刊？（4）如何與審稿人高效交流？（5）論文寫作與投稿常見錯誤辨析。工欲善其事，必先利其器！自力更生髮表SCI論文必須掌握必要的武器，有了武器才能寫出符合規範的SCI論文。

本課程內容還包括滿滿的乾貨分享：（1）規範表格的製作；（2）流程圖的繪製；（3）常用統計分析方法介紹與錯誤辨析，統計圖形的製作；（4）論文圖片的編輯與美化；（5）參考文獻插入。以上內容均結合具體案例講解，力求實用與可複製。

醫學科研選題與SCI論文寫作&投稿&發表技巧課表（2天）

講師簡介：周博士，來自三甲醫院的醫生，目前以第一作者、共同第一作者、通訊作者發表SCI論文30餘篇。主編專業著作6部，其中統計學著作4部，循證醫學相關學術著作2部。擔任多本SCI雜誌審稿人。擅長用案例的形式講授醫學統計學與循證醫學方法學課程，授課深入淺出，通俗易懂。

贈送6份非編碼RNA標書給學員！

上海班：2019/1/19-20 （18日報到）

上海浦東中興和泰酒店

非編碼RNA在生命調控過程中扮演著重要角色，近年來的研究成果經常入選CNS年度十大科學突破。目前在高等生物中，存在著一個巨大的、尚未被完全發現的RNA世界。人類基因組轉錄區高達76％，但轉錄產物中只有不到2％是編碼蛋白質的mRNA，其他都是非編碼RNA，其中microRNA （miRNA）、長鏈非編碼RNA（long non-coding RNA，lncRNA）、環狀RNA（circularRNA，circRNA）等調控性ncRNA因其重要的調控功能，受到科學家們廣泛關注。近年來，非編碼RNA一直是生命科學領域的研究熱點，也是國家自然科學基金等鼓勵申報的重要領域。

Exosomes可以由多種細胞類型(免疫細胞、心血管細胞、神經細胞、幹細胞、腫瘤細胞)釋放，因此，exosomes也會參與多種生理或病理過程，如抗原呈遞、RNA轉運、組織修復、神經退行性疾病、腫瘤轉移、代謝重建等。Exosome中含有細胞特異的蛋白、脂質和核酸，能作為信號分子傳遞給其他細胞從而改變其他細胞的功能。Exosome在體內存在的廣泛性和獲取的便捷性，已經成為了疾病診斷治療的潛在有效方式，在精準醫學發展上有著光明的前景。

學習預期：

1. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA的調控模式、常用數據庫使用方法、常用研究技術

2. 掌握miRNA、lncRNA、circRNA相關研究方案設計

3. 掌握外泌體分離、檢測和常用數據庫使用方法，及其與ncRNA聯合研究思路

4. 熟悉ncRNA、外泌體等相關國家自然科學基金標書撰寫思路

醫藥加金牌學習班，不少培訓科研專題已經有幾十期了，不少學員都已經發了SCI或者拿了國自然， 我們會提供完善的售後服務，講師也會在微信群裡回答學員提出的技術問題，我們鄭重承諾：一直陪伴你發SCI或者拿了國自然為止。

近期醫藥加學習班安排如下，如需要報名，請加學習班祕書微信yiyaojia01