量化交易理論學習（5）—概率是核心
量化交易是一門尋找最優交易策略和最佳交易時機的學問。然而量化交易也永遠會面臨沒有百分之百的問題。因此量化交易尋找的就是概率，更高的概率。量化交易與傳統基本...
"機器學習與量化交易"
量化交易理論學習（1）—特點及要素
在設計MCL3.0時出現了策略選擇的疑惑。於是先暫停設計。回頭再看下書。積累更多知識後再進行設計。也把每天的學習心得記錄於此。一、量化交易的概念量化交易主...
量化交易理論學習（3）—應用領域
從基本類型來看，量化交易的策略可分為“理論指導型”與“數據挖掘型”。理論指導型又可進一步分為“趨勢型”和“迴歸型”。這種劃分方法，更多的是從理論角度幫助我...
量化交易理論學習（2）—與傳統交易方法比較
傳統交易方法可分為趨勢交易方法、定性交易方法兩種。趨勢交易：是指通過對股份的趨勢加以辨別從而選擇出對自己有利的趨勢進行交易，主要運用技術分析手段。它在技術...
「機器學習」機器學習實踐
我是主推Python系的機器學習工具鏈的。主要的理由是： 1.現在的研究熱點大都用Python實現。 2.Python可以編譯到C(通過Cython)，所...
「機器學習」機器學習筆記全解
[機器學習]機器學習筆記整理08- SVM算法原理及實現[機器學習]機器學習筆記整理07- KNN算法[機器學習]機器學習筆記整理06-決策樹應用[機器學習]機器學習筆記整理05-決策樹[機器學習]機器學習筆記整理04-基本術語理解[機器學習]機器學習筆記整理03-深度學習...
當投資交易遇到人工智能和機器學習，會有哪些影響？
以人工智能為基礎的交易策略應用，無論是在短期還是長期投資，都越來越受青睞，還活躍在很多的對衝基金中。但由於各種因素，要想廣泛接受這種新技術仍是緩慢的，最重要的是發展人工智能所需要的新工具和人才的投入。
2017-08-28
智能金融分論壇實錄丨朱英姿：機器學習與量化投資
主題：智能金融分論壇時間：2017年5月22日上午地點：國家會議中心403本文根據速記進行整理機器學習與量化投資朱英姿清華大學經濟管理學院教授 主持人： ...
破解證券業量化交易服務痛點，廣發證券推券商版“量化交易雲平臺”
由廣發證券主導開發的“廣發量化交易雲端集成平臺（GF-Quant Research and Investment Cloud Hybrid Platfor...
機器學習——集成學習
集成學習（ensemble learning）通過構建並結合多個學習器來完成學習任務，有時也被稱為多分類器系統（multi-classifier system）、基於委員會學習（committee-based learning）等。集成學習一般是先產生一組“個體學習器”，再...
有沒有簡單有效的量化交易系統？
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略，極大地減少了投資者情緒波...
2017-06-02
機器學習筆記—生成學習
目前我們主要介紹了建模 p(y|x;θ) 的學習算法，即關於給定 x 後 y 的條件分佈。例如，Logistic 迴歸把 p(y|x;θ) 建模為 hθ(...
機器學習筆記—學習理論
下面三張圖的模型分別是：y=θ0+θ1x，y=θ0+θ1x+θ2x2，y=θ0+θ1x+…θ5x5。第一幅圖和第三幅圖都有很大的泛化誤差，但它們的問題是不...
如何學習和應用機器學習？
作者：陸勤人工智能、機器學習和深度學習，已成為能夠給我們工作、生活和思維帶來變革的認知和科技。面對海量數據，利用人工智能、機器學習和深度學習創造價值是一件...
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