由廣發證券主導開發的“廣發量化交易雲端集成平臺（GF-Quant Research and Investment Cloud Hybrid Platform）”一期正式上線了！成為國內首家券商版量化交易雲平臺。
普通證券交易軟件無法滿足量化交易的需求，市場上一些傳統的量化交易軟件體系封閉，必須用特定的語言和函數，而投資者自建量化交易系統存在較高的技術門檻，需要大量人力資源投入。針對證券業服務量化交易的這些痛點，廣發量化交易雲端集成平臺的推出，無疑是對症下藥。
破解兩大痛點
隨著科技的進步，國內量化交易市場正快速發展，量化交易已逐漸成為權益類投資的重要分支。
值得注意的是，2015年後監管層開始禁止券商交易軟件的外部接入，這使得眾多使用外部軟件的量化交易投資者不得不使用券商自身的交易軟件。證券業這才發現，原來服務量化交易的痛點多多。
如果將交易分為傳統交易和量化交易，傳統交易指的是人工選擇股票和人工下單，而量化交易值指的是電腦按照既定策略選股和電腦自動下單。
一個經典的量化交易過程至少包括數據處理、模型建立、策略測試、模擬交易，然後在進入真實環境下交易。很顯然，證券公司傳統的交易軟件並不能提供這些服務，這是痛點一。
為了滿足量化交易投資者的需要，不少券商近年來已和外部機構合作開發了軟件，比如某券商和國外一家公司聯合開發了一個集下單、策略回測和自動化交易功能的平臺。
不過，業界稱，目前市場上券商和外部機構合作的軟件也存在一些問題，比如技術門檻高，不是專業IT技術人員很難入門。尤其是隻能使用特定的語言和函數，開放性不足。這是痛點二。
針對痛點一，廣發證券量化交易雲平臺基於大數據的量化策略研究、回測、模擬及實盤交易，為投資者提供行情、財務、回測、交易等一站式服務；進一步豐富客戶證券交易工具，提升客戶服務能力。該平臺的上線,標誌著廣發證券通過科技創新在完善金融服務體系上又邁出了重要一步。
針對痛點二，廣發證券量化交易雲平臺開發語言為Python，這種計算機語言非常容易上手，普通技術人員僅需數天即可以入門，學習成本非常低。而且作為全世界最流行、最開放的開發語言，投資者可以在互聯網上找到大量現成第三方庫，直接使用各類成熟的算法，包括時下熱門的機器學習和人工智能算法，大幅提高策略開發效率。
與PB系統互補
據瞭解，廣發證券已為私募基金等專業投資者建設多套PB系統，為投資者提供交易服務，廣發證券量化交易雲平臺和廣發證券PB系統是何關係？
廣發證券相關人士表示，兩者的關係是互為補充和完善。券商PB系統以託管為基礎，向機構提供託管、結算、交易、風控等全面服務，而廣發證券量化交易雲平臺是對PB系統中的交易功能進行了定向突破和服務升級，為投資者提供量化策略研發與交易支持。
據瞭解，廣發量化交易雲平臺由廣發證券主導，聯合國內量化交易雲平臺領軍品牌聚寬共同打造，兼顧易用性和專業性，可滿足用戶在線完成一體化的投資研究、策略研發、產品組合管理、賬戶實盤交易、風險管理及控制等業務需求；平臺不僅支持股票、股指期貨、場內ETF/LOF基金等交易品種，還支持融資融券等交易。目前，廣發量化交易雲平臺已完成一期數據維護、策略編輯、歷史回測、模擬交易等功能的開發與上線；廣發證券客戶均可用“廣發通”賬戶及密碼登陸使用；未註冊“廣發通”的用戶亦可通過廣發量化交易雲平臺註冊並體驗。
不過，目前僅開發了一期功能。金融數據方面，在提供股票行情數據、財務數據、場內ETF/LOF基金數據、指數數據的基礎上，還提供廣發證券資訊雲、廣發證券大數據等特色數據；在策略研究方面，支持編寫多因子策略、事件驅動策略、統計套利策略、CTA策略等各類策略，以及全量股票回測、參數調優、動態前復權回測等特色功能；在歷史回測和模擬交易方面，支持股票、基金、金融期貨等品種的日級、分鐘級回測和日級、分鐘級、Tick級模擬交易，還將增加商品期貨、期權等多個類別。
廣發證券證券金融部總經理孔維成表示，隨著國內證券市場交易機制和交易品種的不斷完善，人工智能等計算機技術的不斷進步，未來國內量化交易將取得長足的發展。後續，廣發證券量化交易雲平臺產品組合管理、賬戶實盤交易、風險管理及控制等二期功能也將適時推出。
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