有沒有簡單有效的量化交易系統?

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略,極大地減少了投資者情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
有沒有簡單有效的量化交易系統?
有沒有簡單有效的量化交易系統?
6 個回答
量化侠
2017-05-31

一個最簡單的策略的生成過程如下:

有沒有簡單有效的量化交易系統?

不過我覺得可能這不是題主想要問的,不過先不要著急。針對題主的問題,我覺得主要有兩個方面:第一,簡單;第二,有效。


第一點,簡單:

從量化交易的策略產生過程來講:產生想法——策略實現——檢驗策略——實盤交易。

【簡單】在於前兩部:“產生想法”和“策略實現”。“想法”一定是自己認為能獲得超額收益的策略的一個雛形:例如MACD金叉、均線粘合等等常見炒股思維;“策略實現”即將想法用代碼的過程,這一步驟的簡單程度取決於上一步想法的簡單程度。

  1. 結構角度:策略結構一般分為單一策略和複合策略,所以既然題主說的是簡單,那麼也沒必要做過多闡述,“單一策略”就是你最好的選擇。

  2. 種類角度:針對個股策略一般有:基於基本面的“多因子策略”、基於消息面的“事件驅動策略”、基於價格和技術指標的“動量效應策略”和“動量反轉效應策略”、基於成交量的“籌碼選股”、基於市場行情的“資金流量化選股”和分析師的“一致預期量化選股”
(1)常用的多因子策略,就是類似給小學生進行打分排名的一個模型,對就是這麼簡單。不過這個“小學生”就是股票,不同的是我們要對“各科成績”即因子賦予不同的權重,然後選取排名靠前的股票買入,舉一個簡單的例子:

股票評分=0.1*市盈率+0.2*市淨率+0.3*經營活動現金流+0.4*市值+……

諸如此類,“各科成績”(因子)由你來選擇,越有效的因子權重要越大,保證最後超額收益更高(賺的錢越多)。常見因子包括基本面因子、市場因子、流動性因子和價值因子等。

調倉操作:每n日調一次倉。

是的,這個策略是有效的,不要懷疑!

(2)“動量效應策略”多是針對價格和技術指標的,也就一個if從句可以搞定的事情:例如MACD金叉買入:

If DIFF>DEA: then 買入操作。

其它指標同樣的操作模式。

(3)“事件驅動策略”則是針對市場不同的炒作熱點所做出的股票篩選操作,可以依據市場上不同的題材熱點採用不同的選股模式來進行操作,目前來說這樣的策略並不符合題主的簡單想法。


第二點,有效:

我認為策略的有效與否很大程度上取決於後期的檢驗工作。

【有效】就是一個不斷的修正過程,這要建立在“想法”具有超額收益的基礎上。“檢驗策略”其實就是將策略放入歷史環境進行檢驗,期間涉及不斷的調整參數以使超額收益不斷增大(如果在歷史中表現的不好,多半未來實盤中也不會怎麼樣)。我們常說的倉位管理、止盈止損、風險控制就涵蓋於此。

(1)調參操作:對於多因子策略來說,因子有效的前提下要讓重要的因子的效果凸顯出來,使其權重最大,才能讓收益更高。因此調整參數要建立在多次回測的基礎上進行不斷優化,是一個體力活。

(2)擇時操作:動量效應策略對擇時的要求較高,根據不同的市場情況來進行不同的操作,在市場較為強勢時採取激進的操作,在市場弱勢時採取保守甚至空倉的操作。通過板塊輪動採取行業配置、或者二八輪動採取市值配置都是有效的操作。


題主認為量化是“以先進的數學模型替代人為的主觀判斷”,這一點我覺得模型無所謂先進,但是一個簡單的IF判斷就足以進行量化的大部分工作;我們的目標當然是“帶來超額收益的多種“大概率”事件”,因此絕大部分工作還是在找尋“大概率”的因子和事件上,很大的工作量還是在後研究和數據分析工作上面,與君共勉!

BigZhang
2017-05-16

我的頭條號裡寫了不少這方面的文章,你有興趣可以關注一下。

我也不清楚你的個人經驗和電腦水平如何,假設你是剛入門的交易者吧。

如果是這樣,我建議你不用去找太複雜的系統,一個簡單的均線就夠了,很多技術指標,其實都是脫胎於均線系統的,我對均線系統有文章評測,可以看看。

只是均線系統有天生不足是滯後比較大,所以還是要配合資金管理才行的。

余丰慧
2017-05-15

有啊,摩根大通、高盛都有的。摩根大通設計了一款金融合同解析軟件COIN。這款軟件上線半年多,原先律師和貸款人員每年消耗360,000小時才能完成的工作,如今COIN只需幾秒。 金融數據服務商Kensho的程序可以迅速告知人們,在發生衝突的時候,石油、貨幣等各類資產,在過往是如何表現的。Kensho開發的程序做這份工作只需要一分鐘;而分析師們需要40個小時,這些分析師拿著35萬到50萬美元的薪水。

目前美歐日本正在研究能夠讀研報、分析研報的“沃森”(Waston)。它又能跟蹤市場資訊與價格波動;眨眼之間就能夠告訴你什麼時候買入什麼股票。最可怕的是,他不會抱怨,他不會要求加薪!

一個報道的描述非常形象,當你在吃飯的時候,機器人在讀研報;當你在喝星巴克的時候,機器人在讀研報。機器人不會疲憊,不用休息,可以通宵達旦!股票估值模型,人工智能用了更快,用得更準確。

蒙古里亚
2017-05-31

在人為的,非市場力量操控的市場中 基於已經出現的數據去推理量化都是自欺欺人! 在後臺,散戶數據機構數據盤中人家就來了個實時統計。走得好好的各種指標,有人他媽的看不慣了就來個突然襲擊,請問你的量化系統下單買進了還是止損了? 沒有誰會造得出能在A股市場持續盈利的永動機,洗洗睡了,老老實實卯足勁,踏踏實實的盯盤!

老梁139490047
2017-05-16

現在個人做股票已經很難困,不是高手很難賺錢。大家都用交易系統,個人做不過單位,我沒用過不了解。我也做過幾年股票,賺的不多,去年退出了。我當時就是用易經的象,數,理原理進行分析。用了幾年也不成熟,看來沒有好辦法。祝你好運。

职业交易员青牛
2017-05-16

簡單有效才好。

有沒有簡單有效的量化交易系統?

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