'戰勝棋王之後，AI 又通過了初中生考試'
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
▲圖片來自：wired
在最新的測試中，艾倫人工智能研究所使用的一個叫做 Aristo 的 AI ，這套系統是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進的，Bert 在學習維基百科的資料庫和數字圖書館的大量書籍後，閱讀理解能力取得了重大進步，其中兩項指標更遠超過人類。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
▲圖片來自：wired
在最新的測試中，艾倫人工智能研究所使用的一個叫做 Aristo 的 AI ，這套系統是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進的，Bert 在學習維基百科的資料庫和數字圖書館的大量書籍後，閱讀理解能力取得了重大進步，其中兩項指標更遠超過人類。
▲ 圖片來自：medium
Bert 模型也被認為是自然語言處理（NLP）的一個重要歷史突破，Bert 可以通過分析文本來推斷句子中缺失的單詞。
而進化版的 Aristo 在經過一段時間的學習後，已經可以自己回答一些複雜的問題。這次的測試題目同樣要考驗的 AI 的邏輯分析能力，比如下面這道選擇題：
哪種變化最可能導致生活在某個地區的松鼠數量減少？（1）捕食者數量減少（2）松鼠之間的競爭減少（3）可獲得的食物增加（4）森林火災次數增加
這個問題的答案並不存在於某個數據庫中可以讓 AI 死記硬背，而是要通過分析找到選項之間的聯繫，比如火災的增加會直接殺死松鼠，也可能導致減少松鼠繁殖和生存所屬的食物數量。
這一次 AI 已經能自主思考這樣的問題並給出正確答案，那是否意味著機器很快就可以像人類一樣思考呢？很遺憾，儘管 AI 在自然語言處理上取得了新的突破，但這只是人類理解能力的皮毛。
AI 一思考，人類就發笑，現階段人類依然是 AI 的上帝。目前人工智能還是處於弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence ) 階段：擁有強大的計算能力，但只在某方面強於人類，比如 Siri 和 AlphaGo。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
▲圖片來自：wired
在最新的測試中，艾倫人工智能研究所使用的一個叫做 Aristo 的 AI ，這套系統是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進的，Bert 在學習維基百科的資料庫和數字圖書館的大量書籍後，閱讀理解能力取得了重大進步，其中兩項指標更遠超過人類。
▲ 圖片來自：medium
Bert 模型也被認為是自然語言處理（NLP）的一個重要歷史突破，Bert 可以通過分析文本來推斷句子中缺失的單詞。
而進化版的 Aristo 在經過一段時間的學習後，已經可以自己回答一些複雜的問題。這次的測試題目同樣要考驗的 AI 的邏輯分析能力，比如下面這道選擇題：
哪種變化最可能導致生活在某個地區的松鼠數量減少？（1）捕食者數量減少（2）松鼠之間的競爭減少（3）可獲得的食物增加（4）森林火災次數增加
這個問題的答案並不存在於某個數據庫中可以讓 AI 死記硬背，而是要通過分析找到選項之間的聯繫，比如火災的增加會直接殺死松鼠，也可能導致減少松鼠繁殖和生存所屬的食物數量。
這一次 AI 已經能自主思考這樣的問題並給出正確答案，那是否意味著機器很快就可以像人類一樣思考呢？很遺憾，儘管 AI 在自然語言處理上取得了新的突破，但這只是人類理解能力的皮毛。
AI 一思考，人類就發笑，現階段人類依然是 AI 的上帝。目前人工智能還是處於弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence ) 階段：擁有強大的計算能力，但只在某方面強於人類，比如 Siri 和 AlphaGo。
▲ 圖片來自：《愛，死亡和機器人》
而艾倫人工智能研究所的這些研究，就是嘗試將 AI 朝著強人工智能（Artificial General Intelligence）發展，屆時 AI 甚至能擁有人類的批判性思維和抽象思維思考問題。
前幾天曝光的全球全球首個 「數字人類」AndyBot ，將人的樣貌、聲音、記憶等眾多信息與 AI 結合保存在雲端，讓親人去世後依然可以與自己交談。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
▲圖片來自：wired
在最新的測試中，艾倫人工智能研究所使用的一個叫做 Aristo 的 AI ，這套系統是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進的，Bert 在學習維基百科的資料庫和數字圖書館的大量書籍後，閱讀理解能力取得了重大進步，其中兩項指標更遠超過人類。
▲ 圖片來自：medium
Bert 模型也被認為是自然語言處理（NLP）的一個重要歷史突破，Bert 可以通過分析文本來推斷句子中缺失的單詞。
而進化版的 Aristo 在經過一段時間的學習後，已經可以自己回答一些複雜的問題。這次的測試題目同樣要考驗的 AI 的邏輯分析能力，比如下面這道選擇題：
哪種變化最可能導致生活在某個地區的松鼠數量減少？（1）捕食者數量減少（2）松鼠之間的競爭減少（3）可獲得的食物增加（4）森林火災次數增加
這個問題的答案並不存在於某個數據庫中可以讓 AI 死記硬背，而是要通過分析找到選項之間的聯繫，比如火災的增加會直接殺死松鼠，也可能導致減少松鼠繁殖和生存所屬的食物數量。
這一次 AI 已經能自主思考這樣的問題並給出正確答案，那是否意味著機器很快就可以像人類一樣思考呢？很遺憾，儘管 AI 在自然語言處理上取得了新的突破，但這只是人類理解能力的皮毛。
AI 一思考，人類就發笑，現階段人類依然是 AI 的上帝。目前人工智能還是處於弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence ) 階段：擁有強大的計算能力，但只在某方面強於人類，比如 Siri 和 AlphaGo。
▲ 圖片來自：《愛，死亡和機器人》
而艾倫人工智能研究所的這些研究，就是嘗試將 AI 朝著強人工智能（Artificial General Intelligence）發展，屆時 AI 甚至能擁有人類的批判性思維和抽象思維思考問題。
前幾天曝光的全球全球首個 「數字人類」AndyBot ，將人的樣貌、聲音、記憶等眾多信息與 AI 結合保存在雲端，讓親人去世後依然可以與自己交談。
▲Andrew Kaplan 同意成為第一個「數字人類」
不過，這不是《黑鏡》第三季的「聖朱尼佩洛」，人類可以將自己的意識上傳到服務器，實現在雲端的永生。你與之對話的「數字人類」，只是 AI 根據之前數據分析後進行模擬的。
2016 年 AlphaGo 戰勝世界棋王李世石，被認為是人工智能一個重要的里程碑。
此後 AlphaGo 又擊敗了世界排名第一的圍棋選手柯潔，AI 也在德州撲克、Dota 2 等遊戲上戰勝了專業的人類玩家，越來越聰明的 AI 甚至開始讓人類心生畏懼。
▲ 柯潔與 AlphaGo 對戰.
然而，這些 AI 表面上聰明，實際上連初中生的考試都不能及格。
據《紐約時報》報道，最近西雅圖著名的艾倫人工智能研究所終於取得了一項新的突破，其推出的一個 AI 系統通過了八年級（相當於中國初二）的科學考試，正確回答了 90% 以上的問題，而在十二年級考試（相當於中國高三）也正確回答了超過 80% 的問題。
你可能會說，不就是中學生考試嗎？對於連頂尖圍棋選手都能打敗的 AI 來說，有什麼了不起的。
實際上這些中學試題不只是很多學生的痛苦回憶，也是 AI 的難以企及的高度。
▲ 圖片來自：《墊底辣妹》
就在 AlphaGo 擊敗李世石那一年，艾倫人工智能研究所也舉辦了另一場關於 AI 的競賽，邀請世界各國共 800 個研究團隊來開發一個能通過八年級科學考試的 AI 程序。
結果得分最高的一個 AI 程序，也只能正確回答 59% 的問題，也就是不及格 ，是個十足的差生了。
有那麼難嗎？按照我們中國學生的應試教育思維，題海戰術灌啊，理解不了就死記硬背，反正 AI 的記憶要比人類好太多，也能儲存更多數據。
▲ 圖片來自：紀錄片《高三》
然而這些 AI 要面對的八年級試題並不是簡單的問答，比如「眼鏡是通過哪個部分接收光線」這樣的題，而是要將多個概念結合並進行一定邏輯思考的問題，在 2016 年的測試中就有這樣一題：
一些魚類成年後一直生活在鹹水中，但卻能在淡水中產卵，它們可以在不同環境中生存的能力是 [什麼] 的例子？
此外測試中還有多選題，儘管 AI 擁有先進的深度神經網絡等技術，但還是很難回答這些問題， 艾倫人工智能研究所 CEO Oren Etzioni 解釋了這背後的原因：
這涉及到自然語言理解，需要學習並理解教科書的意思，要正確回答這些問題需要更多的推理，因此這這個挑戰的難度也更高。
簡單來說，AI 做不好八年級測試是因為無法理解人類的閱讀和理解模式，相反如果如果 AI 能在這些考試中取得高分，就意味著 AI 像人類一樣思考的能力更強了。
▲圖片來自：wired
在最新的測試中，艾倫人工智能研究所使用的一個叫做 Aristo 的 AI ，這套系統是在 Google AI 團隊開發的語言表徵模型 Bert 基礎上改進的，Bert 在學習維基百科的資料庫和數字圖書館的大量書籍後，閱讀理解能力取得了重大進步，其中兩項指標更遠超過人類。
▲ 圖片來自：medium
Bert 模型也被認為是自然語言處理（NLP）的一個重要歷史突破，Bert 可以通過分析文本來推斷句子中缺失的單詞。
而進化版的 Aristo 在經過一段時間的學習後，已經可以自己回答一些複雜的問題。這次的測試題目同樣要考驗的 AI 的邏輯分析能力，比如下面這道選擇題：
哪種變化最可能導致生活在某個地區的松鼠數量減少？（1）捕食者數量減少（2）松鼠之間的競爭減少（3）可獲得的食物增加（4）森林火災次數增加
這個問題的答案並不存在於某個數據庫中可以讓 AI 死記硬背，而是要通過分析找到選項之間的聯繫，比如火災的增加會直接殺死松鼠，也可能導致減少松鼠繁殖和生存所屬的食物數量。
這一次 AI 已經能自主思考這樣的問題並給出正確答案，那是否意味著機器很快就可以像人類一樣思考呢？很遺憾，儘管 AI 在自然語言處理上取得了新的突破，但這只是人類理解能力的皮毛。
AI 一思考，人類就發笑，現階段人類依然是 AI 的上帝。目前人工智能還是處於弱人工智能（Artificial Narrow Intelligence ) 階段：擁有強大的計算能力，但只在某方面強於人類，比如 Siri 和 AlphaGo。
▲ 圖片來自：《愛，死亡和機器人》
而艾倫人工智能研究所的這些研究，就是嘗試將 AI 朝著強人工智能（Artificial General Intelligence）發展，屆時 AI 甚至能擁有人類的批判性思維和抽象思維思考問題。
前幾天曝光的全球全球首個 「數字人類」AndyBot ，將人的樣貌、聲音、記憶等眾多信息與 AI 結合保存在雲端，讓親人去世後依然可以與自己交談。
▲Andrew Kaplan 同意成為第一個「數字人類」
不過，這不是《黑鏡》第三季的「聖朱尼佩洛」，人類可以將自己的意識上傳到服務器，實現在雲端的永生。你與之對話的「數字人類」，只是 AI 根據之前數據分析後進行模擬的。
▲ 圖片來自：《黑鏡》
對於這樣的產品， AI 對於自然語言的理解，或者是能不能像人類一樣思考，就至關重要了。開發「數字人類」的 Fable 公司首席執行官 Edward Saatchi 表示，要讓計算機像人類處理多回合對話，即使不是幾十年，也需要數年時間。
因此他認為現階段更現實的目標，還是讓數字人能夠分享關於他的一生的故事。如果 AI 真的掌握思考能力，那麼完全可以通過 AI「克隆」一個人，這個「數字克隆人」也許能替代我們完成很多繁瑣的工作，也可能像科幻電影裡一樣反抗人類。
儘管這樣的未來還很遙遠，但我們的確在讓 AI 的思考能力越來越強。
題圖來自：《墊底辣妹》