'「淺析」未來將至，人工智能的發展將“何去何從”？'
人工智能，於普通老百姓而言，存在的意義只是茶餘飯後閒談的某一話題，我們並不會想到，人工智能已經已經在來的路上了，我們預想的未來將至。
人工智能，於普通老百姓而言，存在的意義只是茶餘飯後閒談的某一話題，我們並不會想到，人工智能已經已經在來的路上了，我們預想的未來將至。
1936年，英國數學家圖靈首次提出計算機構想；1946年，世界上第一臺通用計算機在美國問世；1956年，人工智能的概念首次被提出；1997年，國際商業機器公司研製的“深藍”計算機擊敗世界國際象棋冠軍；2016年、2017年，由谷歌旗下公司研製的阿爾法圍棋上演人機大戰，戰勝人類圍棋世界冠軍……這些驚人的發展，無不預示著人類對人工智能的幻想已經變成了現實。人工智能是進入工業4.0的一個標誌，重塑產業形態，推動傳統產業升級換代，引領這新一輪產業的變革。
人工智能，於普通老百姓而言，存在的意義只是茶餘飯後閒談的某一話題，我們並不會想到，人工智能已經已經在來的路上了，我們預想的未來將至。
1936年，英國數學家圖靈首次提出計算機構想；1946年，世界上第一臺通用計算機在美國問世；1956年，人工智能的概念首次被提出；1997年，國際商業機器公司研製的“深藍”計算機擊敗世界國際象棋冠軍；2016年、2017年，由谷歌旗下公司研製的阿爾法圍棋上演人機大戰，戰勝人類圍棋世界冠軍……這些驚人的發展，無不預示著人類對人工智能的幻想已經變成了現實。人工智能是進入工業4.0的一個標誌，重塑產業形態，推動傳統產業升級換代，引領這新一輪產業的變革。
對於人工智能的應用，我們最熟悉的應該就是無人汽車了。無論是傳統汽車廠商如豐田、福特等，還是科技巨頭如谷歌、特斯拉、三星、蘋果，2018年均在無人駕駛領域有所發力。但作為普通民眾，在日常生活中還沒有足夠的能力去接觸無人汽車，更不會感受到無人汽車產生的影響。目前無人駕駛已經開始應用於高速貨運、機場擺渡、港口運輸等場景，但要進入廣泛的大眾出行場景，時間仍未可知。
人工智能，於普通老百姓而言，存在的意義只是茶餘飯後閒談的某一話題，我們並不會想到，人工智能已經已經在來的路上了，我們預想的未來將至。
1936年，英國數學家圖靈首次提出計算機構想；1946年，世界上第一臺通用計算機在美國問世；1956年，人工智能的概念首次被提出；1997年，國際商業機器公司研製的“深藍”計算機擊敗世界國際象棋冠軍；2016年、2017年，由谷歌旗下公司研製的阿爾法圍棋上演人機大戰，戰勝人類圍棋世界冠軍……這些驚人的發展，無不預示著人類對人工智能的幻想已經變成了現實。人工智能是進入工業4.0的一個標誌，重塑產業形態，推動傳統產業升級換代，引領這新一輪產業的變革。
對於人工智能的應用，我們最熟悉的應該就是無人汽車了。無論是傳統汽車廠商如豐田、福特等，還是科技巨頭如谷歌、特斯拉、三星、蘋果，2018年均在無人駕駛領域有所發力。但作為普通民眾，在日常生活中還沒有足夠的能力去接觸無人汽車，更不會感受到無人汽車產生的影響。目前無人駕駛已經開始應用於高速貨運、機場擺渡、港口運輸等場景，但要進入廣泛的大眾出行場景，時間仍未可知。
另外一個熟悉的人工智能應用的行業大概就是教育領域了。“以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，將會對傳統的教育理念、教育體系和教學模式產生革命性影響，從而進一步釋放教育在推動人類社會發展過程中的巨大潛力”。因材施教和個性化教育一直是美好的教學理想，但是學生數量多、教學任務重等不可抗因素的存在註定理想落空，人工智能和大數據的結合將很好的解決這一難題。但是在教育領域，大數據更多是學生的考試數據、練習數據、測試數據等，人工智能教育的實施，會不會給學生造成新的負擔？所以在智能教育時代，要特別注重學生個人隱私的保護，不能隨隨便追蹤學生個體行為數據。
人工智能，於普通老百姓而言，存在的意義只是茶餘飯後閒談的某一話題，我們並不會想到，人工智能已經已經在來的路上了，我們預想的未來將至。
1936年，英國數學家圖靈首次提出計算機構想；1946年，世界上第一臺通用計算機在美國問世；1956年，人工智能的概念首次被提出；1997年，國際商業機器公司研製的“深藍”計算機擊敗世界國際象棋冠軍；2016年、2017年，由谷歌旗下公司研製的阿爾法圍棋上演人機大戰，戰勝人類圍棋世界冠軍……這些驚人的發展，無不預示著人類對人工智能的幻想已經變成了現實。人工智能是進入工業4.0的一個標誌，重塑產業形態，推動傳統產業升級換代，引領這新一輪產業的變革。
對於人工智能的應用，我們最熟悉的應該就是無人汽車了。無論是傳統汽車廠商如豐田、福特等，還是科技巨頭如谷歌、特斯拉、三星、蘋果，2018年均在無人駕駛領域有所發力。但作為普通民眾，在日常生活中還沒有足夠的能力去接觸無人汽車，更不會感受到無人汽車產生的影響。目前無人駕駛已經開始應用於高速貨運、機場擺渡、港口運輸等場景，但要進入廣泛的大眾出行場景，時間仍未可知。
另外一個熟悉的人工智能應用的行業大概就是教育領域了。“以人工智能為代表的新一代信息技術的快速發展，將會對傳統的教育理念、教育體系和教學模式產生革命性影響，從而進一步釋放教育在推動人類社會發展過程中的巨大潛力”。因材施教和個性化教育一直是美好的教學理想，但是學生數量多、教學任務重等不可抗因素的存在註定理想落空，人工智能和大數據的結合將很好的解決這一難題。但是在教育領域，大數據更多是學生的考試數據、練習數據、測試數據等，人工智能教育的實施，會不會給學生造成新的負擔？所以在智能教育時代，要特別注重學生個人隱私的保護，不能隨隨便追蹤學生個體行為數據。
人工智能技術的發展將會給各個行業帶來翻天覆地的變化，但現在人工智能技術的發展還處於初級階段，雖然已經具備一定的競爭力，但是基礎層技術的薄弱成為了阻礙人工智能技術的限制因素，所以人工智能這條路很難走，即使難走，也一定要堅持走下去！
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