大話人工智能的前世今生

人工智能 機器學習 數學 深度學習 追風箏的王小二 2017-04-29

最近兩年以來人工智能被吹捧得非常火,就連互聯網的三巨頭BAT都紛紛建立自己的人工智能研究院。在三巨頭中,百度對人工智能佈局最早,而且最富有熱情,動作更為激進。今年,百度大腦更是被搬上江蘇衛視的《最強大腦》舞臺,甚至連陸奇這樣的人物也能被請來。可見,百度對人工智能情有獨鍾!

大話人工智能的前世今生

挺帥的陸奇


人工智能的前世:

1936年,年僅24歲的英國數學家圖靈在他的一篇"理想計算機"的論文中,提出了著名的圖靈機模型,1945年他進一步論述了電子數字計算機設計思想,1950年他又在"計算機能思維嗎?"一文中提出了機器能夠思維的論述。

1946年,美國科學家J.W.Mauchly等人制成了世界上第一臺電子數字計算機ENIAC。同一時期,美國數學家N.Wiener創立了控制論,美國數學家C.E.Shannon創立了信息論,這一切都為人工智能學科的誕生作了理論和實驗工具的巨大貢獻。

1956年美國的幾位心理學家,數學家,計算機科學家和信息論學家在Dartmonth大學召開了會議,最早提出了人工智能這一學科。它的發展先後經歷了認知模擬,語意信息理解,專家系統等階段。

人工智能的相關算法很早就有人提出了,為什麼直到最近才開始火爆起來呢?這不得不從深度學習、機器學習以及神經網絡說起。下面這個是簡單的神經網絡模型:

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神經網絡模型

模型看起來很高大上,不過我們再來看看大學時候最令人頭痛的泰勒級數:

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泰勒級數展開式

泰勒公式說白了就是用多項式函數去逼近光滑函數。

我們再來看看更為深奧的傅里葉級數:

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傅里葉級數展開式

法國數學家傅里葉發現,任何周期函數都可以用正弦函數和餘弦函數構成的無窮級數來表示。

我們再回過頭來看看今天被吹得出神入化的神經網絡,恍然大悟這不就是用一些簡單的函數來模擬或者逼近非常複雜且非線性的函數。因此可以這樣說,人工智能的前世就是數學基礎理論在一定程度上的發展。


人工智能的今生:

今天,由人工智能衍生出來的人臉識別、機器翻譯、語音識別等技術正逐漸被大眾所使用,這不得不說,人工智能正處於風華正茂的年華。

2016年1月,Google旗下的深度學習團隊Deepmind開發的人工智能圍棋軟件AlphaGo,以5:0戰勝了圍棋歐洲冠軍樊麾。

2016年3月,該程序與圍棋世界冠軍、職業九段選手李世石進行人機大戰,並以4:1的總比分獲勝。

2016年末2017年初,該程序在中國棋類網站上以“大師”(Master)為註冊帳號與中日韓數十位圍棋高手進行快棋對決,連續60局無一敗績。

2017年4月19日,百度宣佈開放自己的自動駕駛技術平臺,名叫阿波羅計劃。

AlphaGo及自動駕駛技術的出現,將人工智能推向了更大的舞臺。雖然人工智能目前還存在一些問題,但是隨著GPU加速、雲計算等技術的到來,人工智能會是互聯網的下一個時代。歷史的經驗告訴我們,無論是什麼時代,只要站在風口上,豬都能飛上天!!!

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會飛的豬

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