【言論】人工智能

國內科技巨頭是如何佈局人工智能的？對我們普通開發者有哪些益處？

引子

2017年11月15日，科技部宣佈，首批國家新一代人工智能開放創新平臺名單，共有四家企業入選，它們分別是百度的自動駕駛、阿里雲的城市大腦、騰訊的醫療影像、科大訊飛的智能語音。

如果說2016年是人工智能技術的興起，那麼2017年就是各個技術方向的賽道之爭，2018年是各家公司在各自賽道上的落地嘗試，而2019則將成為小考出成績的一年。

論BAT人工智能的起步，百度最先，阿里其次，騰訊最晚，科大訊飛的業務體量和BAT完全不在一個層級，我們最後再提。

百度的AI大事件

• 2013年1月，百度正式發聲人工智能，公佈成立深度學習研究院（IDL），同年在洛杉磯成立人工智能實驗室。
• 2014年餘凱說服好友吳恩達也加入百度任首席科學家。
• 2015年百度成立自動駕駛事業部，研發度祕機器人。
• 2016年對外開放深度學習平臺PaddlePaddle，公佈百度大腦。
• 2017年開放無人駕駛技術平臺Apollo，開放智能語音技術開放平臺DuerOS。

IDL，李彥宏出任院長，中國“千人計劃”國家特聘專家餘凱任副院長。餘凱，國際知名機器學習專家，曾任斯坦福大學特邀教授；吳恩達，斯坦福大學人工智能主任，谷歌大腦項目負責人，Coursera聯合創始人。

牛人不久留

• 餘凱，2013年7月IDL任副院長，2015年5月離職，後創辦地平線機器人公司。
• 吳恩達，2014年5月加入百度，任首席科學家，2017年3月，離職後創辦教育站點DeepLearning.ai。
• 陸奇，2017年1月進入百度，任職首席運營官COO，2018年7月辭任COO，後顯示加入拼多多。

All in AI

2017年5月，谷歌宣佈公司戰略從Mobile First轉為AI First，同年7月，百度時任首席運營官的陸奇在演講中闡述，“百度將All in AI”。

這句All in AI已經被廣泛認為百度全公司的全新戰略，但其實李彥宏從來沒有說過。All in是全力以赴的意思，最早出現在賭博中是指全部押寶，孤注一擲。

All in AI遠不及AI in All更加嚴謹，至於這是不是陸奇一時的口誤成讖就無從可知了。

起步就是做平臺

百度的人工智能佈局模式非常清晰，做平臺，為其他企業賦能。

2016年百度發佈的PaddlePaddle，這是個深度學習開源框架，和TensorFlow差不多作用，可以幫助開發者快速建立人工智能模型，應用到開發中去。簡單說它是一對代碼，給開發人員拿去用的。

2016年9月1日召開的百度世界大會上，百度首次向外界全面展示百度人工智能成果，"百度大腦"，它包含三大技術：百度自研的龐大計算力（很多服務器計算機）、大量數據（百度多年積累的各類數據）以及PaddlePaddle算法。

百度的Apollo和DuerOS兩個平臺其實是基於百度大腦之上的應用產品。

2017年4月，百度發佈了面向自動駕駛技術的軟件平臺，Apollo，幫助汽車廠商夥伴快速搭建一套屬於自己的完整的自動駕駛系統。目前百度已經基於Apollo系統與國內眾多汽車廠商達成合作，如奇瑞，比亞迪、北汽、長城、江淮等達成合作關係，產業生態聯盟逐漸形成。

2017年7月，百度發佈了智能語音技術開發平臺，DuerOS，這不是一個Android那樣的軟件系統，而是一整套軟硬件解決方案，適合於合作廠商基於DuerOS來開發和生產智能音箱、語音交互機器人等產品。DuerOS是瞄準的智能家居，搶佔互聯網和人工智能的家庭入口。

百度AI開放平臺，也是眾多百度大腦功能的對外的出口，開發者可以在這裡方便的找到各類語音、圖像、NLP相關的服務接口。

起了個大早，希望能趕個晚集

百度對人工智能的關注甚至早於谷歌，但和掌握了Android系統的谷歌不同命運的是，百度在移動互聯網時代嚴重掉隊，可能正是如此，百度此刻已經深知平臺和生態的重要性。

騰訊有QQ和微信兩個平臺以及圍繞這兩個平臺建立起來的內容（音樂、視頻、微信朋友圈）生態和遊戲生態。阿里則是圍繞支付寶淘寶建立起來的數百萬商家和企業生態。

百度雖然在AI上具有明顯的先發優勢，也積累了最好的基礎技術研究，但由於缺乏平臺性應用，所以在人工智能技術的應用這一環上步履維艱。

缺乏良好的生態支持，自身業務平臺在移動互聯網時代嚴重萎縮，嚴重限制了百度人工智能技術從實驗室到落地的能力。

PaddlePaddle成為關鍵

先發有優勢，但先發的劣勢也非常明顯，技術包袱沉重，當行業轉向的時候不能快速擁抱。

以PaddlePaddle為底層核心算法的百度大腦承載著百度技術發展的未來，此上以Apollo打造自動駕駛汽車生態，以DuerOS攻佔智能家居物聯網生態。

從技術上看，由於PaddlePaddle作為百度大腦的核心算法，它的成敗將牽動著百度AI戰略甚至整個公司的未來，如果PaddlePaddle在國內或國際上能夠成為AI開發的一極，那麼百度的AI廣泛生態才有可能構建起來，否則，百度人工智能技術的未來將受到極大限制。

然而目前在各路深度學習框架中，谷歌的TensorFlow已經站穩腳跟，王者之相已經顯露。目前能和TensorFlow相比的只有Pytorch和Keras，然而2019年3月谷歌發佈TensorFlow2.0與Keras無縫融合，更加簡潔易用，這對任何以“更易用”為特徵的其他人工智能框架都是一個沉重打擊。但由於國情和文化使然，PaddlePaddle在本地化方面仍然還有機會。

DuerOS前途未卜

2017年2月，百度全資收購了渡鴉科技，11月發佈了渡鴉智能音箱，其奇特的造型讓人匪夷所思。渡鴉產品的失敗至少導致百度智能音箱佈局晚了1年。

2018年，百度重金投資小魚在家，並聯合推出基於DuerOS的有屏智能音箱產品小度在家，經過半年多的推廣和促銷，至2018年底，百度儼然成為中國智能音箱玩家的前三，季度銷量追平天貓精靈和小愛同學。

智能音箱到最終的智能助理的產品形態還有很長的路要走，很可能目前都還類似2007年iphone出現之前智能機時代的紛爭，未來大殺四方的智能家居霸主系統可能還沒有真的出現。

Apollo一騎絕塵

基於百度多年的基礎研發沉澱，Apollo自動駕駛汽車合作解決方案目前在國內絕對是最先進的，阿里和騰訊都無法比及。實際上Apollo在國際上也是少有的幾個實力玩家之一，同級別的可能只有谷歌（waymo）、特斯拉和通用等。

然而相比目前公認在L4級別全無人駕駛領域最強的waymo，百度公開的資料還不多，路測里程和駕駛水平也還有很大差距。

很多業內人士認為，無人駕駛汽車實現大規模商用還需要5~10年，這個週期對於百度來說，可能還是太長了。

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