吳恩達撤離百度的背後，一場人工智能領域的人才爭奪戰已悄然打響
文 王才榮
人才一直是科技圈爭奪的核心資產
吳恩達離開百度，還在為業界所津津樂道。
在人工智能行業，名頭響亮如吳恩達這般的人才，屈指可數，但除了吳恩達，在人工智能概念日益火爆的當下，專業人才短缺的問題依然頻頻湧現。
據LinkedIn統計，目前全世界所擁有的人工智能專業人才數量約為25萬人左右，其中美國約佔三分之一。而這一數量級的人才儲備遠無法滿足未來幾年中人工智能在垂直領域及消費者市場快速、穩健增長的宏觀需求。
目前來看，人工智能的專業人才供需矛盾已經非常顯著，高級算法工程師、研究員和科學家的身價持續走高。
硅谷人工智能博士生畢業年薪至少百萬
創新工場CEO李開復去年曾公開透露，“在硅谷，做深度學習的人工智能博士生，現在一畢業能拿到年薪200萬到300萬美元的offer，三大公司（谷歌、Facebook和微軟）在用不合理的價錢挖人。”
不過，亞馬遜語音識別機器人的帶頭人Jeff Adam指出，“這個數字高出了10-20倍。在硅谷，剛畢業的博士生12萬-20萬美元年薪，有經驗的博士能達到20萬-30萬美元。”
就職於高科技領域的職員薪資都很可觀
據粗略統計，北美地區去年人工智能開發的相關職位需求大約在10萬左右，而北美人才市場僅有約3萬名人工智能開發者，供求比例接近一比三，供求嚴重失衡。因而，人工智能領域人才的天價待遇也就不難理解了。
而在國內，人工智能領域的專業人才供求失衡更嚴重，供求比例接近一比十，不少企業紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發、研究人員。
有數據顯示，目前國內AI相關技術崗位，主流年薪在30-60萬元。以百度為例，吳恩達宣佈離開後，百度正在繼續努力從美國尋找AI人才。據外媒報道，如果AI人才願意從美國回到中國工作，百度願意加薪15%。
近期，浙大某博士畢業生還未畢業就被包圓，被百度深度學習研究院以百萬年薪搶走。甚至為了搶人，杭州凌感科技甚至將國內的總部放在浙大，以吸引該校計算機圖形領域最頂尖的畢業生。
人工智能領域互相挖角成風
除了搶博士畢業生外，國內互聯網科技巨頭之間的挖人大戰更是暗流洶湧。據瞭解，阿里雲人工智能首席科學家閔萬里在2016年總共收到700多封跳槽邀約，相當於每天2封。他手下的中層和年輕員工也成了香餑餑，一批有兩三年工作經驗的年輕技術員也被挖了牆角。
為何人工智能人才待遇如此高昂？
最近這一輪人工智能浪潮以2006 年加拿大教授Hinton 提出“深度學習”神經網絡為起點，而真正引起業界的廣泛關注是在2012-2013年以谷歌、微軟為代表的巨頭將深度學習算法引入語音和圖像識別，並取得歷史性的識別率突破之後。
因而從2012 年開始，大量人才才開始湧入人工神經網絡領域的研究，而在過去五年中大部分學術界人才還在學校或者科研院所中（PhD 至少五年左右），所以真正能夠投入產業界的人才非常稀缺，這正是目前人工智能人才如此昂貴、爭奪如此激烈的原因。
人工智能領域人才稀缺已經顯現
事實上，大部分人工智能尖端人才最初都是由科技巨頭直接從學術界引入。正因為深度學習的理論突破到應用突破之間的時間間隔極短，業界的專業人才非常稀缺，所以最初的人工智能頂尖人才都是大公司直接從高校或者學術機構直接挖角。
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例如提出“深度學習”神經網絡的Hinton 教授2013 年連通他的實驗室一起被谷歌收購，而近期谷歌又引入了斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛。Facebook 的人工智能實驗室主任Yann LeCun 也是2013 年從紐約大學引入，先後供職於谷歌與百度的吳恩達亦是從斯坦福大學進入產業界。
對於國內來講，微軟亞洲研究院、百度深度學習研究院（IDL）成為人工智能人才最早的“黃埔軍校”。
人工智能紅利期可能只有三年
人工智能行業在未來十年都需要大量研究開發人員，但是供求極端不平衡的高價時代最多維繫三年，或者說紅利期只有三年。三年是一個大致的市場估計，從歷史上看，無論是雲計算的人才緊缺還是大數據的人才緊缺，這種市場供求不平衡一般也最多維繫三年。
三年也是一個市場週期，一方面，將會有更多的人工智能人才在這三年中被培養出來，另一方面，在此期間人工智能的投資過熱會被校正，甚至不少人工智能公司會在三年後（A輪或者B輪後）倒閉，併為市場帶來大量優質、有經驗的人才。
所以對於人工智能行業的研究開發人員，現在是一個非常好的跳槽時機，能夠拿到更好的待遇，在短期內可獲得相對將多的經濟回報，而兩三年後則絕非如此。