關於智能圖像識別
圖像識別技術是人工智能的一個重要領域。為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。這種模型認為，識別某個圖像，必須在過去的經驗中有這個圖像的記憶模式，又叫模板。當前的刺激如果能與大腦中的模板相匹配，這個圖像也就被識別了。
智能圖像識別較為典型的應用就是停車場中交通車牌識別系統。
服裝屬性識別
利用圖像識別技術，可以自動檢測和識別圖片、視頻中的服飾，準確識別服飾品類、花紋、袖型、領型等特徵，顯著抵抗光照與姿態變化等干擾因素的影響。
物體檢測
在圖像識別技術中，利用通用物體檢測算法，能有效檢測出圖片中不同類型的常見物體。
場景識別
場景識別是智能圖像識別領域中的一個重要分支。在多場景目標自動提取與跟蹤過程中，針對不同的場景需要採用有針對性的算法才能準確、有效的對目標進行提取與跟蹤。在對目標進行提取和跟蹤之前需要先對圖像場景進行預識別，然後根據識別出的不同場景選擇不同的目標提取與跟蹤算法。
無人駕駛中有效應用了場景識別的技術。
車型識別
應用智能圖像識別技術，可以實現各種場景下上千種車型的精準識別，克服了不同場景、不同光照和拍攝角度變化的影響。
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