在雲的下半場,只有加上AI才能賦能產業轉型

在雲的下半場,只有加上AI才能賦能產業轉型

文|李佳師

5月25日,京東雲總裁申元慶在南京舉行的全球人工智能技術大會上表示:“在互聯網的下半場、在深水區,數據是資產,AI是能力,安全是基礎,物聯是連接,雲的操作系統,是數據的承載者,而云計算只有與AI與場景結合才能真正賦能產業轉型”。其後,申元慶接受媒體採訪中進一步透露,2019年京東雲將以“雲+AI”參與中國公有云市場下半場的深水區之戰。

應該說2018年是京東雲大發展的元年。申元慶於2017年離開微軟加盟京東雲就任總裁,主抓的維度是“夯實”雲能力。在過去的兩年,京東雲取得了一系列第三方的資質認證,能力開始展現。而在2018年京東雲取得超過行業10倍的三位數增長,18個月時間推出超過200項雲服務,從雲服務的深度和寬度以及豐富度來看,京東雲都交出了滿意的成績單。

而從2019年開始 ,京東雲將以“雲+AI”的方式,正式向中國公有云市場發起衝鋒。眼下,AI是幾乎所有公有云服務商的必備戰車。京東雲有什麼與其他公有云不一樣的AI能力?申元慶認為判斷一個公司的AI能力離不開這幾個緯度:技術、數據、場景、人才,如果說中國所有互聯網公司在AI技術起步時間相差無異,那麼數據和場景就成為短期難以彌補的差異的關鍵。

為此,申元慶進一步談及了京東在這15年的發展,表示京東是一家以零售為基礎的技術與服務公司, 15年時間,京東交易量成長了17萬倍,年均複合增長率接近140%, 2018年的交易額達到了1.7萬億元,平臺上有超過22萬商家入駐,超過10億的覆蓋用戶以及700萬的企業客戶。

在雲的下半場,只有加上AI才能賦能產業轉型

所以京東有AI發展的全價值鏈的關鍵要素,尤其是在數據和場景兩個核心關鍵要素上。從數據的維度看,京東有大量的行業大數據,不僅僅包括存量數據,還包括大量的增量數據。從應用場景看,京東擁有從物流、保險、零售、物聯網、金融等眾多應用場景。京東雲基於這些場景與數據應用錘鍊出來的AI能力,有深厚底蘊,基於此再向外擴展,讓京東雲的“智能+”更為“靠譜”。

為此他舉了京東智能+金融、智能+保險、智能+物流、智能+零售、智能+城市等例子。

比如在金融領域,京東數科依託京東集團龐大的用戶、交易數據以及與外部資源合作而形成的洞察,能夠非常清楚地抓出虛假行為、欺詐行為、抓出羊毛黨,實現非人工審核授信與放款。整個壞賬率,低於行業水平平均值50%以上。

比如在保險領域,現在京東雲正在推動利用人工智能改變傳統核保理賠的方式,希望優化保險的各個環節,讓產品本身更簡單易懂,流程更加順暢,同時用AI機器人來取代一般的客服,成本只有人工客戶的十分之一。

在雲的下半場,只有加上AI才能賦能產業轉型

比如在供應鏈方面,供應鏈是零售企業的核心,決定著企業的競爭力,在傳統模式主要是基於採銷人員的經驗和手邊數據進行選品,但效率低下,而且,當需要管理上萬個SKU,200萬個SKU的情況下,單純靠人工、靠數據、靠經驗很難完成,所以京東雲推出了基於AI的供應鏈管理,利用AI來進行採購計劃制定、價格規劃、庫存管理等繁雜工作。

在零售方面,零售的本質是人、貨、場的關係,通過數據、算法、技術可以實現知人、知貨、知場讓貨物離消費者更近,減少物流搬遷,提升用戶體驗。而京東的無人倉方案能夠解決進貨、揀貨、包裝,無人車解決了最後1公里的問題,無人機解決鄉村的配送。目前京東實現了陝西跟江蘇無人機常態化運營,在京東商無人機飛行總里程達到了10萬公里。

申元慶最後表示, AI與雲計算加速融合,是必然的趨勢,但不是每一朵雲都可以做到雲智能,雲計算將成為AI基礎設施的過程當中,AI只有跟雲相互結合才能夠實現真正的普惠。京東雲希望作為最具有產業屬性的雲智能的廠商,成為政府、家庭、企業數字化轉型的全生命週期合夥人,成就產業的無限可能。

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