'華興Alpha對話九章雲極尚明棟：科技賦能企業服務的新實踐'

由華興Alpha主辦的“2019第四屆影響力投資峰會”在京圓滿落幕。華興資本集團董事長、首席執行官、華菁證券董事長包凡，中金資本董事總經理易岐筠，紅杉資本中國基金合夥人周逵，洪泰基金創始合夥人、洪泰資本控股董事長盛希泰，中國風投委常務副會長、中國母基金聯盟祕書長唐勁草，京東數科戰略投資部董事總經理高原，百信銀行執委、戰略部總經理陳龍強、招商局資本執行董事陶恩等重磅嘉賓出席峰會，與眾多優秀創業公司創始人以及一線投資人，共同縱談新經濟、共探新機遇。

本次大會以「無風時代下的慢思考」為主題，上午主會場設有「金融重構下的資本動向」、「科技驅動金融升級」兩大議題。下午分論壇針對2019年三大核心熱點，開設「私域流量的崛起」、「生物科技 創新驅動變革」、「科技賦能企業服務」三場閉門論壇分享。九章雲極聯合創始人兼CTO尚明棟受邀出席本次峰會，同與會嘉賓共話智能時代下科技賦能企業服務的新思路、新實踐。

No.1

隨著各行各業的信息化和數字化升級，企業對科技的需求和期望值大幅增強了，九章雲極作為一家科技創業公司，是如何為企業服務的?

尚明棟：九章雲極是一家數據科學平臺提供商，主要圍繞數據模型的全生命週期為企業進行服務， DataCanvas數據科學平臺把以人工智能和機器學習為核心的增強分析技術引入到企業級服務中，為企業提供更科學、更高效的AI分析，助推企業實現數字化轉型。

從創立之初九章雲極的市場角色定位就很堅定——做一箇中立的軟件提供商。在這種理念下，我們的核心產品DataCanvas數據科學平臺具有適用多架構、多環境、零鎖定的特點，可以在所有的硬件和技術架構上實現開放性支持，無縫適配各類物理設備和雲環境，能夠服務全行業各種類應用場景。

當然，數據模型分析的前提，還是數據，我們一直說模型是數據的壓縮，沒有數據，模型就是無源之水、無本之木。因此擁有良好的數據基礎、有更復雜的數據分析需求、人員的科技能力和素質相對較高的行業，比如金融行業、政府行業、交通行業等等都是我們的目標客戶。

No.2

ToB領域公司經常被問到一個問題，如果你的客戶是大客戶，少不了做定製化、項目化的事情，九章雲極怎麼去平衡項目產品化以及未來產品規模化這中間的矛盾?

尚明棟：企業軟件往往會構建兩種不同屬性的能力，一個是工具平臺屬性，比如像底層更通用化的一些平臺，包括數據庫、數據倉庫，以及建模能力等等，這些都屬於是基礎的工具平臺能力。另一個是業務屬性，也就是業務能力。一般我們說到某個場景，往往需要工具屬性為基礎，再加上一部分業務屬性。

在定製化方面，往往都是更接近於業務層面的一些開發。我們定位數據科學平臺是偏工具平臺屬性的，但是我們在這個平臺之上也得面向對客戶的場景，比如風控場景的建模、營銷場景的建模、IoT場景的建模等等。在同一個行業裡面，平臺是通用的，那麼這些模型在同一個行業裡具有一定的複用性，只是相對於整個平臺來說，這部分定製化弱一些。

因此一部分通用產品化，再加一部分偏定製化的特定場景，是目前九章雲極提供的服務。我們更關注的是長尾客戶和偏基礎能力層的建設，這一部分在一開始就要把它打造地標準化，不然商業模式本身是難以為繼的。但是在企業發展尤其是在創業早期階段，我認為偏場景的定製化開發也是避免不了的。

比如AI在行業裡的落地或者普及化，在一開始一定要涉及一定的定製化開發，因為這個行業並不成熟，它還沒有一個所謂的標準。儘管從商業模式上來說，確定標準、形成壟斷是企業最期望的狀態，但是在這個過程中，不光有企業本身的摸索，還有行業的演進，客戶的不斷成長和發展，在多方共同成長、共同變化的情況下，定製化需求在行業探索的早期階段是合理存在並且很難避免的。

No.3

數據科學平臺在國外興起的比較早，九章雲極歸國創業是如何把握國內市場的?

尚明棟：2017年初Gartner把數據科學平臺做成了獨立的象限，對這個行業邊界和行業價值進行了更精準的定位。國內市場對數據科學平臺的關注度也迅速提升，今年8月IDC發佈了第一份中國地區機器學習平臺的市場評估，九章雲極作為主要廠商出現在報告裡，也體現了市場和行業對我們的認可。

國內和國外的數據行業發展差別比較大。我們知道在達到企業智能化要經歷三個階段，第一個階段是信息化，第二個階段是數字化，第三個階段才是智能化，它們是逐步遞增併成為下一階段的基礎。國外有很多行業，每一個階段都經歷了比較長的建設時間，它是循序漸進並逐步發生的。中國的很多行業信息化建設比較晚，因而這三個階段發生的間隔也比較短，形成了可以彎道超車的生態效應。

智能化是必然的結果，整個行業數據生態的演進直接加速了智能化的到來。這裡的數據生態的演進既包含客戶自身的數據積累、挖掘數據價值的迫切需求，還包括匹配的科技人員——數據科學家甚至一個數據科學家團隊。通過跟越來越多的行業深入接觸，我們發現不同行業的數據生態演進都有自己的節奏，以後智能化的能力都會逐步建設起來。

另外，中國的數據行業的驅動力除了效率提升，還涉及監管機制、數據安全等多方面機制，所以需要一些結合中國國情的落地方式。

企業IT公有云化在國外受到了效率優先的驅動，已經成為企業提升IT運維管理效率的清晰趨勢。我相信雲化在中國也是未來發展的重要方向，不單純是公有云，包括特殊的行業雲、聯盟雲，甚至大集團會形成自己集團內部的雲，因而從技術和產品生態上為雲化做好準備，也是我們現在迭代產品的主要方向。

No.4

九章雲極如何保持ToB領域的競爭優勢?

尚明棟：對一個ToB的企業來說，企服生意就是一個長跑。ToB領域有非常多行業信息是不對稱的，很多行業業務並不是找本書就可以學得來的。如果不紮根行業，沒有行業的社會資源，沒有行業的know how是很難在行業裡取得成功的。

所以長遠來說，我們相信企業價值本身——為客戶創造價值、為行業創造價值，是九章雲極的核心競爭優勢。最根本的價值來自客戶是不是認可我們的產品、是不是用我們的產品解決了業務問題，而且隨著時間的推移，我們產品對他們是不是有持續的價值，這才是客戶願意為之持續付費的根本。另外，隨著數據生態的持續演進，客戶認知水平在不斷提高、需求在不斷升級，數據科學平臺也需要具備為他們持續創新價值的能力，這樣和客戶才有更強的粘性，保持長遠、持續共贏的合作。