'「facecar X」 5G+AI 賦能汽車新生態，未來座艙新交互'
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
汽車與萬物互聯，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術，這一願景將得到很好的實現。同時 V2X 直接通信技術，也是在“非視距”條件下對於 ADAS 先進輔助駕駛系統的有效補充，從而為最終實現自主駕駛鋪平道路。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
汽車與萬物互聯，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術，這一願景將得到很好的實現。同時 V2X 直接通信技術，也是在“非視距”條件下對於 ADAS 先進輔助駕駛系統的有效補充，從而為最終實現自主駕駛鋪平道路。
AI賦予的車外安全檢測，車與車，車與基礎設施、行人以及網絡之間的通信，實現對“車輛碰撞、行人避讓、信號燈時間及對應車速提示”等場景的預警。特別是在天氣條件差，視覺傳感器受限的情況下輔助駕駛，大大提升安全性，緩解擁堵，提升出行效率。
結語-未來“新“交互
大數據、物聯網、AI的不斷滲透也為汽車交互帶來更多的想象空間。AI賦能眾多智能終端成為用戶的智能助理，在車生活中，智能車機產品會朝兩個方向發展，一是成為用戶的貼心祕書，未來車生活是有溫度有情感的。二是有安全意識，能夠讓用戶得到及時的提醒，保證車生活的安全。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
汽車與萬物互聯，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術，這一願景將得到很好的實現。同時 V2X 直接通信技術，也是在“非視距”條件下對於 ADAS 先進輔助駕駛系統的有效補充，從而為最終實現自主駕駛鋪平道路。
AI賦予的車外安全檢測，車與車，車與基礎設施、行人以及網絡之間的通信，實現對“車輛碰撞、行人避讓、信號燈時間及對應車速提示”等場景的預警。特別是在天氣條件差，視覺傳感器受限的情況下輔助駕駛，大大提升安全性，緩解擁堵，提升出行效率。
結語-未來“新“交互
大數據、物聯網、AI的不斷滲透也為汽車交互帶來更多的想象空間。AI賦能眾多智能終端成為用戶的智能助理，在車生活中，智能車機產品會朝兩個方向發展，一是成為用戶的貼心祕書，未來車生活是有溫度有情感的。二是有安全意識，能夠讓用戶得到及時的提醒，保證車生活的安全。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
汽車與萬物互聯，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術，這一願景將得到很好的實現。同時 V2X 直接通信技術，也是在“非視距”條件下對於 ADAS 先進輔助駕駛系統的有效補充，從而為最終實現自主駕駛鋪平道路。
AI賦予的車外安全檢測，車與車，車與基礎設施、行人以及網絡之間的通信，實現對“車輛碰撞、行人避讓、信號燈時間及對應車速提示”等場景的預警。特別是在天氣條件差，視覺傳感器受限的情況下輔助駕駛，大大提升安全性，緩解擁堵，提升出行效率。
結語-未來“新“交互
大數據、物聯網、AI的不斷滲透也為汽車交互帶來更多的想象空間。AI賦能眾多智能終端成為用戶的智能助理，在車生活中，智能車機產品會朝兩個方向發展，一是成為用戶的貼心祕書，未來車生活是有溫度有情感的。二是有安全意識，能夠讓用戶得到及時的提醒，保證車生活的安全。
汽車座艙交互方式從數字化正過渡到智能化。在AI算力需求遠低於自動駕駛的邊緣計算應用場景中，依賴傳感器、處理器芯片等技術的突破，有望實現更高級的AI應用。不難想象，人車交互、或者說人機交互最終都趨向多種交互方式的有機結合。
facecarX全球頂尖的智能駕艙解決方案提供商，專注於向汽車企業提供智能座艙及概念車產品策略諮詢服務，攜手生態合作伙伴實現汽車品牌的智能化、網聯化定位與戰略轉型。
此前騰訊汽車某董事長曾說過，5G和AI技術互相融合，正在顛覆各行各業，也必將激發汽車產業的創新浪潮，併為人們帶來全新的智能出行體驗。
從視覺體驗來說，多年來汽車的信息娛樂平臺已快速發展為大屏和多屏，實現了全數字化和多操作系統，同時提供豐富的雲端服務和內容交互。單從屏幕顯示和交互上，就能體現用戶體驗正在一步步創新。
車內多屏
AI技術的革新，給用戶帶來了不一樣的個性化體驗，從單一的視聽喜好轉變為整個座艙的個性化體驗。通過人工智能技術，如人臉識別，車輛可以按照乘客的習慣及偏好進行個性化調整，包括頭枕位置和方向盤高度，或根據偏好進行目的地導航等。
AI賦能的全新駕乘體驗
在智能出行中的車內用戶體驗將是怎樣的，又有哪些智能交互呢？
01-自然交互
所謂“自然交互”，就像人與人之間的對話一樣，駕駛員可以通過聲音、手勢、眼神等多種方式組合在一起與車輛進行互動。
未來智能座艙賦予用戶的是自然交互體驗，不需要多餘的動作和形式化的交流，自然的人和汽車的交互。比如目前汽車電子系統菜單大豆採用多層菜單，而複雜的步驟又不適合在駕駛狀態下操作。所以語音識別、自然語音控制、以及適當情況下通過手勢控制，這些更自然的交互方式，會成為未來交互方式的一個發展趨勢。
02-多模態交互
多模態的交互更多的是通過語音、手勢、眼線等來完成。多模態人機交互系統中的手勢識別、表情識別、視線跟蹤等，配合智能安全駕乘及運營車輛時的駕駛員轉檯檢測，前車碰撞及車道偏離預警等。
03-情緒感知
AI的加持汽車不再是冰冷的機器，而是具備情境感知的。例如在高速公路上駕駛，駕駛員的必須保持專注的注意力，利用人工智能，可以檢測駕駛者的是否將手放在方向盤上，來對駕駛員注意力進行預警。情境感知是汽車在某個駕駛的情境中必須讓駕駛者或者乘客保持什麼樣的狀態。
車內照明情緒化感知
面部識別不僅有像指紋識別那樣的身份認證功能，更提供了一定程度的行車過程安全保障，如面部識別技術可以檢測駕駛者是否處於疲勞駕駛、注意力不集中等情況。
以小度機器人為例，它集成語音和圖像交互系統以及智能情感引擎的多模交互情感化機器人，具備智能語音助手、人臉識別、疲勞監測、AR導航、HMI、車家互聯、智能安全等多個AI核心能力，完全顛覆了以往駕駛體驗。
04-無物理按鍵交互
汽車HMI設計如今已經不僅僅停留在液晶儀表盤和中控屏幕上，隨著液晶顯示屏幕的異型化發展，屏幕可以設置在任何地方，比如換擋撥片、後視鏡等。並且完全可以代替傳統的物理按鍵，加上更多智能化的交互，未來物理按鍵有可能消失。
在HMI交互中，如今的智能座艙需要兼顧的內容很多是向著多元化的趨勢發展。比如動態和靜態交互，動態交互時要將駕駛者安全駕駛放在第一位，信息需要高效率傳遞，操作反饋最大化利於駕駛者，靜態操作時就需要關注用戶信息的豐富性。
從傳統的單人交互，利用智能化也開始轉變為多人的交互方式，比如公司上級領導在車裡時，家人的來電就不建議選擇語音輸出，避免引起尷尬，這是對私密性的保證。又比如車裡有小孩在睡覺，那麼導航的聲音應該儘量避免聲音播放輸出，這是對勿打擾性的考慮。
智能加持下的安全出行
車內對於駕駛員來說，通過智能交互可以檢測到駕駛者的疲勞狀態以及身體狀態，及時的做出預警，甚至直接利用座椅和方向盤刺激駕駛者提高注意力。
其實5G的到來加速了車聯萬物的進程，在車外的安全環境檢測方面也有很多的創新。檢測車距保持預警狀態，甚至在汽車很多盲區上也可以檢測到行人。
汽車與萬物互聯，將極大提升安全性，通過 C-V2X 技術，這一願景將得到很好的實現。同時 V2X 直接通信技術，也是在“非視距”條件下對於 ADAS 先進輔助駕駛系統的有效補充，從而為最終實現自主駕駛鋪平道路。
AI賦予的車外安全檢測，車與車，車與基礎設施、行人以及網絡之間的通信，實現對“車輛碰撞、行人避讓、信號燈時間及對應車速提示”等場景的預警。特別是在天氣條件差，視覺傳感器受限的情況下輔助駕駛，大大提升安全性，緩解擁堵，提升出行效率。
結語-未來“新“交互
大數據、物聯網、AI的不斷滲透也為汽車交互帶來更多的想象空間。AI賦能眾多智能終端成為用戶的智能助理，在車生活中，智能車機產品會朝兩個方向發展，一是成為用戶的貼心祕書，未來車生活是有溫度有情感的。二是有安全意識，能夠讓用戶得到及時的提醒，保證車生活的安全。
汽車座艙交互方式從數字化正過渡到智能化。在AI算力需求遠低於自動駕駛的邊緣計算應用場景中，依賴傳感器、處理器芯片等技術的突破，有望實現更高級的AI應用。不難想象，人車交互、或者說人機交互最終都趨向多種交互方式的有機結合。
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