未來還有多少工作留給人類？人工智能、無人駕駛、算法……這些科技名詞每天都在衝擊著人們對世界的認知，也影響著人們未來的就業選擇。世界經濟論壇前段時間發佈了《2018未來就業報告》（The Future of Jobs Report 2018），談到了未來5年的就業發展趨勢。
未來還有多少工作留給人類？人工智能、無人駕駛、算法……這些科技名詞每天都在衝擊著人們對世界的認知，也影響著人們未來的就業選擇。世界經濟論壇前段時間發佈了《2018未來就業報告》（The Future of Jobs Report 2018），談到了未來5年的就業發展趨勢。
第一個趨勢，四大技術進步將會帶來新的變革。
高速移動互聯網、人工智能、大數據分析的廣泛應用和雲技術，這四大技術進步將在2018年至2022年佔據主導地位。這些技術進步會產生新的社會經濟趨勢，比如，國民經濟增長軌跡出現變化，中產階級將會擴大，新能源技術會帶來全球性的綠色經濟運動等。
第二個趨勢，未來的商業將更加智能。
到2022年，85%的公司將廣泛採用大數據技術來分析用戶，商業行為將變得更加智能。同樣，絕大多數公司可能都將擴大技術應用，比如物聯網支持的消費行為，廣泛使用雲計算等。同時，機器學習、增強現實、虛擬現實等技術也更容易獲得投資。
第三個趨勢：機器人技術的應用將更加普及。
2018年到2020年，越來越多的機器人技術會走向商業化，比如空中機器人，水下機器人，陸地用機器人等。目前，有23%至37%的公司在計劃進行這項投資。各個行業間，機器人的使用率也會存在顯著差異。在2022年以前，金融服務行業的領導者最有可能使用仿人形機器人。
未來還有多少工作留給人類？人工智能、無人駕駛、算法……這些科技名詞每天都在衝擊著人們對世界的認知，也影響著人們未來的就業選擇。世界經濟論壇前段時間發佈了《2018未來就業報告》（The Future of Jobs Report 2018），談到了未來5年的就業發展趨勢。
第一個趨勢，四大技術進步將會帶來新的變革。
高速移動互聯網、人工智能、大數據分析的廣泛應用和雲技術，這四大技術進步將在2018年至2022年佔據主導地位。這些技術進步會產生新的社會經濟趨勢，比如，國民經濟增長軌跡出現變化，中產階級將會擴大，新能源技術會帶來全球性的綠色經濟運動等。
第二個趨勢，未來的商業將更加智能。
到2022年，85%的公司將廣泛採用大數據技術來分析用戶，商業行為將變得更加智能。同樣，絕大多數公司可能都將擴大技術應用，比如物聯網支持的消費行為，廣泛使用雲計算等。同時，機器學習、增強現實、虛擬現實等技術也更容易獲得投資。
第三個趨勢：機器人技術的應用將更加普及。
2018年到2020年，越來越多的機器人技術會走向商業化，比如空中機器人，水下機器人，陸地用機器人等。目前，有23%至37%的公司在計劃進行這項投資。各個行業間，機器人的使用率也會存在顯著差異。在2022年以前，金融服務行業的領導者最有可能使用仿人形機器人。
第四個趨勢：企業將改變工作地點的佈局。
將近50%的企業領導人預計，到2022年，他們將會重構企業的全球運營佈局版圖。工作地點和勞動力成本，將變得更加重要。在決定工作地點時，74%的公司會把“是否可以招聘到更多的本地技術人才”視為關鍵考慮因素，64%的公司會把勞動力成本作為主要考慮因素。
第五個趨勢：未來的就業類型將更加靈活。
近50%的企業預計，到2022年，自動化技術的進步，將會導致全職員工的數量減少。有的企業會擴大和承包商的合作，請承包商來代替企業完成一些項目。有的企業打算更靈活地僱用員工，比如更多采用遠程辦公。
未來還有多少工作留給人類？人工智能、無人駕駛、算法……這些科技名詞每天都在衝擊著人們對世界的認知，也影響著人們未來的就業選擇。世界經濟論壇前段時間發佈了《2018未來就業報告》（The Future of Jobs Report 2018），談到了未來5年的就業發展趨勢。
第一個趨勢，四大技術進步將會帶來新的變革。
高速移動互聯網、人工智能、大數據分析的廣泛應用和雲技術，這四大技術進步將在2018年至2022年佔據主導地位。這些技術進步會產生新的社會經濟趨勢，比如，國民經濟增長軌跡出現變化，中產階級將會擴大，新能源技術會帶來全球性的綠色經濟運動等。
第二個趨勢，未來的商業將更加智能。
到2022年，85%的公司將廣泛採用大數據技術來分析用戶，商業行為將變得更加智能。同樣，絕大多數公司可能都將擴大技術應用，比如物聯網支持的消費行為，廣泛使用雲計算等。同時，機器學習、增強現實、虛擬現實等技術也更容易獲得投資。
第三個趨勢：機器人技術的應用將更加普及。
2018年到2020年，越來越多的機器人技術會走向商業化，比如空中機器人，水下機器人，陸地用機器人等。目前，有23%至37%的公司在計劃進行這項投資。各個行業間，機器人的使用率也會存在顯著差異。在2022年以前，金融服務行業的領導者最有可能使用仿人形機器人。
第四個趨勢：企業將改變工作地點的佈局。
將近50%的企業領導人預計，到2022年，他們將會重構企業的全球運營佈局版圖。工作地點和勞動力成本，將變得更加重要。在決定工作地點時，74%的公司會把“是否可以招聘到更多的本地技術人才”視為關鍵考慮因素，64%的公司會把勞動力成本作為主要考慮因素。
第五個趨勢：未來的就業類型將更加靈活。
近50%的企業預計，到2022年，自動化技術的進步，將會導致全職員工的數量減少。有的企業會擴大和承包商的合作，請承包商來代替企業完成一些項目。有的企業打算更靈活地僱用員工，比如更多采用遠程辦公。
第六個趨勢：人機邊界將發生變化。
報告預測，在2018年到2022年之間，人和機器的邊界將發生重大變化。根據調查，2018年，在現有的工作行業中，人類的平均工作時間佔到71%，機器佔29%。5年後，這兩個數值將接近持平。就工作總時間來看，目前，還沒有一項工作任務是由機器主導完成的。5年後，機器對工作任務的貢獻將超過人類的貢獻，達到57%。
第七個趨勢：勞動力會發生轉型，新的工作崗位會誕生。
報告顯示，到2022年，由於人機勞動分工變化，有7500萬個工作崗位可能被取代，但同時有1.33億個新崗位出現。
原因有以下兩方面：
1.許多崗位實現自動化後，變得多餘，將會大規模消失。
2.新技術的應用和社會經濟的發展，會促進新產品和服務的大規模增長，帶來新工作機會。未來的新崗位將會更適應新的勞動分工。
第八個趨勢：對特殊人才的需求將加大。
到2022年，企業會對以下人才的需求不斷加大，他們是：數據分析師、計算機科學家、交互設計師、機器人工程師、區塊鏈專家、電商和社交媒體專家等。另外，一些掌握特殊“人類”技能的崗位會更加受歡迎，比如客戶服務、培訓與發展領域的人才、人類和文化領域的專家等。
第九個趨勢：人才的再培訓變得更加重要。
到2022年，至少有54%的僱員，需要學會新的重要技能來提升自己。其中，對綜合能力素質的培養變得迫切。 批判性思維、創新能力、領導力、以及服務導向意識，會變得更加重要。作為領導人，精心構建公司內部的終身學習體系，也將變成企業的重要任務。
第十個趨勢：企業會出現新的用人策略。
因為採用新技術，出現新崗位，可能會現有員工的技能缺陷。企業可以用三種方案來解決這一問題：1，聘用全新的、已經掌握新技能的長期員工。2，對現有員工再培訓，進行人才迭代。3，藉助技術，讓相關工作完全自動化。
報告建議，未來五年，企業在用人方面應該兩條腿走路。也就是，讓一些工作變得自動化的同時，也要挖掘和加強人類勞動力的優勢，最終讓員工發揮自己的全部潛力。
以上就是關於未來就業的10個趨勢判斷，希望對你未來的職業規劃有啟發。