老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
通過海量數據打造貨車數智化運營解決方案 降低貨車運營成本
將這些海量的數據進行有效地分析處理和應用為貨車司機提供數智化運營的解決方案。藍森鋒表示，“我們將貨車司機產生的海量數據反輔於貨車路線規劃，首創高低速結合模式，為貨車司機降低貨車的運營成本。”
第一，最可靠、最經濟的規劃路線，幫卡友每月節省3%的繞路里程。貨車寶導航基於大數據進行智能運算，會自動繞開禁行區域並規劃出符合其駕駛車輛行駛的路線，司機們首次使用時只要添加貨車類型、重量、長寬高等基本參數，截止目前小寶每月為卡友規劃路線達3.6億公里，相當於可在長2310公里的京港澳高速來回跑7.8萬多次。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
通過海量數據打造貨車數智化運營解決方案 降低貨車運營成本
將這些海量的數據進行有效地分析處理和應用為貨車司機提供數智化運營的解決方案。藍森鋒表示，“我們將貨車司機產生的海量數據反輔於貨車路線規劃，首創高低速結合模式，為貨車司機降低貨車的運營成本。”
第一，最可靠、最經濟的規劃路線，幫卡友每月節省3%的繞路里程。貨車寶導航基於大數據進行智能運算，會自動繞開禁行區域並規劃出符合其駕駛車輛行駛的路線，司機們首次使用時只要添加貨車類型、重量、長寬高等基本參數，截止目前小寶每月為卡友規劃路線達3.6億公里，相當於可在長2310公里的京港澳高速來回跑7.8萬多次。
從實際測試結果來看，一卡友從韶關市南雄市323國道附近出發到江西省贛州市高興鎮，使用貨車寶比普通地圖導航路程節省103公里，相當於為一輛規格為9.6/12米長貨車介節省油耗206元。
第二，數據發佈實時更新，減少違章罰款。全國越來越多道路禁止貨車通行，設置限高、限寬、限重等交通管制措施，貨車寶天眼系統、路線軌跡異常監控系統以及眾多忠實用戶路況數據反饋，可以做到72小時內全國95%以上的國道省道環城路等主幹道路況數據更新。目前貨車寶可以幫助每個卡友減少1.8次闖禁區違章，每年節省約2000元扣分罰款錢。
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
通過海量數據打造貨車數智化運營解決方案 降低貨車運營成本
將這些海量的數據進行有效地分析處理和應用為貨車司機提供數智化運營的解決方案。藍森鋒表示，“我們將貨車司機產生的海量數據反輔於貨車路線規劃，首創高低速結合模式，為貨車司機降低貨車的運營成本。”
第一，最可靠、最經濟的規劃路線，幫卡友每月節省3%的繞路里程。貨車寶導航基於大數據進行智能運算，會自動繞開禁行區域並規劃出符合其駕駛車輛行駛的路線，司機們首次使用時只要添加貨車類型、重量、長寬高等基本參數，截止目前小寶每月為卡友規劃路線達3.6億公里，相當於可在長2310公里的京港澳高速來回跑7.8萬多次。
從實際測試結果來看，一卡友從韶關市南雄市323國道附近出發到江西省贛州市高興鎮，使用貨車寶比普通地圖導航路程節省103公里，相當於為一輛規格為9.6/12米長貨車介節省油耗206元。
第二，數據發佈實時更新，減少違章罰款。全國越來越多道路禁止貨車通行，設置限高、限寬、限重等交通管制措施，貨車寶天眼系統、路線軌跡異常監控系統以及眾多忠實用戶路況數據反饋，可以做到72小時內全國95%以上的國道省道環城路等主幹道路況數據更新。目前貨車寶可以幫助每個卡友減少1.8次闖禁區違章，每年節省約2000元扣分罰款錢。
第三，直降加油站，油價變化早知道。社區優惠加油站由貨車寶百萬用戶全程參與，蒐羅全國5000+直降優惠加油站信息，上線一個月，每天1000+人數去優惠加油站加油，預估加油金額130萬元，每天替卡友省下10萬元油錢。按照趨勢預測三個月內每天會幫助5000+卡友節省50萬元的油錢，經濟價值巨大！
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
通過海量數據打造貨車數智化運營解決方案 降低貨車運營成本
將這些海量的數據進行有效地分析處理和應用為貨車司機提供數智化運營的解決方案。藍森鋒表示，“我們將貨車司機產生的海量數據反輔於貨車路線規劃，首創高低速結合模式，為貨車司機降低貨車的運營成本。”
第一，最可靠、最經濟的規劃路線，幫卡友每月節省3%的繞路里程。貨車寶導航基於大數據進行智能運算，會自動繞開禁行區域並規劃出符合其駕駛車輛行駛的路線，司機們首次使用時只要添加貨車類型、重量、長寬高等基本參數，截止目前小寶每月為卡友規劃路線達3.6億公里，相當於可在長2310公里的京港澳高速來回跑7.8萬多次。
從實際測試結果來看，一卡友從韶關市南雄市323國道附近出發到江西省贛州市高興鎮，使用貨車寶比普通地圖導航路程節省103公里，相當於為一輛規格為9.6/12米長貨車介節省油耗206元。
第二，數據發佈實時更新，減少違章罰款。全國越來越多道路禁止貨車通行，設置限高、限寬、限重等交通管制措施，貨車寶天眼系統、路線軌跡異常監控系統以及眾多忠實用戶路況數據反饋，可以做到72小時內全國95%以上的國道省道環城路等主幹道路況數據更新。目前貨車寶可以幫助每個卡友減少1.8次闖禁區違章，每年節省約2000元扣分罰款錢。
第三，直降加油站，油價變化早知道。社區優惠加油站由貨車寶百萬用戶全程參與，蒐羅全國5000+直降優惠加油站信息，上線一個月，每天1000+人數去優惠加油站加油，預估加油金額130萬元，每天替卡友省下10萬元油錢。按照趨勢預測三個月內每天會幫助5000+卡友節省50萬元的油錢，經濟價值巨大！
貨車導航平臺的延伸價值：司機端的社區商業價值重塑
未來，貨車寶將戰略瞄準在物流+大消費一個沒被深度挖掘的領域：這就是司機端的社區商業價值重塑。
“貨車寶貨車導航（解決貨車司機的出行難題）只是一個流量的切入點，通過司機端的社區商業價值重塑為卡友提供更有價值的服務將是未來的發展重點。”藍森鋒表示，“通過‘導航+社區+工具’的方式使卡友與貨車寶平臺聯繫更密切，這種強關係和流量一旦建立起來，必然能夠為實現商業價值起到催化劑的作用，並且產生更多的商業模式和商業機會。當然，社區的沉澱關係決定著社區的活躍度和社區的整個生態環境。”
據藍森鋒闡述，“社區在貨車寶整個生態佈局將佔據很重要的地位，主要圍繞卡友工作場景提供專業、高效，優質的信息交流服務。
線下社區分為“問路、公告、經驗、資訊”四大板塊，全國路況公告24小時推送、優惠加油站&違章點經驗分享、卡友問路求助帖，熱門貨運資訊實時更新，為卡友提供線上信息交流平臺。
線下社區以全國城市“鏢局”為核心，擁有500+城市“鏢局”微信群，團結全國10000+城市“鏢頭”和45萬+忠誠用戶，凝聚200多萬卡友共聚在此互幫互助！
據藍森鋒闡述，“社區在貨車寶整個生態佈局將佔據很重要的地位，導航系統和卡車司機社區兩者相互結合形成大的流量入口，最後上下兩端通過後勤產業鏈和信用管理去鏈接產量鏈為司機降低成本。由於背後的流量足夠大和群體用戶需求量大，更容易打造基於工作的消費場景，轉化率比傳統電商因此也要高出好幾倍。”
老王是一名開15米掛車的貨車司機，他告訴記者，近年隨著油價上漲、高速公路路橋費用高，我們跑運輸的利潤空間一再減少。根據我們對老王“廣州-廈門”，“廣州-南昌”兩條線路的調查，目前跑廈門的線路市場運價大概是4500元，在使用普通導航的情況下，接近六百公里的里程油耗200L（費用大概是1300元），路橋費1500元，車輛耗損300元，不算人工、差旅等費用總成本是3400元，最後利潤是1400元。南昌的線路市場運價是5000元，總成本2980元，最後利潤是2020元。
在物流行業這樣的貨車司機群體超過3000萬人，除去本地貨運、專線運輸等企業型的貨車司機，也有大概550萬是個體戶。對於這樣龐大數量個體司機而言，車是他們的“生產工具”及“資產”，他們訴求就是希望能夠減少成本，核心關注的點在於路橋費、罰單能不能減少？時效能不能提高？
大數據時代，貨車司機成本如何降？
大數據作為新一代物流商業的基礎設施，核心價值在於給到用戶需求場景更高的分辨率細分。我們曾思考過一個問題：在貨運行業，怎麼將貨車司機產生的海量大數據反哺於貨車路線規劃，結合實際的運營成本、路況、禁區風險級別，篩選出最優路徑返回給用戶，為個體貨車司機提供數智化運營的解決方案，降低他們的運營成本。
如果把大數據看做是一個工具，在貨車司機這個群體裡，關鍵的核心還是要通過大的流量入口去獲得貨車運營大數據，而這個數據生產源目前來看會是基於海量貨車司機用戶的貨車導航。
因為專業的貨車導航與普通的轎車導航不同，前者會按照交通法規對用戶車輛進行分類，會在規劃路線時會根據當地法律法規提醒用戶避免禁行區和限制區，從而避免誤導車輛駛入禁區。
據統計，有些地區的貨車一個月內平均每天使用導航的時長超過400分鐘。在這樣海量用戶+高頻使用+長時在線，這背後必將產生海量的數據源。
以目前體量接近目標市場的二分一（目前註冊用戶超過230萬）的貨車導航平臺——貨車寶為例，月活躍用戶有45萬名，用戶自發推薦率達70%，而且每天有3500多位的新增用戶。
（上圖為貨車寶近三年運營數據）
另外，貨車寶平臺日活用戶達到11萬名，近三年正在高速增長，平均增長率高達109.76%。用戶日平均使用時長達到346分鐘，每日導航里程長達1200萬公里，每天產生的各種數據超過1.5TB。
貨車寶CEO藍森鋒表示，“貨車寶平臺作為貨車運營大數據的主要生產源，這1.5TB數據大概可以分成貨車相關的交通規則數據、貨車專用路網數據，還有貨車相關的POI信息這三類。”
1）貨車相關的交通規則數據就是基於時間、車型、噸位、排放標準等各種對貨車限行禁行的規則，以及道路的限高、限寬、限重等數據。
2）貨車專用路網數據，這些都是比普通導航更加精細化的數據，比如說道路屬性（公路、山路還是泥路等），道路的級別（屬於國道、省道還是縣道等），還有路面情況（寬度、弧度還是坡度等）。
3）貨車相關的POI信息，貨車專用地圖在普通地圖上增加貨車專屬數據庫，包括優惠加油站、細分各種屬性和服務類別的貨車專修網點、貨車輪胎服務網點、高發違章地、貨車停車場、物流園、檢測站，還有為卡友提供通行證辦理系統等等，切實做到讓個體貨車司機用戶可以從很多環節省錢，大大降低貨車運營成本。
通過海量數據打造貨車數智化運營解決方案 降低貨車運營成本
將這些海量的數據進行有效地分析處理和應用為貨車司機提供數智化運營的解決方案。藍森鋒表示，“我們將貨車司機產生的海量數據反輔於貨車路線規劃，首創高低速結合模式，為貨車司機降低貨車的運營成本。”
第一，最可靠、最經濟的規劃路線，幫卡友每月節省3%的繞路里程。貨車寶導航基於大數據進行智能運算，會自動繞開禁行區域並規劃出符合其駕駛車輛行駛的路線，司機們首次使用時只要添加貨車類型、重量、長寬高等基本參數，截止目前小寶每月為卡友規劃路線達3.6億公里，相當於可在長2310公里的京港澳高速來回跑7.8萬多次。
從實際測試結果來看，一卡友從韶關市南雄市323國道附近出發到江西省贛州市高興鎮，使用貨車寶比普通地圖導航路程節省103公里，相當於為一輛規格為9.6/12米長貨車介節省油耗206元。
第二，數據發佈實時更新，減少違章罰款。全國越來越多道路禁止貨車通行，設置限高、限寬、限重等交通管制措施，貨車寶天眼系統、路線軌跡異常監控系統以及眾多忠實用戶路況數據反饋，可以做到72小時內全國95%以上的國道省道環城路等主幹道路況數據更新。目前貨車寶可以幫助每個卡友減少1.8次闖禁區違章，每年節省約2000元扣分罰款錢。
第三，直降加油站，油價變化早知道。社區優惠加油站由貨車寶百萬用戶全程參與，蒐羅全國5000+直降優惠加油站信息，上線一個月，每天1000+人數去優惠加油站加油，預估加油金額130萬元，每天替卡友省下10萬元油錢。按照趨勢預測三個月內每天會幫助5000+卡友節省50萬元的油錢，經濟價值巨大！
貨車導航平臺的延伸價值：司機端的社區商業價值重塑
未來，貨車寶將戰略瞄準在物流+大消費一個沒被深度挖掘的領域：這就是司機端的社區商業價值重塑。
“貨車寶貨車導航（解決貨車司機的出行難題）只是一個流量的切入點，通過司機端的社區商業價值重塑為卡友提供更有價值的服務將是未來的發展重點。”藍森鋒表示，“通過‘導航+社區+工具’的方式使卡友與貨車寶平臺聯繫更密切，這種強關係和流量一旦建立起來，必然能夠為實現商業價值起到催化劑的作用，並且產生更多的商業模式和商業機會。當然，社區的沉澱關係決定著社區的活躍度和社區的整個生態環境。”
據藍森鋒闡述，“社區在貨車寶整個生態佈局將佔據很重要的地位，主要圍繞卡友工作場景提供專業、高效，優質的信息交流服務。
線下社區分為“問路、公告、經驗、資訊”四大板塊，全國路況公告24小時推送、優惠加油站&違章點經驗分享、卡友問路求助帖，熱門貨運資訊實時更新，為卡友提供線上信息交流平臺。
線下社區以全國城市“鏢局”為核心，擁有500+城市“鏢局”微信群，團結全國10000+城市“鏢頭”和45萬+忠誠用戶，凝聚200多萬卡友共聚在此互幫互助！
據藍森鋒闡述，“社區在貨車寶整個生態佈局將佔據很重要的地位，導航系統和卡車司機社區兩者相互結合形成大的流量入口，最後上下兩端通過後勤產業鏈和信用管理去鏈接產量鏈為司機降低成本。由於背後的流量足夠大和群體用戶需求量大，更容易打造基於工作的消費場景，轉化率比傳統電商因此也要高出好幾倍。”
技術即服務：貨車寶將全面賦能物流領域數字化營銷
事實證明大流量+高轉化率使得平臺方不但在產業鏈有著強大的議價能力，而且還能參與到供應商對產品的設計、製造和生產計劃中。當然，這關鍵核心是社區的流量要足夠大，其次是把信息服務轉化為信用服務，即司機對平臺要有較高的信用度。
從產業鏈來看未來司機社區的價值，未來會涉及從購車、金融、保險、掛靠、營銷、加油、維修保養，到二手車交易的每一個領域。
近期貨車寶與中策橡膠集團有限公司達成全面合作，則是企業數字化精準營銷最好實踐案例，短短20天平臺的精準投放，吸引超10000名卡友們成功領取10萬張中策牌網紅輪胎優惠券，顯示出精準數字營銷的強大威力，獲得知輪科技（中策集團旗下服務平臺）高層領導們充分認可和高度讚賞。中策集團大客戶經理許文俊評價說“貨車寶數字化精準營銷不僅僅體現在用戶畫像的精準篩選，還有基於產品使用場景的深度挖掘和全面的數據分析，更能影響貨車司機用戶的消費決策。”
總的來看，這是一種以貨車導航功能為核心，針對超過3000萬的司機群體通過分享各自的經驗和行業資訊，把流量引入平臺中，然後平臺方依託在產業鏈在強大的議價能力為卡友降低車後服務的成本。
目前貨車寶已和福田汽車展開全方位合作，為其定製貨車導航技術服務。藍森鋒表示：“未來進一步的規劃，我們會重點為這些企業提供專業的貨車里程計算、貨車路線規劃API、貨車導航SDK等技術服務，全面賦能物流領域開啟數字化能力建設，為物流產業鏈相關企業提供數字化技術服務和行業系統解決方案。”
作者 | 小周伯通
來源 | 物流沙龍
此文系作者個人觀點，不代表物流沙龍立場