'滴滴效仿Uber減負，升級自動駕駛部門為獨立公司'
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2019年8月5日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO , 原順為基金執行董事孟醒出任COO，賈兆寅和鄭建強分別擔任美國研發團隊和中國研發團隊的負責人，三人均向張博彙報。
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2019年8月5日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO , 原順為基金執行董事孟醒出任COO，賈兆寅和鄭建強分別擔任美國研發團隊和中國研發團隊的負責人，三人均向張博彙報。
調整升級，進攻自動駕駛領域
據官方解釋，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。
滴滴出行董事長兼CEO程維表示：“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。”
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調整升級，進攻自動駕駛領域
據官方解釋，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。
滴滴出行董事長兼CEO程維表示：“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。”
智慧出行是AI技術的重要應用場景之一，通過藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念實現城市與城際道路交通系統狀態的實時感知，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，其廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入這個領域。而改變了傳統打車方式、培養了用戶現代化出行方式的滴滴出行進軍自動駕駛領域早已有了一段時間。
據瞭解，滴滴出行從2016年就開始組建自動駕駛技術研發團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與仿真、數據標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。
今年3月，滴滴出行在國內設立了自動駕駛子公司“滴滴沃芽”，公司經營範圍包括智能駕駛汽車技術、自動駕駛汽車技術等，是目前滴滴出行旗下子公司中唯一明確註明自動駕駛汽車業務的主體，這也被視為滴滴出行今年在自動駕駛業務板塊有重大的戰略佈局。而5日滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司的信息則表明，滴滴出行或將大力進攻自動駕駛領域。
重壓之下的另一條路
自動駕駛廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入，但實際上，在當前條件不成熟的情況下，尚無法進行商業運營的自動駕駛無疑是一項非常燒錢的投資。
華創資本合夥人熊偉銘此前透露，全自動駕駛是個複雜的系統性工程，包含汽車的軟硬件水平、道路、法律法規、城市規劃等多個方面的問題。目前自動駕駛領域的創業主要分為貨運派和客運派。貨運派對安全性的要求、商業化的難度相對低，“基本能養活自己。”而客運派則需要乘客將生命完全託付給機器，對安全的要求非常高，“難度不亞於火箭上天。”
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2019年8月5日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO , 原順為基金執行董事孟醒出任COO，賈兆寅和鄭建強分別擔任美國研發團隊和中國研發團隊的負責人，三人均向張博彙報。
調整升級，進攻自動駕駛領域
據官方解釋，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。
滴滴出行董事長兼CEO程維表示：“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。”
智慧出行是AI技術的重要應用場景之一，通過藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念實現城市與城際道路交通系統狀態的實時感知，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，其廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入這個領域。而改變了傳統打車方式、培養了用戶現代化出行方式的滴滴出行進軍自動駕駛領域早已有了一段時間。
據瞭解，滴滴出行從2016年就開始組建自動駕駛技術研發團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與仿真、數據標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。
今年3月，滴滴出行在國內設立了自動駕駛子公司“滴滴沃芽”，公司經營範圍包括智能駕駛汽車技術、自動駕駛汽車技術等，是目前滴滴出行旗下子公司中唯一明確註明自動駕駛汽車業務的主體，這也被視為滴滴出行今年在自動駕駛業務板塊有重大的戰略佈局。而5日滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司的信息則表明，滴滴出行或將大力進攻自動駕駛領域。
重壓之下的另一條路
自動駕駛廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入，但實際上，在當前條件不成熟的情況下，尚無法進行商業運營的自動駕駛無疑是一項非常燒錢的投資。
華創資本合夥人熊偉銘此前透露，全自動駕駛是個複雜的系統性工程，包含汽車的軟硬件水平、道路、法律法規、城市規劃等多個方面的問題。目前自動駕駛領域的創業主要分為貨運派和客運派。貨運派對安全性的要求、商業化的難度相對低，“基本能養活自己。”而客運派則需要乘客將生命完全託付給機器，對安全的要求非常高，“難度不亞於火箭上天。”
作為一項新技術，自動駕駛目前還處於研發、驗證階段，而科技的研發需要大量的資金作為支撐。據The information報道，因在研發上的不斷投入，2018年滴滴出行虧損幅度出現明顯擴大，2019年2月滴滴出行曝光的財務數據顯示，公司2018年全年虧損高達109億元。
除了滴滴出行之外，自動駕駛領域的企業數據並不好看。據報道，蔚來汽車2018年淨虧損達到96.39億人民幣；通用旗下自動駕駛公司Cruise在2016年到2018年間每年分別虧損1.71億美元、6.13億美元和7.28億美元，共計虧損15.12億美元; 根據Waymo母公司Alphabet的財報數據，Waymo2018年的年虧損預計為約10億美元；Uber招股書中顯示，2018年其無人車部門的研發費用高達4.75億美元。
資金壓力加上資本寒冬，在重壓之下，滴滴出行的老對手Uber在2019年初就已經將自動駕駛這一財務包袱分拆了出去。據悉，2019年初，軟銀、豐田以及汽車零部件製造商電裝(Denso)用10億美元收購了Uber自動駕駛汽車部門14%的股份。這筆交易之後，Uber自動駕駛汽車部門的估值超過70億美元，相當於其兩年的運營成本。
及時將外部投資者引入自動駕駛汽車業務分擔高昂的研發成本，這讓滴滴出行看到了一個樣板。從升級後的新公司來看，原順為基金執行董事孟醒出任COO，將對滴滴自動駕駛公司的管理與融資大有裨益。
減負，或將衝刺IPO
原順為基金執行董事孟醒，擁有加州大學伯克利分校應用數學和經濟學學士、麻省理工大學斯隆商學院MBA學位，負責泛人工智能以及大數據上下游相關的投資。自2016年以來，孟醒投資了20餘家科技企業，包括智行者科技、Momenta、北醒光子等自動駕駛相關企業的投資，對自動駕駛產業有清晰且全面的認識。
擁有豐富投資經驗的孟醒出任COO，令外界猜測滴滴出行此次的“減負”或是為IPO做準備，而競爭對手Uber的“減負”方式給了滴滴出行一條可借鑑的道路。
想更及時獲取科技資訊和乾貨，不妨關注“「創科前沿」”吧
2019年8月5日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO , 原順為基金執行董事孟醒出任COO，賈兆寅和鄭建強分別擔任美國研發團隊和中國研發團隊的負責人，三人均向張博彙報。
調整升級，進攻自動駕駛領域
據官方解釋，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。
滴滴出行董事長兼CEO程維表示：“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。”
智慧出行是AI技術的重要應用場景之一，通過藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念實現城市與城際道路交通系統狀態的實時感知，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，其廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入這個領域。而改變了傳統打車方式、培養了用戶現代化出行方式的滴滴出行進軍自動駕駛領域早已有了一段時間。
據瞭解，滴滴出行從2016年就開始組建自動駕駛技術研發團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與仿真、數據標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。
今年3月，滴滴出行在國內設立了自動駕駛子公司“滴滴沃芽”，公司經營範圍包括智能駕駛汽車技術、自動駕駛汽車技術等，是目前滴滴出行旗下子公司中唯一明確註明自動駕駛汽車業務的主體，這也被視為滴滴出行今年在自動駕駛業務板塊有重大的戰略佈局。而5日滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司的信息則表明，滴滴出行或將大力進攻自動駕駛領域。
重壓之下的另一條路
自動駕駛廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入，但實際上，在當前條件不成熟的情況下，尚無法進行商業運營的自動駕駛無疑是一項非常燒錢的投資。
華創資本合夥人熊偉銘此前透露，全自動駕駛是個複雜的系統性工程，包含汽車的軟硬件水平、道路、法律法規、城市規劃等多個方面的問題。目前自動駕駛領域的創業主要分為貨運派和客運派。貨運派對安全性的要求、商業化的難度相對低，“基本能養活自己。”而客運派則需要乘客將生命完全託付給機器，對安全的要求非常高，“難度不亞於火箭上天。”
作為一項新技術，自動駕駛目前還處於研發、驗證階段，而科技的研發需要大量的資金作為支撐。據The information報道，因在研發上的不斷投入，2018年滴滴出行虧損幅度出現明顯擴大，2019年2月滴滴出行曝光的財務數據顯示，公司2018年全年虧損高達109億元。
除了滴滴出行之外，自動駕駛領域的企業數據並不好看。據報道，蔚來汽車2018年淨虧損達到96.39億人民幣；通用旗下自動駕駛公司Cruise在2016年到2018年間每年分別虧損1.71億美元、6.13億美元和7.28億美元，共計虧損15.12億美元; 根據Waymo母公司Alphabet的財報數據，Waymo2018年的年虧損預計為約10億美元；Uber招股書中顯示，2018年其無人車部門的研發費用高達4.75億美元。
資金壓力加上資本寒冬，在重壓之下，滴滴出行的老對手Uber在2019年初就已經將自動駕駛這一財務包袱分拆了出去。據悉，2019年初，軟銀、豐田以及汽車零部件製造商電裝(Denso)用10億美元收購了Uber自動駕駛汽車部門14%的股份。這筆交易之後，Uber自動駕駛汽車部門的估值超過70億美元，相當於其兩年的運營成本。
及時將外部投資者引入自動駕駛汽車業務分擔高昂的研發成本，這讓滴滴出行看到了一個樣板。從升級後的新公司來看，原順為基金執行董事孟醒出任COO，將對滴滴自動駕駛公司的管理與融資大有裨益。
減負，或將衝刺IPO
原順為基金執行董事孟醒，擁有加州大學伯克利分校應用數學和經濟學學士、麻省理工大學斯隆商學院MBA學位，負責泛人工智能以及大數據上下游相關的投資。自2016年以來，孟醒投資了20餘家科技企業，包括智行者科技、Momenta、北醒光子等自動駕駛相關企業的投資，對自動駕駛產業有清晰且全面的認識。
擁有豐富投資經驗的孟醒出任COO，令外界猜測滴滴出行此次的“減負”或是為IPO做準備，而競爭對手Uber的“減負”方式給了滴滴出行一條可借鑑的道路。
2019年3月，美國網約車公司Lyft在納斯達克（NASDAQ）上市，發行價72美元，估值243億美元；2019年5月，Uber 以45美元的發行價登陸紐交所，估值824億美元，成為自2007年Facebook上市以來市值規模最大 IPO。
雖然Uber高開低走遭遇開門黑，但不妨資本市場為網約車刻畫出了大致的市值。而若要IPO，那麼滴滴出行需要一份好看的財報來吸引資本的投入，將自動駕駛業務剝離出去，則可以有效地降低自動駕駛對滴滴出行上市估值的負面影響。熊偉銘表示，“自動駕駛是個非常燒錢的業務，把它剝離出來，公司上市的估值壓力可能會小一些。”
想更及時獲取科技資訊和乾貨，不妨關注“「創科前沿」”吧
2019年8月5日，滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司, 專注於自動駕駛研發、產品應用及相關業務拓展。滴滴出行CTO張博兼任自動駕駛新公司CEO , 原順為基金執行董事孟醒出任COO，賈兆寅和鄭建強分別擔任美國研發團隊和中國研發團隊的負責人，三人均向張博彙報。
調整升級，進攻自動駕駛領域
據官方解釋，新成立的自動駕駛公司將整合滴滴出行平臺資源和原有技術優勢，持續加大核心技術研發投入，深入拓展與汽車上下游產業鏈合作，同時與政府及社會各界積極探討推動自動駕駛落地，通過創新技術讓未來出行更加安全、高效。
滴滴出行董事長兼CEO程維表示：“自動駕駛將大幅提升出行安全、效率，助力城市更智能可持續發展。科技服務於人，未來一定是有溫度好服務的有人駕駛和高效安全的自動駕駛共同滿足用戶在不同場景的出行需求，科技和服務會在這裡更好的結合。”
智慧出行是AI技術的重要應用場景之一，通過藉助移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等先進技術和理念實現城市與城際道路交通系統狀態的實時感知，形成具有“線上資源合理分配，線下高效優質運行”的新業態和新模式，其廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入這個領域。而改變了傳統打車方式、培養了用戶現代化出行方式的滴滴出行進軍自動駕駛領域早已有了一段時間。
據瞭解，滴滴出行從2016年就開始組建自動駕駛技術研發團隊，已全面構建高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制、基礎設施與仿真、數據標註、問題診斷、車輛改裝、雲控與車聯網、車路協同、信息安全等多個專業團隊。目前團隊在中美多地開展研發、測試，規模超200人。
今年3月，滴滴出行在國內設立了自動駕駛子公司“滴滴沃芽”，公司經營範圍包括智能駕駛汽車技術、自動駕駛汽車技術等，是目前滴滴出行旗下子公司中唯一明確註明自動駕駛汽車業務的主體，這也被視為滴滴出行今年在自動駕駛業務板塊有重大的戰略佈局。而5日滴滴出行宣佈旗下自動駕駛部門升級為獨立公司的信息則表明，滴滴出行或將大力進攻自動駕駛領域。
重壓之下的另一條路
自動駕駛廣闊的前景吸引了不少投資者、創業者進入，但實際上，在當前條件不成熟的情況下，尚無法進行商業運營的自動駕駛無疑是一項非常燒錢的投資。
華創資本合夥人熊偉銘此前透露，全自動駕駛是個複雜的系統性工程，包含汽車的軟硬件水平、道路、法律法規、城市規劃等多個方面的問題。目前自動駕駛領域的創業主要分為貨運派和客運派。貨運派對安全性的要求、商業化的難度相對低，“基本能養活自己。”而客運派則需要乘客將生命完全託付給機器，對安全的要求非常高，“難度不亞於火箭上天。”
作為一項新技術，自動駕駛目前還處於研發、驗證階段，而科技的研發需要大量的資金作為支撐。據The information報道，因在研發上的不斷投入，2018年滴滴出行虧損幅度出現明顯擴大，2019年2月滴滴出行曝光的財務數據顯示，公司2018年全年虧損高達109億元。
除了滴滴出行之外，自動駕駛領域的企業數據並不好看。據報道，蔚來汽車2018年淨虧損達到96.39億人民幣；通用旗下自動駕駛公司Cruise在2016年到2018年間每年分別虧損1.71億美元、6.13億美元和7.28億美元，共計虧損15.12億美元; 根據Waymo母公司Alphabet的財報數據，Waymo2018年的年虧損預計為約10億美元；Uber招股書中顯示，2018年其無人車部門的研發費用高達4.75億美元。
資金壓力加上資本寒冬，在重壓之下，滴滴出行的老對手Uber在2019年初就已經將自動駕駛這一財務包袱分拆了出去。據悉，2019年初，軟銀、豐田以及汽車零部件製造商電裝(Denso)用10億美元收購了Uber自動駕駛汽車部門14%的股份。這筆交易之後，Uber自動駕駛汽車部門的估值超過70億美元，相當於其兩年的運營成本。
及時將外部投資者引入自動駕駛汽車業務分擔高昂的研發成本，這讓滴滴出行看到了一個樣板。從升級後的新公司來看，原順為基金執行董事孟醒出任COO，將對滴滴自動駕駛公司的管理與融資大有裨益。
減負，或將衝刺IPO
原順為基金執行董事孟醒，擁有加州大學伯克利分校應用數學和經濟學學士、麻省理工大學斯隆商學院MBA學位，負責泛人工智能以及大數據上下游相關的投資。自2016年以來，孟醒投資了20餘家科技企業，包括智行者科技、Momenta、北醒光子等自動駕駛相關企業的投資，對自動駕駛產業有清晰且全面的認識。
擁有豐富投資經驗的孟醒出任COO，令外界猜測滴滴出行此次的“減負”或是為IPO做準備，而競爭對手Uber的“減負”方式給了滴滴出行一條可借鑑的道路。
2019年3月，美國網約車公司Lyft在納斯達克（NASDAQ）上市，發行價72美元，估值243億美元；2019年5月，Uber 以45美元的發行價登陸紐交所，估值824億美元，成為自2007年Facebook上市以來市值規模最大 IPO。
雖然Uber高開低走遭遇開門黑，但不妨資本市場為網約車刻畫出了大致的市值。而若要IPO，那麼滴滴出行需要一份好看的財報來吸引資本的投入，將自動駕駛業務剝離出去，則可以有效地降低自動駕駛對滴滴出行上市估值的負面影響。熊偉銘表示，“自動駕駛是個非常燒錢的業務，把它剝離出來，公司上市的估值壓力可能會小一些。”
2019年以來，自動駕駛領域頻頻爆出融資難、裁員、倒閉等新聞，而吳恩達背書的明星自動駕駛公司Drive.ai被收購更讓業界蒙上了一層陰影。脣亡齒寒，尋求融資和精簡團隊幾乎成了自動駕駛公司當前的關鍵事。在自動駕駛漫長的競逐之路上，尚無法盈利的滴滴出行能否堅持到底，我們拭目以待。
來源：AI報道
本文圖片均來源於網絡