'大數據主導的七大領域，看看你是否身處其中'
全文共1832字，預計學習時長4分鐘
在《大數據：一場改變如何我們生活，工作和思考方式的革命》一書中，Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier認為，“大數據分析是一種革命性的工具，主要用於商業，科學，研究，媒體行業，和社交生活。”大數據跨越了標準技術產業的高牆，並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前大數據佔據一席之地的七大行業。
全文共1832字，預計學習時長4分鐘
在《大數據：一場改變如何我們生活，工作和思考方式的革命》一書中，Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier認為，“大數據分析是一種革命性的工具，主要用於商業，科學，研究，媒體行業，和社交生活。”大數據跨越了標準技術產業的高牆，並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前大數據佔據一席之地的七大行業。
圖片來源：pexels.com/@padrinan
1. 心理健康
大數據在癌症研究中做出了卓越貢獻後，已經進入了精神健康領域。從幫助製藥行業根據世界各地的診斷報告開發其藥物成分到精神健康研究的普遍提升，大數據正幫助精神病學通過有效藥物改進處方。儘管數據到期，更廣泛的可訪問性，患者信息存儲和安全性仍然是一項挑戰，但隨著時間的推移，我們期望創新的解決方案能夠使每位心理健康患者受益。
2. 藝術
目前來自世界各地的許多美術組織，包括Mutual Art，都在使用機器學習（ML）來研究報告世界著名藝術品視覺特徵的大數據。藉助計算機視覺和搜索技術，藝術組織可以更好地分析顏色量化、亮度、飽和度、溫度以及組成視覺DNA的更多特徵。這些見解正幫助全球各地年輕的藝術家們複製廣受歡迎的藝術品。
我們身邊所看到的設計並非偶然，而是通過記錄之前與此類圖像交互的數據得出。如果2019年葉子圖案廣泛應用於配飾和服裝設計，這絕不是偶然。美術領域的大數據正幫助行業形成特定模式，來滿足視覺需求。
全文共1832字，預計學習時長4分鐘
在《大數據：一場改變如何我們生活，工作和思考方式的革命》一書中，Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier認為，“大數據分析是一種革命性的工具，主要用於商業，科學，研究，媒體行業，和社交生活。”大數據跨越了標準技術產業的高牆，並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前大數據佔據一席之地的七大行業。
圖片來源：pexels.com/@padrinan
1. 心理健康
大數據在癌症研究中做出了卓越貢獻後，已經進入了精神健康領域。從幫助製藥行業根據世界各地的診斷報告開發其藥物成分到精神健康研究的普遍提升，大數據正幫助精神病學通過有效藥物改進處方。儘管數據到期，更廣泛的可訪問性，患者信息存儲和安全性仍然是一項挑戰，但隨著時間的推移，我們期望創新的解決方案能夠使每位心理健康患者受益。
2. 藝術
目前來自世界各地的許多美術組織，包括Mutual Art，都在使用機器學習（ML）來研究報告世界著名藝術品視覺特徵的大數據。藉助計算機視覺和搜索技術，藝術組織可以更好地分析顏色量化、亮度、飽和度、溫度以及組成視覺DNA的更多特徵。這些見解正幫助全球各地年輕的藝術家們複製廣受歡迎的藝術品。
我們身邊所看到的設計並非偶然，而是通過記錄之前與此類圖像交互的數據得出。如果2019年葉子圖案廣泛應用於配飾和服裝設計，這絕不是偶然。美術領域的大數據正幫助行業形成特定模式，來滿足視覺需求。
圖片來源：pexels.com/@marcelo-chagas-861665
3. 音樂
若是週一早上你一直聽爵士樂，那麼你會驚訝的發現乘坐的出租車的Pandora播放器上上也在演奏爵士樂。你是否聽說過針對學習障礙的音樂療法，那不是謠言。如今大數據正在推動音樂行業發展。今天，在線音樂門戶網站數不勝數。你認為這些公司手機用戶收聽數據又會引發什麼？
唱片公司正投資機器學習，以解釋在線分析門戶網站報告的數據。大數據幫助唱片公司給歌手分析市場需求，根據聽眾喜好定製音樂類型。大數據正在以如此精細的水平收集大眾關注度，數據科學家根據所獲的數據預測音樂搖滾明星的興衰甚至世界音樂會的成功。
4. 電影製作
大數據在電影製作中的影響超乎想象。Netflix正在記錄你的一舉一動。憑藉最大的用戶數據庫和人工智能驅動的個性化關注，即使在迪士尼也投入大數據後，Netflix依然在利潤榜上飆升。就像這些電影發行和電影製作公司一樣，好萊塢和寶萊塢也在利用人工智能來獲取大數據，由此確定將成為熱門話題的電影。
如果美國和印度的生產公司都開始生產傳記電影，那麼它只是暗示了他們對我們的偏好的數據量。在體育分析方面取得巨大成功之後，傳奇影業的首席分析官Matthew Marolda早就將《侏羅紀世界》和《衝出康普頓》的成功歸功於數據分析。
5. 體育
在《大數據、高效市場，以及我們所知道的每日幻想體育（DFS）的結束？》一文中，作者談到“從有效市場假說的角度看，如何獲取新未知的數據，模型和計算能力來管理，將引發日常幻想體育市場發生巨大變化。
事實上，大數據分析正幫助重要的體育組織，如印度板球控制委員會（BCCI）及其分析師團隊基於過去的表現、有希望的結果、以及可能出現的天氣狀況選擇運動員名單。倫敦奧運會是第一個以數據驅動的大型體育賽事，自那以後，為爭奪金牌，越來越多的體育委員會選擇通過大數據和預測分析來訓練球員。
全文共1832字，預計學習時長4分鐘
在《大數據：一場改變如何我們生活，工作和思考方式的革命》一書中，Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier認為，“大數據分析是一種革命性的工具，主要用於商業，科學，研究，媒體行業，和社交生活。”大數據跨越了標準技術產業的高牆，並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前大數據佔據一席之地的七大行業。
圖片來源：pexels.com/@padrinan
1. 心理健康
大數據在癌症研究中做出了卓越貢獻後，已經進入了精神健康領域。從幫助製藥行業根據世界各地的診斷報告開發其藥物成分到精神健康研究的普遍提升，大數據正幫助精神病學通過有效藥物改進處方。儘管數據到期，更廣泛的可訪問性，患者信息存儲和安全性仍然是一項挑戰，但隨著時間的推移，我們期望創新的解決方案能夠使每位心理健康患者受益。
2. 藝術
目前來自世界各地的許多美術組織，包括Mutual Art，都在使用機器學習（ML）來研究報告世界著名藝術品視覺特徵的大數據。藉助計算機視覺和搜索技術，藝術組織可以更好地分析顏色量化、亮度、飽和度、溫度以及組成視覺DNA的更多特徵。這些見解正幫助全球各地年輕的藝術家們複製廣受歡迎的藝術品。
我們身邊所看到的設計並非偶然，而是通過記錄之前與此類圖像交互的數據得出。如果2019年葉子圖案廣泛應用於配飾和服裝設計，這絕不是偶然。美術領域的大數據正幫助行業形成特定模式，來滿足視覺需求。
圖片來源：pexels.com/@marcelo-chagas-861665
3. 音樂
若是週一早上你一直聽爵士樂，那麼你會驚訝的發現乘坐的出租車的Pandora播放器上上也在演奏爵士樂。你是否聽說過針對學習障礙的音樂療法，那不是謠言。如今大數據正在推動音樂行業發展。今天，在線音樂門戶網站數不勝數。你認為這些公司手機用戶收聽數據又會引發什麼？
唱片公司正投資機器學習，以解釋在線分析門戶網站報告的數據。大數據幫助唱片公司給歌手分析市場需求，根據聽眾喜好定製音樂類型。大數據正在以如此精細的水平收集大眾關注度，數據科學家根據所獲的數據預測音樂搖滾明星的興衰甚至世界音樂會的成功。
4. 電影製作
大數據在電影製作中的影響超乎想象。Netflix正在記錄你的一舉一動。憑藉最大的用戶數據庫和人工智能驅動的個性化關注，即使在迪士尼也投入大數據後，Netflix依然在利潤榜上飆升。就像這些電影發行和電影製作公司一樣，好萊塢和寶萊塢也在利用人工智能來獲取大數據，由此確定將成為熱門話題的電影。
如果美國和印度的生產公司都開始生產傳記電影，那麼它只是暗示了他們對我們的偏好的數據量。在體育分析方面取得巨大成功之後，傳奇影業的首席分析官Matthew Marolda早就將《侏羅紀世界》和《衝出康普頓》的成功歸功於數據分析。
5. 體育
在《大數據、高效市場，以及我們所知道的每日幻想體育（DFS）的結束？》一文中，作者談到“從有效市場假說的角度看，如何獲取新未知的數據，模型和計算能力來管理，將引發日常幻想體育市場發生巨大變化。
事實上，大數據分析正幫助重要的體育組織，如印度板球控制委員會（BCCI）及其分析師團隊基於過去的表現、有希望的結果、以及可能出現的天氣狀況選擇運動員名單。倫敦奧運會是第一個以數據驅動的大型體育賽事，自那以後，為爭奪金牌，越來越多的體育委員會選擇通過大數據和預測分析來訓練球員。
圖片來源：pexels.com/@belart84
6. 時尚
你有沒看過Dolce and Gabbana 2018秋冬秀？T臺上，八架無人機掛著D＆G袋以慶祝該秀主題：一切都是數字化的。如果不是數據，那數字化又怎樣理解呢？從預測趨勢、市場定位選擇顏色來設置定價，大數據早已在時尚領域掌握了話語權。
IBM的Cognitive Fashion技術利用AI、ML、自然語言處理（NLP）和計算機視覺來讀取大量數據，以瞭解和授權服裝、傢俱或珠寶中的在線時裝零售商。以大數據為依託，設計師可以從消費者願意購買時代風格或紡織品中選擇一種圖案。
7. 出版
大數據絕對有利於出版業。出版商選擇數字存在，並且藉助大數據，可以收集、組織和索引來自多個存儲庫的內容。通過使搜索更加簡潔快速，出版商可以分析搜索日誌和頁面內的行為以進行內容個性化定製。可通過搜索引擎測試優化用戶體驗獲得高銷售額，而評分是出版商上線的主要目標之一。此外，尼爾森也為圖書出版商提供服務，人們可以從世界各地快速找出特定書目的銷售記錄。
總結尚未充分發揮其潛力的東西並不容易。無論我們今天對大數據有何瞭解，都是未來的序言，對數據愛好者來說將是神奇的。
全文共1832字，預計學習時長4分鐘
在《大數據：一場改變如何我們生活，工作和思考方式的革命》一書中，Viktor Mayer-Schönberger和Kenneth Cukier認為，“大數據分析是一種革命性的工具，主要用於商業，科學，研究，媒體行業，和社交生活。”大數據跨越了標準技術產業的高牆，並擴展到了其他非技術領域。
以下是目前大數據佔據一席之地的七大行業。
圖片來源：pexels.com/@padrinan
1. 心理健康
大數據在癌症研究中做出了卓越貢獻後，已經進入了精神健康領域。從幫助製藥行業根據世界各地的診斷報告開發其藥物成分到精神健康研究的普遍提升，大數據正幫助精神病學通過有效藥物改進處方。儘管數據到期，更廣泛的可訪問性，患者信息存儲和安全性仍然是一項挑戰，但隨著時間的推移，我們期望創新的解決方案能夠使每位心理健康患者受益。
2. 藝術
目前來自世界各地的許多美術組織，包括Mutual Art，都在使用機器學習（ML）來研究報告世界著名藝術品視覺特徵的大數據。藉助計算機視覺和搜索技術，藝術組織可以更好地分析顏色量化、亮度、飽和度、溫度以及組成視覺DNA的更多特徵。這些見解正幫助全球各地年輕的藝術家們複製廣受歡迎的藝術品。
我們身邊所看到的設計並非偶然，而是通過記錄之前與此類圖像交互的數據得出。如果2019年葉子圖案廣泛應用於配飾和服裝設計，這絕不是偶然。美術領域的大數據正幫助行業形成特定模式，來滿足視覺需求。
圖片來源：pexels.com/@marcelo-chagas-861665
3. 音樂
若是週一早上你一直聽爵士樂，那麼你會驚訝的發現乘坐的出租車的Pandora播放器上上也在演奏爵士樂。你是否聽說過針對學習障礙的音樂療法，那不是謠言。如今大數據正在推動音樂行業發展。今天，在線音樂門戶網站數不勝數。你認為這些公司手機用戶收聽數據又會引發什麼？
唱片公司正投資機器學習，以解釋在線分析門戶網站報告的數據。大數據幫助唱片公司給歌手分析市場需求，根據聽眾喜好定製音樂類型。大數據正在以如此精細的水平收集大眾關注度，數據科學家根據所獲的數據預測音樂搖滾明星的興衰甚至世界音樂會的成功。
4. 電影製作
大數據在電影製作中的影響超乎想象。Netflix正在記錄你的一舉一動。憑藉最大的用戶數據庫和人工智能驅動的個性化關注，即使在迪士尼也投入大數據後，Netflix依然在利潤榜上飆升。就像這些電影發行和電影製作公司一樣，好萊塢和寶萊塢也在利用人工智能來獲取大數據，由此確定將成為熱門話題的電影。
如果美國和印度的生產公司都開始生產傳記電影，那麼它只是暗示了他們對我們的偏好的數據量。在體育分析方面取得巨大成功之後，傳奇影業的首席分析官Matthew Marolda早就將《侏羅紀世界》和《衝出康普頓》的成功歸功於數據分析。
5. 體育
在《大數據、高效市場，以及我們所知道的每日幻想體育（DFS）的結束？》一文中，作者談到“從有效市場假說的角度看，如何獲取新未知的數據，模型和計算能力來管理，將引發日常幻想體育市場發生巨大變化。
事實上，大數據分析正幫助重要的體育組織，如印度板球控制委員會（BCCI）及其分析師團隊基於過去的表現、有希望的結果、以及可能出現的天氣狀況選擇運動員名單。倫敦奧運會是第一個以數據驅動的大型體育賽事，自那以後，為爭奪金牌，越來越多的體育委員會選擇通過大數據和預測分析來訓練球員。
圖片來源：pexels.com/@belart84
6. 時尚
你有沒看過Dolce and Gabbana 2018秋冬秀？T臺上，八架無人機掛著D＆G袋以慶祝該秀主題：一切都是數字化的。如果不是數據，那數字化又怎樣理解呢？從預測趨勢、市場定位選擇顏色來設置定價，大數據早已在時尚領域掌握了話語權。
IBM的Cognitive Fashion技術利用AI、ML、自然語言處理（NLP）和計算機視覺來讀取大量數據，以瞭解和授權服裝、傢俱或珠寶中的在線時裝零售商。以大數據為依託，設計師可以從消費者願意購買時代風格或紡織品中選擇一種圖案。
7. 出版
大數據絕對有利於出版業。出版商選擇數字存在，並且藉助大數據，可以收集、組織和索引來自多個存儲庫的內容。通過使搜索更加簡潔快速，出版商可以分析搜索日誌和頁面內的行為以進行內容個性化定製。可通過搜索引擎測試優化用戶體驗獲得高銷售額，而評分是出版商上線的主要目標之一。此外，尼爾森也為圖書出版商提供服務，人們可以從世界各地快速找出特定書目的銷售記錄。
總結尚未充分發揮其潛力的東西並不容易。無論我們今天對大數據有何瞭解，都是未來的序言，對數據愛好者來說將是神奇的。
留言 點贊 關注
我們一起分享AI學習與發展的乾貨
編譯組：宋蘭欣、廖馨婷
相關鏈接：
https://dzone.com/articles/these-7-non-tech-domains-call-big-data-the-big-dad
如需轉載，請後臺留言，遵守轉載規範