血糖高管糖尿病智能診斷輔助系統，糖尿病數據管理平臺
看起來美好的事情，做起來有多難？
就像阿里重構傳統商業生態一樣，互聯網+血糖是把糖友和內分泌科醫生搬到了網上，讓糖友在家中就能通過智能血糖儀完成血糖檢測記錄、血糖管理、醫患互動的全流程，實現糖尿病智能管理。
作為一個競爭極度激烈的細分領域，大多數糖尿病創業公司都在致力於打造糖尿病醫療產業鏈之全閉環，打通血糖監測、數據管理、醫患關係、醫院、藥品、食品、保險、支付、管理服務等各個環節，給糖友和醫生乃至相關產業無限美好的新境界。
經過幾年的探索，似乎所有的環節都已經打通，似乎又都不通。通的是技術上都已經實現，不通的無論是醫患關係、保險、器械、支付、服務又都沒有形成規模化的商業級表現，幾乎都進入了相同的瓶頸期。
互聯網+血糖，看起來很美，做起來卻不簡單。
互聯網+血糖管理：產能過剩or需求配置?
當血糖管理遇上互聯網，傳統的糖友用筆紙管理血糖和只能到醫院看醫生俄時代似乎過去了，因為大家都知道互聯網的本質是鏈接，可鏈接之後，為什麼沒有出現數據和支付的爆發，就很值得我們深思。
互聯網的本質是鏈接，鏈接閒置的生產資源也即產能過剩。互聯網思維也應該更必須在供給大於需求也就是買方市場的市場場景下發揮作用。
舉個例子，滴滴和優步極大限度的方便了我們的出行，但僅從鏈接來看，當你在下大雨、上下班高峰的時候，出租車自然是打不上，可用滴滴和優步同樣也打不上車，這個時候鏈接就沒有起到其期望中的作用，其核心原因是出租車、滴滴和優步在哪一個時刻屬於供不應求而絕非產能過剩。
這和我們移動醫療疑惑互聯網+血糖類似。對於患者或糖友來說，醫療資源和醫生供不應求，屬於賣方市場，如此僅僅通過互聯網鏈接，技術上實現了，說是利用醫生的碎片時間，但真正有狀況鏈接醫生時，卻連接不上想看的醫生。因為名醫沒有碎片時間，而大量的醫生大量的時間這個時候又不需要。
直到滴滴和優步都涉入專車和順風車領域，其優勢充分表達了，因為專車和順風車利用的是閒置資源，其完成的是配置需求。其實，移動醫療也應該如此，有償的整合醫療資源和提高醫療資源使用效率是最核心最重要的作用，通過技術手段鏈接名醫珍貴的碎片時間，並在大量的時間內給普通的醫生配置日常管理和慢病管理的需求，移動醫療之商業價值實現將指日可待。
移動醫療商業模式應該是賣貨賺錢模式
珍立拍董事長、移動醫療作家Dr.2在其文章 《移動醫療醫生端的商業模式構建》說，“商業模式的核心是設計交易者結構⋯⋯並且長期可持續。”
那互聯網+血糖自然也應該是賣貨賺錢模式，而作為創業公司上來就大談構建糖尿病全產業鏈閉環是很危險的事情，當用戶不夠多、資金不充足的時候圈用戶（糖友和醫生）、接硬件、連保險、買藥品（食品）、做服務這類糖尿病生態的時候，必須要時刻警惕的問題。
在物質極大豐富、消費屬於買方市場的時候，在移動端實現讓糖友買單（定產品、買服務）行為就必須比以往更懂用戶（用戶粘性），這個看似特別順暢的商業邏輯，現在看來並不是鏈接糖友與產品、鏈接糖友與醫生那麼簡單，如何做到像谷歌十誡所寫“一切以用戶為中心，其他一切紛至沓來”，至少是個戰略+技術的系統挑戰。而絕不能違背互聯網商業邏輯，嘴上喊著“用戶至上”，卻在不知不覺中用“賣方市場”的思維去運營企業。
糖友分型與智能干預構建用戶粘性
人工智能AlphaGo以4:1的分數戰勝了圍棋大師李世石之後，人工智能四個字對於大眾認知的衝擊達到了前所未有的高度。通過“雲、大、物、移”為核心的大數據挖掘和應用在健康大數據的價值構建也變得並非遙不可及。
與大多數血糖創業公司不同的是，成立於2012年的糖尿病領域創業公司——血糖高管不是簡單地通過APP和血糖儀的鏈接把採集到糖友的血糖、血壓、心率、運動、睡眠、用藥等生理和生活數據儲存起來，而是把採集到的糖友連續數據，由醫學團隊和信息學團隊聯合對數據展開專業分析並從中構建相關性計算模型，如：簡單分析模型、複雜多分類模型、特徵識別公式、患者屬性本體相似度公式、交叉相似係數公式、偏好相似度集合公式、基於偏好的預測評分模型等，對健康數據進行處理、分析、歸納、總結其深層次的規律，得出專業而精準的個人健康指導方案、數據預防、指標趨勢分析，並將這些結果展示給用戶與醫生端的醫生，輔助醫生診斷，做出管理或康復建議。
血糖高管在與哈爾濱工業大學電子健康研究所長達兩年的糖尿病管理智能化開發利用的合作中，特別注重檢測糖友的動態屬性，依據糖友數據不斷修正分型管理模型，讓糖尿病管理個性推薦系統越來越智能化、精準化，以達到給每一個糖友自動生成的運動、飲食和血糖管理推薦方案都帶有其個性化的偏好特徵。
有沒有糖尿病 用血糖高管評估一下
血糖高管和哈工大電子健康研究所聯合開發的糖尿病患病風險和糖尿病併發症患病風險評估系統，還得到了騰愛糖大夫智能血糖儀的研發方之一深圳雙平泰科技技術團隊的高度認可，目前也是最準確最權威的糖尿病評估系統。
用戶只需輸入簡單的性別、年齡、勞動類型等簡單數據，即可預測自己糖尿病的發病概率；如果在填寫生化檢查數據還能預測未來5~10年的多達12種糖尿病併發症的患病風險。
智能診斷系統，從未這樣與名醫近如咫尺
國人初病或病重之時，都有遍尋天下名醫之夢。在中國病人和醫生一直不是一個能夠平起平坐、地位對等的兩個角色。 優秀醫療資源一般都遠在北上廣，看病檢查多、門檻高、掛號難、排隊煩、就醫貴……而中國著名內分泌科名醫 也就是十幾、二十位，能讓名醫給自己的糖尿病指點一二，自然成為一件奢望的事情，即使可以，也是花費不菲。
互聯網不能把名醫送到面前，但互聯網卻能通過技術手段達到給於糖尿病名醫診療的輔助。
血糖高管與哈工大電子健康研究所聯合開發的糖尿病輔助診斷系統，一方面可以給糖友依據名醫診療經驗智能出具的輔助方案，另一方面也可用於基層醫務人員學習名醫的診療技術和思維。
糖尿病智能診斷輔助系統，蒐集大數據級的著名名醫診療方案，通過計算機模型不斷的學習訓練，進化為服務器版本的名醫診斷系統，根據用戶疾病數據查找一份和用戶相似度最高、管理效果最好的案例，根據數據庫經驗調整後提供給用戶。其首先對用戶電子病歷預處理，然後抽取關鍵信息構建系統知識庫，同時構建用戶的健康模型，通過知識庫做智能診斷，同時檢索相似案例做決策支持，最終系統會給用戶一套參考方案。而構建這套方案的病歷來源全部來自於內分泌專家診治過的有價值診療方案，目前的正確率已經超過了92%。
掌握糖尿病智能科技 實現商業生態價值
這樣，血糖高管以糖尿病發病風險評估模型、糖尿病併發症風險評估模型、分享管理和智能干預系統、糖尿病智能診斷輔助系統、醫患交互系統和圖文識別技術之科技系統集成，構建在糖尿病領域屬於血糖高管的技術壁壘，並以開放性的後臺管理平臺，為糖友、藥企、慢病管理企業、智能養老機構等商業機構和個人提供可連續支付的價值服務。
移動醫療，看起來很美的事情，做起來確實不簡單。