眾盟數據，從資產化到智能化深度賦能實體經濟

作者：王海倫

來源：GPLP犀牛財經（ID:gplpcn）

1996年，美國學者尼葛洛龐帝出版了《數字化生存》一書，按照他的解釋，人類生存於一個虛擬的、數字化的生存活動空間，在這個空間里人們應用數字技術從事信息傳播、交流、學習、工作等活動，這便是數字化生存。

如今，時隔20年之後，所有人都意識到人來人往的客流數據當它結構化時便是是一種巨大資產，掌握它、用好它的實體經營者就會成為下一代商業經營者的佼佼者。

眾盟數據就是其中的佼佼者。

2019年，經歷了6年的實踐及探索之後，眾盟數據作為線下大數據行業的引領者開始爆發：近2年來，他們服務了諸如天貓、居然之家、歐亞集團、工商銀行、海爾、綠地、老廟黃金、海底撈、修正藥業、玉龍雪山等上萬家企業，除了行業知名品牌客戶他們也讓二、三、四線城市的老闆們掌握了數據時代的經營之道。

他們是如何一路走到今天並且最終征服這些實體企業主的？

眾盟數據：數據也是一種資產

“大數據是信息時代的石油。”早在2013年，伴隨著大數據行業的不斷深化發展，IDG資本董事總經理張海濤便覺察到的數據的價值，在他眼裡，“網絡是信息時代以及新經濟時代的骨骼，比如4G、5G、物聯網技術等，新經濟時代的血液則就是數據。”

與此同時，意識到大數據的價值的還有從百度出來創業的廣宇昊。

“大數據積累到一定程度的時候，就會爆發出驚人的生產力。”

對此，廣宇昊將創業方向瞄準了線下大數據——2013年7月，廣宇昊成立眾盟數據，一家基於大數據和AI的商業智能平臺，以線下數據資產化理論及實踐成果為指導，通過集數據獲取、合成、應用為一體的閉環生態，為實體經濟發展多維賦能，助力企業實現智能商業的轉型升級。目前，眾盟數據打造了體系化的商業智能解決方案，覆蓋智慧零售、智能營銷、智慧安全、智慧商圈、智慧旅遊等多個層面。

或許冥冥當中有共鳴，在張海濤的投資板塊當中，實體經濟也是他們頗為看重的一個方向：“中國是全世界電子商務發展最發達的國家,但電商佔零售業的比例也僅為20%，剩下的80%零售交易實際上都還在線下完成。”

據國家統計局網站消息，2018年全國居民人均消費支出19853元，線下消費投入仍是線上消費投入的兩倍。雖然許多非餐飲的食品、菸酒以及日常家用品線上滲透率非常高，但人們還是會去線下消費，比如衣食住行場景則迎來名為新零售的消費升級浪潮。

當然，如今回過頭來看，他們或許是中國最早意識到線下數據價值的一批人，也是最早在線下數據領域淘金的冒險者。

只是當時，如何發揮大數據的價值，他們毫不知曉，他們唯一知曉的是，他們創業的方向在線下大數據，因為在中國，大概有4000多萬家中小企業，這些企業其實根本沒有任何數據，而且，他們對其偏好迥異的消費者並不熟悉，更談不上了解。其次，TO B這個市場足夠大，更何況中國幅員遼闊，從東到西，從南到北，從城市到縣城，從一二線到三四五線，這些區域市場其實存在更廣闊的發展空間，眾盟數據要做的，就是服務好這個多樣化且複雜的本地化市場，積累好本地數據，為中小零售企業主解答究竟如何提供服務客戶才會買單？

做到了，這就是一家世界級的本地化數據智能服務平臺。

眾盟數據恰好具備掌握這樣一個世界級的本地化數據服務能力。

眾盟數據的核心團隊大部分為百度核心商業產品“鳳巢”的初創團隊，在大數據挖掘、分析、應用領域有非常深刻的理解和實戰經驗。而且，更重要的是，伴隨著數據採集技術的突破，數字化變革時代已經到來，比如各類數據採集傳感器技術使得現實場景行為數字化成為可能。

這一切都讓線下數據的採集和使用成為現實。這一點，互聯網線上數據根本無法比擬——雖然互聯網實現了線上行為數字化，但單純的線上大數據或線下大數據難以實現流量價值效益最大化，只有將線上大數據和線下大數據融合才能實現數據的價值閉環。

為了實現這個目標，他們埋頭做了6年——迄今為止，它們已經積累3000T數據量，500W場景數據圖譜，200萬+線下應用場景，覆蓋了全國300多個城市，深厚的積累讓眾盟數據已成為業內最大的第三方線下數據服務平臺。

更令人驚訝的是，他們親眼見證並參與了實體經濟基於技術和數據的新一輪升級，在此時代趨勢下，實體商業紛紛確認“數據驅動一切、以消費者個性化體驗”為核心的經營法則。

但是，商家雖然意識到了“數據分析提升用戶體驗、增強用戶粘性、降本增效”是可行方案，具體如何實現卻是擺在他們面前的最大難題。

眾盟數據積累的這些數據及數據圖譜恰好可以滿足他們的需求，而且，還可以全方位連接商家與消費者，畢竟對於如何運用好線下數據正是眾盟數據最擅長的。

“當一個企業具備一定數量獨有的數據的時候，這個企業的價值就開始凸顯了。”此時的張海濤發現了眾盟數據，當然，代表IDG資本二週短暫接觸後便進行了領投，後B+輪、C輪又不斷加碼、加註。

首先，眾盟數據所獨有的數據庫就具有一定投資價值，相比較大同小異的各種線上數據，眾盟的線下數據不僅真實，還代表了消費者的一定消費意願——人們每一次出現在餐廳、零售店、4S店都真實表現了他的時間花費，並且他可能是打車或坐地鐵特地跑去線下店的，這個在業內叫做“用腳投票的數據”。

其次，眾盟數據所做的事情還不是簡單的線下數據庫，更準確的講，這個事情叫做線下數據資產化與智能化應用。

據《2019線下數據智能應用實踐白皮書》顯示，線下數據智能是指通過線下數據採集技術收集數據，基於中臺，利用數據解決企業客戶的決策需求，可以分為數據採集、中臺和行業應用三個核心領域。

線下數據採集誰都可以做，然而中臺到底如何做？

這成為數據智能能否成功的關鍵，甚至後面的行業應用都是在其前提上面展開。

事實上，無論在商場還是戰場，如何控制主動權都是各家企業奮力拼搏的大事。

數據的中場戰事：由線下數據資產化到數據智能化

在5G時代，伴隨著5G作為新基礎設施賦能終端設備，這將引爆線下數據整個產業，同時帶來線下數據智能應用需求的爆炸增長。

此時，中臺則成為數據智能化的中樞。

可以說，在大數據時代，幾乎所有的公司正在上演數據中臺之爭。

據《白皮書》顯示，中臺分為技術中臺、數據中臺和業務中臺。技術中臺主要由各類分析工具組成，如用戶行為分析、數據科學平臺、BI與可視化、日誌分析、NLP/知識圖譜等；數據中臺幫助企業實現數據資產化，建立數據中臺的公司包含各類數據服務公司和數據治理公司；業務中臺是基於技術和數據，結合行業應用場景形成的模型、產品。

“數據中臺最大的價值在於支撐業務場景，與業務中臺融合。”數據的最終作用是驅動業務的發展，建立數據中臺，已成為企業在數字化轉型中的重要行為，“數據中臺的概念比較模糊，其實就是用我們的能力幫助企業造了輪胎，然後告訴老闆你不用重新造輪胎，你去提升產品能力、去PK對手，造輪胎的活兒交給我來，你只需要把這些模塊拼湊好、定製好，這輛車馬上就能開，你只需要決定目的地在哪裡。”廣宇昊簡單解釋說。

我們可以想象，在大批實際經濟面向數字化轉型的過程當中，數據中臺的不言而喻，因為數據中臺最大的價值在於支撐業務場景，與業務中臺融合。

基於此，線下數據智能才能夠深入賦能實體經濟，應用場景價值度不斷提升，場景延伸尤為關鍵。基於數據中臺、技術中臺和技術融合能力，線下數據智能企業有機會實現場景延伸。

當然，從行業角度來說的話，目前，零售、營銷、政務等行業是線下數據智能較成熟的應用場景，未來將不斷深化。

那麼，眾盟數據是如何在中臺上面發揮其優勢呢？

一個典型案例便是眾盟數據與天貓新零售的合作，當然基於此服務，眾盟數據甚至贏得了2018年天貓新零售金牌服務商。

2018年，眾盟數據曾聯合天貓，面向天貓100家品牌企業的10萬個門店提供了數據中臺的服務。

“這是一個標準的線下數據和線上數據的結合範例，通過這樣的結合，我們提供給線下的連鎖品牌，直接把造好數據的輪胎、方向盤提供給他們，他們拿去就能用，這極大提升了天貓的運營效率。其實，對於這些巨頭來講，未來不需要造輪子，費工費力造出來還可能是殘次品，為什麼不用最先進的技術、造市場上最好的輪胎呢？”對於這次合作，無論是眾盟還是阿里巴巴，顯然這都是一個多贏的局面。

數據作為資產的獨特價值：流通和交易才有意義

或許，在2015年、2016年的時候，眾盟數據的重要性並不被實體經濟所關注，畢竟在實體經濟一片向好的時候沒有人關注存量市場。

然而，在2018年中國經濟開始調整的時候，眾盟數據的重要性不言而喻。

“實體經濟對於數據及精準營銷的需求超乎想象，可以說，此時，需求大過於供給。”廣宇昊表示說。

這與實體經濟焦慮症密不可分。

在經濟調整的當下，所有人都能感受到實體經濟企業主的焦慮——線下實體經濟由於行業集中度低，業態分散且複雜，因此，競爭也更為激烈，比如實體經濟企業主不僅要面臨線上巨頭的競爭，而且還同時面臨與線下同地區業態的競爭。

做實體經濟的推手，這是眾盟數據的夢想，如今，他們作為第三方服務公司的夢想成真，受到了幾乎大部分實體經濟的歡迎：

首先，眾盟數據來自於線上，瞭解線上巨頭的各種優勢與劣勢，能夠幫助實體經濟實現“互聯網+”；

其次，當眾盟數據在積累了線下足夠多的數據之後，無論面臨線上巨頭還是線下實體經濟的競爭時，都遊刃有餘。

這跟線下大數據作為一個獨特的資產有關。

“大數據是一個資產，然而，即便很多人意識到了其巨大價值，但是隻要沒有流通與交易，大數據作為一個資產的價值就不能體現，因此，在大數據行業創業一定要open，大家共享。這樣大數據作為資產的價值才能足夠明顯”廣宇昊明確表示說，在他看來，數據資產與金融資產明顯不同，只有在合作共享當中，大數據的價值才能夠體現。

因此，無論是面對線上巨頭還是線下巨頭，眾盟數據都足夠“open”，當然，眾盟數據如此“open”與協作的背後與其創始人廣宇昊樂於分享有關，還與這個事情實在過於“龐大”也有關。

“雖然我們自己認為發展的不算慢，然而最終我們發現，這個事情實在龐大，不能光靠一家解決問題，一定要發動最廣泛的力量、建立最廣泛的生態，才能最終把金子挖透。正面來講，要大家聯繫起來，才能產生疊加效應。反觀，如果不能達成聯合，每一個都是小數據、都是數據孤島，大家手裡的這些東西是會被浪費的資源，可能面臨在金山上啃饅頭的狀態。”廣宇昊表示說。

對此，眾盟數據選擇了搭平臺、建生態：

一、開放式線下場景生態聯盟。

在2018年，眾盟數據接觸了122家全國主流媒體，將市場各個不同領域的合作單位都接入到這個平臺，如今，眾盟數據在中國有超過220萬個點位、超過30個場景，幾乎全部都佈局在這個生態裡面，比如，社區場景、寫字樓場景、銀行場景、高鐵場景、酒店場景等等。

在眾盟數據搭建的這個開放式線下場景生態聯盟當中，這個數字還在裂變式的增長。

二、線下數據生態聯盟

線下數據生態包括所有的IOT設備、線上標籤、POS、二維碼等等。

為了將數據從孤島裡解放出來，眾盟數據也以開放式心態誠摯邀請了各種擁有數據的合作伙伴加入這些生態，在眾盟數據廣宇昊看來，“大家數據的互通有無才有可能更多的理解用戶，然而在此基礎之上，更多維度、更多價值的數據才能更好的賦能實體經濟。”

三、線下大數據行業自律公約

為了規範行業發展，眾盟數據主動發起了《線下大數據行業自律公約》，依據公約，他們將以行業引領者的姿態來要求自己，推進行業穩健良性發展，這對行業的未來發展具有劃時代的意義。

“在眾盟數據從事線下大數據的時候，我們曾面臨著比線上大數據更多的挑戰和未知，怎麼度過這些難關？我認為大家要抱起團來。非常開心的是，從提出線下公約，到現在，短短几個月就有200家企業自願加入。”廣宇昊回憶說，剛開始的時候，眾盟數據和中國信息通信研究院作為發起方還在擔心大家的反饋，但結果讓他們出乎意料。

結語

線下數據+商業智能這一定是大時代下的必然趨勢，而在這個大趨勢下，眾盟數據通過體系化的商業智能解決方案，為實體經濟發展多維賦能，也將通過線下大數據為實體經濟發展新動能提供更好的服務，助力企業實現智能商業的轉型升級，這將永遠是他們努力的方向。

我們相信由眾盟數據帶領的線下大數據時代，必將形成更強的生產力和一個規模更強大的生態。