'進階的程序員：什麼是微服務？'
微服務microservice
微服務是指提供單個業務功能的服務，從技術角度看就是一種小而獨立的處理過程，類似流程概念，能夠自行單獨啟動或銷燬，擁有自己獨立的數據庫。
一個複雜軟件架構是由很多這樣小而獨立運行（有自己的端口）微服務組成，這些獨立處理組件之間通訊是通過與語言無關的API進行，簡單協議有同步性質的RMI/RPC和 RESTful Web Services，異步的消息推送和Reactive方式。
這些模塊化的方式能夠使得公司將項目分解分散到多個開發團隊，跨不同業務部門，提供非常充分的靈活性，幫助提高項目的生命週期，加快項目開發完成效率。
每個微服務組件都有自己分配的存儲 內存和CPU資源，這就使得硬件利用更加易於優化和跟蹤，特別是在基於雲的Pass環境，開發團隊可以使用他們喜歡的技術，任何語言都可以，只要確保微服務之間是可交互的，能夠最終組合起最後的應用。
當管理複雜性會因為採取微服務架構而降低，通常更新其中一個微服務組件不會引起連鎖反應，因為微服務之間是鬆耦合的。
目前使用微服務的企業有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因為有很多應用和服務部署在基於雲主機的環境中，微服務架構將會嚴重依賴容器技術，容器隔離了微服務處理過程，將一個應用切分為一個個小的實例，這些容器中的小實例有自己的端口和虛擬化環境。
廣泛使用的容器技術是Docker, 一種基於Linux的開源實現，由很多軟件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服務支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
微服務microservice
微服務是指提供單個業務功能的服務，從技術角度看就是一種小而獨立的處理過程，類似流程概念，能夠自行單獨啟動或銷燬，擁有自己獨立的數據庫。
一個複雜軟件架構是由很多這樣小而獨立運行（有自己的端口）微服務組成，這些獨立處理組件之間通訊是通過與語言無關的API進行，簡單協議有同步性質的RMI/RPC和 RESTful Web Services，異步的消息推送和Reactive方式。
這些模塊化的方式能夠使得公司將項目分解分散到多個開發團隊，跨不同業務部門，提供非常充分的靈活性，幫助提高項目的生命週期，加快項目開發完成效率。
每個微服務組件都有自己分配的存儲 內存和CPU資源，這就使得硬件利用更加易於優化和跟蹤，特別是在基於雲的Pass環境，開發團隊可以使用他們喜歡的技術，任何語言都可以，只要確保微服務之間是可交互的，能夠最終組合起最後的應用。
當管理複雜性會因為採取微服務架構而降低，通常更新其中一個微服務組件不會引起連鎖反應，因為微服務之間是鬆耦合的。
目前使用微服務的企業有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因為有很多應用和服務部署在基於雲主機的環境中，微服務架構將會嚴重依賴容器技術，容器隔離了微服務處理過程，將一個應用切分為一個個小的實例，這些容器中的小實例有自己的端口和虛擬化環境。
廣泛使用的容器技術是Docker, 一種基於Linux的開源實現，由很多軟件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服務支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
微服務架構不只是傳統服務變微變小。微服務兩個顯著特點是：
- 微服務本身是無狀態的；
- 微服務之間很少可變共享。
可以設想一下，如果微服務之間可以共享，那麼帶來兩個問題：微服務團隊之間需要合作，因為共享的是一個統一數據庫，如果這種共享沒有帶來溝通成本，沒有破壞一個團隊就能搞定的宗旨，那麼這種共享數據庫也是可以考慮，但是這種情況很少，大部分團隊因為共享問題破壞了獨立性；再者，微服務如果使用Docker分別打包在一個容器中，這些容器可能是跨不同基礎設施部署，部署方式很靈活，是一種cloud native應用，而共享數據庫屬於底層基礎設施，顯然提高了部署難點。
另外，傳統服務之間通訊無論是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的，而微服務之間通信最好是異步的或reactive的，也就是非同步的。根據FLP不可能原理，網絡默認是不可靠的，RPC在一旦發生網絡堵塞會連環爆炸，事後監控並不能根本解決這個問題，需要從CAP定理角度進行平衡設計，引入事件驅動或Pub/Sub消息方式能在提高網絡容錯性的同時，保證數據最終一致性，柔性事務是微服務環境的主要選擇。
傳統服務變成鐵板一塊經常是因為事務處理要求，某個服務方法的代碼很多，需要塞在同一個事務邊界內，雖然這帶來了高一致性的，但是擴展性比較差，因為同一個事務邊界內的動作無法分離到幾個微服務中，因此，使用微服務必須積極擁抱最終一致性，對分佈式系統以及CAP定理有一定理解。當然，這些都是必須有多個微服務調用的情況下才需要考慮，由於微服務粒度小且專一，可以通過組合替代共享繼承的思路，容忍代碼有一定的重複性。
一個微服務架構需要具備以下條件:
- 基礎監視 測量和健康檢查
- 分佈式日誌 跟蹤
- 針對每個服務，不只是隔離代碼，還需要在構建+測試+打包+提交整個環節隔離。
- 能清晰定義每個服務的上下游、編譯時間和運行依賴。
- 掌握如何構建、暴露和維護好的API和合約。
- 需要尊重b/w和f/w兼容性，即使你可能不同時是你生產的服務的消費者。
- 好的單元測試和更具有可讀性
- 注意微服務與模塊和庫包區別，以及分佈式整體型monolith, 協同版本發佈，數據庫驅動繼承的區別。
- 知道基礎設施的自動化
- 需要基於CI/CD持續集成/持續遞交的基礎設施
服務劃分：
- 根據業務能力界定服務的範圍
- 根據領域驅動設計中子域的概念界定服務的範圍
通訊模式：
- 使用基於RPC的同步通訊方式
- 使用異步消息進行服務間通訊
外部API：
- API 網關（API gateway） - 為每一類客戶端提供一個訪問服務的獨特接口
- 服務前端的後端（Backend for front-end） - 為每一類客戶端都提供一個獨立的 API 網關
數據管理：
- 每個服務都擁有它私有的數據庫特接口
- 服務之間共享同一個數據庫
- 使用事件來維護服務間的數據一致性 事件溯源/CQRS
運維監控：
- 服務的發現：通過第三方模塊來進行服務實例信息到服務註冊表的註冊過程
- 分佈式追蹤（Distributed tracing）new - 在服務代碼中針對每一個外部訪問，都分配一個唯一的服務標識符，並在跨服務訪問時傳遞這個標識符以供追蹤分佈式引發
- 斷路器（Circuit Breaker） - 當遠端服務返回的故障率超過一定的閥值時，客戶端代理（比如 API 網關）對遠程服務的調用將立刻返回失敗的信息
下章講解微服務架構
微服務microservice
微服務是指提供單個業務功能的服務，從技術角度看就是一種小而獨立的處理過程，類似流程概念，能夠自行單獨啟動或銷燬，擁有自己獨立的數據庫。
一個複雜軟件架構是由很多這樣小而獨立運行（有自己的端口）微服務組成，這些獨立處理組件之間通訊是通過與語言無關的API進行，簡單協議有同步性質的RMI/RPC和 RESTful Web Services，異步的消息推送和Reactive方式。
這些模塊化的方式能夠使得公司將項目分解分散到多個開發團隊，跨不同業務部門，提供非常充分的靈活性，幫助提高項目的生命週期，加快項目開發完成效率。
每個微服務組件都有自己分配的存儲 內存和CPU資源，這就使得硬件利用更加易於優化和跟蹤，特別是在基於雲的Pass環境，開發團隊可以使用他們喜歡的技術，任何語言都可以，只要確保微服務之間是可交互的，能夠最終組合起最後的應用。
當管理複雜性會因為採取微服務架構而降低，通常更新其中一個微服務組件不會引起連鎖反應，因為微服務之間是鬆耦合的。
目前使用微服務的企業有：Netflix Twitter Amazon Web Services (AWS), Google, eBay等。
因為有很多應用和服務部署在基於雲主機的環境中，微服務架構將會嚴重依賴容器技術，容器隔離了微服務處理過程，將一個應用切分為一個個小的實例，這些容器中的小實例有自己的端口和虛擬化環境。
廣泛使用的容器技術是Docker, 一種基於Linux的開源實現，由很多軟件公司支持如 Canonical, Red Hat,和Parallels. PaaS服務支持包括Google App Engine, Red Hat Open Shift,和VMware的 Cloud Foundry,。
微服務架構不只是傳統服務變微變小。微服務兩個顯著特點是：
- 微服務本身是無狀態的；
- 微服務之間很少可變共享。
可以設想一下，如果微服務之間可以共享，那麼帶來兩個問題：微服務團隊之間需要合作，因為共享的是一個統一數據庫，如果這種共享沒有帶來溝通成本，沒有破壞一個團隊就能搞定的宗旨，那麼這種共享數據庫也是可以考慮，但是這種情況很少，大部分團隊因為共享問題破壞了獨立性；再者，微服務如果使用Docker分別打包在一個容器中，這些容器可能是跨不同基礎設施部署，部署方式很靈活，是一種cloud native應用，而共享數據庫屬於底層基礎設施，顯然提高了部署難點。
另外，傳統服務之間通訊無論是RPC/RMI或是Http/RESTful都是同步的，而微服務之間通信最好是異步的或reactive的，也就是非同步的。根據FLP不可能原理，網絡默認是不可靠的，RPC在一旦發生網絡堵塞會連環爆炸，事後監控並不能根本解決這個問題，需要從CAP定理角度進行平衡設計，引入事件驅動或Pub/Sub消息方式能在提高網絡容錯性的同時，保證數據最終一致性，柔性事務是微服務環境的主要選擇。
傳統服務變成鐵板一塊經常是因為事務處理要求，某個服務方法的代碼很多，需要塞在同一個事務邊界內，雖然這帶來了高一致性的，但是擴展性比較差，因為同一個事務邊界內的動作無法分離到幾個微服務中，因此，使用微服務必須積極擁抱最終一致性，對分佈式系統以及CAP定理有一定理解。當然，這些都是必須有多個微服務調用的情況下才需要考慮，由於微服務粒度小且專一，可以通過組合替代共享繼承的思路，容忍代碼有一定的重複性。
一個微服務架構需要具備以下條件:
- 基礎監視 測量和健康檢查
- 分佈式日誌 跟蹤
- 針對每個服務，不只是隔離代碼，還需要在構建+測試+打包+提交整個環節隔離。
- 能清晰定義每個服務的上下游、編譯時間和運行依賴。
- 掌握如何構建、暴露和維護好的API和合約。
- 需要尊重b/w和f/w兼容性，即使你可能不同時是你生產的服務的消費者。
- 好的單元測試和更具有可讀性
- 注意微服務與模塊和庫包區別，以及分佈式整體型monolith, 協同版本發佈，數據庫驅動繼承的區別。
- 知道基礎設施的自動化
- 需要基於CI/CD持續集成/持續遞交的基礎設施
服務劃分：
- 根據業務能力界定服務的範圍
- 根據領域驅動設計中子域的概念界定服務的範圍
通訊模式：
- 使用基於RPC的同步通訊方式
- 使用異步消息進行服務間通訊
外部API：
- API 網關（API gateway） - 為每一類客戶端提供一個訪問服務的獨特接口
- 服務前端的後端（Backend for front-end） - 為每一類客戶端都提供一個獨立的 API 網關
數據管理：
- 每個服務都擁有它私有的數據庫特接口
- 服務之間共享同一個數據庫
- 使用事件來維護服務間的數據一致性 事件溯源/CQRS
運維監控：
- 服務的發現：通過第三方模塊來進行服務實例信息到服務註冊表的註冊過程
- 分佈式追蹤（Distributed tracing）new - 在服務代碼中針對每一個外部訪問，都分配一個唯一的服務標識符，並在跨服務訪問時傳遞這個標識符以供追蹤分佈式引發
- 斷路器（Circuit Breaker） - 當遠端服務返回的故障率超過一定的閥值時，客戶端代理（比如 API 網關）對遠程服務的調用將立刻返回失敗的信息
下章講解微服務架構