對於大數據領域的應用，當然是最多用戶數的互聯網三大巨頭掌握數據最多了。那麼，現在問題來了:“騰訊，阿里，百度，大數據能力哪家強？”
大數據有多可怕？你上網買東西搜索了一款避孕套，這過程中搜索行為就被記錄了下來。商家通過分析這些行為數據後，給你推送了一款杜蕾斯超薄避孕套。最後你看著覺得不錯買了，用完之後覺得體驗還不錯。大數據這個慨念是什麼，數據蒐集+數據分析+精準推送=精準營銷？
真實案例
一個發生在美國的真實的故事：幾年前，一個美國家庭收到了一家商場投送的關於孕婦用品的促銷劵，由於很明顯促銷劵是衝著這個家庭中的那位16歲女孩來的，女孩的父親覺得受到了侮辱，於是怒氣衝衝地找到了這家商場討說法。為了平息這位父親的怒氣，商場做出了誠懇的道歉。但數天後，這位父親赫然發現，其16歲的女兒真的未婚先孕了。
那家商場之所以能未卜先知地知道該女孩懷孕，是因為該商場通過若干種商品的消費數據建立了一個懷孕預測指數，以此來預知其顧客的懷孕情況。可以說，這只是一個典型的數據挖掘案例。
對於大數據領域的應用，當然是用戶數量最多的互聯網公司得到的數據最多了。互聯網三大巨頭，大數據能力哪家強？
百度大數據
數據蒐集哪家強？百度搜索領頭羊。像現在用的百度搜索，當用戶搜索行為被記錄下來後，再去使用搜索功能時就會出現一些相關內容的廣告。比如搜索“微營銷”這個關鍵詞達到一定次數時，你再瀏覽網頁就會發現，會出來一堆跟這個關鍵詞相關的東西。
在大數據領域上，搜索引擎的數據蒐集能力是最強的，且沒有之一。百度在這方面運用的爐火純青，現在只要我們上網瀏覽輸入關鍵詞，分析出我們的搜索行為後，就能馬上匹配精準的廣告，大大提高了廣告的展示效果。
阿里大數據
數據分析哪家強？阿里巴巴雲計算。大的互聯網企業，面對幾億用戶產生的數據你要腫麼破？雲計算，就是處理這些龐大數據信息的重要工具。在大數據上，阿里巴巴上自然不甘落後。
一方面，阿里巴巴的消費數據覆蓋之廣、累積之深，全球沒有任何一家公司和機構能出其右；另一方面，阿里巴巴的雲計算技術位居業界翹楚，其數據挖掘能力幾乎獨步江湖。
論商業價值，淘寶、天貓等購物網站產生的消費數據，是領域數據裡邊比較值錢的。
我們上去買了東西之後，阿里巴巴能夠輕而易舉地得到我們的購物行為、和瀏覽數據，通過雲計算分析後，進行精準的行為預測，然後進行商品信息推送。
比如：我上淘寶搜索“夏季女裝”這個關鍵詞的次數是行為數據裡面較高的，分析出來之後，阿里預測我就是喜歡這個種類的商品，然後挑一些爆款的給我進行推薦。至於會不會收取商家的推薦費，那就不得而知了。
騰訊大數據
找不到什麼合適的段子來描述，這家公司太低調了。當然，這並不代表他比阿里百度差。
騰訊在大數據領域，擁有社交數據、消費數據、遊戲數據等等，很少技術大牛有出來做報告，更不會向百度、阿里那樣主動包裝宣傳技術大牛。但騰訊大數據的運用，卻一直在進行。
其中的社交數據，是騰訊自身最擅長的東西。它可以通過大數據分析得知，你的社會關係、性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理週期和心理缺陷都盡在其中。
遊戲數據和消費數據，其實兩者之間的關係式互通的。因為騰訊的消費數據大多來源於遊戲與增值服務。騰訊遊戲的收入十分爆利，遊戲迷們願意付出高昂的費用來購買虛擬道具，以此滿足自己的虛榮心。
騰訊大數據的運用主要是為了完善自身，它瞭解用戶的性格稟賦、興趣愛好、隱私緋聞甚至生理週期，通過這些數據分析得出結果預測，做出來的產品能不受歡迎嗎？事實上騰訊遊戲的開發，以及一些產品的改進，也正是基於這些數據進行。