2019最新阿里Redis面試題,這四大知識點你知道多少!

前言

在大數據時代,頻繁地在應用和數據庫之間進行讀寫操作在性能、速度、體驗上已經遠遠不能滿足用戶、客戶、開發人員的要求了,於是一種基於內存操作的數據庫便應運而生。Redis 是一種基於內存的數據庫,如何輕鬆理解並熟練操作 Redis 是一個有責任心、進取心程序員應該瞭解和掌握的技術。Redis在互聯網技術存儲方面使用如此廣泛,幾乎所有的後端技術面試官都要在Redis的使用和原理方面對小夥伴們進行各種刁難。作為一名在互聯網技術行業打擊過成百上千名【請允許我誇張一下】的資深技術面試官,看過了無數落寞的身影失望的離開,略感愧疚,故獻上此文,希望各位朋友以後面試勢如破竹,永無失敗!

1.Redis基礎相關問題(答案見文末)

  1. Redis 是什麼?說說它的優點和缺點?
  2. Redis與memcached相比有哪些優勢?
  3. Redis支持哪幾種數據類型?
  4. Redis主要消耗什麼物理資源?
  5. Redis有哪幾種數據淘汰策略?
  6. Redis官方為什麼不提供Windows版本?
  7. 一個字符串類型的值能存儲最大容量是多少?
  8. 如何將 Redis 放到應用程序中?
  9. 使用 Redis 的時候應用程序是如何進行讀寫的?
  10. 為什麼Redis需要把所有數據放到內存中?
  11. 什麼是CAP理論?

2.Redis集群相關問題

  1. Redis集群方案應該怎麼做?都有哪些方案?
  2. Redis集群方案什麼情況下會導致整個集群不可用?
  3. MySQL裡有2000w數據,redis中只存20w的數據,如何保證redis中的數據都是熱點數據?
  4. Redis有哪些適合的場景?
  5. Redis支持的Java客戶端都有哪些?官方推薦用哪個?
  6. Redis和Redisson有什麼關係?
  7. Jedis與Redisson對比有什麼優缺點?
  8. 說說Redis哈希槽的概念?
  9. Redis集群的主從複製模型是怎樣的?
  10. Redis集群會有寫操作丟失嗎?為什麼?
  11. Redis集群之間是如何複製的?
  12. Redis集群最大節點個數是多少?
  13. Redis集群如何選擇數據庫?
  14. Redis中的管道有什麼用?

3.Redis分佈式鎖等相關問題

  1. 使用過Redis分佈式鎖麼,它是怎麼實現的?
  2. 簡述Redis分佈式鎖的缺陷?
  3. 講講對Redisson實現Redis分佈式鎖的底層原理的理解?
  4. 加鎖機制,鎖互斥機制,watch dog自動延期機制,可重入加鎖機制,鎖釋放機制是什麼?
  5. Redis 的 Setnx 命令是如何實現分佈式鎖的?
  6. 說說對Setnx 的實現鎖的原理的理解?
  7. 如何避免死鎖的出現?
  8. 怎麼理解Redis事務?
  9. Redis事務相關的命令有哪幾個?
  10. Redis key的過期時間和永久有效分別怎麼設置?
  11. Redis如何做內存優化?
  12. Redis回收進程如何工作的?
  13. 使用過Redis做異步隊列麼,你是怎麼用的?有什麼缺點?
  14. 什麼是緩存穿透?如何避免?什麼是緩存雪崩?何如避免?

4.Redis結合MySQL 的相關問題

  1. Redis 如何與 MySQL 數據庫結合起來?
  2. 應用通過 Redis 客戶端進行讀取並展示,是所有的數據都是這麼做嗎?
  3. 在修改數據的時候是修改到 Redis 嗎?還是直接修改 MySQL?
  4. 如果修改 Redis 中數據,那什麼時候同步到 MySQL,是被迫的,還是開發人員可控的?
  5. 如果直接修改 MySQL 中數據,那 Redis 中數據會被同步嗎,如何做到的?

如何正確系統的學習Redis高性能緩存數據庫

為什麼要學習 Redis?16 年以來,互聯網泡沫破裂,大量互聯網公司倒閉,導致開發人員一下子變得不那麼稀缺搶手,各個公司面試時也是慎之又慎,整體就業環境較之前變差。這就要求我們得有更多技能來增強我們的競爭力,現在大部分互聯網企業中都要求要熟悉 Redis 的使用。所以學會使用 Redis 可以使你更具競爭力,Java、PHP、Python等主流編程語言開發的項目中 Redis 都有普遍應用,學習 Redis 可以在企業眼中具吸引力。在這給有需要的朋友的朋友提供一套系統Redis的學習思維導圖!

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最後針對思維導圖,我根據多年的經驗也整理了一套視頻資料和麵試題資料(包括Kafka、Mysql、Tomcat、Docker、MyBatis、Nginx、Netty、Dubbo、Redis、Spring cloud、分佈式、高併發、性能調優、微服務),需要的朋友關注+收藏,後臺私信“資料”即可領取。

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