'轉行IT編程選哪種語言？12條優勢告訴你必須選python'
作為新手，在面對廣泛應用於企業級應用開發的 Java、遊戲客戶端開發的 C++、嵌入式開發的 C、人工智能領域的 Python 等數百種編程語言時，你會如何選擇自己的第一門編程語言？
作為新手，在面對廣泛應用於企業級應用開發的 Java、遊戲客戶端開發的 C++、嵌入式開發的 C、人工智能領域的 Python 等數百種編程語言時，你會如何選擇自己的第一門編程語言？
剛入行的程序員總是詢問他們應該從哪種語言開始，我告訴他們，他們應該首先學習 Python。以下是使用 Python 開始自學編程去探險的一些原因！
1.它應用廣泛，可用於各種領域。
Python 被計算機科學家、數據科學家、生物學家、商業分析師、物理學家和社會學家以及 Dropbox 和 Youtube 等流行的應用程序所使用。你可以在各種設備上的各種項目中使用它。
2.Python程序員擁有科技行業的高薪水。
對於那些使用 Swift 的人來說，Python 程序員的薪水也不甘示弱。Python 程序員在美國的平均年薪為 92,000 美元。
3.對知識淵博的Python程序員的需求正在增加。
隨著語言越來越受歡迎，越來越多的人開始為 Python 程序員提供工作機會，這意味著學習 Python 可以很好地幫你找到工作。
4.用Python編寫代碼速度快。
簡單來說，要用 Python 完成某些工作的必須鍵入的字符數比其他語言要少得多。
5.Python易於人類閱讀，因此對初學者友好。
Python 比其他語言更像英語，這意味著更容易掌握語法。
6.Python擁有一個充滿活力的社區，從而不斷創造資源。
使用 Python 的參考資料、指南和創作的數量是巨大的。這意味著你可以看看其他人如何做類似的事情來幫助你開始自己的程序。
另外，請查看 Python 主頁上所有以編碼為主題的活動！而且沒有什麼比 PyCon 更好的了，這是一個關 於Python 所有事情的年度會議（https://us.pycon.org/2018/）。
7.它取代了Java，成為美國大學新生最受歡迎的語言。
如果你想獲得傳統學位，你可能會先學習 Python。不要忽視學習一門如此受歡迎的語言而落後於受過大學教育的同齡人！
8.它將使你能夠專注於學習宏觀概念，而不是辛苦於瑣碎。
與其他語言不同，你不必痛苦地處理混亂的語法。相反，你可以快速地創建功能性程序，學習那些能真正提高你知識水平的東西！
9.它的構造可以幫助你打下良好編程風格的基礎，如縮進和命名規範。
如果你首先學習了 Python，那麼你將被培養出良好的編程習慣，例如總是使用縮進。這些將有助於你的代碼在以後對其他代碼閱讀者來說更加清晰。
10.Python學習的曲線是漸進的而不是一蹴而就的。
你可以根據自身情況去使用初學者、中級和高級的資源，而且你沒有必要去學習高級概念來創建基本程序。
11.它預裝在UNIX和Linux的機器上。
即使你的設備還沒有安裝 Python，也可以輕鬆下載。
12.Python語言是開源的，可以免費使用。
你無需支付任何費用即可開始學習 Python！
Python學習如何入門？
由北京尚學堂高淇老師親自錄製，2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
作為新手，在面對廣泛應用於企業級應用開發的 Java、遊戲客戶端開發的 C++、嵌入式開發的 C、人工智能領域的 Python 等數百種編程語言時，你會如何選擇自己的第一門編程語言？
剛入行的程序員總是詢問他們應該從哪種語言開始，我告訴他們，他們應該首先學習 Python。以下是使用 Python 開始自學編程去探險的一些原因！
1.它應用廣泛，可用於各種領域。
Python 被計算機科學家、數據科學家、生物學家、商業分析師、物理學家和社會學家以及 Dropbox 和 Youtube 等流行的應用程序所使用。你可以在各種設備上的各種項目中使用它。
2.Python程序員擁有科技行業的高薪水。
對於那些使用 Swift 的人來說，Python 程序員的薪水也不甘示弱。Python 程序員在美國的平均年薪為 92,000 美元。
3.對知識淵博的Python程序員的需求正在增加。
隨著語言越來越受歡迎，越來越多的人開始為 Python 程序員提供工作機會，這意味著學習 Python 可以很好地幫你找到工作。
4.用Python編寫代碼速度快。
簡單來說，要用 Python 完成某些工作的必須鍵入的字符數比其他語言要少得多。
5.Python易於人類閱讀，因此對初學者友好。
Python 比其他語言更像英語，這意味著更容易掌握語法。
6.Python擁有一個充滿活力的社區，從而不斷創造資源。
使用 Python 的參考資料、指南和創作的數量是巨大的。這意味著你可以看看其他人如何做類似的事情來幫助你開始自己的程序。
另外，請查看 Python 主頁上所有以編碼為主題的活動！而且沒有什麼比 PyCon 更好的了，這是一個關 於Python 所有事情的年度會議（https://us.pycon.org/2018/）。
7.它取代了Java，成為美國大學新生最受歡迎的語言。
如果你想獲得傳統學位，你可能會先學習 Python。不要忽視學習一門如此受歡迎的語言而落後於受過大學教育的同齡人！
8.它將使你能夠專注於學習宏觀概念，而不是辛苦於瑣碎。
與其他語言不同，你不必痛苦地處理混亂的語法。相反，你可以快速地創建功能性程序，學習那些能真正提高你知識水平的東西！
9.它的構造可以幫助你打下良好編程風格的基礎，如縮進和命名規範。
如果你首先學習了 Python，那麼你將被培養出良好的編程習慣，例如總是使用縮進。這些將有助於你的代碼在以後對其他代碼閱讀者來說更加清晰。
10.Python學習的曲線是漸進的而不是一蹴而就的。
你可以根據自身情況去使用初學者、中級和高級的資源，而且你沒有必要去學習高級概念來創建基本程序。
11.它預裝在UNIX和Linux的機器上。
即使你的設備還沒有安裝 Python，也可以輕鬆下載。
12.Python語言是開源的，可以免費使用。
你無需支付任何費用即可開始學習 Python！
Python學習如何入門？
由北京尚學堂高淇老師親自錄製，2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
Python作為一種編程語言，被稱為“膠水語言”，更被擁躉們譽為“最美麗”的編程語言，從雲端到客戶端，再到物聯網終端，無所不在，同時還是人工智能優選的編程語言。
硬件：
第一篇：操作系統簡介
第二篇：操作系統
linux基礎：
第一篇：初始Linux
第二篇：基本使用
第三篇：Linux進階
python基礎：
第一篇：python基礎大綱
第二篇：變量與交互
第三篇：快捷鍵
第四篇：基本數據類型,基本二，字符串，列表，元組，字典，集合
第五篇：基礎條件和循環
第六篇：循環，元組，字典列表代碼整理，計算器小程序，一大波作業來襲
第七篇：第六篇-練習代碼
第八篇：集合
第九篇：字典
第十篇：元組
第十一篇：列表
第十二篇：字符串
第十三篇：日期格式化
python-文件處理：
第一篇：字符編碼、文件處理
python-函數：
第一篇：初始函數
第二篇：函數進階
第三篇：裝飾器
第四篇：遞歸與二分法
第五篇：內置函數思維導圖
第六篇：迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇：eval一個神器的函數
python-模塊和包：
第一篇：模塊導入和包
第二篇：常用的幾個模塊
第三篇；摘要算法模塊
第四篇：logging模塊
第五篇：configparser模塊
python-面向對象：
第一篇：初始面向對象
第二篇：面向對象三大特性
第三篇：property-staticmethod-classmethod
第四篇：神奇的反射
第五篇：面向對象拓展
python-異常處理：
第一篇：異常處理
python-網絡編程：
第一篇：初始socket
第二篇：客戶端服務端一、客戶端服務端二
python-進程、線程、協程：
第一篇：線程與進程
第二篇：併發編程
第三篇：多進程模擬搶票
第五篇：進程的隊列
第六篇：互斥鎖
第七篇：開啟線程的兩種方式，線程queue
第八篇：線程與進程的兩種應用
第九篇：死鎖與遞歸鎖，定時器
第十篇：event模式數據庫鏈接
第十一篇：進程池與線程池，統一進程的兩個任務切換問題
第十二篇：同步與異步
第十三篇：阻塞IO，非阻塞IO，多路複用
第十四篇：進程、線程、協程終極版
數據庫-MySQL-MongoDB：
第一篇：MySQL--數據庫基本操作一，基本操作二
第二篇：MySQL--進階操作(瞭解即可)
第三篇：MySQL--經典習題
第四篇：MongoDB
前端：HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js：
第一篇：HTML
第二篇：css
第三篇：JavaScript
第四篇：jQuery，跨域實例
第五篇：vue.js入門，項目結構介紹，es6入門
第六篇：vue.js詳細的操作實例一
第七篇：vue-router篇
第八篇：快速上手npm
第九篇：初識webpack
python-Django框架：
第一篇：安裝以及介紹--Django生命週期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
第二篇：初始django，MTV模型，請求方式測試
第三篇：簡單的登錄註冊，admin管理，權限管理測試
第四篇：模板層，練習，模板繼承，csrf跨站
第五篇：基於MySQL的圖書管理，圖書管理增刪改，加了cookie的圖書管理
第五篇：orm查詢，查詢二
第六篇：cookie驗證，cookie與session
第七篇：diy自己的權限系統
第八篇：Django-ajax，，跨站請求偽造，jQuery-serizlize的用法
第九篇：文件上傳，驗證碼，Django緩存問題
第十篇：Django-rest-framework，部分總結
第十一篇：content-type
Git-版本控制：
第一篇：Git入門
第二篇：git操作演示
python-flask框架：
第一篇：flask各種小東西
第二篇：flask開發框架，配置文件
第三篇：單例模式
第四篇：flask-session源碼剖析
第五篇：flask-session組件
第五篇：信號
第六篇：sqlalchemy操作，操作2，詳細，，命令使用
第七篇：flask-script
redis：
第一篇：基本使用
爬蟲相關
第一篇：爬取校花網資源
第二篇：請求庫-request
第三篇：解析庫-re-beautifulsoup
第四篇：存儲庫-MySQL(見上面MySQL)，MongoDB
第五篇：github綿密登錄，自動投遞簡歷
第六篇：提高爬蟲性能，爬蟲性能測試代碼
第七篇：爬蟲框架scrapy1，爬蟲框架scrapy2
第八篇：爬取亞馬遜商品信息，爬取網絡小說
第九篇：分佈式爬蟲 ---
項目練習：
第一篇：基於bootstrap搭建靜態網站
第二篇：基於bootstrap+MySQL搭建動態網站
第三篇：基於HTML，css，jQuery，JavaScript，MySQL搭建博客系統
第四篇：基於django做權限控制
第五篇：基於django做增刪改查組件，分頁器組件
第五篇：為公司做crm資產管理
第六篇：基於flask做權限控制
第七篇：爬蟲項目
第八篇：路飛學成搭建
源碼剖析：
第一篇：flask
第二篇：django
第三篇：django-restframework源碼流程分析
金融與算法：
第一篇：金融介紹
第二篇：量化投資與python
第三篇：ipython基礎認識
第四篇：numpy數組運算，事例代碼
第五篇：pandas數據分析，事例代碼
第六篇：matplotlib繪圖可視化，事例代碼
第七篇：金融分析實例(瞭解)
第八篇；算法基礎（理論），實例代碼
第九篇：排序lowB三人組，示例代碼
第十篇：NB三人組，示例代碼
第十一篇：算法進階、其它（瞭解）
第十二篇：數據結構、數據結構實例代碼
第十三篇：設計模式、設計模式實例代碼
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作為新手，在面對廣泛應用於企業級應用開發的 Java、遊戲客戶端開發的 C++、嵌入式開發的 C、人工智能領域的 Python 等數百種編程語言時，你會如何選擇自己的第一門編程語言？
剛入行的程序員總是詢問他們應該從哪種語言開始，我告訴他們，他們應該首先學習 Python。以下是使用 Python 開始自學編程去探險的一些原因！
1.它應用廣泛，可用於各種領域。
Python 被計算機科學家、數據科學家、生物學家、商業分析師、物理學家和社會學家以及 Dropbox 和 Youtube 等流行的應用程序所使用。你可以在各種設備上的各種項目中使用它。
2.Python程序員擁有科技行業的高薪水。
對於那些使用 Swift 的人來說，Python 程序員的薪水也不甘示弱。Python 程序員在美國的平均年薪為 92,000 美元。
3.對知識淵博的Python程序員的需求正在增加。
隨著語言越來越受歡迎，越來越多的人開始為 Python 程序員提供工作機會，這意味著學習 Python 可以很好地幫你找到工作。
4.用Python編寫代碼速度快。
簡單來說，要用 Python 完成某些工作的必須鍵入的字符數比其他語言要少得多。
5.Python易於人類閱讀，因此對初學者友好。
Python 比其他語言更像英語，這意味著更容易掌握語法。
6.Python擁有一個充滿活力的社區，從而不斷創造資源。
使用 Python 的參考資料、指南和創作的數量是巨大的。這意味著你可以看看其他人如何做類似的事情來幫助你開始自己的程序。
另外，請查看 Python 主頁上所有以編碼為主題的活動！而且沒有什麼比 PyCon 更好的了，這是一個關 於Python 所有事情的年度會議（https://us.pycon.org/2018/）。
7.它取代了Java，成為美國大學新生最受歡迎的語言。
如果你想獲得傳統學位，你可能會先學習 Python。不要忽視學習一門如此受歡迎的語言而落後於受過大學教育的同齡人！
8.它將使你能夠專注於學習宏觀概念，而不是辛苦於瑣碎。
與其他語言不同，你不必痛苦地處理混亂的語法。相反，你可以快速地創建功能性程序，學習那些能真正提高你知識水平的東西！
9.它的構造可以幫助你打下良好編程風格的基礎，如縮進和命名規範。
如果你首先學習了 Python，那麼你將被培養出良好的編程習慣，例如總是使用縮進。這些將有助於你的代碼在以後對其他代碼閱讀者來說更加清晰。
10.Python學習的曲線是漸進的而不是一蹴而就的。
你可以根據自身情況去使用初學者、中級和高級的資源，而且你沒有必要去學習高級概念來創建基本程序。
11.它預裝在UNIX和Linux的機器上。
即使你的設備還沒有安裝 Python，也可以輕鬆下載。
12.Python語言是開源的，可以免費使用。
你無需支付任何費用即可開始學習 Python！
Python學習如何入門？
由北京尚學堂高淇老師親自錄製，2019Python自學教程全新升級為《Python+數據分析+機器學習》能力逐級提升，打造技能更全面的全棧工程師。
Python作為一種編程語言，被稱為“膠水語言”，更被擁躉們譽為“最美麗”的編程語言，從雲端到客戶端，再到物聯網終端，無所不在，同時還是人工智能優選的編程語言。
硬件：
第一篇：操作系統簡介
第二篇：操作系統
linux基礎：
第一篇：初始Linux
第二篇：基本使用
第三篇：Linux進階
python基礎：
第一篇：python基礎大綱
第二篇：變量與交互
第三篇：快捷鍵
第四篇：基本數據類型,基本二，字符串，列表，元組，字典，集合
第五篇：基礎條件和循環
第六篇：循環，元組，字典列表代碼整理，計算器小程序，一大波作業來襲
第七篇：第六篇-練習代碼
第八篇：集合
第九篇：字典
第十篇：元組
第十一篇：列表
第十二篇：字符串
第十三篇：日期格式化
python-文件處理：
第一篇：字符編碼、文件處理
python-函數：
第一篇：初始函數
第二篇：函數進階
第三篇：裝飾器
第四篇：遞歸與二分法
第五篇：內置函數思維導圖
第六篇：迭代器、生成器、列表推倒。。
第七篇：eval一個神器的函數
python-模塊和包：
第一篇：模塊導入和包
第二篇：常用的幾個模塊
第三篇；摘要算法模塊
第四篇：logging模塊
第五篇：configparser模塊
python-面向對象：
第一篇：初始面向對象
第二篇：面向對象三大特性
第三篇：property-staticmethod-classmethod
第四篇：神奇的反射
第五篇：面向對象拓展
python-異常處理：
第一篇：異常處理
python-網絡編程：
第一篇：初始socket
第二篇：客戶端服務端一、客戶端服務端二
python-進程、線程、協程：
第一篇：線程與進程
第二篇：併發編程
第三篇：多進程模擬搶票
第五篇：進程的隊列
第六篇：互斥鎖
第七篇：開啟線程的兩種方式，線程queue
第八篇：線程與進程的兩種應用
第九篇：死鎖與遞歸鎖，定時器
第十篇：event模式數據庫鏈接
第十一篇：進程池與線程池，統一進程的兩個任務切換問題
第十二篇：同步與異步
第十三篇：阻塞IO，非阻塞IO，多路複用
第十四篇：進程、線程、協程終極版
數據庫-MySQL-MongoDB：
第一篇：MySQL--數據庫基本操作一，基本操作二
第二篇：MySQL--進階操作(瞭解即可)
第三篇：MySQL--經典習題
第四篇：MongoDB
前端：HTML、css、JavaScript、jquery、vue.js：
第一篇：HTML
第二篇：css
第三篇：JavaScript
第四篇：jQuery，跨域實例
第五篇：vue.js入門，項目結構介紹，es6入門
第六篇：vue.js詳細的操作實例一
第七篇：vue-router篇
第八篇：快速上手npm
第九篇：初識webpack
python-Django框架：
第一篇：安裝以及介紹--Django生命週期--一些命令----筆記---筆記2--筆記3
第二篇：初始django，MTV模型，請求方式測試
第三篇：簡單的登錄註冊，admin管理，權限管理測試
第四篇：模板層，練習，模板繼承，csrf跨站
第五篇：基於MySQL的圖書管理，圖書管理增刪改，加了cookie的圖書管理
第五篇：orm查詢，查詢二
第六篇：cookie驗證，cookie與session
第七篇：diy自己的權限系統
第八篇：Django-ajax，，跨站請求偽造，jQuery-serizlize的用法
第九篇：文件上傳，驗證碼，Django緩存問題
第十篇：Django-rest-framework，部分總結
第十一篇：content-type
Git-版本控制：
第一篇：Git入門
第二篇：git操作演示
python-flask框架：
第一篇：flask各種小東西
第二篇：flask開發框架，配置文件
第三篇：單例模式
第四篇：flask-session源碼剖析
第五篇：flask-session組件
第五篇：信號
第六篇：sqlalchemy操作，操作2，詳細，，命令使用
第七篇：flask-script
redis：
第一篇：基本使用
爬蟲相關
第一篇：爬取校花網資源
第二篇：請求庫-request
第三篇：解析庫-re-beautifulsoup
第四篇：存儲庫-MySQL(見上面MySQL)，MongoDB
第五篇：github綿密登錄，自動投遞簡歷
第六篇：提高爬蟲性能，爬蟲性能測試代碼
第七篇：爬蟲框架scrapy1，爬蟲框架scrapy2
第八篇：爬取亞馬遜商品信息，爬取網絡小說
第九篇：分佈式爬蟲 ---
項目練習：
第一篇：基於bootstrap搭建靜態網站
第二篇：基於bootstrap+MySQL搭建動態網站
第三篇：基於HTML，css，jQuery，JavaScript，MySQL搭建博客系統
第四篇：基於django做權限控制
第五篇：基於django做增刪改查組件，分頁器組件
第五篇：為公司做crm資產管理
第六篇：基於flask做權限控制
第七篇：爬蟲項目
第八篇：路飛學成搭建
源碼剖析：
第一篇：flask
第二篇：django
第三篇：django-restframework源碼流程分析
金融與算法：
第一篇：金融介紹
第二篇：量化投資與python
第三篇：ipython基礎認識
第四篇：numpy數組運算，事例代碼
第五篇：pandas數據分析，事例代碼
第六篇：matplotlib繪圖可視化，事例代碼
第七篇：金融分析實例(瞭解)
第八篇；算法基礎（理論），實例代碼
第九篇：排序lowB三人組，示例代碼
第十篇：NB三人組，示例代碼
第十一篇：算法進階、其它（瞭解）
第十二篇：數據結構、數據結構實例代碼
第十三篇：設計模式、設計模式實例代碼