“智能製造是鋼鐵行業轉型升級的現實需要，也是鋼鐵行業高質量發展的有力保障。” 冶金工業規劃研究院院長李新創在近日召開的 “2019（第二屆）鋼鐵智能製造創新實踐研討會” 上表示，目前，鋼鐵智能製造正處於起步階段，雲計算、大數據等技術將實現大規模應用，工業互聯網平臺成為重要的著力點。
工業互聯網平臺成為重要著力點
據瞭解，當前，鋼鐵行業在基礎自動化、過程自動化和企業經營管理系統等方面取得很大進步，為鋼鐵行業智能製造奠定了較好基礎。鋼鐵行業現已打造9家智能製造試點示範，智能車間、智慧礦山、大規模定製等試點示範項目取得一定成果。
《中國兩化融合發展數據地圖（2018）》則顯示，2018年，我國工業企業兩化融合水平達到52.8。當年，鋼鐵行業兩化融合指數達到51.2，關鍵工序數控化率達到68.7%，應用電子商務的企業比例超過50%。儘管面臨著產能過剩、結構失衡、能源環境等巨大壓力，總體上，大型鋼鐵企業在實現物流、信息流、資金流同步方面取得了顯著的進步，積極探索大數據在研發、生產能源管控、質量控制等方面的應用，有效地支撐了整體行業製造水平和能力的提升，集約高效、實時優化的智能生產新體系正逐步構建。
民營鋼鐵企業加速佈局智能製造
為把握新的發展機遇，民營鋼鐵企業也在加速佈局智能製造。天津榮程、邢臺德龍、四川德勝、河北鑫達、山東石橫特鋼、東海特鋼等鋼鐵企業競相推進智能製造，積極探索企業智能升級的解決方案。
德龍鋼鐵有限公司董事長丁立國在會上表示，德龍鋼鐵致力於打造“綠色+智能”的鋼鐵行業智能製造新模式，以“綠色德龍”支撐企業可持續發展，以“數字德龍”助力企業高質量發展。
據悉，德龍鋼鐵公司成立於2000年，是一家集燒結、鍊鐵、鍊鋼、軋鋼為一體的大型鋼鐵聯合企業，年產鐵、鋼、材各300萬噸，現有職工3600人。該企業確定了“打造世界級潔淨鋼廠”的發展目標，僅2018年就投入了7.35億元，重點實施了17項國際領先的深度治理工程，其中超低排放改造已經完成驗收。在綠色化方面，德龍鋼鐵取得豐碩成果，不僅是工信部首批綠色工廠，還是國家3A級旅遊景區。
在智能化方面，德龍鋼鐵聚焦主業，加快發展先進製造，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合。2017年，冶金工業規劃研究院結合德龍的戰略方向、定位和要求，在充分研究德龍鋼鐵產線裝備規劃、產品市場特徵、兩化融合基礎、企業文化特色等關鍵因素的基礎上，制定了智能製造戰略、戰略目標及發展規劃，理清了德龍鋼鐵智能製造的實施路徑，為德龍鋼鐵實施智能製造制定了詳細的整體解決方案。
“當前，德龍鋼鐵的智能製造基礎體系已經搭建完成。” 丁立國表示，通過與冶金規劃院合作，德龍鋼鐵成功探索出低成本、高成效的生產數據集成模式，打造產銷一體、管控銜接，財務業務一體化的鋼鐵行業數字化樣板工程，並向多家鋼鐵企業輸出了先進的管理理念和成熟的信息技術。
實際上，國內鋼鐵業的激烈競爭，對於快速提升企業競爭力提出迫切要求，這正是眾多企業推進智能化以實現降本增效升級的推動力。比如，原料成本佔鋼鐵企業成本的60%-70%，基於人工經驗的配料無法取得最經濟的配比，而系統利用運籌學算法在同等已知條件下5秒鐘即可得出穩定生產前提下的最優配比方案。
德龍鋼鐵首席信息官郭玉賓就透露，德龍鋼鐵APS系統的原材料配比與成本測算，將港口的礦石各項指標、價格以及高爐生產的各種工藝參數錄入系統，通過數據建模的方式進行大數據運算，找出成本最優、質量最優的配料方案，指導採購決策和生產配料，根據粗略估算，年降低綜合成本達億元以上。
機遇與挑戰並存 市場發展無序
與會專家指出，儘管我國鋼鐵企業推進智能化發展的熱潮興起，但也存在一些不容忽視的問題。比如，鋼鐵企業智能製造水平不均衡，自主創新能力較弱；數字化網絡化亟待補課，智能化應用處於初級階段；目前面向鋼鐵行業進行智能製造專項服務的服務機構雖多，但市場較為混亂，處於無序狀態，專業人力資源儲備也不夠。
為更好推動鋼鐵行業智能化發展，冶金工業規劃研究院發揮專業優勢，著力搭建全行業智能製造服務平臺。截至目前，該院已為眾多鋼鐵企業提供了智能製造發展規劃諮詢和實施服務，iSteel體系已經在數十家鋼鐵企業中得以成功應用，為鋼鐵企業效益最大化、服務實時化、決策智能化、運營可視化及綜合競爭力提升做出了積極貢獻，在鋼鐵行業中產生了重要的示範效應。
"鋼鐵企業必須把智能製造融入鋼鐵企業全流程和智能決策過程中，做到精準、高效、優質、低耗、安全、環保，全面提升發展質量。” 李新創表示，面向未來，應進一步加強政策支持、建立完善的鋼鐵行業智能製造標準體系、加快人才培養、加強國際合作，推動鋼鐵行業在新時代實現高質量的智能轉型與升級。