今日頭條文章推薦機制大解析!為什麼你的文章推薦量少?

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今日頭條這款產品最大的特點就是針對內容的智能算法推薦,所謂智能算法推薦,就是把合適的內容推送給合適的人,平臺相當於精準流量分發機器。

它這個平臺的用戶有什麼特點。這個也非常重要,就是你首先要了解它,才能知道怎麼去搞定這批人,這批人需要什麼。

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大家看到,它的主要分佈的點,50%是在三線城市及其以下。從精準流量或者從一個流量庫來講,它就是一個非常好的流量池。

智能推薦算法原理的本質

先給內容打標籤,受眾打標籤,接著內容投遞冷啟動,通過算法將內容標籤跟觀眾標籤相匹配,同時由觀眾互動量級決定進行下一步向多少人分發。

這隱藏的一個天大的乾貨就是你的文章要想獲得大的推薦,就一定要踩大類標籤。機器讀不懂你的文章,他能識別的只是關鍵詞對應的標籤,而關鍵詞標籤背後封裝的則是相應的觀眾群。

有些標籤背後對應的可能是1億人,而有些標籤可能只有區區數千人。超級爆文必定來自超級標籤!踩對標籤就贏在了起跑線。

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影響頭條文章推薦的8個因素

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影響推薦量的因素是比較複雜的,總體來說投入運營精力更大,內容質量越高,推薦效果就越好。

短期內的推薦量增長,還是需要一些hack式的技巧,我講幾點:

1、內容是給人看的,但首先機器要能讀懂,目前基本上機器只能理解文字,所以你的內容是給哪部分受眾看的,一定要表達清楚,比如你是寫足球的,你就少提科比,你就少寫段子,否則機器理解錯了,推錯人群,讀者不感興趣,點擊率一點,很快就不推薦了。

2、當然標題還是極端重要的,標題的吸引力比傳統媒體時代重要得多。內容裡有名人、明星、知名公司,儘量在標題裡露出來,懸念式標題效果好很好。

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3、文章多一些配圖,可以有效吸引讀者停留。數據也顯示,在信息流中顯示三張縮略圖可以有效提高點擊率,請在後臺自己找一下這個設置。

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4、通常活躍度高的媒體,內容推薦量會比偶然發佈內容的媒體多一些。

5、關於站外熱度,第一,對熱點話題,人們看到之後天然更容易觸發互動,會被動獲得某種形式的提“提權”,第二,平臺可能會根據站外站內輿情對帶某些關鍵詞的內容進行提權(這點官方沒明說,但可能性極大)。不管咋樣,你可以理解為熱點話題可以提高文章權重。

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6、熱門話題跟風者也多,所以對內容沒有把握,也需要慎重。否則相似內容多了,就會有消重的因素,也可能導致其中一部分內容得不到大的推薦量。

7、一個小技巧,為了引導讀者認知品牌,增加主動訂閱,可以在內容中多提到XX的品牌。

所以:文章的閱讀量提升還是看你本身內容的是否能找到適合人群,切記不可亂髮。

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