大家 我是偵探，今天來和大家講講直通車精選人群的問題，大家應該都知道在標品和非標品裡面人群的操作方法是不一樣的，今天這篇帖子偵探主要從標與非標的角度去給大家講一下偵探自己的測試理念。
人群的概念與作用：
大家都知道現在是大數據時代，所有的東西都是會根據每個人的不同而進行個性化流量的投放，自然搜索+手淘首頁就是典型的代表。直通車的精選人群等於是我們手動操控的人群。人群在直通車裡面是溢價的模式，溢價的意思就是在此基礎上去增加，也就是說，人群是直接受到關鍵詞影響的，但是在標品和非標品裡面的影響又不完全一樣。
作用簡單的說就是打標籤、拉標籤，在你店鋪人群紊亂的時候，精選人群可以通過自組人群拉回正確的寶貝標籤。寶貝是新品的時候可以打好標籤拉流量，從而讓寶貝獲取更加精準的流量。
人群如何組？
1.行業客群（大盤）
生意參謀付費功能，看到的是整個行業大盤的人群數據。
2.訪客分析-訪客對比（全店）
生意參謀的免費功能，不過看的是全店的數據，如果你的店鋪主要流量都集中在一款上，或者店內產品的人群基本差不多，那麼完全可以參考。
3.品類--商品360--客群（單品）
生意參謀付費功能，可以看自己寶貝單品的人群數據。
4.根據寶貝屬性
這個就厲害了~完全免費！自己結合自己寶貝的實際情況，一般的人應該都能大概分析出來寶貝的受眾人群範圍，範圍儘可能的稍微放大一些，放在車裡去測試，根據實際數據刪減。
可以通過以上四點大概可以確定我們的寶貝大概的人群，然後進行組合。
自定義人群的組合一方面要根據寶貝最基礎的屬性，另一方面要考慮組合出的人群的覆蓋人數問題，覆蓋人數過小，會導致無展現。（覆蓋人數受計劃關鍵詞影響）
一般的排序組合
二級：年齡+性別
三級：年齡+性別+單筆 、年齡+性別+月均
（部分類目會多出一些屬性，比如母嬰會有孩子年齡+孩子性別，服裝會有風格，車品會有車型）
一般我們很少會用到四級含四級以上的人群，人群越精細覆蓋人數越少，所以精細過度反而沒有任何作用了（這就是老祖宗說的物極必反）
人群重複覆蓋問題：
1自定義人群之間的重疊覆蓋
如一級人群和二級人群，之間的關係就屬於完全覆蓋如：女和女18-24，就是屬於完全覆蓋。當女溢價高於女18-24時有可能會導致女18-24無展現
2自定義和系統人群的重複覆蓋
舉例，如自定義人群 女 18-24 和智能拉新人群，智能拉新人群和節日大促人群等等
偵探這裡不過多舉例，相信很多朋友也都遇到過這些情況，在人群的調整過程中，注意這重疊覆蓋就可以，如果真的出現覆蓋了，已經把展現引導到較好的人群上去，（在實測過程中很多店鋪的智能拉新人群的長期數據會好於自定義人群，這裡並不一定是你自己的自定義人群沒有做好，實際上就根據哪個好引導到哪個就可以。）
下面我們開始今天的正題，人群在標與非標的測試思路問題。
標品：
產品同質化嚴重，人群弱化，前期可以不用人群的情況下，計劃權重一樣可以起來。
1類目流量很小的標品
流量較小的標品因為人群影響小而且人群標籤本身在標品裡影響就要小一些了，所以這部分類目可以不加人群，直接進行關鍵詞卡位這樣人群的影響就等於沒有了。
2類目流量稍大的標品
方法一：
①建立計劃，添加關鍵詞，精準匹配卡位，不添加人群。（也可以添加人群，溢價一定要低）
②數據積累到一定程度開始刪減關鍵詞，（新品週期要長一些，或者可以參考收藏加購率）
③刪減完關鍵詞以後再去添加人群，根據上面寫的可以添加二級或者三級人群。
④人群數據量足夠大之後，開始刪減人群數據。
⑤人群數據刪減完，開始託價，降低出價拉高溢價。（前期卡位後期拉人群，這個時候就不需要在顧及關鍵詞位置的問題了。）
簡單說下託價：（之前帖子寫過）
託價的時候每天按比例降低關鍵詞出價或者時間折扣，一般是5%-10%的比例去降低，一直降低到計劃跑不完日限額或者點擊率明顯下滑的時候，這個時候再去拉高人群溢價，一直拉高計劃可以快速跑完日限額。這樣再去拉按比例降低出價，重複按照這個流程操作，計劃的點擊量就基本都會到人群上面去了。
方法二：
①建立計劃，添加關鍵詞，精準匹配卡位，不添加人群。
②數據累積到一定程度開始刪減關鍵詞
③刪減完關鍵詞後去添加人群，直接上一級人群
④一級人群數據量足夠大的時候，留下好的人群，不好的人群刪減然後把不好的人群再進行細分組合成二級人群。
⑤一級人群維持不變，二級人群好的留下，不好的繼續細分組合成三級人群。
(一般來說標品類目都沒有那麼大，二級人群基本就夠用，三級人群覆蓋人數太少）
⑥託價方法看上面方法一。
PS：這樣做的時候一定要注意避免重疊覆蓋問題，這裡偵探就不贅述了，稍微動點腦子就應該能組合好。
非標品：
產品差異化大，人群影響較大。非標品不需要細分類目的大小，一般來說只要是非標品類目都不會太小，一般來說詞和人群的作用基本都是同步的，所以需要同步調整測試。
方法一：
①建立計劃，按類目均價左右出價（根據分值），匹配儘量精準，直接根據寶貝實際情況人群組合三級或者二級人群進行添加。
②刪減人群和關鍵詞同步進行，按照計劃平均的數據去刪減，注意刪減過程需要累計一定的數據才可以刪減，因為人群是基於關鍵詞來的，但是非標品的情況下人群的溢價較高，同樣也會影響著關鍵詞。我們可以不能直接確定這部分人群是受哪幾個關鍵詞影響的，所以不能像標品一樣直接去刪減關鍵詞再去刪減人群數據，這樣肯定不準，其次標品的人群影響大，一般來說前期人群沒有溢價的話會直接影響計劃數據，導致計劃權重跟不上。
方法二：
①建立計劃，按類目均價左右出價（根據分值），匹配儘量精準，直接根據寶貝實際情況直接添加一級人群
②人群測試出來以後再去進行細分，把不好的人群刪減，把好的人群進行細分，組合成二級人群，再次進行測試。
③二級人群測試好以後，把不好的人群刪掉，好的人群進一步進行整理組合成三級人群，一般情況下也就只能到三級人群了，再繼續組合下去覆蓋人數就幾乎很少了，這樣就達不到我們想要的效果了。（如果組合到二級人群的時候數據已經很少了，那麼不再建議繼續組合到三級人群了。）
總結：
人群的操作要主要核心的兩點：1重疊覆蓋，2覆蓋人數，這兩點把控好了，再跟我們實際的操作方法去測試刪減組合，只要關鍵詞沒問題，客觀角度寶貝沒什麼問題的情況下，操作起來就得心應手了。
上述的標與非標的方法二中，標品是留下好的再去組合差的，非標品是組合好的刪減差的，原因就是在於覆蓋人數問題，標品類目一般偏小，非標品一般較大。
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