'全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?'

淘寶網 最in買手君 算法 萬物嚐鮮節 阿浪電商說 2019-09-19
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2019年從7月中旬開始,一直持續到整個8月底,整個淘寶大類目一片哀鴻遍野,包括TOP商家也被橫掃一片。

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2019年從7月中旬開始,一直持續到整個8月底,整個淘寶大類目一片哀鴻遍野,包括TOP商家也被橫掃一片。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

案例:做女裝類目的,5級類目,僥倖躲過了7月排查,暗自慶幸的時,8月份中旬涼了。除了雙11之前的排查,以及行業的亂象整頓,不管什麼原因,接下去怎麼做都是個重點。沒請教我之前,也曾嘗試過補單。在8月份被抓後按照論壇的方法找了一個上傳挺久的產品,去補單做新連接。(說是新連接容易被查)做了一個星期左右50單,沒被抓 ,但是沒效果!後來找到了我,告訴了他沒效果的核心原因所在,一時間頓時醒悟,原來一直努力錯了方向。對很多做淘寶的賣家來說,補單做銷量沒錯,但是人群標籤一定要控制,那麼怎麼去控制精準人群是一個重中之重,下面我帶大家來講下:

事實上淘寶搜索流量細分為兩大類:有效流量無效流量

有效流量:近期購買過相關類目產品,精準的屬性標籤和行為標籤,有購買需求,具體表現寶貝訪客分析裡的屬性標籤:性別,年齡,消費層級等等,以及瀏覽寶貝的停留時間,賬號活躍度,這種流量符合淘寶的算法機制,隨著而來的是淘寶更多搜索流量的推送。

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2019年從7月中旬開始,一直持續到整個8月底,整個淘寶大類目一片哀鴻遍野,包括TOP商家也被橫掃一片。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

案例:做女裝類目的,5級類目,僥倖躲過了7月排查,暗自慶幸的時,8月份中旬涼了。除了雙11之前的排查,以及行業的亂象整頓,不管什麼原因,接下去怎麼做都是個重點。沒請教我之前,也曾嘗試過補單。在8月份被抓後按照論壇的方法找了一個上傳挺久的產品,去補單做新連接。(說是新連接容易被查)做了一個星期左右50單,沒被抓 ,但是沒效果!後來找到了我,告訴了他沒效果的核心原因所在,一時間頓時醒悟,原來一直努力錯了方向。對很多做淘寶的賣家來說,補單做銷量沒錯,但是人群標籤一定要控制,那麼怎麼去控制精準人群是一個重中之重,下面我帶大家來講下:

事實上淘寶搜索流量細分為兩大類:有效流量無效流量

有效流量:近期購買過相關類目產品,精準的屬性標籤和行為標籤,有購買需求,具體表現寶貝訪客分析裡的屬性標籤:性別,年齡,消費層級等等,以及瀏覽寶貝的停留時間,賬號活躍度,這種流量符合淘寶的算法機制,隨著而來的是淘寶更多搜索流量的推送。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

無效流量:近期行為軌跡標籤混亂,無關聯產品購買,人群屬性不匹配,通常表現在例如:高端連衣裙,進來的是男號或者低消費人群,不僅無轉化,跳失率高,且嚴重影響進店人群標籤,店鋪流量長期處於這種狀態情況下,流量越來越少,甚至直接斷流。

總而言之,單靠補銷量是沒有效果的,一定配合精準人群進店,讓淘寶識別進來的人群都是有明確購物需求,這樣才會給你更多展現和流量。那麼到底如何控制補單時候的精準人群,方法有三種:

方法一:開車,精準投放,拉動精準屬性人群進店瀏覽,如(性別,年齡,瀏覽相關類目以及所在地區)等等,這也是大部分車手常規操作,利用開車帶動搜索流量

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2019年從7月中旬開始,一直持續到整個8月底,整個淘寶大類目一片哀鴻遍野,包括TOP商家也被橫掃一片。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

案例:做女裝類目的,5級類目,僥倖躲過了7月排查,暗自慶幸的時,8月份中旬涼了。除了雙11之前的排查,以及行業的亂象整頓,不管什麼原因,接下去怎麼做都是個重點。沒請教我之前,也曾嘗試過補單。在8月份被抓後按照論壇的方法找了一個上傳挺久的產品,去補單做新連接。(說是新連接容易被查)做了一個星期左右50單,沒被抓 ,但是沒效果!後來找到了我,告訴了他沒效果的核心原因所在,一時間頓時醒悟,原來一直努力錯了方向。對很多做淘寶的賣家來說,補單做銷量沒錯,但是人群標籤一定要控制,那麼怎麼去控制精準人群是一個重中之重,下面我帶大家來講下:

事實上淘寶搜索流量細分為兩大類:有效流量無效流量

有效流量:近期購買過相關類目產品,精準的屬性標籤和行為標籤,有購買需求,具體表現寶貝訪客分析裡的屬性標籤:性別,年齡,消費層級等等,以及瀏覽寶貝的停留時間,賬號活躍度,這種流量符合淘寶的算法機制,隨著而來的是淘寶更多搜索流量的推送。

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無效流量:近期行為軌跡標籤混亂,無關聯產品購買,人群屬性不匹配,通常表現在例如:高端連衣裙,進來的是男號或者低消費人群,不僅無轉化,跳失率高,且嚴重影響進店人群標籤,店鋪流量長期處於這種狀態情況下,流量越來越少,甚至直接斷流。

總而言之,單靠補銷量是沒有效果的,一定配合精準人群進店,讓淘寶識別進來的人群都是有明確購物需求,這樣才會給你更多展現和流量。那麼到底如何控制補單時候的精準人群,方法有三種:

方法一:開車,精準投放,拉動精準屬性人群進店瀏覽,如(性別,年齡,瀏覽相關類目以及所在地區)等等,這也是大部分車手常規操作,利用開車帶動搜索流量

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

方法二:互換老顧客魚塘,比如你是做女裝的,那麼尋找同類目的魚塘,他們的老顧客一定是近期購買過女鞋的人群,在補單操作的同時,及時安排這類人群前來瀏覽女裝產品,這類帶標籤人群的進店,一定是淘寶判斷的有效流量(潛在購買需求),符合淘寶的流量算法機制才能獲得更多推薦搜索流量,也就是說你前期是什麼人群進店,後期淘寶就會給你推薦什麼人群。

方法三:平臺補單,精準投放,拉動精準屬性人群進店瀏覽,操作中還模擬了還原真實購物的場景。還可以做預約單,先多瀏覽幾個寶貝做好收藏加購,和客服聊天,在第二天進行下單,並且買家的人群標籤一定是和店鋪類目寶貝標籤相匹配 更能達到補單的效果

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2019年從7月中旬開始,一直持續到整個8月底,整個淘寶大類目一片哀鴻遍野,包括TOP商家也被橫掃一片。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

案例:做女裝類目的,5級類目,僥倖躲過了7月排查,暗自慶幸的時,8月份中旬涼了。除了雙11之前的排查,以及行業的亂象整頓,不管什麼原因,接下去怎麼做都是個重點。沒請教我之前,也曾嘗試過補單。在8月份被抓後按照論壇的方法找了一個上傳挺久的產品,去補單做新連接。(說是新連接容易被查)做了一個星期左右50單,沒被抓 ,但是沒效果!後來找到了我,告訴了他沒效果的核心原因所在,一時間頓時醒悟,原來一直努力錯了方向。對很多做淘寶的賣家來說,補單做銷量沒錯,但是人群標籤一定要控制,那麼怎麼去控制精準人群是一個重中之重,下面我帶大家來講下:

事實上淘寶搜索流量細分為兩大類:有效流量無效流量

有效流量:近期購買過相關類目產品,精準的屬性標籤和行為標籤,有購買需求,具體表現寶貝訪客分析裡的屬性標籤:性別,年齡,消費層級等等,以及瀏覽寶貝的停留時間,賬號活躍度,這種流量符合淘寶的算法機制,隨著而來的是淘寶更多搜索流量的推送。

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

無效流量:近期行為軌跡標籤混亂,無關聯產品購買,人群屬性不匹配,通常表現在例如:高端連衣裙,進來的是男號或者低消費人群,不僅無轉化,跳失率高,且嚴重影響進店人群標籤,店鋪流量長期處於這種狀態情況下,流量越來越少,甚至直接斷流。

總而言之,單靠補銷量是沒有效果的,一定配合精準人群進店,讓淘寶識別進來的人群都是有明確購物需求,這樣才會給你更多展現和流量。那麼到底如何控制補單時候的精準人群,方法有三種:

方法一:開車,精準投放,拉動精準屬性人群進店瀏覽,如(性別,年齡,瀏覽相關類目以及所在地區)等等,這也是大部分車手常規操作,利用開車帶動搜索流量

全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

方法二:互換老顧客魚塘,比如你是做女裝的,那麼尋找同類目的魚塘,他們的老顧客一定是近期購買過女鞋的人群,在補單操作的同時,及時安排這類人群前來瀏覽女裝產品,這類帶標籤人群的進店,一定是淘寶判斷的有效流量(潛在購買需求),符合淘寶的流量算法機制才能獲得更多推薦搜索流量,也就是說你前期是什麼人群進店,後期淘寶就會給你推薦什麼人群。

方法三:平臺補單,精準投放,拉動精準屬性人群進店瀏覽,操作中還模擬了還原真實購物的場景。還可以做預約單,先多瀏覽幾個寶貝做好收藏加購,和客服聊天,在第二天進行下單,並且買家的人群標籤一定是和店鋪類目寶貝標籤相匹配 更能達到補單的效果

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有效流量:近期購買過相關類目產品,精準的屬性標籤和行為標籤,有購買需求,具體表現寶貝訪客分析裡的屬性標籤:性別,年齡,消費層級等等,以及瀏覽寶貝的停留時間,賬號活躍度,這種流量符合淘寶的算法機制,隨著而來的是淘寶更多搜索流量的推送。

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總而言之,單靠補銷量是沒有效果的,一定配合精準人群進店,讓淘寶識別進來的人群都是有明確購物需求,這樣才會給你更多展現和流量。那麼到底如何控制補單時候的精準人群,方法有三種:

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方法二:互換老顧客魚塘,比如你是做女裝的,那麼尋找同類目的魚塘,他們的老顧客一定是近期購買過女鞋的人群,在補單操作的同時,及時安排這類人群前來瀏覽女裝產品,這類帶標籤人群的進店,一定是淘寶判斷的有效流量(潛在購買需求),符合淘寶的流量算法機制才能獲得更多推薦搜索流量,也就是說你前期是什麼人群進店,後期淘寶就會給你推薦什麼人群。

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全新的淘寶的算法機制,教你如何控制精準人群,安全補單?

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今天的內容就為大家分享到這裡。所有補單入口一定要搭配使用。補單是存在一定風險的,也是多數賣家的無奈之舉,當然如果你有更好的運營手段,能不補就儘量不要補,如果是需要補的話,要多渠道地減少風險。

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