前面我們提到，還原論無法給人們提供對於整體的完備認知，尤其是對於有生命力的東西。
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因為生命的力量，或者說生命的邏輯除了以骨骼、肌肉、器官、血液等形式存在的各個部分以外，還隱藏在那些各個部分之間的連接和構造方式之中。作為一種整體的特質，它不是我們通過機械的分割，然後對每一部分仔細審視，最後加總就可以理解的。在這裡，生命力的邏輯無疑是另一套區別於古典形式體系的邏輯系統——如果我們還把它叫做邏輯的話。
這有點像現代西醫和中醫的關係一樣讓人糾結。西醫所應用的方法論是典型的還原論，而且已經徹底地貫徹在現代醫學的體系當中。然而儘管我們已經可以對人類基因進行完整的測序，但是對於理解人體基於基因的設計完成發育，對於治療一些整體的，慢性的疾病，還是顯得那樣舉步維艱。很明顯現代醫學遇到了方法論的瓶頸，只有突破它才可能有新的飛躍。
而歷史悠久的中醫理論似乎可以為現代醫學的方法論提供借鑑。事實上Watson已經開啟了這樣的歷程。筆者深信通過大數據機器學習的結果將會和中醫的理論不謀而合，現代複雜科學在這個方面也已經取得了不少成果。
注：IBM Watson是認知計算系統的傑出代表，也是一個技術平臺。認知計算代表一種全新的計算模式，它包含信息分析，自然語言處理和機器學習領域的大量技術創新，能夠助力決策者從大量非結構化數據中揭示非凡的洞察。（來源：百度百科）
中醫的整體論，是一種對於人體整體屬性的把握。不同於解剖學層面的認知，而是一種像數學一樣的“形而上”的認知。中醫裡的“腎“不是物理上的腎，而是一個擁有生髮功能的屬性體系。雖然沒有解剖學上的對應關係，但是我們可以感受到這樣的屬性體系。中醫就是通過這樣的認知方法來掌握生命的狀態，而無需切開軀體來一樣一樣地看。
回到投資，回到我們對於企業價值的理解。筆者認為，如果把企業視為一個生命體，價值投資就是在對這樣的一個生命體進行認知。看它的生命力如何，看它所處的環境如何，看它適應環境的能力，在環境中的位置如何，看他自身具有的一些生命的特徵如何，看他的核心價值，策略和執行能力如何，看他處在生命的什麼階段……
以上所有的信息會告訴我們這個企業所具有的生命力，告訴我們它是否可以延續，是否存在擴大的可能。對於投資者而言，這就是企業的價值，意味著投資增值的可能。
這些特質屬性對於像巴菲特，芒格這樣的”老中醫”來說，只需要那樣看一下，聞一下，觸摸一下就可以知道了。
青春年少時的生命擁有勃發的生機，但同時也面臨大量的挑戰和危機，其未來充滿著不確定性。而成年期的個體則展現出一種穩定的生命特徵和形態。在投資領域，風險投資把注意力放在那些“年輕生命”上面，因為雖然某一個特定的“年輕生命”的未來將面臨各種不確定性，但擁有同一種特質的“年輕生命”在整體上會表現出一種數學的確定性。而價值投資者則更關注那些“成年個體”，擁有好的體魄，高的道德規範，而且擁有事業上升空間的有為個體。相比“年輕生命”而言，這些成年個體的確定性更強。
事實上，投資本身就是一種對於確定性的追求。無論你是價值投資者，風險投資者還是量化投資者，無論你是基本面派還是技術派，無論你使用西蒙斯的數學模型還是索羅斯的反身性“點金術”，又或是現代對衝基金的深度學習算法。你都是在尋找那個數學的確定性。
在數學的確定性的追尋中，“大數法則”是我們理解事物的理論基礎，它是伯努利在研究賭博的數學確定性中發現的。人們僅僅滿足於這樣的認知，沒有去仔細體味，為什麼我們的世界會顯現出“大數法則”的確定性？為什麼在無序中會隱含著有序？從無序到有序，從不確定到確定，這裡面到底隱含著怎樣的祕密？
有的投資人十分勤奮，夙夜憂嘆卻收入寥寥；而有些明星投資人的辦公室連電腦都沒有，也不關心每天道瓊斯的點位，不關心美聯儲會議的消息，吃著冰棍，喝著可樂就賺得盆滿缽滿。
所有這些都只是一個世界觀的問題：我們這個世界到底是怎樣運作的？這是一個最基本，最根源的問題，是像巴門尼德所說的不變的一致化本體，還是像赫拉克里特所有說的“人不可能兩次踏入同一條河流“那樣變幻莫測？是形式邏輯的清晰，必然，還是自然進化的無序，選擇和放大？是機械的牛頓定律，還是量子體系的混沌和概率波？是經典世界理性科學，還是人文體系的彈性和溫馨。
在筆者看來，世界既不像巴門尼德想象的那樣確定，也不想赫拉克里特所說的那樣流變，世界實際是一個從無序到有序的全域過程。它從無序的，最大“熵”（Entropy）中走來，在一些離散的層面上不斷地凝固成一些不同程度的有序，即“能量”（Energy）。那些在時空中瞬間出現湮滅的亞原子僅僅是時空的一些漣漪，一些局部的有序；它們隨著有序性的提升而構成了時空裡的不同層面的存在，這些不同的存在有著不同的規律性，這些規律性表現在微分方程的不同的“階”中。這就是世界的層次結構，它從無序的混沌中，不斷地凝固成一定的有序序列；不斷從量子的世界，混沌的世界，沉澱為我們的經典世界。對這樣的全域的描述不是我們原有的形式邏輯體系，而是一個綜合的邏輯體系，它闡述著事物演化的通則。
在這個邏輯體系中，整體和部分的關係不在僅僅是機械的還原論所描述的關係——還原論僅僅是這個關係中的一個低階的近似——而擁有更為廣泛的表述。整體是部分相互矛盾，互相對衝，互相抵消後，那些無法被抵消掉，對衝掉的，剩餘的部分。用量子力學的術語來說就是量子理論裡的退相干歷史理論。
價值投資的目標企業必然是那些已經退相干後的在“成年”行業中的“成年企業”，它們擁有歷史延續的規律性，這就是巴菲特說的“它們的競爭優勢將會延續”。 風險投資的方法論也是一種在生命初期的起伏、顛簸中，不斷淘汰，不斷沉澱的過程；而那些基於數學模型的投資更是將沉澱的規律的數學特徵直接用於投資。
現代的大數據人工智能則是一個用算法對於大量數據進行機器學習，對於沉澱規律進行搜索的過程，它本身就是一個退相干歷史的過程。人們之所以會糾結於算法世界的“黑箱”，是因為我們的頭腦還沒有進化到適應這樣的一個動態的世界。對“黑箱”問題的解決不應該用還原論將其解構，而是恰恰相反，應該依賴於對總體特徵的理解和把握。
筆者希望再強調一遍，無論是哪一種投資類型，投資都是一個對確定性追尋的過程。而這種確定性的來源就是“大數法則”。而這種法則的內在含義就是一個退相干歷史的世界觀。理解它我們就可以安然於變幻的世界，駕馭那些不確定的事物，達到我們所期望的確定性。這也就是投資的目的。