香港中文大學6日宣佈，該校研究團隊利用人工智能影像識別技術判讀肺癌及乳腺癌的醫學影像，準確率分別達91%及99%，識別過程只需30秒至10分鐘。研究人員稱，此項技術可大幅提升臨床診斷效率，並降低誤診率。
香港中文大學當日召開記者會，研究團隊負責人、中大計算機科學與工程學系教授王平安介紹了這兩項利用人工智能系統輔助的研究：自動篩查早期肺癌及快速檢測乳腺癌轉移。
據介紹，早期肺癌多以肺小結節的形式出現，醫生主要通過胸腔電腦斷層掃描（CT）圖像去檢查是否存在肺小結節，而每次檢查都會有多達數百張斷層掃描圖像，醫生僅用肉眼進行判斷，費時費力。
該團隊採用深度學習技術判讀CT掃描圖像，通過深層神經網絡自動檢測識別出可能出現肺小結節的位置，耗時30秒，準確率高達91%。
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