'兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?'

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

首先,跟大家介紹一下這兩個offer,如果是你的話,你會選擇哪一個呢?

這兩個OFFER確實都很不錯,崗位名稱叫數據分析崗位,而且待遇也都差不多(7000元+一些補貼),企業環境、氛圍、地址等輔助信息也都差不多,具體的崗位信息如下:

第一個OFFER:是醫藥公司銷售部的數據分析,崗位職責是:分析銷售數據、統計業績完成度、上傳公司系統、整理不同產品銷售利潤,以及對接行政與人力資源部門的利潤核算方式,進行部門相關的核算。

第二個OFFER:是電商公司運營部的數據分析,崗位職責是:分析平臺各項數據、為客戶建立數據模型、配合產品經理進行數據報告,為客戶提供運營建議。

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

首先,跟大家介紹一下這兩個offer,如果是你的話,你會選擇哪一個呢?

這兩個OFFER確實都很不錯,崗位名稱叫數據分析崗位,而且待遇也都差不多(7000元+一些補貼),企業環境、氛圍、地址等輔助信息也都差不多,具體的崗位信息如下:

第一個OFFER:是醫藥公司銷售部的數據分析,崗位職責是:分析銷售數據、統計業績完成度、上傳公司系統、整理不同產品銷售利潤,以及對接行政與人力資源部門的利潤核算方式,進行部門相關的核算。

第二個OFFER:是電商公司運營部的數據分析,崗位職責是:分析平臺各項數據、為客戶建立數據模型、配合產品經理進行數據報告,為客戶提供運營建議。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

好啦,選擇時刻到啦!當你看完這兩個OFFER的介紹,如果你是小紅,你會選擇哪個呢?

如果你是小紅,你會選擇哪個? 單選
0
0%
A、選擇第一個OFFER
0
0%
B、選擇第二個OFFER
0
0%
C、我還沒看明白這兩個OFFER的區別。

接下來,我們聊聊怎樣分析崗位,並結合自己的特點選擇更合適的機會。

認真講,雖然這兩個offer都叫數據分析,對小紅來說也確實是很不錯的工作機會,理論上哪個都是可以接受的(要不然,也不會主動去投遞簡歷和麵試啦)。既然很幸運地拿到了兩個機會,就不能隨便選了。

第一,兩個OFFER,雖然都叫數據分析,卻有本質區別。

隨著公司內部分工越來越精細,很多崗位雖然稱呼一樣,但在不同公司的崗位職責差別很大,特別是一些新興的崗位。當年“運營管理”這個詞剛剛火的時候,門道姐所在的公司就設置了項目運營部,門道姐順利成為項目運營總監,但這裡的運營更多是項目質量、標準的管理,跟互聯網公司的運營是完全不同的概念。

因此,如果你上網搜,會發現很多運營、數據分析、市場營銷、策劃、商務助理、項目專員等崗位,但認真看招聘信息會發現:各個公司會因為自身運營框架不同,給崗位設置了不同的具體職責,甚至完全不像一個崗位。

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

首先,跟大家介紹一下這兩個offer,如果是你的話,你會選擇哪一個呢?

這兩個OFFER確實都很不錯,崗位名稱叫數據分析崗位,而且待遇也都差不多(7000元+一些補貼),企業環境、氛圍、地址等輔助信息也都差不多,具體的崗位信息如下:

第一個OFFER:是醫藥公司銷售部的數據分析,崗位職責是:分析銷售數據、統計業績完成度、上傳公司系統、整理不同產品銷售利潤,以及對接行政與人力資源部門的利潤核算方式,進行部門相關的核算。

第二個OFFER:是電商公司運營部的數據分析,崗位職責是:分析平臺各項數據、為客戶建立數據模型、配合產品經理進行數據報告,為客戶提供運營建議。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

好啦,選擇時刻到啦!當你看完這兩個OFFER的介紹,如果你是小紅,你會選擇哪個呢?

如果你是小紅,你會選擇哪個? 單選
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0%
A、選擇第一個OFFER
0
0%
B、選擇第二個OFFER
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0%
C、我還沒看明白這兩個OFFER的區別。

接下來,我們聊聊怎樣分析崗位,並結合自己的特點選擇更合適的機會。

認真講,雖然這兩個offer都叫數據分析,對小紅來說也確實是很不錯的工作機會,理論上哪個都是可以接受的(要不然,也不會主動去投遞簡歷和麵試啦)。既然很幸運地拿到了兩個機會,就不能隨便選了。

第一,兩個OFFER,雖然都叫數據分析,卻有本質區別。

隨著公司內部分工越來越精細,很多崗位雖然稱呼一樣,但在不同公司的崗位職責差別很大,特別是一些新興的崗位。當年“運營管理”這個詞剛剛火的時候,門道姐所在的公司就設置了項目運營部,門道姐順利成為項目運營總監,但這裡的運營更多是項目質量、標準的管理,跟互聯網公司的運營是完全不同的概念。

因此,如果你上網搜,會發現很多運營、數據分析、市場營銷、策劃、商務助理、項目專員等崗位,但認真看招聘信息會發現:各個公司會因為自身運營框架不同,給崗位設置了不同的具體職責,甚至完全不像一個崗位。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

所以,只看崗位名稱,並不能完全瞭解一個崗位,我們還需要從以下3個方面進行分析:

1、看崗位在哪個部門?也就是它的生態位置。

每個公司的部門設置,都完全是根據自己需要設置的,並沒有標準答案,也沒有誰好誰好的區別。

比如,你覺得“用戶研究”這個崗位,很可能在大部分情況下,會出現在市場部或者運營部,但據我所知:很多日化類的公司,會將其設置在研發部。仔細想想也有道理呀,研發當然也需要根據用戶需求開展,emmmm,竟然無法反駁。

再比如,商務助理這個崗位,聽著也挺高大上的,有可能是在銷售部(這裡的“商務”就是商業市場的意思),但也有可能設在行政部門(這裡的“商”是商務辦公的意思)。所以,你要通過閱讀招聘廣告、面試詢問,瞭解你的崗位在什麼部門。

那麼,具體到我們今天分享的案例,小紅得到的兩個數據分析崗位,就在不同部門(前邊我有特意劃線哦)——

第一個OFFER,在銷售部門;第二個OFFER,在產品部門。在不同的部門,自然就會圍繞不同的模塊工作。所以,第一個OFFER是圍繞著銷售這一行為展開,而第二個OFFER則圍繞著具體的產品展開啦。

2、 看服務於誰?即面向誰。

服務於誰,也就是對誰負責。理論上,公司所有的崗位都要對客戶負責;但但實際上每個崗位具體負責的對象,更多的只是自己的下一個環節。

比如,有的公司的運營崗位,面向的自己的分店,即總部面向分店的運營;而有的公司的運營崗位,其實是面向客戶,兩者在工作目標、工作方式、工作內容和任職能力方面都會有明顯的相同。

那麼,我們回過來看小紅得到的兩個OFFER,很明顯,面向與服務的對象是不同的。

第一個OFFER:服務於銷售部門,類似銷售部門的後勤,面向的是銷售部門人員、行政和財務人員。

第二個OFFER:面向的是品牌客戶方。

3、看使用的工具和要求的技能。

分析一個崗位到底適不適合自己,還有一個很重要的點,就是這個崗位使用什麼工具和需要的技能。

比如,有的產品經理,重點要求原型設計軟件就好,而有的產品經理必須自己精通Java這類編程語言;再比如,有的公司財務,要求必須會某個特定的軟件,而有的公司則不要求。

這些不同的要求,一方面從側面反映了公司的業務模式,你可以知道這個公司的管理風格、運營重點等很重要的信息;另一方面,也是對照自己的特點,看崗位是否能夠鍛鍊自己希望的能力的重點信息哦。

那麼,從面試得到的信息來看,小紅的兩個OFFER在技能要求上也有很大的不同——醫藥公司銷售部門的OFFER,要求使用公司內部軟件;而電商公司的數據分析則需要建立模型(目測是有原型設計類軟件)。

到現在,我們已經把小紅的兩個OFFER,從崗位位置、面向誰和使用什麼工具3個方面進行了分析,總結如下:

第一個OFFER:醫藥公司銷售部數據分析,更像是銷售部的內勤,雖然也有數據分析,但是更多的是使用公司的軟件,在行政和HR的框架下分析。

第二個OFFER:電商公司數據分析,更偏向產品和市場,是配合產品經理面向平臺客戶和品牌的分析,是在市場和產品設計的框架下完成。

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

首先,跟大家介紹一下這兩個offer,如果是你的話,你會選擇哪一個呢?

這兩個OFFER確實都很不錯,崗位名稱叫數據分析崗位,而且待遇也都差不多(7000元+一些補貼),企業環境、氛圍、地址等輔助信息也都差不多,具體的崗位信息如下:

第一個OFFER:是醫藥公司銷售部的數據分析,崗位職責是:分析銷售數據、統計業績完成度、上傳公司系統、整理不同產品銷售利潤,以及對接行政與人力資源部門的利潤核算方式,進行部門相關的核算。

第二個OFFER:是電商公司運營部的數據分析,崗位職責是:分析平臺各項數據、為客戶建立數據模型、配合產品經理進行數據報告,為客戶提供運營建議。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

好啦,選擇時刻到啦!當你看完這兩個OFFER的介紹,如果你是小紅,你會選擇哪個呢?

如果你是小紅,你會選擇哪個? 單選
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A、選擇第一個OFFER
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B、選擇第二個OFFER
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C、我還沒看明白這兩個OFFER的區別。

接下來,我們聊聊怎樣分析崗位,並結合自己的特點選擇更合適的機會。

認真講,雖然這兩個offer都叫數據分析,對小紅來說也確實是很不錯的工作機會,理論上哪個都是可以接受的(要不然,也不會主動去投遞簡歷和麵試啦)。既然很幸運地拿到了兩個機會,就不能隨便選了。

第一,兩個OFFER,雖然都叫數據分析,卻有本質區別。

隨著公司內部分工越來越精細,很多崗位雖然稱呼一樣,但在不同公司的崗位職責差別很大,特別是一些新興的崗位。當年“運營管理”這個詞剛剛火的時候,門道姐所在的公司就設置了項目運營部,門道姐順利成為項目運營總監,但這裡的運營更多是項目質量、標準的管理,跟互聯網公司的運營是完全不同的概念。

因此,如果你上網搜,會發現很多運營、數據分析、市場營銷、策劃、商務助理、項目專員等崗位,但認真看招聘信息會發現:各個公司會因為自身運營框架不同,給崗位設置了不同的具體職責,甚至完全不像一個崗位。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

所以,只看崗位名稱,並不能完全瞭解一個崗位,我們還需要從以下3個方面進行分析:

1、看崗位在哪個部門?也就是它的生態位置。

每個公司的部門設置,都完全是根據自己需要設置的,並沒有標準答案,也沒有誰好誰好的區別。

比如,你覺得“用戶研究”這個崗位,很可能在大部分情況下,會出現在市場部或者運營部,但據我所知:很多日化類的公司,會將其設置在研發部。仔細想想也有道理呀,研發當然也需要根據用戶需求開展,emmmm,竟然無法反駁。

再比如,商務助理這個崗位,聽著也挺高大上的,有可能是在銷售部(這裡的“商務”就是商業市場的意思),但也有可能設在行政部門(這裡的“商”是商務辦公的意思)。所以,你要通過閱讀招聘廣告、面試詢問,瞭解你的崗位在什麼部門。

那麼,具體到我們今天分享的案例,小紅得到的兩個數據分析崗位,就在不同部門(前邊我有特意劃線哦)——

第一個OFFER,在銷售部門;第二個OFFER,在產品部門。在不同的部門,自然就會圍繞不同的模塊工作。所以,第一個OFFER是圍繞著銷售這一行為展開,而第二個OFFER則圍繞著具體的產品展開啦。

2、 看服務於誰?即面向誰。

服務於誰,也就是對誰負責。理論上,公司所有的崗位都要對客戶負責;但但實際上每個崗位具體負責的對象,更多的只是自己的下一個環節。

比如,有的公司的運營崗位,面向的自己的分店,即總部面向分店的運營;而有的公司的運營崗位,其實是面向客戶,兩者在工作目標、工作方式、工作內容和任職能力方面都會有明顯的相同。

那麼,我們回過來看小紅得到的兩個OFFER,很明顯,面向與服務的對象是不同的。

第一個OFFER:服務於銷售部門,類似銷售部門的後勤,面向的是銷售部門人員、行政和財務人員。

第二個OFFER:面向的是品牌客戶方。

3、看使用的工具和要求的技能。

分析一個崗位到底適不適合自己,還有一個很重要的點,就是這個崗位使用什麼工具和需要的技能。

比如,有的產品經理,重點要求原型設計軟件就好,而有的產品經理必須自己精通Java這類編程語言;再比如,有的公司財務,要求必須會某個特定的軟件,而有的公司則不要求。

這些不同的要求,一方面從側面反映了公司的業務模式,你可以知道這個公司的管理風格、運營重點等很重要的信息;另一方面,也是對照自己的特點,看崗位是否能夠鍛鍊自己希望的能力的重點信息哦。

那麼,從面試得到的信息來看,小紅的兩個OFFER在技能要求上也有很大的不同——醫藥公司銷售部門的OFFER,要求使用公司內部軟件;而電商公司的數據分析則需要建立模型(目測是有原型設計類軟件)。

到現在,我們已經把小紅的兩個OFFER,從崗位位置、面向誰和使用什麼工具3個方面進行了分析,總結如下:

第一個OFFER:醫藥公司銷售部數據分析,更像是銷售部的內勤,雖然也有數據分析,但是更多的是使用公司的軟件,在行政和HR的框架下分析。

第二個OFFER:電商公司數據分析,更偏向產品和市場,是配合產品經理面向平臺客戶和品牌的分析,是在市場和產品設計的框架下完成。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

第二,小紅應該選擇哪個OFFER呢?這就必須要看小紅的職業規劃。

通過上邊3個維度的分析,相信各位對這兩個offer具體是什麼,一定是更加清晰啦。

但是,這些分析的目的,重點在於更好地瞭解崗位,以便做出更合理的選擇,而不說哪個崗位好或者不好。因為“鞋子合不合腳,只有腳知道”。

所以,具體選擇哪個OFFER更合適,還需要結合小紅自己的特點以及職業規劃(職業規劃並不是嚴絲合縫地計劃出你的一輩子,而是關鍵時刻指引你的方向)。

對於小紅來說,基於我和她的溝通:她本身學的專業就是電子商務,也很喜歡自己的專業,未來希望自己能往產品和市場方向走,因此更傾向於從事跟互聯網和產品相關的崗位,而且,希望多學習一些建模方面的專業知識。所以,很顯然第二個OFFER對她就更合適了。

但是,如果小紅更喜歡醫藥行業,或者更喜歡有條理的內部控制工作,再或者未來希望轉到行政類或財務類崗位,那麼,第一個OFFER反而會更合適啦。

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電子商務專業的小紅同學,經過2個多月的努力,終於拿到了兩個看起來比較滿意的OFFER。

於是,“很愉快”地進入了求職的“權力反轉時刻”——OFFER選擇階段啦。

咱們佔有主動權當然是一件好事!不過,選擇本身並不容易:因為選擇一個就等於放棄了另外一個,放棄的可是機會成本呀。所以,“怎樣才能選一個相對更滿意的offer”是一件很糾結的事情。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

首先,跟大家介紹一下這兩個offer,如果是你的話,你會選擇哪一個呢?

這兩個OFFER確實都很不錯,崗位名稱叫數據分析崗位,而且待遇也都差不多(7000元+一些補貼),企業環境、氛圍、地址等輔助信息也都差不多,具體的崗位信息如下:

第一個OFFER:是醫藥公司銷售部的數據分析,崗位職責是:分析銷售數據、統計業績完成度、上傳公司系統、整理不同產品銷售利潤,以及對接行政與人力資源部門的利潤核算方式,進行部門相關的核算。

第二個OFFER:是電商公司運營部的數據分析,崗位職責是:分析平臺各項數據、為客戶建立數據模型、配合產品經理進行數據報告,為客戶提供運營建議。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

好啦,選擇時刻到啦!當你看完這兩個OFFER的介紹,如果你是小紅,你會選擇哪個呢?

如果你是小紅,你會選擇哪個? 單選
0
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A、選擇第一個OFFER
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B、選擇第二個OFFER
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C、我還沒看明白這兩個OFFER的區別。

接下來,我們聊聊怎樣分析崗位,並結合自己的特點選擇更合適的機會。

認真講,雖然這兩個offer都叫數據分析,對小紅來說也確實是很不錯的工作機會,理論上哪個都是可以接受的(要不然,也不會主動去投遞簡歷和麵試啦)。既然很幸運地拿到了兩個機會,就不能隨便選了。

第一,兩個OFFER,雖然都叫數據分析,卻有本質區別。

隨著公司內部分工越來越精細,很多崗位雖然稱呼一樣,但在不同公司的崗位職責差別很大,特別是一些新興的崗位。當年“運營管理”這個詞剛剛火的時候,門道姐所在的公司就設置了項目運營部,門道姐順利成為項目運營總監,但這裡的運營更多是項目質量、標準的管理,跟互聯網公司的運營是完全不同的概念。

因此,如果你上網搜,會發現很多運營、數據分析、市場營銷、策劃、商務助理、項目專員等崗位,但認真看招聘信息會發現:各個公司會因為自身運營框架不同,給崗位設置了不同的具體職責,甚至完全不像一個崗位。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

所以,只看崗位名稱,並不能完全瞭解一個崗位,我們還需要從以下3個方面進行分析:

1、看崗位在哪個部門?也就是它的生態位置。

每個公司的部門設置,都完全是根據自己需要設置的,並沒有標準答案,也沒有誰好誰好的區別。

比如,你覺得“用戶研究”這個崗位,很可能在大部分情況下,會出現在市場部或者運營部,但據我所知:很多日化類的公司,會將其設置在研發部。仔細想想也有道理呀,研發當然也需要根據用戶需求開展,emmmm,竟然無法反駁。

再比如,商務助理這個崗位,聽著也挺高大上的,有可能是在銷售部(這裡的“商務”就是商業市場的意思),但也有可能設在行政部門(這裡的“商”是商務辦公的意思)。所以,你要通過閱讀招聘廣告、面試詢問,瞭解你的崗位在什麼部門。

那麼,具體到我們今天分享的案例,小紅得到的兩個數據分析崗位,就在不同部門(前邊我有特意劃線哦)——

第一個OFFER,在銷售部門;第二個OFFER,在產品部門。在不同的部門,自然就會圍繞不同的模塊工作。所以,第一個OFFER是圍繞著銷售這一行為展開,而第二個OFFER則圍繞著具體的產品展開啦。

2、 看服務於誰?即面向誰。

服務於誰,也就是對誰負責。理論上,公司所有的崗位都要對客戶負責;但但實際上每個崗位具體負責的對象,更多的只是自己的下一個環節。

比如,有的公司的運營崗位,面向的自己的分店,即總部面向分店的運營;而有的公司的運營崗位,其實是面向客戶,兩者在工作目標、工作方式、工作內容和任職能力方面都會有明顯的相同。

那麼,我們回過來看小紅得到的兩個OFFER,很明顯,面向與服務的對象是不同的。

第一個OFFER:服務於銷售部門,類似銷售部門的後勤,面向的是銷售部門人員、行政和財務人員。

第二個OFFER:面向的是品牌客戶方。

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分析一個崗位到底適不適合自己,還有一個很重要的點,就是這個崗位使用什麼工具和需要的技能。

比如,有的產品經理,重點要求原型設計軟件就好,而有的產品經理必須自己精通Java這類編程語言;再比如,有的公司財務,要求必須會某個特定的軟件,而有的公司則不要求。

這些不同的要求,一方面從側面反映了公司的業務模式,你可以知道這個公司的管理風格、運營重點等很重要的信息;另一方面,也是對照自己的特點,看崗位是否能夠鍛鍊自己希望的能力的重點信息哦。

那麼,從面試得到的信息來看,小紅的兩個OFFER在技能要求上也有很大的不同——醫藥公司銷售部門的OFFER,要求使用公司內部軟件;而電商公司的數據分析則需要建立模型(目測是有原型設計類軟件)。

到現在,我們已經把小紅的兩個OFFER,從崗位位置、面向誰和使用什麼工具3個方面進行了分析,總結如下:

第一個OFFER:醫藥公司銷售部數據分析,更像是銷售部的內勤,雖然也有數據分析,但是更多的是使用公司的軟件,在行政和HR的框架下分析。

第二個OFFER:電商公司數據分析,更偏向產品和市場,是配合產品經理面向平臺客戶和品牌的分析,是在市場和產品設計的框架下完成。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

第二,小紅應該選擇哪個OFFER呢?這就必須要看小紅的職業規劃。

通過上邊3個維度的分析,相信各位對這兩個offer具體是什麼,一定是更加清晰啦。

但是,這些分析的目的,重點在於更好地瞭解崗位,以便做出更合理的選擇,而不說哪個崗位好或者不好。因為“鞋子合不合腳,只有腳知道”。

所以,具體選擇哪個OFFER更合適,還需要結合小紅自己的特點以及職業規劃(職業規劃並不是嚴絲合縫地計劃出你的一輩子,而是關鍵時刻指引你的方向)。

對於小紅來說,基於我和她的溝通:她本身學的專業就是電子商務,也很喜歡自己的專業,未來希望自己能往產品和市場方向走,因此更傾向於從事跟互聯網和產品相關的崗位,而且,希望多學習一些建模方面的專業知識。所以,很顯然第二個OFFER對她就更合適了。

但是,如果小紅更喜歡醫藥行業,或者更喜歡有條理的內部控制工作,再或者未來希望轉到行政類或財務類崗位,那麼,第一個OFFER反而會更合適啦。

兩份OFFER都叫數據分析,且待遇一樣,是可以隨便選了嗎?

今天我們分享的是,在進行工作機會選擇的時候,哪怕其他條件都差不多,也不能隨便選,一定要弄清楚這是一個什麼崗位,以及哪個跟自己的特點和職業規劃更契合。

以上3個崗位分析的方法,你都掌握了嗎?假如是你的話,你最後會選擇哪個呢?分析崗位可是職場必備核心技能之一哦,試著對自己心儀的崗位分析一下吧。

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