'裸辭，我要面試測試開發的崗位了！跳槽經驗分享篇'
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
3）不要海投
其實在明確崗位職責的前提下，明確自身優勢，幹嘛還要海投呢？我從來沒有海投過簡歷，咱們前面所說的A/B/C/D四類公司，其實大家應該都遇到過。所以，針對他們的要求稍微有選擇地修改簡歷，突出和公司要求更match的點，我覺得是挺必要的，也是大大提升投遞反饋率的一個有效方法。個人認為海投是對自己優勢的不尊重，也是對公司的不尊重，如果你足夠熱愛一家公司，你會拿一份隨便的簡歷去投遞嗎？肯定不會。所以，珍惜每一次機會，重視每一次面試，把每一次投遞，當作是對自身的負責，對面試機會的負責。
4）面經
面經的搜索是一種能力。我們說一家公司的面經，並不是指公司到底會問你什麼題目(當然網上這種信息估計也很少)，而是明確一家公司的面試流程，面試傾向，面試會涉及的方向和方面等，瞭解一下是可以的。常見的你可以上脈脈，看準網，知乎等，再有就是像51testing測試論壇等專門有測試分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百戰不殆。
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
3）不要海投
其實在明確崗位職責的前提下，明確自身優勢，幹嘛還要海投呢？我從來沒有海投過簡歷，咱們前面所說的A/B/C/D四類公司，其實大家應該都遇到過。所以，針對他們的要求稍微有選擇地修改簡歷，突出和公司要求更match的點，我覺得是挺必要的，也是大大提升投遞反饋率的一個有效方法。個人認為海投是對自己優勢的不尊重，也是對公司的不尊重，如果你足夠熱愛一家公司，你會拿一份隨便的簡歷去投遞嗎？肯定不會。所以，珍惜每一次機會，重視每一次面試，把每一次投遞，當作是對自身的負責，對面試機會的負責。
4）面經
面經的搜索是一種能力。我們說一家公司的面經，並不是指公司到底會問你什麼題目(當然網上這種信息估計也很少)，而是明確一家公司的面試流程，面試傾向，面試會涉及的方向和方面等，瞭解一下是可以的。常見的你可以上脈脈，看準網，知乎等，再有就是像51testing測試論壇等專門有測試分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百戰不殆。
2、中篇：面試中
1）算法與數據結構
這點在面試過程中往往是必不可少的，沒有別的技巧，提前多刷leetcode吧。大部分公司面試算法都是從leetcode題目中挑選的，有一些可能是面試官臨時想出來的，但一般都比較簡單，比如簡單字符串操作，數組操作什麼的。做題的時候，選擇你最最最熟悉的那個語言，像我一般用python會比較多，語法簡單，寫出來邏輯也好分析清晰。做題時別緊張，但也要注意下時間，一道題做太久的也有印象負分的。實在答不上來，就實話實說，把思路跟面試官解釋清楚。
一般常見的算法與數據結構的題，涉及的常常有數據結構基本知識，排序算法，搜索算法，鏈表，字符串，數組，哈希，二叉樹等。就我經驗而言，個人認為最難的也就是動態規劃這類了，我記得小米和滴滴終面都問過，但總體問的並不頻繁。一般來說，寫完一份算法題，還會讓你對自己的function寫一些測試用例。
2）計算機基礎知識
這邊比較偏向基礎了，比如http/tcp協議，尤其是http的header/請求方法分類等比較常問；其次是操作系統基本知識，併發的概念，進程線程，互斥鎖等；接下來是數據庫知識，常見的有數據庫查詢語句，關鍵字比如group by的使用，多表聯合查詢(join)，以及索引等；還有就是一些linux命令，如果 awk/grep/telnet/find/chmod/vim命令/netstat/查看文件/df/lsof 等等等，命令相關的其實不用去刻意記，因為大部分工作中很常用，水到渠成的事。
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
3）不要海投
其實在明確崗位職責的前提下，明確自身優勢，幹嘛還要海投呢？我從來沒有海投過簡歷，咱們前面所說的A/B/C/D四類公司，其實大家應該都遇到過。所以，針對他們的要求稍微有選擇地修改簡歷，突出和公司要求更match的點，我覺得是挺必要的，也是大大提升投遞反饋率的一個有效方法。個人認為海投是對自己優勢的不尊重，也是對公司的不尊重，如果你足夠熱愛一家公司，你會拿一份隨便的簡歷去投遞嗎？肯定不會。所以，珍惜每一次機會，重視每一次面試，把每一次投遞，當作是對自身的負責，對面試機會的負責。
4）面經
面經的搜索是一種能力。我們說一家公司的面經，並不是指公司到底會問你什麼題目(當然網上這種信息估計也很少)，而是明確一家公司的面試流程，面試傾向，面試會涉及的方向和方面等，瞭解一下是可以的。常見的你可以上脈脈，看準網，知乎等，再有就是像51testing測試論壇等專門有測試分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百戰不殆。
2、中篇：面試中
1）算法與數據結構
這點在面試過程中往往是必不可少的，沒有別的技巧，提前多刷leetcode吧。大部分公司面試算法都是從leetcode題目中挑選的，有一些可能是面試官臨時想出來的，但一般都比較簡單，比如簡單字符串操作，數組操作什麼的。做題的時候，選擇你最最最熟悉的那個語言，像我一般用python會比較多，語法簡單，寫出來邏輯也好分析清晰。做題時別緊張，但也要注意下時間，一道題做太久的也有印象負分的。實在答不上來，就實話實說，把思路跟面試官解釋清楚。
一般常見的算法與數據結構的題，涉及的常常有數據結構基本知識，排序算法，搜索算法，鏈表，字符串，數組，哈希，二叉樹等。就我經驗而言，個人認為最難的也就是動態規劃這類了，我記得小米和滴滴終面都問過，但總體問的並不頻繁。一般來說，寫完一份算法題，還會讓你對自己的function寫一些測試用例。
2）計算機基礎知識
這邊比較偏向基礎了，比如http/tcp協議，尤其是http的header/請求方法分類等比較常問；其次是操作系統基本知識，併發的概念，進程線程，互斥鎖等；接下來是數據庫知識，常見的有數據庫查詢語句，關鍵字比如group by的使用，多表聯合查詢(join)，以及索引等；還有就是一些linux命令，如果 awk/grep/telnet/find/chmod/vim命令/netstat/查看文件/df/lsof 等等等，命令相關的其實不用去刻意記，因為大部分工作中很常用，水到渠成的事。
3）測試開發專業問題
每個崗位都有自己的專業性問題，測試開發也不例外。測試開發的專業問題一般有CICD，測試框架搭建起始，新技術使用方法，結合項目談一些細節等。這個需要對簡歷中自己的項目足夠熟悉，對涉及到的系統架構層面的東西也需要熟悉，有的面試官特別喜歡讓你給他講之前的項目架構甚至畫出來。除此之外，作為開發角色，會問一些關於git的知識，git pull/checkout/revert 等相關，這些作為版本控制與管理的基本功，知道也是必須的；還有，我們的迭代週期，灰度上線等一些release相關的管理常識，最好也瞭解下；還有service進程管理相關，比如supervisor等也可以準備下，當然這些在介紹自己的項目時再詳細說也可。
3、尾篇：面試後
我想最後的最後，應該就是對自身的總結了。雖然面試通過後就皆大歡喜了，但我認為還是有必要回顧一下。不能說為以後的跳槽積累經驗吧，至少可以認識到自己的短板在哪裡，而在工作中，這些短板很可能你會再次遇到，不管面試成功還是失敗，都應該對自身有所提升才對。有人說，真正工作時候可能用不到那麼多算法，為什麼還要有那麼多算法題目？在我看來，算法更多的是鍛鍊你的思維，像一些公司還特喜歡考智力題和腦筋急轉彎，可能很多面試者當場不能給出標準的完美的答案，這不重要，你的解題思路，應試表現也會作為重要的參考部分。思維開闊，思路明朗，個人認為在工作時很重要。
每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
3）不要海投
其實在明確崗位職責的前提下，明確自身優勢，幹嘛還要海投呢？我從來沒有海投過簡歷，咱們前面所說的A/B/C/D四類公司，其實大家應該都遇到過。所以，針對他們的要求稍微有選擇地修改簡歷，突出和公司要求更match的點，我覺得是挺必要的，也是大大提升投遞反饋率的一個有效方法。個人認為海投是對自己優勢的不尊重，也是對公司的不尊重，如果你足夠熱愛一家公司，你會拿一份隨便的簡歷去投遞嗎？肯定不會。所以，珍惜每一次機會，重視每一次面試，把每一次投遞，當作是對自身的負責，對面試機會的負責。
4）面經
面經的搜索是一種能力。我們說一家公司的面經，並不是指公司到底會問你什麼題目(當然網上這種信息估計也很少)，而是明確一家公司的面試流程，面試傾向，面試會涉及的方向和方面等，瞭解一下是可以的。常見的你可以上脈脈，看準網，知乎等，再有就是像51testing測試論壇等專門有測試分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百戰不殆。
2、中篇：面試中
1）算法與數據結構
這點在面試過程中往往是必不可少的，沒有別的技巧，提前多刷leetcode吧。大部分公司面試算法都是從leetcode題目中挑選的，有一些可能是面試官臨時想出來的，但一般都比較簡單，比如簡單字符串操作，數組操作什麼的。做題的時候，選擇你最最最熟悉的那個語言，像我一般用python會比較多，語法簡單，寫出來邏輯也好分析清晰。做題時別緊張，但也要注意下時間，一道題做太久的也有印象負分的。實在答不上來，就實話實說，把思路跟面試官解釋清楚。
一般常見的算法與數據結構的題，涉及的常常有數據結構基本知識，排序算法，搜索算法，鏈表，字符串，數組，哈希，二叉樹等。就我經驗而言，個人認為最難的也就是動態規劃這類了，我記得小米和滴滴終面都問過，但總體問的並不頻繁。一般來說，寫完一份算法題，還會讓你對自己的function寫一些測試用例。
2）計算機基礎知識
這邊比較偏向基礎了，比如http/tcp協議，尤其是http的header/請求方法分類等比較常問；其次是操作系統基本知識，併發的概念，進程線程，互斥鎖等；接下來是數據庫知識，常見的有數據庫查詢語句，關鍵字比如group by的使用，多表聯合查詢(join)，以及索引等；還有就是一些linux命令，如果 awk/grep/telnet/find/chmod/vim命令/netstat/查看文件/df/lsof 等等等，命令相關的其實不用去刻意記，因為大部分工作中很常用，水到渠成的事。
3）測試開發專業問題
每個崗位都有自己的專業性問題，測試開發也不例外。測試開發的專業問題一般有CICD，測試框架搭建起始，新技術使用方法，結合項目談一些細節等。這個需要對簡歷中自己的項目足夠熟悉，對涉及到的系統架構層面的東西也需要熟悉，有的面試官特別喜歡讓你給他講之前的項目架構甚至畫出來。除此之外，作為開發角色，會問一些關於git的知識，git pull/checkout/revert 等相關，這些作為版本控制與管理的基本功，知道也是必須的；還有，我們的迭代週期，灰度上線等一些release相關的管理常識，最好也瞭解下；還有service進程管理相關，比如supervisor等也可以準備下，當然這些在介紹自己的項目時再詳細說也可。
3、尾篇：面試後
我想最後的最後，應該就是對自身的總結了。雖然面試通過後就皆大歡喜了，但我認為還是有必要回顧一下。不能說為以後的跳槽積累經驗吧，至少可以認識到自己的短板在哪裡，而在工作中，這些短板很可能你會再次遇到，不管面試成功還是失敗，都應該對自身有所提升才對。有人說，真正工作時候可能用不到那麼多算法，為什麼還要有那麼多算法題目？在我看來，算法更多的是鍛鍊你的思維，像一些公司還特喜歡考智力題和腦筋急轉彎，可能很多面試者當場不能給出標準的完美的答案，這不重要，你的解題思路，應試表現也會作為重要的參考部分。思維開闊，思路明朗，個人認為在工作時很重要。
4、萬一的萬一
講一下自己的真實經歷吧。因為即使把上面的都做到了，真正面試時候還是會遇到不太熟悉的突如其來的問題咋辦？記得阿里某事業部的面試，像阿里這種體量的，大概率會涉及大數據高併發之類的東西，說實話其它一般公司的體量都沒辦法跟阿里這樣的比較。那麼問題來了：
面試官：我有一個excel文件，裡面有1億個數字，對這些數字排序，該怎麼辦？
我：首先得看內存能不能裝得下…（有點迷）
面試官：能裝下
我：(內心os: 排序我會寫, 但直接排肯定不行, 量太大隻能化大為小)那就分別排。
面試官：怎麼分別排？
我：(想了一會)可以把這些數據分成到不同的文件，比如一萬個文件，那每個文件大約有一萬個數字，然後我們可以起多線程把這一萬個文件中的數字分別排序，然後…
我：然後我在這個排序池裡，每次放入一個元素，相當於1萬個文件的歸併排序。
細節記不太清了，總之我想表達的是即使遇到了陌生的，也不要慌，代碼寫不出來可以先說思路，大部分情況下，思路清晰了，代碼其實也會寫了。
步入職場，工作是最好的老師，自學能力加持。不要抱有僥倖的心理，認識到自己的短板，真正認真去學一些東西。職場是有自動篩選原則的，就跟大自然一樣。成熟的職場人，是要讓自己有足夠的選擇，而不是讓公司選擇我們。加油。
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每一次跳槽，相信大家都有自己的一套方法論，一套準備和選擇過程。當然面試也是一個雙向選擇，不排除有的時候看"緣分"。不管怎麼說，這幾年來，在面試過大大小小挺多家公司後，也算職場老鳥一枚了，總結了一些經驗，分享給大家。
1、開篇：面試前
1）明確崗位職責
其實同樣一個崗位，不同的公司的要求是有差異的。比方說，同樣是測試開發工程師，A公司對該崗位的要求主要是偏服務端的測試流程開發，測試架構搭建；B公司可能更多的是偏客戶端方向的；C公司可能也是跟A公司一樣也是服務端，但是更多偏向於性能或大數據方向，所以對候選人可能有額外技能的要求；D公司呢，跟B公司挺類似的，也是客戶端，但是做手遊業務等等等等…
2）明確自身優勢
作為需要寫代碼的崗位，最好也明確下公司主要用什麼語言在做開發，雖然我們說開發語言都是大同小異的，有的公司也不care語言；但自身更熟悉哪種語言，match 程度高肯定是加分的，入職後也可以更好去融入團隊，充分的發揮自身能力。
還有，明確自身的業務方向，也就是說自己之前的優勢在哪，是有AI測試經驗？服務端測開經驗？雲計算相關經驗？遊戲相關？SssS軟件相關經驗？之前做過的項目一定程度上決定了你的長處，這些長處可能是其它候選人不具備的。
3）不要海投
其實在明確崗位職責的前提下，明確自身優勢，幹嘛還要海投呢？我從來沒有海投過簡歷，咱們前面所說的A/B/C/D四類公司，其實大家應該都遇到過。所以，針對他們的要求稍微有選擇地修改簡歷，突出和公司要求更match的點，我覺得是挺必要的，也是大大提升投遞反饋率的一個有效方法。個人認為海投是對自己優勢的不尊重，也是對公司的不尊重，如果你足夠熱愛一家公司，你會拿一份隨便的簡歷去投遞嗎？肯定不會。所以，珍惜每一次機會，重視每一次面試，把每一次投遞，當作是對自身的負責，對面試機會的負責。
4）面經
面經的搜索是一種能力。我們說一家公司的面經，並不是指公司到底會問你什麼題目(當然網上這種信息估計也很少)，而是明確一家公司的面試流程，面試傾向，面試會涉及的方向和方面等，瞭解一下是可以的。常見的你可以上脈脈，看準網，知乎等，再有就是像51testing測試論壇等專門有測試分享的地方也可以找到不少信息。
所以你看，知己知彼，才能百戰不殆。
2、中篇：面試中
1）算法與數據結構
這點在面試過程中往往是必不可少的，沒有別的技巧，提前多刷leetcode吧。大部分公司面試算法都是從leetcode題目中挑選的，有一些可能是面試官臨時想出來的，但一般都比較簡單，比如簡單字符串操作，數組操作什麼的。做題的時候，選擇你最最最熟悉的那個語言，像我一般用python會比較多，語法簡單，寫出來邏輯也好分析清晰。做題時別緊張，但也要注意下時間，一道題做太久的也有印象負分的。實在答不上來，就實話實說，把思路跟面試官解釋清楚。
一般常見的算法與數據結構的題，涉及的常常有數據結構基本知識，排序算法，搜索算法，鏈表，字符串，數組，哈希，二叉樹等。就我經驗而言，個人認為最難的也就是動態規劃這類了，我記得小米和滴滴終面都問過，但總體問的並不頻繁。一般來說，寫完一份算法題，還會讓你對自己的function寫一些測試用例。
2）計算機基礎知識
這邊比較偏向基礎了，比如http/tcp協議，尤其是http的header/請求方法分類等比較常問；其次是操作系統基本知識，併發的概念，進程線程，互斥鎖等；接下來是數據庫知識，常見的有數據庫查詢語句，關鍵字比如group by的使用，多表聯合查詢(join)，以及索引等；還有就是一些linux命令，如果 awk/grep/telnet/find/chmod/vim命令/netstat/查看文件/df/lsof 等等等，命令相關的其實不用去刻意記，因為大部分工作中很常用，水到渠成的事。
3）測試開發專業問題
每個崗位都有自己的專業性問題，測試開發也不例外。測試開發的專業問題一般有CICD，測試框架搭建起始，新技術使用方法，結合項目談一些細節等。這個需要對簡歷中自己的項目足夠熟悉，對涉及到的系統架構層面的東西也需要熟悉，有的面試官特別喜歡讓你給他講之前的項目架構甚至畫出來。除此之外，作為開發角色，會問一些關於git的知識，git pull/checkout/revert 等相關，這些作為版本控制與管理的基本功，知道也是必須的；還有，我們的迭代週期，灰度上線等一些release相關的管理常識，最好也瞭解下；還有service進程管理相關，比如supervisor等也可以準備下，當然這些在介紹自己的項目時再詳細說也可。
3、尾篇：面試後
我想最後的最後，應該就是對自身的總結了。雖然面試通過後就皆大歡喜了，但我認為還是有必要回顧一下。不能說為以後的跳槽積累經驗吧，至少可以認識到自己的短板在哪裡，而在工作中，這些短板很可能你會再次遇到，不管面試成功還是失敗，都應該對自身有所提升才對。有人說，真正工作時候可能用不到那麼多算法，為什麼還要有那麼多算法題目？在我看來，算法更多的是鍛鍊你的思維，像一些公司還特喜歡考智力題和腦筋急轉彎，可能很多面試者當場不能給出標準的完美的答案，這不重要，你的解題思路，應試表現也會作為重要的參考部分。思維開闊，思路明朗，個人認為在工作時很重要。
4、萬一的萬一
講一下自己的真實經歷吧。因為即使把上面的都做到了，真正面試時候還是會遇到不太熟悉的突如其來的問題咋辦？記得阿里某事業部的面試，像阿里這種體量的，大概率會涉及大數據高併發之類的東西，說實話其它一般公司的體量都沒辦法跟阿里這樣的比較。那麼問題來了：
面試官：我有一個excel文件，裡面有1億個數字，對這些數字排序，該怎麼辦？
我：首先得看內存能不能裝得下…（有點迷）
面試官：能裝下
我：(內心os: 排序我會寫, 但直接排肯定不行, 量太大隻能化大為小)那就分別排。
面試官：怎麼分別排？
我：(想了一會)可以把這些數據分成到不同的文件，比如一萬個文件，那每個文件大約有一萬個數字，然後我們可以起多線程把這一萬個文件中的數字分別排序，然後…
我：然後我在這個排序池裡，每次放入一個元素，相當於1萬個文件的歸併排序。
細節記不太清了，總之我想表達的是即使遇到了陌生的，也不要慌，代碼寫不出來可以先說思路，大部分情況下，思路清晰了，代碼其實也會寫了。
步入職場，工作是最好的老師，自學能力加持。不要抱有僥倖的心理，認識到自己的短板，真正認真去學一些東西。職場是有自動篩選原則的，就跟大自然一樣。成熟的職場人，是要讓自己有足夠的選擇，而不是讓公司選擇我們。加油。
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