算力智庫—依圖科技等'視覺四小龍'公司引領的AI 燒錢新模式

算力說

依圖科技發佈自研AI芯片“QuestCore”，人工智能燒錢還在繼續，但這個行業和互聯網模式燒錢似乎又有點不一樣。

上個月，依圖科技召開發佈會，正式推出首款雲端芯片“QuestCore”和依圖原子系列雲端服務器、依圖前沿系列邊緣盒子，並宣佈AI芯片已實現商用。

依圖科技發佈會現場

作為和商湯、曠世、雲從並立機器視覺“四小龍”的依圖科技率先推出了自己的AI芯片，進軍芯片領域。

一方面是技術的持續發展，一方面是越發加速的燒錢，但是人工智能的燒錢，和互聯網公司的燒錢，是兩個邏輯。

人工智能無底洞，巨頭盈利仍靠補貼

現階段人工智能基礎領域的技術研究還在繼續，這個行業燒錢也還在持續。

人工智能領域目前最火的應用目前主要集中在安防、醫療、金融等領域。

然而，即使在食物鏈最頂端的幾家人工智能公司，最大的訂單量除了金融行業，基本以政府採購為主，尤其是現在人工智能行業主攻的智能安防、智慧城市等項目。

然而，據某人工智能公司員工爆料。此類項目都是以獲取政府訂單獲得知名度為目的，因此盈利很少，甚至很多時候都是虧本的狀態。

即便是上市公司科大訊飛，2018年年報顯示獲得政府補助總額2.85億元，佔比淨利52.58%。據統計，十年來僅政府補貼就超過十億。

被稱為人工智能四小龍的商湯、依圖、曠視、雲從更是被戲稱為“融資機器”。

商湯科技2018年融資情況（資料來源：企查查）

這樣的燒錢程度更甚於此前共享單車大戰，但是燒錢的邏輯，和傳統的商業邏輯並不一樣。

2C行業的燒錢邏輯很簡單，前期燒錢推廣渠道搶佔用戶，獲得未來的訂單。而投資人的邏輯則更簡單，那就是前期投入等待接盤。尤其是互聯網行業，更是一場估值遊戲，人們追求的是交易機會而不是實際價值。

前有P2P、後有共享單車，一旦企業後續融資沒有跟上，資金鍊斷裂，沒有持續變現渠道的互聯網泡沫破滅，錢燒沒了也是分分鐘的事。

人工智能行業的燒錢為何不同？其核心在於錢投在了實際產品中。

人工智能的錢怎麼燒？

去年6月和7月，依圖科技先後完成了2億美元和1億美元的C+輪戰略融資，時隔一年，依圖發佈“QuestCore”AI芯片，從發佈會現場的介紹和數據來看，依圖的芯片在人工智能領域內屬頂尖水平，依圖科技用成果給予了投資者回應。

AI算法廠商推出自有的AI芯片，加速自身AI技術能夠更好更快的落地，已經成為了一大趨勢。

商湯科技選擇了和芯片大鱷高通合作，曠視科技攜手聯發科，而云從科技和依圖科技均選擇了自研芯片。

在全球範圍內，AI芯片早已成為各行業巨頭最為重視的戰略高地。Google很早就推出了自研的TPU；Nvidia在AI領域也是深耕多年，並且在雲端AI芯片、汽車自動駕駛領域佔據了很大的市場；2017年，Intel以150多億美金收購了ADAS\/自動駕駛AI芯片及解決方案廠商Mobileye，此外還收購了AI芯片公司Movidius；Facebook也有在芯片方向佈局；不久前，Tesla也推出了自己的自動駕駛AI芯片。

而在國內，如百度在2018年就發佈了雲端AI芯片“崑崙”；阿里去年也收購了中天微，並且還成立了平頭哥半導體公司；同時，在去年，眾多的語音AI算法廠商（如雲知聲、Rokid、思必馳等）及視覺AI算法廠商（如地平線、雲天勵飛等）也都紛紛推出了自己的AI芯片。

依圖創始人兼 CEO 朱瓏在發佈會上表示，摩爾定律已瀕臨終點，智能算法性能的增長在過去的4年提升100萬倍，人工智能的發展時代下，算法才是計算力的更大引擎，“算法即芯片”，算法性能已經成為芯片成功與否的關鍵。

依圖科技CEO朱瓏

這也意味著，人工智能並不是簡單的算力競爭遊戲。其本質上，還是要找對應用場景，並且開發出更具優勢的算法，以此定製出來的芯片才更具性價比優勢。依圖科技的首款雲端視覺推理AI芯片就是遵循著這一邏輯。“人工智能企業若只以單一領域的技術進行競爭，未來仍將面臨壓力，因此建立體系對人工智能企業來說至關重要。”人工智能學者劉峰曾表示。即便商湯科技在2017年宣佈已實現盈利，卻仍然在加大融資力度。去年5月，商湯宣佈完成C輪6.2億美元融資，估值45億美元。有媒體爆料，商湯科技融資或為佈局研發芯片。

人工智能已經從技術進入芯片，行業巨頭們不再滿足於技術賦能，而是提供從底層技術到核心硬件的整體解決方案。

這也是這個行業的獨特所在，其不僅是一個獨立的增量市場，更是能帶動所有產業的能效提高，也被稱為下一場工業革命的重要引擎。

因此，人工智能甚至成為了國際間軍備競賽中最重要的橋頭堡之一，這也是為什麼科大訊飛這麼多年來可以持續獲得政府補貼的原因。

中國這種基建狂魔以同樣的熱情投入到了人工智能的基礎建設上來，科技產業園區建立、相關政策出臺，哪怕還處於燒錢階段，人工智能的確燒出了不一樣的煙火，甚至帶動著政府一起起舞。

人工智能的錢也會打水漂

雖然人工智能行業佔據了天時地利人和，但並不代表投入一定能帶來回報。尤其是目前整個行業都沒進入穩定的盈利渠道。

據IT桔子統計，2019年前四個月，AI行業資本交易量下降，平均單筆交易融資額1.07億，相較於2018年1.8億的平均單筆融資金額，近乎腰斬。

另一個數據則顯示，2018年全年有將近90%的人工智能公司處於虧損狀態。根據《北京人工智能產業發展白皮書(2018)》對國內AI創業公司數量和投資的統計數據顯示，截止2018年底全國人工智能企業4040家，但其中拿到風險投資的公司僅佔總數的30%，有70%的公司沒有拿到融資，倒閉清算只是時間問題。

顯而易見的是，即便是頭部企業，持續燒錢還將繼續，但人工智能市場仍在，倒下越多，資源無疑將會更加集中。

目前人工智能公司不斷拓寬應用領域，是在目前的技術邊界做出的不斷探索。但是在開始穩定盈利之前，要麼繼續研究技術，要麼等待死亡。

但至少，人工智能行業燒掉的錢，在推動產業技術進步，而不是放大泡沫。