計算機視覺在多個行業和工作領域正在變得重要。這些包括機器人，國防，工業工程，安全和自主的車輛，隨著機器人和人工智能的發展越來越普遍，對於計算機視覺工程師的需求正在不斷增長。
招聘這些類型職位的頂級行業是國防和航空航天，機器人，工業工程，安全和自主車輛，越來越多的基金看好計算機視覺技行業。這個領域的創業者，不斷創立，使得計算機視覺行業正在迅速普及。
簡單來說，計算機視覺工程師將構建算法來分析圖像和視頻，這又可以以多種方式使用。例如，在安全攝像機空間中，算法將用於跟蹤和監視運動並識別面部，而在虛擬現實中，計算機視覺工程師將構建算法來跟蹤手部運動，例如，使用計算機視覺的分析衛星圖像，以確定目標的活動。
通常，這些類型的職位通常需要碩士、博士學位，而最重要的學習領域將包括但不限於計算機科學，數學，圖像處理，物理學，甚至特定的計算機視覺課程。也就是說，很多企業正在相關領域尋找具有碩士以上學位的人才。
在實際工作中，大多數計算機視覺工程師將需要使用C ++，C或Python中的強大編碼能力，並且接觸深度學習技術，如Caffe，TensorFlow和Torch將是一個巨大的獎金在這一領域，也需要OpenCV等工具的經驗或知識。
在個人層面上，計算機視覺工程師將具有高度智能和積極性的個人，具有天生的學習新技術的意願，並始終努力處於領先地位。對計算機視覺的大量研究也是一個加分，許多企業在招聘時會考慮引用和具體的研究項目。
入門級博士/碩士研究生實際上預計的基本年薪約為10萬至25萬，5-6年後上升至約25萬至50萬。經驗豐富自有研究成果的在就業市場上實際預計50萬以上，甚至還有可能獲得公司股份分配。
計算機視覺工程師的發展可根據行業業務大不相同。自然地，個人可以在提出專門的計算機視覺功能之前進入主要角色，或者他們可能會最終領先一個跨功能的機器人組，其中包含多個不同的功能。個人也可以在這個領域開始自己的啟動，因為計算機視覺可以實現許多種功能的應用。