'2019華為全聯接大會召開在即,\'暴力計算\'決定AI未來?'

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科技業內的共識是,算力成為人工智能技術發展的關鍵。阿爾伯塔大學計算機科學教授、"深度學習之父"Richard S. Sutton在今年初發布的文章《苦澀的教訓》中,探討了人工智能(AI)近幾十年來發展所走過的彎路。對於未來,他給出了自己的看法:利用算力才是王道,在其基礎上搜索和算法才能帶來技術水平的長期提升。

第四次工業革命被認為是由AI驅動,而AI則由算力、算法、數據共同驅動。其中,數據就是AI的糧草,算法就是裝備,而算力則是AI的核心驅動力,是新一輪工業革命的"蒸汽機"。

隨著AI技術的高速發展,摩爾定律的失效,人工智能算力不足的問題越來越突出。深度學習神經網絡需要進行大規模並行計算,顛覆了傳統的浮點計算,對算力的需求正在出現指數級的爆炸式增長。

AI發展算力不足,如何形成突破?華為提出了"暴力計算"的概念。

前不久,華為公司輪值董事長徐直軍在華為自研AI處理器昇騰910的發佈會上表示:"做AI研究最大的問題就是缺少算力……AI本身是'暴力'計算,沒有'暴力',哪來成果,華為雲希望面向全球,真正提供'暴力'"。

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科技業內的共識是,算力成為人工智能技術發展的關鍵。阿爾伯塔大學計算機科學教授、"深度學習之父"Richard S. Sutton在今年初發布的文章《苦澀的教訓》中,探討了人工智能(AI)近幾十年來發展所走過的彎路。對於未來,他給出了自己的看法:利用算力才是王道,在其基礎上搜索和算法才能帶來技術水平的長期提升。

第四次工業革命被認為是由AI驅動,而AI則由算力、算法、數據共同驅動。其中,數據就是AI的糧草,算法就是裝備,而算力則是AI的核心驅動力,是新一輪工業革命的"蒸汽機"。

隨著AI技術的高速發展,摩爾定律的失效,人工智能算力不足的問題越來越突出。深度學習神經網絡需要進行大規模並行計算,顛覆了傳統的浮點計算,對算力的需求正在出現指數級的爆炸式增長。

AI發展算力不足,如何形成突破?華為提出了"暴力計算"的概念。

前不久,華為公司輪值董事長徐直軍在華為自研AI處理器昇騰910的發佈會上表示:"做AI研究最大的問題就是缺少算力……AI本身是'暴力'計算,沒有'暴力',哪來成果,華為雲希望面向全球,真正提供'暴力'"。

2019華為全聯接大會召開在即,'暴力計算'決定AI未來?

這款基於華為自研達芬奇架構的AI處理器,的確非常"暴力":據介紹是業界算力最高的AI處理器,並且在相同功耗情況下,它的算力是業界芯片的2倍,最強CPU的50倍。

不僅於此,今年1月華為推出"業內性能最高"的基於鯤鵬架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920,專為大數據處理以及分佈式存儲等應用而設計。據瞭解,鯤鵬的高併發低功耗適用於5G時代海量終端數據和併發應用場景。可以說,昇騰+鯤鵬的組合將為客戶提供高性價比、創新領先的最佳算力。

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科技業內的共識是,算力成為人工智能技術發展的關鍵。阿爾伯塔大學計算機科學教授、"深度學習之父"Richard S. Sutton在今年初發布的文章《苦澀的教訓》中,探討了人工智能(AI)近幾十年來發展所走過的彎路。對於未來,他給出了自己的看法:利用算力才是王道,在其基礎上搜索和算法才能帶來技術水平的長期提升。

第四次工業革命被認為是由AI驅動,而AI則由算力、算法、數據共同驅動。其中,數據就是AI的糧草,算法就是裝備,而算力則是AI的核心驅動力,是新一輪工業革命的"蒸汽機"。

隨著AI技術的高速發展,摩爾定律的失效,人工智能算力不足的問題越來越突出。深度學習神經網絡需要進行大規模並行計算,顛覆了傳統的浮點計算,對算力的需求正在出現指數級的爆炸式增長。

AI發展算力不足,如何形成突破?華為提出了"暴力計算"的概念。

前不久,華為公司輪值董事長徐直軍在華為自研AI處理器昇騰910的發佈會上表示:"做AI研究最大的問題就是缺少算力……AI本身是'暴力'計算,沒有'暴力',哪來成果,華為雲希望面向全球,真正提供'暴力'"。

2019華為全聯接大會召開在即,'暴力計算'決定AI未來?

這款基於華為自研達芬奇架構的AI處理器,的確非常"暴力":據介紹是業界算力最高的AI處理器,並且在相同功耗情況下,它的算力是業界芯片的2倍,最強CPU的50倍。

不僅於此,今年1月華為推出"業內性能最高"的基於鯤鵬架構的7nm服務器處理器——鯤鵬920,專為大數據處理以及分佈式存儲等應用而設計。據瞭解,鯤鵬的高併發低功耗適用於5G時代海量終端數據和併發應用場景。可以說,昇騰+鯤鵬的組合將為客戶提供高性價比、創新領先的最佳算力。

2019華為全聯接大會召開在即,'暴力計算'決定AI未來?

基於昇騰910+鯤鵬920的強大算力,華為雲將進入AI新時代,以"暴力" 算力加持各行各業。除了包括昇騰和鯤鵬系列芯片外,華為雲的AI解決方案擁有全棧AI能力,還包括支持端、邊、雲獨立的和協同的統一訓練和推理框架MindSpore,芯片算子庫和高度自動化算子開發工具——CANN,同時提供全流程模型生產服務ModelArts、分層API和預集成方案的應用使能。

目前,華為雲正基於鯤鵬處理器,以全棧AI能力為各行各業提供多元算力。例如,在遊戲行業,華為雲基於自研的鯤鵬處理器,推出了雲遊戲解決方案。據悉,鯤鵬處理器跟所有的移動ARM應用是同構的,所以不存在兼容性問題。同時,鯤鵬服務器是單核 64個物理核心,任何配置的終端都可以在上面運行大型、中型、小型遊戲,隨時適配遊戲運行的環境,無論兩核、四核、八核都輕鬆應對。

9月18-20日,華為2019全聯接大會將於上海的世博展覽館和展覽中心舉辦,此次大會以"共創智能新高度"為主題,將有最新產品與解決方案及戰略重磅發佈,也有各行業大咖就AI的應用和實踐展開探索。如果你想了解AI如何賦能各行各業數字化轉型,請持續關注華為2019全聯接大會。

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