中國人工智能學會理事長李德毅在前幾天的一個腦科學和人工智能前沿論壇上說：“計算科學家在人工智能上把計算用的太狠了。”

可是除了計算，人工智能畢竟還不能像人類一樣“跟著感覺走”。人的感覺也是一種計算，這樣的計算人工智能還不能實現，關鍵是人的感覺是如何快速計算出來的，人自己也搞不清楚。像《思考，快與慢》這樣的經典著作也只是在分析思考表現出的現象。

柯潔與阿爾法狗上演人機大戰2.0版

圍棋——人工智能——計算

我們知道加減乘除乘方開方等計算器上的運算人類早就被超越了。可是我們並沒感到人工智能的碾壓。阿爾法狗戰勝李世石就引起了人們的熱議，為什麼？都屬於明顯的計算領域。

大概是因為前者的答案是唯一的，後者的答案是無窮變化的。在無窮變化的答案中，人類不僅僅依靠計算還要靠感覺，而我們認為感覺是人工智能暫時還沒有的。而阿爾法狗的算法有了一種人工智能計算出感覺的印象。

可是目前，人類還是有點不服。

今天柯潔和阿爾法狗進行三番棋的第一盤。賽前大家都一致不看好柯潔。人工智能的名人專家李開復說，比賽沒什麼意義，柯潔的勝率為0。

比賽的意義在於人類有些不服。畢竟只有一個阿爾法狗這麼強，而且也不是沒有輸過。目前騰訊圍棋的絕藝和驪龍，日本的Deep Zen Go都是出色的人工智能軟件，和職業棋手的戰績要比阿爾法狗差不少（勝率也很恐怖了，大於90%）。阿爾法狗化身Master：60勝，0負。

阿爾法狗說到底還是一種計算，通過計算選擇一個勝率更高的下法。而它不會“跟著感覺走”。

自動駕駛

自動駕駛——人工智能——行動

自動駕駛是目前人工智能投入最多的項目。谷歌、蘋果、百度、特斯拉等在自動駕駛上投入巨大的人力和財力。這個智能的方向是行動。行動的基礎還是計算。

現在的難題是用怎樣的傳感器來形成需要計算的元數據。顯然人工智能不能只依靠幾個攝像頭拍攝的圖像來完成駕駛。人類的感覺是一種複雜計算的結果。人工智能需要釐清那些是駕駛技術需要的關鍵數據。人是一種模糊的計算，靠感覺。而人工智能是一種精準的計算，靠數據。無人駕駛的概念已經深入人心，很多人認為也許很快就會實現。

我認為無人駕駛技術也許要比我們想象來的更晚一些。

機器翻譯

機器翻譯——人工智能——語言

語言是人的本能。斯蒂芬·平克的一本書就叫《語言本能》。機器翻譯也是人工智能的一大方向。

在北京舉行的全球人工智能技術大會上，微軟亞洲研究院常務副院長周明說，未來５到１０年，機器翻譯會在解決技術問題後得到普及不過，而機器翻譯在同聲傳譯方面仍沒有很好解決方案。

其實，語言並不僅僅是文字，還有語調，語氣等很多要素，甚至包含面部表情。機器如何理解語言並沒有想象的那麼容易。輸入法可以用語音識別很多字詞，並不代表它知道你說的是什麼意思。機器翻譯需要理解一種語言的含義，而用另外的一種語言準確表達，這個過程並不容易。

我預測機器翻譯真正的成熟也要比想象來的更晚一些。

意料之外 情理之中

預測人工智能的突破是一件非常不靠譜的事情。它總是出乎你的意料。這是很正常的。畢竟機器智能和人智能有不一樣的思考方式。如果都是人能想到的，何談大的突破。

我們預測圍棋在人工智能領域很難突破時，阿爾法狗說你們錯了。我們預測自動駕駛，機器翻譯，圖片識別等人工智能領域將要取得大突破時，也許這個突破反而來不了那麼快。誰知道呢？

人工智能和很多黑天鵝事件有共性，當發生的時候，才明白。

都屬於意料之外，情理之中。

我的預測是人工智能不能“跟著感覺走”。如果哪一天它計算出“感覺”，也在情理之中。