隨著人工智能的不斷髮展和滲透，人們生活中各個領域都開始或多或少的接觸到這一新技術，國內更是誕生了諸如曠視科技、商湯科技、極鏈科技Video++、依圖科技等優秀人工智能初創企業，但人工智能人才卻一直供不應求。近期，Element AI《2019年全球AI人才報告》（以下稱為《報告》）引發人們的熱議，數據表明，頂尖的AI人才仍然稀缺，而且也沒有人才具體的稀缺程度和集中區域的資料。為此，《報告》對全球人才做了一次詳盡的調查，也讓我們發現了當前AI市場人才方面的三大問題。
女性AI人才仍舊稀缺
《報告》的主要數據來源於AI學術會議，涵蓋了21個AI會議，並調查了這些會議上發表論文的作者資料。去年抽取調查的3個主要學術會議中，只有12%的作者是女性。而在今年，即使調查了21個學術會議，仍然只有18%的作者為女性。其中西班牙、中國臺灣和新加坡的女性作者比例最高，但從絕對數量來看，美國的女性作者幾乎佔了一半。
斯坦福大學不久前發佈的AI Index 2018 Report也顯示了同樣的情況，女性在本科人工智能和機器學習課程中的比例也很低，2017年開設的人工智能入門課程中，74%是男性。加州大學伯克利分校開設的這門課程中，男性比例為73%。參加機器學習入門課程的女性比例更低，在斯坦福和加州大學伯克利分校的學生中，男性分別佔76%和79%。同一份報告還發現，在美國，申請AI類工作的大多數是男性，佔比71%。
國內人工智能人才稀缺
人工智能產業的競爭，說到底是人才和知識儲備的競爭。據騰訊研究院發佈的《中美兩國人工智能產業發展全面解讀》分析，美國人工智能產業總量約是中國的兩倍，基礎層人才數量是中國的13.8倍，人才差距巨大。據高盛發佈的《全球人工智能產業分佈》報告統計，2017年全球人工智能人才儲備，中國只有5%左右，人才缺口超過500萬人。
1.發達國家人才儲備更大
據領英 發佈的《全球AI領域人才報告》顯示，截至2017年一季度，基於領英平臺的全球人工智能領域技術人才數量超過190萬，其中美國相關人才總數超過85萬，高居榜首，而中國的相關人才總數也超過5萬人，位居全球第七。
除此之外，美國在人工智能方面佈局很早，所以人才數量也較多，目前，人工智能人才有一半在美國。其中，華裔已經成為一股不可忽視的科研力量，人工智能領域華人力量的集體崛起已經成為一個現象。《全球AI領域人才報告》顯示，美國已成中國AI人才最大回流來源，中國擁有海外工作經歷的AI技術人才有43.9%來自美國。華人人才的持續迴流，將加快縮短中國與美國等國家的技術差距。
2.人才教育未成體系
目前，全球共有367所具有人工智能研究方向的高校，在這367所高校中，美國擁有168所，佔據全球的45.7%，獨佔鰲頭，加拿大、中國、印度、英國位於第二梯隊。課程方面，國外系統完善，學科交叉精耕細作。對於本科來說，主要課程包括數學和計算機課程。而國內未成體系，師資力量嚴重欠缺中國高校在AI領域一般設有計算機科學學院與軟件學院。在培養方式上，前者軟硬件相結合，側重研究，後者以軟件為主，側用應用。
我國科技人才逐漸迴流 博士迴流率仍較低
2013年留學人員回國服務工作部際聯席會議公佈的數據表明，改革開放以來，我國留學人員回國總數已達109萬人，其中，近5年回國的近80萬人，接近前30年的3倍。特別是2012年，留學人員回國數量達27.29萬人，同比增長46.57%，成為我國有史以來最大的海歸潮。目前，中央層面的“千人計劃”已引進3319人，各地也紛紛制定地方吸引人才計劃，已吸引兩萬多名海外人才迴流。
隨著中國對高科技人才越來越有誘惑力，硅谷本身的吸引力也在不斷下降。此外，西方國家近幾年的不安定和衰落也進一步把更多人才推回中國。中國巨大的市場和多達7.51億的網名，帶來海量的數據和市場需求，這是任何一個國家都無法比擬的。
雖然我國留學人員迴流率總體呈上升趨勢，但是，獲得博士學位又有相應研究或其他工作經歷的高層次留學人才的迴流率仍然處於較低水平。根據中央人才工作協調小組的報告，中國流失的頂尖人才數量居世界首位，其中科學和工程領域滯留率平均達87%。
小結：
人工智能人才的壯大是國家和社會科技進步的過程，它的發展和變化都是有目共睹的。持續地對人才進行培養，才能讓人工智能的發展更好地適應可能面對的新問題，發揮出更強大的能力。