'AI+文娛，這份報告，漲了見識顛覆了想象'

第2562期文化產業評論

隨著科學技術的發展進步，“人工智能+”熱點不斷，成為各行各業關注的焦點。“人工智能”與文化娛樂行業在哪些方面能夠結合並碰撞出火花呢？【新影人學院】圍繞“AI+文化娛樂行業”的現狀及未來趨勢進行了梳理與分析。

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AI + 文化娛樂行業背景

• 政策加持

2017年底，工業和信息化部發布了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020)》。2018年10月， 中共中央政治局就人工智能發展現狀和趨勢舉行第九次集體學習。中央和政府對人工智能在文化體育等產業的應用高度重視，不斷釋放各種鼓勵支持政策。

• 鉅額資本

2018年中國文化娛樂行業的市場規模達到1.7萬億元人民幣，到2021年整體市場規模預計突破2萬億元。中國人工智能市場規模增速高於全球增速，國內人工智能市場規模2020 年將達到91億。人工智能和文娛結合的巨大前景吸引了大量資本。據有關統計，2018年文化娛樂相關的人工智能風險投資有16起，總金額約為23億元。

• 成熟技術

人工智能芯片技術和產品發展勢頭迅猛。當前隨著人工智能芯片、大數據、雲服務等軟硬件基礎設施的逐步完善和成熟，人工智能正向各個行業加速滲透。

• 強烈需求

在全球數字經濟蓬勃發展的背景下，人工智能在眾多領域的數字化轉型中發揮越來越重要的作用，隨著技術、算法的快速更新迭代，新的人工智能應用場景不斷湧現，人工智能成為數字經濟發展最重要的驅動力，對未來政治、經濟、社會的發展具有深遠影響。

產業鏈初步形成

• 基礎層：以硬件為核心

人工智能芯片、傳感器和雲服務等硬件為整個人工智能的運算提供算力，多為科技 巨頭把持。

• 技術層：算法是AI發展的核心

依託基礎層的運算平臺和數據資源，進行海量識別訓練和機器學習建模，開發面向不同領域的應用技術。

• 應用層：To B+To C

人工智能和文化娛樂各個具體場景進行深度融合，實現不同場景的落地應用。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 文學藝術創作

• AI創作小說

2007年，紐約大學AI研究員Ross Goodwin訓練了專寫小說的神經網絡，公路旅行時在車上安放GPS、攝像頭、麥克風傳感器作為輸入，旅行結束後一字未改發表了AI寫成的6千萬字《1 the Road》，被認為是第一本由人工智能寫的小說。該小說情節並不完全合理，但用詩意的手法開闢了AI在文學應用上的新思路。

• AI編寫教科書

世界上最大的科技出版社之一，德國Springer於4月初出版了第一本完全由機器學習編寫的教科書《鋰離子電池：機器生成的目前研究摘要》。該書長達247頁，是AI總結出的鋰離子電池領域的近3年超150篇突出研究成果的摘要，圖文並茂。

該書署名作者Beta Writer是由德國法蘭克福大學應用計算語言學（ACoLi）實驗室的AI研究人員開發的算法，此算法現能審閱給定主題的大量文獻並自動挑選重要的細節呈現。Spring計劃在未來利用該算法出版更多針對不同科研領域的書籍。

• AI藝術創作

美國羅格斯大學計算機科學系於2012年成立藝術與人工智能實驗室，專注於在藝術領域研發人工智能和計算機視覺算法。Ahmed Elgammal教授用超過8萬幅15-20世紀的西方繪畫，對算法進行訓練，構建了一個稱為生成對抗網絡（GAN）的人工智能，為了能更好地生成原創視覺藝術，他對GAN進行升級創造了穿衣對抗網絡（Creative Adversarial Networks）。由此創造出的藝術畫作與博物館收藏的油畫混合在一起，受試者無法區分出哪些是AI的畫作，哪些是人類藝術家的畫作。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 音樂

• AI作曲作詞

2016年，作曲家Bennoit Carre 利用索尼公司開發的名為Flow Machines的軟件，創作了一首披頭士風格的完整的流行歌曲《Daddy’s Car》。

2017年，美國歌手Taryn Southern新專輯主打曲《Break Free》成為第一首正式發行的AI歌曲，除了歌詞和人聲部分，其餘編曲全部由AI完成，MV也由AI進行剪輯。

在2018年的《中國好聲音》中，清華學霸宿涵用一曲《止戰之殤》一戰成名，這首歌中的主歌歌詞是AI生成的。宿涵表示，利用深度學習算法，AI已經掌握了華語樂壇近幾千首作品，根據輸入歌詞的風格創作歌詞。

• AI音樂會

2018年11月，中央音樂學院的獨奏家與美國AI“樂團”聯袂演出12首中外作品，這是音樂人工智能伴奏系統在中國首次亮相。這次演出是中央音樂學院與美國印第安納大學信息計算與工程學院聯合成立“信息學愛樂樂團”實驗室後的重要成果。

“信息愛樂”人工智能技術的核心之處在於運用數學方法把音樂本身和音樂家的感受進行了全面解讀、演算，通過不斷的主動學習，形成更加貼近音樂家個性化表現需求的管弦樂團伴奏、協奏模板，為音樂家提供了更為豐富靈活的演奏機會。

• AI模仿人聲演唱

微軟於2018年7月發佈的第六代小冰，可以模擬歌手風格進行歌曲演唱，表演效果更接近人類，並且擁有更強的學習能力和模仿能力。

根據微軟透露，目前已成立單獨的小冰工作室，將對人類詩歌、作詞、作曲、繪畫等創造能力進行系統性地建模，先期使用深度學習技術對人類的創造力進行模仿，最終讓機器獲取自我創造的能力。

△微軟小冰演唱周杰倫《霍元甲》，無限接近人類

• AI定製音樂

2019年1月，人工智能音樂創作領域的領頭羊Amper Music推出全球首個供企業內容創作者使用的端到端人工智能作曲平臺Amper Score，可以快速地幫助企業用戶創作定製化的音樂。同時宣佈騰訊音樂娛樂集團旗下的ＱQ音樂成為其API的發佈合作伙伴。

對於經常與素材音樂庫合作的視頻剪輯師來說，Score 提供的精準控制可讓他們在選擇和編輯項目音樂時花費的時間縮短90%以上。

• 音源採樣 AI生成旋律

軟三體聲音科技彙集音樂人、程序員、DSP及音頻工程師，為音樂愛好者提供高品質的虛擬樂器、效果器產品，旨在用科技剝離音樂創作、音樂製作中瑣碎的成分，讓所有音樂愛好者離音樂創作更近。

三體聲音科技從用戶角度出發，並根據用戶的多樣性需求製作相關產品，目前公司已經推出三款效果器產品，受到音樂製作愛好者的好評。

音樂人工智能是全球人工智能研究的一個新重點。未來人工智能將在音樂領域發揮更加重要的作用，它可以幫助人們分析作品、創作以及分擔相當多的重複性工作，進一步激發創造力，探索音樂形式與內容方面的多種可行性。雖然目前機器的藝術感知能力尚與人類有不小差距，但從發展趨勢看，人工智能在藝術領域的自主創作水平將不斷提高。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 影視

• AI換臉

2019年春節期間，“將朱茵的黃蓉換成楊冪的臉”的討論在微博上引發熱議，這是某視頻網站的UP主通過AI技術所實現的，視頻中，換臉後人臉的輪廓、表情都很自然，整個視頻也很流暢。

也有網友將最近播出的電視劇《都挺好》中倪大紅扮演的蘇大強，用AI換臉變成了眉清目秀的吳彥祖，場景竟也毫無違和感。

• AI虛擬主播

2018年11月7日，新華社聯合搜狗在第五屆世界互聯網大會上發佈全球首個合成新聞主播——“AI合成主播”，運用最新人工智能技術，“克隆”出與真人主播擁有同樣播報能力的“分身”，在新聞領域開創了實時音視頻與AI真人形象合成的先河。

在今年全國兩會中，“新小浩”有了女搭檔“新小萌”。相比之前的AI男主播，AI合成女主播的定製週期大大縮短，播報效果和穩定性顯著提升。首個AI合成女主播參與兩會報道，成為了中國人工智能與傳媒業大膽融合並付諸規模化應用的典型案例，吸引境外多家媒體爭相報道，走在新聞業與人工智能結合的最前沿。

• AI編劇

2016年，由人工智能擔當編劇的短篇科幻電影《 Sunspring》首次亮相。紐約大學AI研究人員Oscar Sharp與Ross Goodwin開發了一個遞歸神經網絡，取名叫作“Benjamin”，然後將幾十個科幻電影劇本輸入進去，包括經典電影《超時空聖戰》《捉鬼敢死隊》《星際穿越》和《第五元素》，在分析了這些經典科幻電影后，人工智能開始創作劇本。在短短兩天時間內，通過人工智能編劇的科幻電影便拍攝出來。

• 視頻分析系統：自動解析場景內容

AI創企Ambient.ai發佈一種通過AI深度學習自動決定視頻內容的應用。該公司目前可以處理視頻並分析視頻內容，不僅可以提供寬泛的信息（包括這段視頻發生了什麼，例如：這是一條繁忙的街道），還可以提供具體信息（例如：有一個男人在走路）。所有的信息都是基於一種算法。Ambient.ai表示將在5年內開發出像人類視覺系統一樣精確地視頻智能算法，這將省去許多人工分析操作的過程，大大的提高製作處理視頻的效率，有望在影視製作方面得到應用。

• 2D轉3D一鍵完成

由聚力維度研發的“崢嶸”是基於人工智能和三維顯示技術研發的智能3D製作平臺，目前已在雲端實現2D轉3D功能，使用者可隨時隨地將普通平面圖片、視頻轉製成影院級3D視效的圖片、視頻。轉換過程無需百人制作團隊，無需雙機拍攝。無論是拍微電影、企業宣傳片，還是家庭娛樂視頻，上傳至“崢嶸雲”，即可獲取影院級3D質量的內容。對於一些實時節目如體育賽事、國家重大活動、突發性新聞等，“崢嶸”也能同步將所有2D電視頻道2D內容轉為3D內容，成為3D頻道。

• AI助力製造爆款

在人工智能技術領域，愛奇藝目前與百度的幾千名工程師密切配合，深入耕耘影視行業。通過人工智能技術在智能創作、智能生產、智能客服、智能標註、智能變現、智能播放、智能分發等七大方面進行充分應用。比如在內容方面，人工智能已貫穿愛奇藝創作、分發以及採購等環節，並幫助愛奇藝實現了更精準的創作和採購判斷。在人工智能的預測方面，電影票房預測可以做到提前半年方差準確率達77%；電視劇流量預測方面，提前半年到一年的方差準確率均高達88%，對於原創和投資的幫助很大，這也是近年來其“爆款”內容高產的背後的原因之一。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 綜藝AI在綜藝中的運用

• 《吉米今夜秀》：機器人索菲亞

《吉米今夜秀》是美國的一檔晚間談話類和綜藝類節目，節目中的索菲亞是由美國機器人專家大衛•漢森（David Hanson）發明。她繼承了奧黛麗•赫本和大衛妻子的古典美：皮膚光滑、鼻子細長、高顴骨、微笑迷人、雙眼深邃。機器人的皮膚由一種叫Frubber的仿生皮膚材料製成。索菲亞在互動方面極強，可與主持人進行簡易的開玩笑，做遊戲並取得勝利。期間，她通過人工智能做出反應，面部表情逼真。索菲亞使用眼睛部位安裝的攝像頭看東西，並可通過其“大腦”中的計算機算法能夠識別臉部並進行眼神接觸。

• AI-TV：Pepper

《AI-TV》是日本的一檔綜藝節目，節目中的Pepper是一款人型機器人，通過視野系統來察覺人類的微笑、皺眉以及驚訝。通過語音識別系統來識別人類的語音語調以及特定表現人類強烈感情的字眼。然後情感引擎把上述一系列面部表情、語音語調和特地字眼量化處理，通過量化評分最終做出對人類積極或者消極情緒的判斷，並用表情、動作、語音與人類交流、反饋，甚至能夠跳舞、開玩笑。

日本富士電視臺全新綜藝節目《AI-TV》，找來5組搞笑藝人擔任班底，主持人則是機器人Pepper，節目進行方式是在大屏幕上播放一段影片，再由棚內藝人討論、解決問題。令人意外的是，不僅主持人是機器人，連腳本也都由McCann旗下的人工智能“AI-CD β”發想。

• 《中國新說唱》：AI技術落地

《中國新說唱》是中國首檔將AI落地到運營和製作的綜藝節目， AI選角、AI語音識別、AI看點推薦、AI焦點圖製作等在內的智能技術已經應用於節目開發。在《中國新說唱》新制作人的甄選過程中，節目組利用最新的AI技術，對製作人潘瑋柏和多位女藝人的知名度、熱度、專業程度、音樂類型、粉絲畫像、音樂特徵、口碑評論等維度進行分析，結合藝人在全網的搜索數據、音樂類型、粉絲的畫像屬性等海量數據源，最終確定鄧紫棋作為潘瑋柏的最佳搭檔。

• 《明日之子》：荷茲

第一季的《明日之子》一個備受爭議的虛擬動漫人物---荷茲以優異的成績走到了第十二期，它的作品更是深受觀眾喜愛。節目中的荷茲是一個虛擬的動漫人物，通過聲優配音，之後由這位聲優在幕後扮演該角色，以AR+實時動作捕捉+3D實時渲染技術的形式出現在節目現場。

• 《媽媽是超人》：AI廣告投放

阿里巴巴等領投Video++，完成了3.49億融資。Video++是一家致力於視頻AI商業應用公司，形成了視頻AI廣告、視頻電商、互動娛樂的業務矩陣，與優酷、愛奇藝、芒果、抖音、鬥魚、熊貓等佔國內65%的流量平臺合作。Video++最新推出的ASMP系統（AI Scene Marketing Platform），實現了消費級視頻場景自動匹配和廣告自動投放功能。

比如嗯哼大王參加的真人秀《媽媽是超人》，節目中只要出現網易考拉相關物品，都會自動投放網易考拉的熱點。還有《歌手》第六期中，華晨宇作為第二順序出場表演完成後與李維嘉走在一起的場景中，投放了華晨宇手機殼輕鬆購熱點，一小時內達成八百餘單。

AI + 文化娛樂 應用領域AI在綜藝領域的未來預測

• 內容為王轉變為體驗為王

在未來，人類的整個身體，所有的動作和語言都會被轉化成數據。人工智能也能夠通過觀察人們小小的行為姿態，甚至包括一些微動作和臉部的微表情，做出相應的反應。今後，我們可以用自己的動作與機器交流，最終完全進入一種虛擬狀態，就是我們所說的VR。

• AI成為絕對主角

AI或在綜藝內容中充當舉足輕重的角色，如AI明星、AI主持以及AI創作拍攝等。

• 電視人的角色升遷

一方面，在機器可以批量地創作綜藝的時代，人的力量將更多地向意見性信息（如評論）生產傾斜；另一方面，我們可以構建一個有序的AI綜藝平臺，從框架設計到運作法則的制定，從紛繁雜蕪的綜藝聚類方式到多元意見信息流通的“自由市場”，電視人可以構建一個具有平衡和再平衡能力的信息場，實現對於互聯網時代多元信息的生態化導流和管理。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 虛擬偶像

• AI虛擬模特

近幾年，利用AI技術及3DCG技術打造的虛擬模特在網絡上爆紅，如imma、Shudu、Miquela等在網絡上都有極強的吸粉能力。比如，虛擬模特Shudu已被Fenty Beauty收購，有多家時裝品牌希望與這位模特合作。Miquela發行了個人專輯《Hate Me》，開始了自己的音樂道路。Imma在Ins也有近20萬名粉絲，在日本受到極大關注。

• 虛擬網紅經紀公司VIM

專注於面向千禧一代的內容製作公司yutori成立了世界首個虛擬網紅（Virtual Influencer）經紀公司VIM。目前日本虛擬網紅uca與AOI prism宣佈加入該公司。虛擬網紅的真正價值不僅在於由CG技術創作而成的難以辨別真人與否的外表上的精巧，她們的思想與所追求的世界觀也很重要。虛擬網紅也不會只停留於靜止的圖像，今後也將與AI等多種技術相結合實現動畫或實時的表現形式，成為“超越於人”的存在。

• Virtual Human — Saya

以日本女高中生為原型的Saya的概念形象最早於2015年10月13日由其設計團隊TELYUKA在SNS上公開，因其形象非常逼真，讓人很難相信是3DCG作品，在社交媒體上受到日本及海外的廣泛關注。Saya被媒體評價為跨越了“恐怖谷”的3DCG人物形象。

Saya Project追求的目標是，Saya能與最新技術相結合而不斷成長，在社會上找到只屬於她的角色與作用。

• 偶像形象自動生成技術

日本公司DataGrid通過應用深度學習的GAN（生成對抗網絡）技術，研究開發可生成繪畫、設計、音樂等內容的Creative AI 技術並與株式會社AERIA研究通過AI技術自動生成人物形象。通過使用這一技術，可自動生成高像素、高品質的虛擬偶像形象，並能夠大幅削減內容製作成本。

AI + 文化娛樂 應用領域AI + 遊戲

縱觀市場AI+泛娛樂案例，不管是深藍、Alpha Go擊敗象棋和圍棋屆的世界，還是Open AI擊敗Dota職業玩家，可以說這些人工智能的高光時刻都是因為與遊戲相結合。正是通過與人在遊戲中的對抗博弈取得勝利，AI才終收穫大家的關注。

• 《Facedance Challenge》

2017年, 國外的主流社交網站被一款叫做Facedance Challenge的遊戲刷屏。這款遊戲以面部識別技術為基礎，遊戲過程中，玩家需要不停地做出誇張的表情動作以跟屏幕上的表情匹配，從而獲得高分。遊戲中自帶了錄製功能，玩家可以將自己的遊戲“顏藝“視頻錄製下作為保存或進行分享，或者將視頻遊戲內部自帶的Every play社區中。藉著直播平臺以及社交平臺的傳播，這款初級AI遊戲在國外迅速爆紅。

基於整個AI 技術發展史本就嵌套於遊戲發展史之中的事實，遊戲可以說本就是AI的原配。高質量的遊戲訓練出高智能化的AI，完善的AI技術又迴歸遊戲本身推動產業發展，AI與遊戲相互促進，相互發展，構成一個良性循環，“AI+遊戲”的組合堪稱珠聯璧合。人工智能的時代，遊戲無處不在，智能也將無處不在。

“科學與藝術在山腳下分手，在山頂上會合。” ——福樓拜

人工智能已經成為文創產業的強大推動力，文化娛樂產業正成為人工智能最重要的應用領域之一。

對於文化產業來說，這將是一場史無前例的大變革，新的機遇和挑戰也因此而誕生。無論我們願不願意，文化娛樂產業都將被人工智能挾裹前行。

-END-今日互動

AI的未來，還會用到哪些領域呢？

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