目前人工智能（AI）技術已經被公認為拯救電子產品的濟世良藥，各種半導體會議都在談論人工智能技術帶來的變革，當然，Computex也不例外，在今年的Computex2017上的分論壇上，英特爾中國研究院認知計算實驗室高級研究總監陳玉榮暢談了英特爾在人工智能領域的最新進展和未來規劃。
人工智能與數據--一輛汽車一天產生4000G數據？！
他認為人工智能的根是有關數據的。以英特爾和寶馬合作為例，在與寶馬的合作中，英特爾才瞭解到了目前汽車製造公司真正需要的是什麼。而且如今在汽車裡存在著大量的傳感器，包括雷達，高清攝像頭等等，依靠這些傳感器汽車才能監測汽車的外部環境。如果汽車周圍出現什麼物體，有一棵樹或者走過一個人，汽車都能夠辨識出這些物體並提出相應的解決方案，以避免發生意外事故。在這個過程中產生了大量的數據。
“如今，我們每個人每天都會製造一些數據，比如用手機拍照片或視頻，我自己就很愛給自己家的孩子們拍視頻，但是我們每個人每天最多能製造的數據也就只有1到1.5GB, 這是如今互聯網數據產生的主要方式，是由人來創造的。但是未來，還是以汽車舉例，一輛車每天能夠產生4000GB的數據。這僅僅是一輛車在一天內所產生的數據。因此，想象一下在五年或十年後，當自動駕駛能夠普及，那將會產生多大的數據量，又需要傳送多少數據給數據中心呢？數據中心不需要消化所有的新數據，通過一定的機器深層學習，一輛車就可以據此來判斷是要剎車還是要轉彎，這是為了確保汽車為車裡面的乘客提供最好的問題解決方案。再次重申，對我們來講，自動駕駛只是人工智能發展中的一個例子。但這讓我們意識到人工智能發展的前景是多麼巨大，它將給我們的生活和生活環境帶來巨大的變化。”他指出。
“我再舉一些人工智能發展的其他例子。今天早些時候IBM講了有關金融機構的話題，著同樣適用於人工智能發展領域。我們已經知道人工協助功能，如蘋果的Siri等已經很普遍，這讓消費者能夠與設備進行對話。因此，消費者也會對下一臺新設備的出現格外激動，這就是人工智能的應用之一。 談到人工智能，我們還會想到醫療，想到精準治療，我稍後會詳細的講講這一點。但是很容易理解的事，我們身邊所有都在尋找癌症的治療方案，這一疾病已經困擾我們很多年，但是相關醫療一直缺少重大突破。我們或許能夠利用人工智能來發現癌症的治療方法，或者極大地推動相關研究的發展。”他舉例說。，
2016年，人工智能方面的數據運行只佔了數據中心運行總量的5.5%，這個數字很小，但他估計，在未來的三到五年，它將會增長到當今數據中心運行數據總量的70%！
英特爾提供端到端人工智能解決方案
他表示英特爾有獨創的端到端（end to end）人工智能技術，對於端到端一個簡單的理解是處在一端的是英特爾佔比90%以上的雲處理器，處在另外一端的是前端產品（edge）。前端產品可以是你的筆記本電腦，智能手機，這些都算，另外一種前端產品時IOT。而這兩段中間的技術可以幫助他們更快進行反應。
在數據中心這一端，有一個進行機器深度學習的核心內容，而在前端產品那一端，英特爾有許多新的產品。例如在和中國行業領先的的無人機制造公司大疆進行合作，利用英特爾的芯片來為大疆的無人機擁有“視覺”，這樣它就能監測周圍的物體。比如，當它檢測到前方十米有一棵樹的時候，它就能感應到，並相應進行減速或轉彎。這就是前端產品的一些應用。同時，無人機所搭載的芯片必須是低耗能的，英特爾有一個全方位的考量以滿足不同產品的需要。同樣也在計算機儲存方面進行投資，在雲端和前端產品中間需要大量的數據存儲，因此英特爾也在這方面投資，以使得這一整個生態環能協作共同發展。這樣不僅僅是某一個點，而是整個系統都在有序健康發展。
再回到有關汽車產業，再過三到五年，當5G網絡普及的時候，就可以實時將汽車產生的數據上傳至數據中心，數據中心再依照固定算法把反饋結果發回給汽車。向左轉、向右轉、減速、加速都可以這樣控制，這樣一個循環就需要端到端的平臺創新支持。
他表示人工智能的應用領域真的非常廣，幾乎可以和任何行業產生交叉。既然它的應用前景廣泛，英特爾就會盡我們所能將它與儘可能多的行業進行結合，以為消費者提供更好的服務，這也是英特爾在人工智能投資方面的基本思路。
人工智能幾個必要條件
第一個就是人工智能基本架構的設計，他認為，人工智能技術還在它的雛形期，雖然能讀到很多這方面的論文，但是目前還沒有出現一個足夠好的架構設計。
第二是在中級層次，尤其是在公共領域，儘管當今的人工智能只是在發展初期，但已經出現了許多的建築結構，這是由於他們是被不同csp支持。從谷到facebook再到亞馬遜，已經不是一個單一標準了。
所以英特爾的職責是保障共享用戶所使用的框架， 保證因特爾的產品和其他軟件建築結構兼容。英特爾還提供其他的軟件開發工具包和許多不同的內置工作室。由於英特爾是將生態環境的優化放在首位的，為了實現方案優化，創造智能城市，英特爾需要應用相應的定位方法。其他的低端都不是英特爾關注的重點，英特爾只想讓每個人都更為便捷地使用電子設備。
他強調大家需要意識到的是，人工智能是為我們人類服務的，是為人類社會帶來正面影響的。我們是參與到這項任務的領頭公司之一，因為我們相信，事情的關鍵在於如何塑造一切發生的環境。 如今的人工智能只是一個三歲的小孩，未來的關鍵在於我們如何教育它，讓它朝著正確的方向成長。
他指出x光和CT檢測技術會生成許多難以解讀的圖像，就算是最優秀的醫生可能只能解讀CT圖中百分之70的信息。但機器在這方面，分析數據上，性能就顯得更有優勢。
英特爾的人工智能產品
他表示有人可能會問我們也有FPGA，從定義上來看FPGA也能幹很多事情，有FPGA難道還不夠嗎？我們認為FPGA是非常獨特的，它能夠進行推斷、數據處理。
他表示對大部分的數據中心來說，Xeon是更加靈活的系統。如今的很多客戶也購買了Xeon，通過英特爾的努力，在Xeon平臺上進行深度學習和人工智能也是沒有問題的。
有些公司可能就需要頂尖產品之中的頂尖。他們需要深度學習，需要這方面最好的產品，為了適應這一需求，英特爾研發出了 crest family產品。它有著十分獨特的結構，並不是為一般的目的而設計出來的，有著較大的記憶容量、工具包以及智能超鏈接。
因為並不是所有人都很熟悉達到人工智能必備硬件和軟件，所以英特爾還提供特別的雲服務，英特爾的產品中都內置這項服務。
總結他的演講，就是談到一下幾點：
1、人工智能其實並不是一項新的技術，只能說是一門技能，它可以幫助企業調整他們的數據，這些數據可以有不同的來源，但人工智能能夠從整體上去集合處理它。
2、英特爾擁有先進的定位技術，在雲上有著千上百個數據庫，供企業們使用。
3、人工智能其實和數據中心、深度學習等十分具體的概念有很大區別。英特爾認為，這些只是人工智能的一種形式，因為對於大眾來說，人工智能都是以數據為主導的。
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