承載科技駛向智慧快車道

物流行業的本質是貨物流、信息流、資金流、標準流。

國務院印發了關於落實政府工作報告重點工作部門分工的意見，報告中再次提及物流與相關產業的發展。報告指出，未來將通過深化改革、完善政策，降低企業制度性交易成本，降低用能、物流等成本，表明國家層面對物流行業未來發展方向預期已有了新的變化。隨著大數據、人工智能等技術的應用，使得智慧物流正在朝著智能化發展，物流貨運行業也迎來了更大的變革。

我國智慧物流市場規模突破4000億元

前瞻產業研究院發佈的《中國智能物流行業市場需求預測與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示，從2012年開始，我國智慧物流市場規模呈現出逐年快速增長的態勢。數據顯示，2012年我國智慧物流市場規模約為1200億元左右，2015年我國智慧物流市場規模突破2000億元。截至2017年，我國智慧物流市場規模增長至3380億元，同比增長21.1%。進入2018年，我國智慧物流市場規模增長突破4000億元，達到4070億元，同比增長20.4%。

預計到2020年我國智慧物流市場規模將超過5000億元，並預測到2025年我國智慧物流市場規模將突破萬億元。隨著物聯網、人工智能等技術的發展，以及新零售、智能製造等領域對物流的更高要求，智慧物流市場規模正在持續擴大。

智慧物流是指通過智能硬件、物聯網、大數據等智慧化技術與手段，提高物流系統分析決策和智能執行的能力，提升整個物流系統的智能化、自動化水平。

物流業的發展經歷了人工生產、機械化、自動化再到智慧化的歷程。隨著眾多新興科技被應用到物流的倉儲、運輸和配送環節中，物流行業迎來了新一輪變革，智慧物流逐步發展起來。

我國的智慧物流產業鏈分為運輸、倉儲、配送三部分，運輸層面包含以運滿滿、貨車幫、卡行天下為代表的車貨匹配平臺；倉儲層面則是以研發立體倉庫、AGV倉儲機器人為主的亞馬遜、京東、順豐速運等企業；在配送環節，除了研發無人機、無人配送機器人、智能快遞櫃等物流企業外，還包括蜂鳥配送、閃送、美團外賣、點我達等即時物流公司。

以京東物流為例，京東於2016年成立了X事業部，研發智慧物流相關技術。2017年4月京東物流宣佈獨立運營，成立物流子公司。艾瑞諮詢數據顯示，截至2017年6月，京東在全國範圍內擁有256個大型倉庫，6906個配送站和自提點，包括已經運營了7個大型智能化物流中心“亞洲一號”。目前京東自營配送覆蓋了全國98%的人口，壓縮商品流通成本70%，提升物流運營效率2倍以上。

我國智慧物流市場規模不斷擴大與相關政策的出臺密不可分。2016年物流相關政策、規劃密集出臺，倡導以科技為導向，軟硬件結合降本增效。硬件方面主要體現在智能製造，加強智能物流裝備研發和應用；軟件方面，大數據、物聯網、雲計算、人工智能等技術在信息管理方面的重要性被提升到了戰略高度，全面推進智慧化物流體系建立。

例如2016年7月發佈的《“互聯網+”高效物流實施意見》，旨在推進“互聯網+”高效物流與大眾創業、萬眾創新緊密結合，創新物流資源配置方式，大力發展商業新模式、新業態。

2016年7月《關於確定智慧物流配送示範單位的通知》，開展智慧物流配送體系建設示範工作。2016年9月《關於推進改革試點加快無車承運物流創新發展的意見》，鼓勵無車承運人依託移動互聯網等技術搭建物流信息平臺，通過管理和組織模式創新，集約整合和科學調度車輛、站場、貨源等零散物流資源。2017年2月《快遞業“十三五”發展規劃》中提出加強移動互聯網、物聯網、大數據、雲計算、虛擬現實、人工智能等現代信息技術在企業管理、市場服務和行業監管中的應用。

傳統物流已不滿足市場需求

物流服務是指物流供應方通過對運輸、儲存、裝卸、搬運、包裝、流通加工、配送和信息管理等功能的組織與管理來滿足其客戶物流需求的行為。我國物流行業的發展與電商行業息息相關，隨著網購的普及，對於物流配送的需求也在急劇上升。

在物流業，普遍以全社會物流總費用佔GDP的比例來評價整個經濟體的物流效率，社會物流總費用佔GDP的比例越低，代表該經濟體物流效率越高，物流產業越發達。數據統計顯示，我國社會物流效率總體有所提升，但較發達國家的物流效率水平還有較大改進空間。

根據中國產業信息發佈的《2018年中國物流行業發展現狀及發展趨勢分析》顯示，2010-2017年，全國物流總費用與GDP的比例從17.8%下降至14.6%，物流效率明顯有所提升。但數據同時顯示，2017年我國社會物流總額252.8萬億元。2010-2017年期間，我國社會物流總費用從7.1萬億元上升到12.1萬億元，年複合增長率為7.91%，體現出我國物流行業在需求旺盛的情況下，物流總費用規模也不斷擴大。

對於傳統物流行業來說，其實幹的只有一件事，那就是“拉貨”，將廠商貨物運送到消費者手中。由於發展起步相對較晚，我國的物流行業在運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工、裝卸搬運、信息處理等環節的技術裝備水平較低。

比如在物流運輸方面，因不同運輸系統之間的銜接性較差，難以實現多式聯運，裝卸搬運大多使用人工搬運車，搬運效率低。並且物流行業的就業門檻低，大多數物流行業工作者並非是真正掌握物流知識和技能的專業人才。

對此，駒馬聯合創始人兼總裁陳黎曾公開表示，拉貨方式已經無法滿足現在的物流需求。要滿足全新的物流需求，物流企業需要實現“智慧運力”，完成人、車、科技三個維度的升級，實現產業上下游的協同。

隨著“新零售”熱潮的到來，盒馬生鮮、每日優鮮等生鮮電商的出現使得生鮮配送大幅增加，由於生鮮產品的運輸、保存、安全等方面要求較高，所以對於冷庫的要求也就相應更高，從而帶動了冷鏈需求，這迫使傳統物流企業加快升級運輸服務。

大數據+人工智能賦能產業升級

智慧物流主要是基於企業物流，通過大數據、場景算法、物聯網技術等對物流管理和服務進行產業升級。根據普華永道2016年的全球調研顯示，運輸和物流業對數據分析的重視程度在未來五年內有40%的明顯提升，達到90%。

陳黎在運聯主辦的“2019(第八屆)運聯峰會”上表示，真正的物流與科技不能只是做加法，不能只是一個簡單物理的加法和物理反應，更多要深入到產業裡面改變結構發生化學反應，才能真正稱得上互聯網產業化、科技的產業化。

目前，“互聯網+高效物流”已被列入“互聯網行動計劃當中”。大數據、雲計算、物聯網、人工智能技術的成熟發展，可以對物流各環節進行信息化、高效率的管理，提高運輸、配送效率、減少損耗，並可指導生產製造，為顧客提供更好的服務體驗，推動物流供應鏈智慧化升級。

物流行業的本質是貨物流、信息流、資金流、標準流。大數據加物流將給物流行業帶來三個階段性的影響：第一個階段首先使業務數據化，從而使管理的數據透明；第二個階段就是要把數據打通互聯，這樣可以使物流變得生態化；第三個階段應該是數據的智能化，從而促使物流智慧化。

目前，無論是傳統物流企業，還是以互聯網業務起家的物流配送公司，都在積極地探索物流智能化。而這幾乎已經成了物流企業下一個階段競爭的焦點。就現有情況來看，不同的企業依託數據實現智慧化的側重點也有所不同。

國內老牌物流企業順豐速運的“數據燈塔”，通過數據分析實現決策支持，例如提供物流倉儲、市場推廣、精準營銷、產品運營等。通過大數據驅動方案來進行倉庫選址、商家銷量預測、庫存分倉策略、智能調撥方案。依託於電商平臺興起的物流企業，在逐步建立起自己的智能供應鏈。京東物流採用一些更自動化、智能化的設備提升物流效，打造包含“無人倉”、“無人機”、“無人送貨機器人”在內的“三無時代”，旨在提效降本，最大限度利用人員效能。數據統計，“無人倉”運用的大型搬運機器人、小型穿梭車以及揀選機器人，存儲效率是傳統橫樑貨架存儲效率的5倍以上，揀選速度可達3600次/小時，相當於傳統人工揀選的5倍。

而菜鳥網絡則偏於依託數據打造延伸供應鏈，以覆蓋全國的倉配網絡和大數據決策平臺為基礎，構建高效供應鏈服務。依託阿里雲大數據平臺將各家快遞公司數據與之對接，讓監控更精準，線路更優化。數據顯示，菜鳥網絡運用的智能路由分單能夠實現包裹跟網點的精準匹配，準確率達98%以上，分揀用時下降到每單1-2秒，其分單效率較傳統的人工分單至少提高50%。

數據共享是智慧物流新主題早在2017的“豐鳥大戰”中，關於物流數據資源的爭奪已經顯現。順豐宣佈關閉對菜鳥的數據接口，隨後順豐和菜鳥開啟互懟模式，菜鳥指責順豐關閉對菜鳥的數據接口，隨後順豐曝出菜鳥為逼迫自身由使用騰訊雲切換成阿里雲而封殺豐巢。

物流資源分散而數量龐大，實現數據化才能使物流更有效率，而數據共享則是關鍵。

菜鳥網絡總裁萬霖曾公開表示，要想實現全鏈路的優化，就需要整個物流行業從分工式走向共創式，通過資源與數據的共享，共同為用戶創造價值。

一汽解放營銷總部高級經理張巖在“2019(第八屆)運聯峰會”上表示，當前物流行業痛點之一，就是目前傳統物流都在向大數據加物流的方向發展，但現在物流行業普遍是沒有數據的，或者可以說只掌握了少量的數據，沒有數據管理就無法達到透明。

那麼對於當前物流行業來說，數字化轉型、跨界競爭、物流智能化趨勢下，企業如何能突破當前數據共享瓶頸，實現更加“智慧”？

從行業痛點出發，中交興路副總裁郭大智建議，企業需要以數據開放共享為主要目標，建立全行業都可以便捷使用的標準化大數據接口，以及定製化的數據應用模型。同時圍繞貨運場景服務，從智能管車、ETC服務、油品服務、保險風控、找車找貨等多場景，服務人、車、企，助力行業實現快速的降本增效、精細化管理和安全升級。同時需要打造智慧物流的服務生態圈，在數字化驅動下的全方位重構，藉助於數字化應用加業務場景協同化的價值創新和提升。企業可以通過把數據實效應用到業務場景中，不僅讓數據推動業務發展實現價值，更能讓業務彼此產生融合和高效協同。

在郭大智看來，“隨著新零售的出現增加了供應鏈的複雜性，也對物流效率提出了更高的要求，企業需要把握政策紅利的機會，積極構建上下游合作伙伴關係”。數據共享能夠沉澱下來豐富的數據資源，反過來指導全渠道運營，由物流倉儲延伸至生產製造、商貿流通和信貸金融，打造平臺經濟。

以數據為基礎，以技術為核心將是服務行業價值深化的戰略要求。物流企業認為，未來，創新、發展、共享是智慧物流新時代的主題，打造智慧物流下的智慧服務，數據、科技、金融一定是發展必備的“進階”要素。

文 / 江陽俊