阿里雲啟動天池醫療AI大賽 挑戰早期肺癌診斷

機器學習 肺癌 英特爾 人工智能 環球網 2017-04-03

【環球科技報道】3月29日,阿里雲與英特爾、零氪科技聯合宣佈啟動天池醫療AI大賽。大賽第一季將向早期肺癌診斷髮起挑戰。

天池是全球規模最大的眾智平臺,匯聚了6萬多名AI算法科學家。醫療大數據平臺零氪科技為大賽提供經脫敏處理並由專家標註的高清胸部CT掃描影像數據。選手需要通過原始CT影像圖片訓練模型算法得到結節特徵,最終實現對影像圖片結節區域的智能化判斷。

阿里雲啟動天池醫療AI大賽 挑戰早期肺癌診斷

結節是影像學上的一個描述性名詞,只有在發現結節之後才能進一步確認是良性還是惡性。因此,對於肺癌的篩查來說,準確發現結節是診斷的第一步。

一位經過嚴格訓練,有著多年臨床經驗的醫生,診斷一個病例平均需要查看200張以上的CT掃描圖片,診斷時間在20分鐘以上。而計算機結節檢測系統通過學習大量有經驗醫師標註的樣本,能在短時間內快速提升診斷能力,輔助基層醫療機構的醫生減少誤診。

阿里雲機器視覺科學家華先勝說,“我們希望通過天池尋找到早期肺癌診斷的精良算法,植入到ET醫療大腦當中。最終提升醫生工作效率,提高檢測準確度,挽救更多生命”。

ET醫療大腦是阿里雲針對醫療領域推出的AI平臺。藉助醫療大腦豐富的知識庫和醫療經驗,ET可具備多項醫療能力,可承擔醫生助手角色。此前,浙江大學附屬第一醫院就利用ET實現了甲狀腺B超的快速分析。ET可以在片子上圈出結節區域,並給出良性與惡性的判斷,大大節省了醫生的診斷時間,準確率也比三甲醫院高出21%。肺癌診斷就是醫療大腦準備“攻克”的下一個目標。

作為本次大賽的共同舉辦方,英特爾公司提供了可為深度學習提供高效計算支持的至強融核™處理器、至強®處理器等產品和技術、針對機器學習和深度學習的Intel® Math Kernel Library (Intel MKL)核心算法庫及Intel Python數學庫,以及特別為醫療影像分析設計的深度學習框架軟件等。英特爾公司醫療和生命科學集團亞太區總經理李亞東先生表示:“推動人工智能創新以創造更多社會價值是我們共同的目標。希望參賽選手首季便能在肺癌領域取得突破。”

呼吸疾病國家臨床醫學研究中心肺癌組學術帶頭人、廣州醫科大學附屬第一醫院院長何建行教授認為,“臨床研究與實踐已經進入了一個全新時代,從以往的的經驗醫學、循證醫學,再到如今的精準醫學,我們開始通過聚焦患者的個人基因、環境、生活方式等個體化差異,在以大數據為驅動的人工智能的輔助下嘗試智能化醫療。”

此次大賽第一賽季總獎金池共100萬。天池官網於當天開放報名,預計將在9月25日完成答辯決出冠軍團隊。冠軍團隊不僅能得到獎金,算法還有望在實際診療中得到應用。此次比賽還將由數十家三甲醫院的專家將組成評審團,為此次活動提供學術支持,確保訓練數據的質量,並參與賽程中的關鍵賽點,提供專業的醫學和影像學指導及評判。

此外,天池同期也在進行KDD Cup數據挖掘競賽。KDD Cup是一項全球頂級數據挖掘大賽,此前天池獲得了該賽事的全球獨家舉辦權。

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