2019百度雲智峰會的餘溫尚未散去，李彥宏給全體百度員工的一封內部信，再次讓百度智能雲成為業界關注的焦點。

從內部信來看，有幾個關鍵信息：百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明攜ACG團隊向集團首席技術官王海峰彙報。百度將進一步升級“雲+AI”戰略，進一步提高百度智能雲的戰略定位，百度智能雲將與百度的CTO體系高效融合，成為百度AI產業智能化落地的“排頭兵”，同時百度也將全面向B端推進。

對於百度智能雲這樣一家頭部的雲廠商，組織架構調整的背後，所影響的恐怕不僅僅是百度自身的ToB戰略，也將直接左右行業的走向。

01 兩點新變化

百度的這次架構調整有些突然，但並不意外。

在去年年底的組織架構調整中，百度雲計算業務正式從事業部升級為事業群組，彼時李彥宏就在強調集中資源“打大仗、打硬仗”的能力。考慮到百度智能雲在過去一年出色的成績單等因素，利用組織架構的調整來進一步夯實雲計算在百度內部的戰略地位，可以說是水到渠成的事。

同時新一輪的架構調整，也讓我們看到了百度的兩點新變化：

一是組織架構上的升級。百度副總裁、智能雲事業群組總經理尹世明將轉向首席技術官王海峰彙報，也就意味著王海峰將統管AIG、ACG和TG三塊業務，百度的AI技術、雲計算和基礎技術體系進一步整合。不管是三個核心業務部門的內部體系化聯動，還是百度AI服務能力的對外輸出，都將進一步減少阻力提高效率。

（百度CTO 王海峰）

二是業務邏輯上的優化。剛剛結束的2019百度雲智峰會上，“智能計算全景圖”首次向外亮相，其中最核心的一環正是智能基礎設施底座。組織架構的調整，有利於AIG的技術能力將直接“灌輸”到底座中，有利於加速TG中臺戰略的底層技術能力向雲輸出，進而加速百度人工智能技術的商業化，讓技術高效地轉化為服務。

曾經有人用彈殼和火藥的關係來形容百度智能雲的打法，即“雲做彈殼，AI做火藥”，只是到了今天來看，這樣的比喻已經有些過時。

參考Canalys和 Synergy Research兩大國際機構的市場報告，百度智能雲在中國公有云市場中排名第四，穩居第一陣營，並且是國內增長最快的雲廠商。特別是百度智能雲是季度營收最快超過10億的中國廠商，現在的說法或許應該演變成：雲計算正成為百度增長的新火箭，而AI就是為火箭加速蓄能的引擎。

總而言之，組織架構和業務邏輯上的新變化，不失為百度打通AI商業化路徑的標誌，對整個行業都不乏借鑑價值。百度AI技術、雲計算、基礎技術體系的進一步整合，將充分打通百度在人工智能領域多年積累的優勢，加強內部的緊密配合，增強內部體系化聯動。

同時，站在產業智能化潮頭，百度在AI領域的領先價值將得到進一步突顯，有力推動百度AI大生產平臺深入產業，紮實推進產業智能化浪潮。

02 三個關鍵詞

正如李彥宏在內部信中所提到的，百度在2016年提出“下一幕，人工智能”的時候，坊間熱議的還是人工智能有多炫酷，不少巨頭和創業者對人工智能報以希望，又遲遲找不到AI規模化落地的方式。作為互聯網的下一幕，誰能將人工智能轉化為生產力，大概率會提前鎖定第四次工業革命中引領者的地位。

在“雲+AI”的戰略定位上，百度是國內獨一無二的領先者和集大成者。

至少從百度智能雲的戰略拔高中，可以找到推動AI工業化、影響行業走向的三個關鍵詞：

第一個是戰略轉向。簡單盤點百度智能雲在過去一年中的成績：用戶數和收入翻倍增長，流量和服務器三倍增長，AI調用量國內遙遙領先。其中很大一部分原因在於“雲+AI”戰略，並且不斷朝這個方向繼續深耕。

不只是百度，騰訊、阿里在去年末的架構調整中，同樣將雲和AI的權重提升。不同的是，巨頭們對雲計算和AI的融合達成了共識，可在具體的執行過程中還面臨著各自不同的矛盾，提出“決勝AI時代”戰略方向的百度，恰恰是其中阻力最小、動作最快的代表。

第二個是應用落地。不能落地的人工智能沒有資格談論價值，百度自然相信這樣的鐵律，無法產生商業價值的技術註定是空中樓閣，無法在實際應用中創造出新的生產力的概念，終究跳不出泡沫破滅的宿命，讓AI落地也就成了第二個關鍵詞。

可以給出的解釋是，百度之所以一次次提升雲計算的戰略地位，原因無外乎雲+AI在落地應用中表現出的獨特魅力，比如百度智能雲已經和央視網、精研科技、Dell、國家電網、吉諾汽車等在智能媒體、智能質檢、智能服務、智能救援等方面展開了一系列賦能合作，為百度智能雲和合作伙伴均帶來了肉眼可見的“紅利”。目前，百度智能雲已經在視頻、金融、工業製造、傳媒、農業、營銷等多個領域擁有上千個成功落地案例，逐漸成為各行業合作伙伴們的首選。

（百度智能雲首次亮相智能計算全景圖）

第三個是融合升級。高盛為雲計算市場給出了一份預測：2019年雲計算的市場滲透率將首次突破10%，然後以每年20%的增速保持增長，到2021年雲計算市場滲透率有望突破15%。這樣的增長速度，對於進行了長達十多年市場教育的雲計算市場，可能並不是一個讓人滿意的答案。

原因在於，雲計算的市場擴張進入到了傳統產業數字化的深水區，簡單的同質化的計算服務並不能打動客戶，需要的是更整合的生態解決方案。百度智能雲已經嚐到了ABC三位一體戰略的甜頭，人工智能和雲計算、大數據的協同融合起到了驅動增長的決定性作用。而這一輪架構調整後，百度勢必會將更多的AI能力、人才和產品投入到雲計算業務中，推出針對更多行業的差異化解決方案，以錨定差異化優勢。

可以預見的是，處於換擋期的雲計算，將伴隨著AI工業化和產業智能化，雲計算的市場潛力將進一步擴展，而AI也將成為不可或缺的一部分。

03 “雲+AI”開始質變

新一輪的組織架構調整，是百度高層深思熟慮的結果，不僅關乎“雲+AI”的戰略正確性，也涉及組織搭配上的契合度與戰鬥力。

比如作為百度智能雲和AI業務的掌舵者，王海峰在此前的公開演講中表示：

“驅動工業革命的核心技術都表現出很強的通用性，而每一次工業革命到達高潮時，驅動它的核心技術就進入工業大生產階段，呈現出標準化、自動化、模塊化的特點。當今，我們正身處人工智能為核心驅動力量的第四次工業革命浪潮之中，人工智能正將人類社會帶入智能時代。”

與之對應的，今年7月份的2019百度AI開發者大會上，百度大腦迎來了史上最重磅的5.0升級，一舉躍升為賦能產業智能化、軟硬件一體的AI大生產平臺，不僅包含核心算法層的技術突破，還首次公佈了端到端適配的AI計算架構，實現了AI算法、計算架構與應用場景的融合創新。

（百度副總裁、百度智能雲總經理 尹世明）

百度智能雲的掌門人尹世明同樣認同人工智能驅動第四次工業革命的觀點，並且進一步將“智能化時代”細分為了三個階段：

第一個階段是基礎構建階段，即實現ABC三位一體的融合，技術上滿足算力，算法、數據的融合要求；第二階段是人工智能的工業化，時間大約是2019年到2025年之間，和其他產業革命一樣，人工智能也要經歷工業化進程；第三階段是全面人工智能時代，當整個產業將全面進入人工智能的時代，會極大的提升生產效率和財富的創造。

誠然，百度智能雲戰略地位提高的同時，既有AI業務與雲計算業務的相輔相成，也迎來了新的將帥搭配，兩者對於智能時代的深度共識，以及對人工智能使命的深刻共鳴，之於新架構下的百度智能雲不失為另一種利好。在天時、地利、人和的大背景下，AIto B的百度智能雲正經歷量變到質變的關鍵時刻。

作者 | Alter 公眾號 | Alter聊IT

作者系獨立撰稿人，微信號imhefei

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