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早在1950年，計算機科學家艾倫·圖靈就提出了採用人類的邏輯思維來訓練機器並教導他們像人類一樣工作的概念。在那個時期，這個概念並沒有得到更多的關注。但從那時起，它已經開始走向主流，現在物聯網技術幾乎佔據了各行業的主導地位。
讓我們從統計的角度看待這一發展。根據2016年的調查，目前全球物聯網設備達到229億臺。此外，2020年的物聯網設備將達到501億臺。隨著數據科學、大數據、機器學習、人工智能等領域的快速發展，我們可以看到我們的未來將會走向物聯網社會。對人們來說而言，IoE是IoT（物聯網）設備發展的未來發展階段。
定義將人員、流程、數據和事物彙集在一起，使網絡連接比以往任何時候都更具相關性和價值，可以將信息轉化為為企業、個人等創造新功能，豐富體驗和前所未有的經濟機會的行動。
現在讓我們談談使用物聯網進行開發的領域和行業。
在這篇文章中討論的內容：
- 工業物聯網
- 家庭自動化
- 醫療自動化
- 運輸部門
工業物聯網
工業物聯網（IIoT）與其他物聯網應用有所不同。工業物聯網（IIoT）主要關注企業級機器和設備之間的通信和連接，如發電、汽車、能源等。一個主要缺點是系統故障和停機可能導致高風險情況，甚至可能威脅生命。另一方面，它產生高效率的工作，在工業過程中具有大量的生產力。除了高效率和高生產率之外，還允許在非常精細的級別上定製產品。
例如，亞馬遜公司使用Kiva機器人作為車隊的員工來處理從揀貨到包裝貨物的某些操作。
目前，亞馬遜公司目前在全球擁有超過10萬臺機器人，以提供服務。
工業物聯網（IIoT）的一些應用
- 智能粉塵
- 無人機
- 航空
1）智能粉塵
這個概念是在1990年代早期引入的，進展緩慢。其概念非常簡單明瞭，微小的傳感器具有沙粒大小的粒度，這些微小的粒子能夠檢測從化學物質到振動的任何物質。智能粉塵主要由石油勘探公司用於識別地下的岩石運動，以識別工作過程中發生的任何故障和變化。由於其價格昂貴且製造困難，它很少用於工業部門。但可以肯定的是，它將成為該行業的主要組成部分之一。
2）無人機
眾所周知，無人機是近期科技界最受關注的智能設備。無人機通過從空中收集數據在工業物聯網（IIoT）中發揮重要作用。在建築行業，無人機主要用於識別土地的面積，收集土地調查數據，並通過空中鳥瞰查看土地質量。但是現在無人機不再只收集是數據，而是在收集數據的同時，與附近與工業物聯網（IIoT）連接的無人機進行通信，以解決問題。
3）航空領域
航空公司主要關注工業物聯網（IIoT），以減少預先識別飛機故障的時間和費用。他們引入了基於工業物聯網（IIoT）的解決方案，以跟蹤工具從開始到實施的進度。這對維護階段非常有幫助。根據從飛機的傳感器收集的數據，航空公司盡力減少延誤。雖然這個部門的增長緩慢，但其效益是巨大的。
家庭自動化
在你忙碌了一天回家之後，家中的咖啡機開始煮咖啡，空調自動啟動，電視啟動，並播放你喜歡的頻道，那麼你的感覺如何？你可能會覺得這真是太棒了。這就是物聯網自動化家庭可以為你帶來的驚喜。下一代的住宅將是人類不需要互動的這些概念的組合。
物聯網的一些應用
- 智能窗口
- 智能電視
- 燃氣洩漏傳感器
- 智能空調
- 智能冰箱
- 紅外攝像機等......
在家庭自動化方面，不僅僅是內部組件。物聯網用於家庭的外部部分，其中傳感器用於識別任何聲音和盜賊等不速之客的侵入，並通知相關人員。最近，一些企業推出了智能洗衣機和冰箱，當用完洗滌劑、水，以及日常生活用品用完時，它們會向有關人員發送短信。這將是物聯網歷史上的一個重大轉折點。
醫療自動化
醫療衛生部門是使用物聯網的主要和關鍵領域之一。物聯網預計將成為醫療保健行業的重要組成部分，無需任何人為干預實時監控患者。如今，即使是複雜的操作也會通過機器人進行測試，而在不久的將來，這對人們來說將成為一種常態。機器人將經常參與操作，它們會相互溝通並做出關鍵決策。
通過設備之間的無縫通信，可以實時分析患者的信息，並按需進行治療。隨著科技的發展，患者可能不需要去醫院接受治療，但是在家裡就可以檢查。所有這些都發生在物聯網之中。物聯網帶來的一些令人興奮的好處是，
- 它減少了患者等待急診室的時間。
- 由於可以通過雲計算檢索數據，因此它能夠跟蹤醫護人員和患者的活動，並易於維護，以及提供庫存的記錄。
- 遠程患者監護，患者可以在家庭環境中進行診斷。
- 確保為患者診斷提供關鍵硬件。
運輸部門
在不久的將來，物聯網將與人工智能結合，實現對車輛的實時監控。車輛將被集成到診斷車輛健康狀況的系統中，並將這些信息更新到雲端。這項任務將在沒有人為干預的情況下發生。例如，物聯網系統部署在巴拿馬運河港口設施中，以確保船舶順利航行，不受任何破壞。根據統計數據，到2020年，交通運輸行業每年將在物聯網上的投入達到400億美元。
物聯網的若干應用
- 保持車輛健康，駕駛員在理解汽車工程方面不需要任何專業技能。例如檢查輪胎壓力，診斷髮動機故障等。這些都由系統診斷，其結果提供只需要採取必要行動的司機。
- 在交通行業中，可以減少浪費數百萬加侖汽油、燃料以及更重要的時間。根據研究所的一項研究，已經確定使用物聯網應用可以大大減少交通流量。
通過使用物聯網設備，它使車隊管理人員能夠輕鬆跟蹤貨物裝運、管理車輛、識別運輸路線等。通過確定最佳路徑，使用應用程序將減少裝運時間和優化交貨。
作者：Viraj Wickramasinghe
文章來源：
https://towardsdatascience.com/where-we-heading-to-573941ef63f