當今互聯網早已不是蠻荒生長的時代，各大公司也在自己的領域深耕細作，伴隨著市場的成熟，如何提供更好的服務、更快的數據決策，成為競爭的關鍵點。實時計算技術作為其中的一項關鍵技術，開始在業界廣泛流行。如何依據自己的業務，在眾多的實時計算技術中做出選擇，如何處理實時計算中遇到的各種問題，保證數據的效率和正確，成為所有人都要面對的極具挑戰的工作。本次分享將會從實時計算的業務要求出發，結合具體的一個基於spark streaming的實踐例子，總結大數據實時處理架構設計上需要處理的幾個關鍵問題，同時基於此對實時計算技術提出一些要求。
朱健，京東廣告部大數據技術專家，長期從事大數據技術的實踐和研究工作，在分佈式系統架構設計、開發方面有豐富的實踐經驗。目前負責京東廣告日誌系統、廣告實時效果系統的研發工作。
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